لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مقدمه ای بر هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پایتون
Introduction to ArtificiaI Intelligence, Machine Learning and Python
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
درک الگوریتمهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را بیاموزید و اصول برنامهنویسی پایتون را بیاموزید
هوش مصنوعی در حال حاضر به بخشی ضروری از زندگی روزمره ما تبدیل شده است، چه زمانی که در اینترنت مرور می کنیم، خرید آنلاین می کنیم، ویدیوها و تصاویر را در شبکه های اجتماعی تماشا می کنیم، و حتی زمانی که رانندگی می کنیم یا از تلفن های هوشمند خود استفاده می کنیم. هوش مصنوعی به طور گسترده در پزشکی، پیشبینی فروش، صنعت فضایی و ساختوساز استفاده میشود.
از آنجایی که همه جا با فناوریهای هوش مصنوعی احاطه شدهایم، باید بدانیم این فناوریها چگونه کار میکنند. و برای چنین درک در سطح پایه، داشتن تحصیلات فنی یا IT ضروری نیست.
***
در این دوره آموزشی با مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی آشنا خواهید شد. با انواع، الگوریتمها و مدلهای اصلی آنها که برای حل مسائل کاملاً متفاوت استفاده میشوند، آشنا میشوید. ما حتی مدلهایی را با هم ایجاد خواهیم کرد تا مثالهای کاربردی خاص را در اکسل حل کنیم - برای کسانی که نمیخواهند چیزی برنامهنویسی کنند. و برای کسانی که میخواهند با پایتون، یک زبان برنامهنویسی که امروزه بیش از 53 درصد از تمام وظایف یادگیری ماشین را حل میکند، آشنا شوند، در این دوره سخنرانیهایی برای آشنایی با اصول برنامهنویسی در این زبان خواهید یافت.
**
این دوره ممکن است به نوعی سکوی پرشی برای پیشرفت شغلی شما در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی باشد. با تسلط بر این دوره کوتاه، میتوانید حوزه خاصی را انتخاب کنید که میخواهید در آن پیشرفت کنید و بیشتر کار کنید.
شایان ذکر است که امروزه متخصصان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین جزو پردرآمدترین متخصصان بازار هستند (طبق تخمینهای مختلف، امروز حدود 300000 متخصص هوش مصنوعی در بازار جهانی وجود دارد، در حالی که تقاضا برای آنها بالاست. چند میلیون).
**
پس از اتمام این دوره، می توانید آزادانه در مورد موضوعات مرتبط با هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و عمیق و شبکه های عصبی ارتباط برقرار کنید.
***
یک ساعت را صرف مطالعه این دوره کنید تا مهارتهای جدید را به دست آورید یا مهارتهای موجود را بهبود بخشید و افقهای خود را با استفاده از دانش کسبشده گسترش دهید.
شما را در داخل دوره می بینیم!
به عنوان بخشی از این پروژه دوره، شما تشویق میشوید وظایف زیر را انجام دهید:
1. یک رگرسیون خطی در اکسل بر اساس داده های مربوط به قیمت های ثابت در شهر خود بسازید. به سخنرانی 5 در مورد رگرسیون خطی مراجعه کنید. فایل نمونه پیوست شد
2. با مثال خود کدی را در پایتون با if-statement بنویسید. به سخنرانی 8 در مورد عملگر If/Else مراجعه کنید. کد نمونه پیوست شد.
3. کدی را در پایتون با دستور while با کار پسورد بنویسید. به سخنرانی 9 در مورد عملگر while مراجعه کنید. کد نمونه پیوست شد.
4. پیش بینی قیمت های ثابت با استفاده از الگوریتم رگرسیون خطی در پایتون. به سخنرانی 10 مراجعه کنید. فایل های داده پیوست شده است.
5. پیش بینی تولید ناخالص داخلی بر اساس قیمت نفت با استفاده از رگرسیون خطی. به سخنرانی 10 مراجعه کنید. فایل پیوست شده است.
سرفصل ها و درس ها
درس ها
Lessons
شبکه های عصبی برای تحلیل احساسات (بررسی فیلم های IMDB)
Neural Networks for Sentiment Analysis (IMDB movie reviews)
پیشبینی قیمتهای ثابت با رگرسیون خطی در پایتون
Predicting flat prices with linear regression in Python
رای اکثریت و میانگین گیری در آنسامبلینگ
Majority voting and Averaging in Ensembling
کوله بری و تقویت
Bagging and Boosting
مشکلات طبقه بندی در یادگیری ماشینی
Classification problems in Machine learning
رگرسیون خطی و پیشبینی قیمتهای ثابت در اکسل
Linear regression and predicting flat prices in Excel
راه اندازی پایتون توزیع کننده آناکوندا
Python setup. Anaconda distributive
شبکه عصبی - شبکه عصبی خود را برای طبقه بندی تصاویر ایجاد کنید
Neural Network - create your own neural network to Classify Images
تفاوت بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
Difference between AI, Machine learning and Deep Learning
معرفی
Introduction
شبکه های عصبی برای تجزیه و تحلیل متن
Neural Networks for Text Analysis
اگر بیانیه
If statement
در حالی که بیانیه
While statement
خوشه بندی در یادگیری ماشینی
Clustering in Machine Learning
یادگیری ماشینی تحت نظارت در مقابل بدون نظارت
Supervised vs Unsupervised Machine Learning
روش های مجموعه ای در یادگیری ماشینی
Ensemble methods in Machine Learning
پیش بینی تولید ناخالص داخلی کشور بر اساس قیمت نفت
Predicting country's GDP based on oil prices
تاریخچه هوش مصنوعی
History of Artificial Intelligence
نمایش نظرات