کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش تجزیه و تحلیل رگرسیون/تجزیه و تحلیل داده ها در رگرسیون

Regression Analysis / Data Analytics in Regression

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: در تجزیه و تحلیل رگرسیون مهارت های مهم و بسیار قابل فروش را به دست آورید - امروز جانور رگرسیون را رام کنید! درک زمان استفاده از رگرسیون ساده، چندگانه و سلسله مراتبی درک معنی R-Square و نقش آن در رگرسیون ارزیابی یک مدل رگرسیون برای اهمیت آماری، از جمله مدل کلی و پیش بینی کننده های فردی به طور موثر از مدل های رگرسیون در کار خود استفاده کنید. و قادر به ارزیابی انتقادی کار دیگران باشد. درباره بهترین مدل‌ها برای به حداکثر رساندن سود و به حداقل رساندن ریسک ارزیابی انتقادی مدل‌های رگرسیون مورد استفاده توسط دیگران یاد بگیرید چگونه همبستگی و رگرسیون را با استفاده از IBM SPSS و Microsoft Excel انجام دهید. بسته ابزار تجزیه و تحلیل داده ها. در حالی که برای درک مطالب یا دنبال کردن ویدیوها نیازی به SPSS نیست، اگر می‌خواهید تجزیه و تحلیل‌ها را به تنهایی بازتولید کنید، به SPSS نیاز خواهید داشت. با این حال، نرم افزارهای دیگر (مانند R، SAS، یا Minitab) می توانند برای دستیابی به تصمیمات آماری مشابه در مورد مدل های رگرسیون (همانطور که در اینجا نشان داده شده است) استفاده شوند.

نوامبر، 2019.

در این دوره مهارت‌های قابل فروش و پرطرفدار را به دست آورید و در عین حال دانش خود را در زمینه تجزیه و تحلیل داده‌ها در رگرسیون افزایش دهید. همه ویدیوهای دوره ایجاد و روایت شده توسط یک مربی برنده جایزه و نویسنده کتاب درسی روش های کمی.

این دوره شامل اجرای و ارزیابی مدل‌های رگرسیون خطی (رگرسیون ساده، رگرسیون چندگانه و رگرسیون سلسله مراتبی)، از جمله ارزیابی کیفیت کلی مدل‌ها و تفسیر پیش‌بینی‌کننده‌های فردی برای اهمیت است. R-Square به طور عمیق مورد بررسی قرار می گیرد، از جمله نحوه تفسیر R-Square برای اهمیت. همراه با پوشش رگرسیون ساده، چندگانه و سلسله مراتبی، همبستگی را نیز بررسی خواهیم کرد، یک روش آماری مهم که ارتباط نزدیکی با رگرسیون دارد.

در پایان این دوره شما در اجرا و تفسیر تحلیل‌های رگرسیون خطی خود و همچنین ارزیابی انتقادی کار دیگران مهارت خواهید داشت. نمونه هایی از اجرای رگرسیون در هر دو برنامه SPSS و Excel ارائه شده است. سخنرانی‌هایی با کیفیت بالا و ویدیوی HD با آزمون‌های دوره‌ای برای کمک به تقویت مفاهیم ارائه شده است. توسط یک مدرس دانشگاه برنده جایزه دکترا با بیش از 15 سال سابقه تدریس تدریس می شود. در Quantitative Specialists، بالاترین اولویت ما ایجاد ویدیوهای شفاف، دقیق و آسان برای دنبال کردن است.

جانور رگرسیون را یک بار برای همیشه اهلی کنید - همین امروز ثبت نام کنید!

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • همبستگی - قسمت 1 Correlation - Part 1

  • همبستگی - قسمت 2 Correlation - Part 2

  • همبستگی - قسمت 2 Correlation - Part 2

  • همبستگی با بیش از دو متغیر - اکسل Correlation With More Than Two Variables - Excel

  • همبستگی با بیش از دو متغیر - اکسل Correlation With More Than Two Variables - Excel

  • همبستگی با بیش از دو متغیر - SPSS Correlation with More than Two Variables - SPSS

  • همبستگی با بیش از دو متغیر - SPSS Correlation with More than Two Variables - SPSS

  • همبستگی Correlation

  • همبستگی Correlation

معرفی Introduction

  • همبستگی - قسمت 1 Correlation - Part 1

رگرسیون ساده - یک پیش بینی کننده (یا IV) Simple Regression - One Predictor (or IV)

  • رگرسیون ساده - مثال 1 (قسمت 1) Simple Regression - Example 1 (Part 1)

  • رگرسیون ساده - مثال 1 (قسمت 1) Simple Regression - Example 1 (Part 1)

  • رگرسیون ساده - مثال 1 (قسمت 2) Simple Regression - Example 1 (Part 2)

  • رگرسیون ساده - مثال 1 (قسمت 2) Simple Regression - Example 1 (Part 2)

  • رگرسیون ساده - مثال 2 Simple Regression - Example 2

  • رگرسیون ساده - مثال 2 Simple Regression - Example 2

  • رگرسیون ساده Simple Regression

  • رگرسیون ساده Simple Regression

رگرسیون ساده - یک پیش بینی کننده (یا IV) Simple Regression - One Predictor (or IV)

رگرسیون چندگانه - 2+ پیش بینی کننده (IVs) Multiple Regression - 2+ Predictors (IVs)

  • رگرسیون چندگانه - قسمت 1 Multiple Regression - Part 1

  • رگرسیون چندگانه - قسمت 2 Multiple Regression - Part 2

  • رگرسیون چندگانه - قسمت 2 Multiple Regression - Part 2

  • یافتن مقادیر پیش بینی شده - قسمت 1 Finding Predicted Values - Part 1

  • یافتن مقادیر پیش بینی شده - قسمت 1 Finding Predicted Values - Part 1

  • یافتن مقادیر پیش بینی شده - قسمت 2 Finding Predicted Values - Part 2

  • یافتن مقادیر پیش بینی شده - قسمت 2 Finding Predicted Values - Part 2

  • رگرسیون چندگانه Multiple Regression

  • رگرسیون چندگانه Multiple Regression

رگرسیون چندگانه - 2+ پیش بینی کننده (IVs) Multiple Regression - 2+ Predictors (IVs)

  • رگرسیون چندگانه - قسمت 1 Multiple Regression - Part 1

رگرسیون سلسله مراتبی - 2+ پیش بینی کننده (با ترتیب ورود) Hierarchical Regression - 2+ Predictors (with order of entry)

  • رگرسیون سلسله مراتبی - قسمت 1 Hierarchical Regression - Part 1

  • رگرسیون سلسله مراتبی - قسمت 1 Hierarchical Regression - Part 1

  • رگرسیون سلسله مراتبی - قسمت 2 Hierarchical Regression - Part 2

  • رگرسیون سلسله مراتبی - قسمت 2 Hierarchical Regression - Part 2

  • رگرسیون سلسله مراتبی Hierarchical Regression

  • رگرسیون سلسله مراتبی Hierarchical Regression

رگرسیون سلسله مراتبی - 2+ پیش بینی کننده (با ترتیب ورود) Hierarchical Regression - 2+ Predictors (with order of entry)

رگرسیون در مایکروسافت اکسل Regression in Microsoft Excel

  • رگرسیون چندگانه در اکسل - قسمت 1 Multiple Regression in Excel - Part 1

  • رگرسیون چندگانه در اکسل - قسمت 2 Multiple Regression in Excel - Part 2

  • رگرسیون چندگانه در اکسل - قسمت 2 Multiple Regression in Excel - Part 2

رگرسیون در مایکروسافت اکسل Regression in Microsoft Excel

  • رگرسیون چندگانه در اکسل - قسمت 1 Multiple Regression in Excel - Part 1

نتیجه Conclusion

  • نتیجه گیری دوره Course Conclusion

  • نتیجه گیری دوره Course Conclusion

نتیجه Conclusion

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تجزیه و تحلیل رگرسیون/تجزیه و تحلیل داده ها در رگرسیون
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2 hours
17
Udemy (یودمی) udemy-small
25 آبان 1396 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
5,844
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/57eaf5

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

آموزش هوش مصنوعی (ARS): قدرتمندترین هوش مصنوعی را بسازید

آموزش هوش مصنوعی (ARS): قدرتمندترین هوش مصنوعی را بسازید

Artificial Intelligence (ARS): Build the Most Powerful AI

قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی را در خانه یاد بگیرید، بسازید و اجرا کنید. با شرکت های چند میلیارد دلاری با استفاده از ARS رقابت کنید.

آموزش پایتون برای تجزیه و تحلیل آماری

آموزش پایتون برای تجزیه و تحلیل آماری

Python for Statistical Analysis

استاد آمار با پایتون را با حل مسائل دنیای واقعی با نرم افزارها و کتابخانه های پیشرفته به کار برد.

آموزش کلون ChatGPT با React، SocketIO و OpenAI API

آموزش کلون ChatGPT با React، SocketIO و OpenAI API

ChatGPT Clone with React, SocketIO and OpenAI API

برنامه ChatGPT خود را با React، JavaScript، Express و SocketIO ایجاد کنید. نحوه اتصال با OpenAI API را بیاموزید.

آموزش علم داده: یادگیری عمیق مدرن در پایتون

آموزش علم داده: یادگیری عمیق مدرن در پایتون

Data Science: Modern Deep Learning in Python

با کتابخانه های مدرن مانند Tensorflow، Theano، Keras، PyTorch، CNTK، MXNet بسازید. با GPU در AWS سریع تر تمرین کنید.

Quantitative Specialists Quantitative Specialists

متخصص در آمار، طراحی تحقیقات و اندازه گیری

Quantitative Specialists Quantitative Specialists

متخصص در آمار، طراحی تحقیقات و اندازه گیری

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.