آموزش مبانی هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاق در AI - آخرین آپدیت

دانلود Foundations in Responsible AI & AI Ethics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پیشبرد هوش مصنوعی مسئولانه برای بهره‌مندی همگان درک مفاهیم و ارزش‌های محوری که هوش مصنوعی مسئولانه را تعریف می‌کنند شناسایی ریسک‌های اخلاقی و اثرات اجتماعی در طول چرخه عمر هوش مصنوعی به‌کارگیری اصول طراحی مسئولانه در توسعه و استفاده واقعی از AI آشنایی با چارچوب‌های کلیدی هوش مصنوعی مسئولانه و استراتژی‌های حاکمیتی تامل در نقش خود در شکل‌دهی مسئولانه به فناوری‌های هوش مصنوعی پیش نیازها: آشنایی اولیه با مفاهیم هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین بدون نیاز به تجربه برنامه‌نویسی یا دانش فنی پیچیده

در چشم‌انداز تکنولوژیک امروز که با سرعت در حال تکامل است، هوش مصنوعی (AI) در حال متحول کردن هر صنعتی است. اما قدرت زیاد، مسئولیتبزرگی به همراه دارد. این دوره جامع و اثرگذار توسط مؤسسه Mila - مؤسسه هوش مصنوعی کبک سازماندهی شده استو طراحی شده تا شما را به دانش ضروری و گام‌های عملی مورد نیاز برای ساخت، استقرار و مدیریت اخلاقی و ایمن سیستم‌های AI مجهز کند.

هدف این دوره، ایجاد یک پایه مستحکم برای شرکت‌کنندگان است تا بتوانند به شیوه‌ای مسئولانه با هوش مصنوعی تعامل داشته باشند. این محتوا بر اساس تخصص پژوهشگران و کارشناسان Mila تهیه شده و دیدگاه‌های کاربردی و به‌روزی را برای حمایت از تصمیم‌گیری‌های آگاهانه و پذیرش متفکرانه AI در سازمان‌ها ارائه می‌دهد.


آنچه در این دوره خواهید آموخت:


  • بخش اول: چرا هوش مصنوعی مسئولانه؟ زمینه‌سازی (۱۶ دقیقه):درک دلایل تجاری، اخلاقی و اجتماعی برای اولویت‌بندی شیوه‌های مسئولانه در هر پروژه AI.

  • بخش دوم: هوش مصنوعی مسئولانه – مفاهیم کلیدی (۱۳ دقیقه):تسلط بر مفاهیم بنیادی از جمله عدالت، شفافیت، حریم خصوصی و پاسخگویی که زیربنای اخلاق در AI هستند.

  • بخش سوم: اصول، ریسک‌ها و چالش‌های دنیای واقعی (۱۴ دقیقه):بررسی اصول پیشرو در صنعت، شناسایی ریسک‌های رایج (سوگیری، آسیب، سوءاستفاده) و تحلیل مطالعات موردی پیچیده.

  • بخش چهارم: عملیاتی کردن هوش مصنوعی مسئولانه (۱۹ دقیقه):یادگیری گام‌های عملی برای ادغام رویکردهای مسئولانه در کل چرخه عمر AI/ML؛ از ایده‌پردازی و جمع‌آوری داده‌ها تا آموزش مدل و استقرار.

  • بخش پنجم: جمع‌بندی و گام‌های آینده (۳ دقیقه):مرور نکات کلیدی و شناسایی منابع و استراتژی‌هایی برای یادگیری مستمر و سازگاری با آینده اخلاق در AI.


این دوره برای چه کسانی است؟

این دوره برای هر کسی که می‌خواهد درباره کاربردهای مسئولانه AI و تبدیل آن به ابزاری برای تغییرات مثبت بیاموزدطراحی شده است. به طور خاص شامل:


  • متخصصین AI/ML:مهندسان، دانشمندان داده و توسعه‌دهندگانی که به دنبال گنجاندن اخلاق در فرآیند ساخت هستند.

  • رهبران محصول و استراتژی:مدیران محصول، مدیران ارشد کسب‌وکار و تکنولوژیست‌هایی که نقشه راه را تعریف کرده و بر حاکمیت AI نظارت می‌کنند.

  • دانشجویان و یادگیرندگان:افرادی در هر مرحله از مسیر شغلی که می‌خواهند بر اثرات اخلاقی و اجتماعی AI مسلط شوند و برای آینده آماده گردند.

مدرسین دوره:

  • شینگای منجنگوا، مدیر ارشد آموزش و توسعه AI در Mila

  • روز لاندری، مدیر حاکمیت AI در Mila

  • شلاله ریسمانی، پژوهشگر پسادکترا در McGill و Mila

  • خوله شهبونی، دانشجوی دکترا در دانشگاه McGill و Mila

همین حالا ثبت‌نام کنیدتا با راهنمایی متخصصان Mila، مهارت‌ها و دانش خود را برای آینده‌ای مسئولانه و پایدار با هوش مصنوعی ارتقا دهید.


سرفصل ها و درس ها

چرا هوش مصنوعی مسئولانه؟ زمینه‌سازی Why Responsible AI? Setting the Stage

  • چرا این دوره، چرا Mila و چرا اکنون؟ Why This Course, Why Mila, and Why Now?

  • چه چیزی در خطر است: چرا AI مسئولانه امروز اهمیت دارد What’s at Stake: Why Responsible AI Matters Today

  • چرا هوش مصنوعی مسئولانه نمی‌تواند منتظر بماند Why Responsible AI Can’t Wait

  • زمینه‌سازی Setting the Stage

هوش مصنوعی مسئولانه – مفاهیم کلیدی Responsible AI – Core Concepts That Matter

  • هوش مصنوعی مسئولانه چیست؟ What Is Responsible AI?

  • AI مسئولانه: اصطلاحات کلیدی و زنجیره ایمنی Responsible AI: Key Terminology and the Safety Chain

  • از توسعه تا استقرار: توضیح چرخه عمر هوش مصنوعی From Development to Deployment: The AI Lifecycle Explained

  • مفاهیم محوری هوش مصنوعی مسئولانه Core Concepts of Responsible AI

اصول، ریسک‌ها و چالش‌های دنیای واقعی Principles, Risks, and Real-World Dilemmas

  • پرداختن به سوگیری، ریسک و آسیب‌های اجتماعی در سیستم‌های AI Addressing Bias, Risk, and Societal Harms in AI Systems

  • زمینه سازی AI مسئولانه: یک مطالعه موردی Contextualizing Responsible AI: A Case Study

  • مدیریت تضادهای اخلاقی در دنیای واقعی Navigating Ethical Trade-offs in the Real World

  • اصول سیستم‌های AI، ریسک‌ها و چالش‌های واقعی AI Systems Principles, Risks, and Real-World Dilemmas

عملیاتی کردن هوش مصنوعی مسئولانه Putting Responsible AI into Action

  • از اصول تا عمل: واقعاً چه پیش‌نیازهایی لازم است From Principles to Action: What It Really Takes

  • آنچه باید بدانید: قوانین، استانداردها و خودتنظیمی What you need to Know: Laws, Standards and Self-Regulation

  • تلاقی حوزه‌ها: عملیاتی کردن هوش مصنوعی مسئولانه Field Intersections: Operationalizing Responsible AI

  • آسیب‌های AI و کاربرد چارچوب‌های ایمنی AI Harms and the Applicability of Safety Frameworks

  • به‌کارگیری هوش مصنوعی مسئولانه در عمل Putting Responsible AI into Action

جمع‌بندی و گام‌های آینده Wrapping Up and Moving Forward

  • بعد از این چه می‌شود؟ مسیر مستمر شما در AI مسئولانه What’s Next? Your Ongoing Responsible AI Journey

  • نظرسنجی پایان دوره End-of-Course Survey

  • مرور کلی: آنچه آموختید و چرا اهمیت دارد Recap: What You’ve Learned and Why It Matters

نمایش نظرات

آموزش مبانی هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاق در AI
جزییات دوره
1 hour
16
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
892
4.4 از 5
دارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mila - Quebec Artificial Intelligence Institute Mila - Quebec Artificial Intelligence Institute

پیشبرد هوش مصنوعی مسئولانه برای بهره‌مندی همگان