آموزش پردازش تصاویر و استخراج ویژگی‌های حرکتی - آخرین آپدیت

دانلود Process Images & Extract Motion Features

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: در این دوره، تکنیک‌های بنیادی پیش‌پردازش را که موتور محرک سیستم‌های بینایی ماشین مدرن هستند، به صورت حرفه‌ای بیاموزید. داده‌های بصری خام در همه جا وجود دارند، اما تبدیل آن‌ها به بینش‌های کاربردی نیازمند مهارت‌های دقیق در پیش‌پردازش و تحلیل حرکت است؛ مهارتی که مهندسان موفق AI را از دیگران متمایز می‌کند. این دوره کوتاه برای کمک به متخصصان یادگیری ماشین و هوش مصنوعی طراحی شده است تا بتوانند پیش‌پردازش سیستماتیک تصاویر و استخراج ویژگی‌های حرکتی را برای کاربردهای بینایی ماشین به طور کامل اجرا کنند. با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود داده‌های تصویری را از طریق تکنیک‌های نرمال‌سازی استاندارد کنید، برای دستیابی به بهترین عملکرد مدل بین فضاهای رنگی مختلف جابجا شوید و الگوهای حرکتی را از توالی‌های ویدئویی با استفاده از الگوریتم‌های استاندارد صنعت استخراج کنید. این مهارت‌ها مستقیماً منجر به ساخت مدل‌های بینایی ماشین مقاوم‌تر، بهبود کارایی آموزش و توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر حرکت می‌شود. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: • تکنیک‌های نرمال‌سازی و تبدیل فضای رنگی را برای پیش‌پردازش داده‌های تصویری به کار ببرید. • متدهای جریان نوری (Optical Flow) و تفاضل فریم‌ها را برای استخراج ویژگی‌های حرکتی از ویدئو پیاده‌سازی کنید. ویژگی منحصر به فرد این دوره، ترکیب درک تئوری با پیاده‌سازی عملی روی مجموعه‌داده‌های واقعی است؛ دقیقا مشابه خط لوله‌های (Pipelines) پیش‌پردازشی که شرکت‌هایی مانند تسلا، Facebook AI Research و آمازون در سیستم‌های بینایی ماشین خود استفاده می‌کنند. برای موفقیت در این پروژه، باید با برنامه‌نویسی پایتون آشنا باشید، درک اولیه‌ای از مفاهیم یادگیری ماشین داشته باشید و با کتابخانه‌های NumPy و OpenCV آشنایی داشته باشید.

سرفصل ها و درس ها