آموزش پایتون: تسلط بر ضروریات کتابخانه NumPy - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• معرفی دوره و آماده‌سازی Course Introduction & Setup

• نصب JetBrains Toolbox و IDE Install the JetBrains Toolbox & IDE

مبانی آرایه‌ها Array Basics

• آرایه ndarray ndarray

• ساخت آرایه از لیست Create an Array from List

• ساخت آرایه خالی Create an Empty Array

• ساخت آرایه از بازه (Range) Create an Array from Range

• خواندن و نوشتن فایل‌ها Reading and Writing Files

• تغییر شکل آرایه (Reshape) Reshape

• نمونه‌برداری تصادفی Random Sampling

• بر هم زدن تصادفی Random Shuffle

• برودکستینگ (Broadcasting) Broadcasting

اندیس‌گذاری و برش آرایه‌ها Array Indexing and Slicing

• مبانی اندیس‌گذاری Indexing Basics

• اندیس‌گذاری با آرایه اعداد صحیح Integer Array Indexing

• اندیس‌گذاری بولین Boolean Indexing

ترانهادن، مرتب‌سازی و اتصال Transposing, Sorting, Concatenating

• ترانهادن (Transpose) Transpose

• ترانهادن تک‌بعدی Transpose 1D

• مرتب‌سازی Sort

• مرتب‌سازی جزئی Partial Sort

• اتصال و پشته‌سازی (Concatenate and Stack) Concatenate and Stack

• تقسیم آرایه (Split) Split

مقایسه و جستجو Compare, Search

• مقایسه با یک عدد اسکالر Compare with a Scalar

• مقایسه المان به المان Elementwise Comparison

• یافتن مقادیر بیشینه Find Maxima

• جستجو Search

• یافتن مقادیر منحصر به فرد Find Unique Values

• تابع bincount bincount

ریاضیات آرایه‌ها Array Math

• توابع ریاضی پایه Basic Math Functions

• جبر خطی Linear Algebra

آرایه‌های رشته‌ای و مقادیر یونیکد Arrays of String and Unicode Values

• ماژول numpy.char numpy.char Module

• عملیات‌های پایه رشته‌ها در NumPy Basic String Operations in NumPy

• ترجمه و تغییر متن Translate

پروژه‌ها Projects

• مقدمه پروژه Introduction