آموزش پایتون پیشرفته: کار با داده ها

Advanced Python: Working With Data

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
علم داده یکی از سریع‌ترین حوزه‌های فناوری در حال رشد است. و چه با مجموعه داده های بزرگ کار می کنید یا فقط نیاز به پردازش فایل های صفحه گسترده دارید، پایتون یک زبان عالی برای استفاده در هنگام کار با برنامه های کاربردی پر داده است. در این دوره آموزشی، جو مارینی شما را شروع به کار با داده ها در پایتون می کند و برخی از مفیدترین ویژگی های داخلی زبان را برجسته می کند. جو با استفاده از یک مجموعه داده واقعی از سازمان زمین شناسی ایالات متحده که اطلاعات زلزله را ردیابی می کند، به شما نشان می دهد که چگونه عملیات داده مانند مرتب سازی و فیلتر کردن، تعیین اطلاعات اولیه مانند مقادیر حداقل و حداکثر، و خواندن و نوشتن داده ها به فرمت های دیگر مانند CSV را انجام دهید. و JSON. این دوره را با جو بررسی کنید تا ببینید پایتون چگونه می تواند به شما در درک داده هایتان کمک کند.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • پایتون و داده: ساخته شده برای یکدیگر (در حال پیشرفت) Python and Data: Made for each other (In progress)

  • راه اندازی Getting Set Up

  • مجموعه داده های نمونه The sample data set

1. توابع داده داخلی 1. Built-In Data Functions

  • استفاده از توابع داخلی Using built-in functions

  • یافتن مقادیر حداقل و حداکثر Finding min and max values

  • توابع ابزار داده Data utility functions

  • مرتب سازی داده ها Sorting data

  • فیلتر کردن داده ها Data filtering

  • تبدیل داده ها Data transformation

  • چالش: یک خلاصه داده بسازید Challenge: Build a data summary

  • راه حل: یک خلاصه داده بسازید Solution: Build a data summary

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. کلاس های مجموعه 2. Collection Classes

  • مروری بر کلاس های مجموعه Overview of collection classes

  • تاپل های نامگذاری شده Named tuples

  • دیکشنری های پیش فرض Default dictionaries

  • شمارنده ها Counters

  • کلاس دکه The deque class

  • چالش: طبقه بندی انواع رویداد Challenge: Classify event types

  • راه حل: دسته بندی انواع رویداد Solution: Classify event types

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. سریال سازی داده ها در پایتون 3. Serializing Data in Python

  • مروری بر سریال سازی Overview of serialization

  • سریال سازی داده ها به صورت CSV Serializing data as CSV

  • سریال سازی داده ها به صورت JSON Serializing data as JSON

  • سریال زدایی از داده ها Deserialization of data

  • چالش: یک فایل CSV ایجاد کنید Challenge: Create a CSV file

  • راه حل: یک فایل CSV ایجاد کنید Solution: Create a CSV file

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. ثبت پایتون 4. Python Logging

  • مروری بر ورود به سیستم Overview of logging

  • ثبت اولیه Basic logging

  • ثبت سفارشی Custom logging

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش پایتون پیشرفته: کار با داده ها
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 4m
32
Linkedin (لینکدین) lynda-small
11 اسفند 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Joe Marini

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Joe Marini Joe Marini

وکیل ارشد توسعه دهنده در گوگل، توسعه دهنده

جو مارینی یک مدافع ارشد توسعه‌دهنده در Google و توسعه‌دهنده Dreamweaver و Windows Phone است.

جو بیش از 20 سال در صنایع وب و نرم‌افزار کار کرده است. او یکی از اعضای اصلی تیم مهندسی Dreamweaver در Macromedia بود و نقش‌های برجسته‌ای در تولید محصولاتی مانند QuarkXPress، Microsoft Expression Blend، mTropolis mFactory و Extensis QX-Tools داشت. او به طور منظم یک سخنران برجسته در کنفرانس‌های صنعتی است و چندین نشریه در زمینه توسعه وب و نرم‌افزار تألیف کرده یا در نویسندگی مشترکی دارد. قبل از گوگل، جو مسئول پلت فرم توسعه دهنده وب موبایل برای ویندوز فون 7 در مایکروسافت بود. کتاب او، مدل شیء سند، به طور گسترده ای به عنوان منبع قطعی برای کار با DOM در نظر گرفته می شود.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.