آموزش بهینه سازی عوامل TeamCity برای قابلیت نگهداری

Optimizing TeamCity Agents for Maintainability

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره روشهای مختلفی را برای بهینه سازی عوامل تیم برای حفظ بهتر به شما آموزش می دهد. در این دوره ، بهینه سازی عوامل تیم برای حفظ قابلیت ، شما می توانید روش های مختلفی را برای بهینه سازی استفاده از تیم دریافت کنید. اول ، شما چگونگی محدود کردن ساخت را به یک عامل خاص تیمی کشف خواهید کرد. در مرحله بعد ، نحوه نصب ابزارهای ساخت را در یک عامل TeamCity کشف خواهید کرد. سرانجام ، شما یاد می گیرید که چگونه می توانید مراحل ساخت را در Agent TeamCity در داخل یک ظرف Docker اجرا کنید. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش در مورد تکنیک های مختلف بهینه سازی ساخت لازم برای مدیریت بهتر عوامل تیم را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

پیکربندی الزامات و پارامترهای TeamCity Agent Configuring TeamCity Agent's Requirements and Parameters

  • معرفی Introduction

  • معماری شهر تیمی Teamcity Architecture

  • ساخت استراتژی های نصب ابزار Build Tool Installation Strategies

  • رویکرد شماره یک Approach Number One

  • رویکرد ادغام عامل Agent Pooling Approach

  • پارامترهای عامل Agent Parameters

  • محدود کردن Build Jobs به Agents Restricting Build Jobs to Agents

نصب Build Tools در TeamCity Agent Installing Build Tools on TeamCity Agent

  • معرفی Introduction

  • رویکرد دستی Manual Approach

  • مدیریت پیکربندی Configuration Management

  • مدیریت پیکربندی: دمو I Configuration Management: Demo I

  • نسخه ی نمایشی مدیریت پیکربندی II Configuration Management Demo II

ادغام Docker با TeamCity Integrating Docker with TeamCity

  • معرفی Introduction

  • VMS در مقابل ظروف VMS vs. Containers

  • رویکرد داکر Docker Approaches

  • رویکرد ساخت داکر Docker Build Approach

  • رویکرد Docker Wrapper Docker Wrapper Approach

  • Docker Wrapper Approach 2 Docker Wrapper Approach 2

  • خلاصه دوره V2 Course Summary V2

نمایش نظرات

آموزش بهینه سازی عوامل TeamCity برای قابلیت نگهداری
جزییات دوره
1h 2m
20
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
S Panda
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

S Panda S Panda

Subhasish یک مهندس DevOps ، SecOps و Cloud ، مربی ، و یک اقتصاددان نیمه وقت است. او از سال 2015 به عنوان مهندس DevOps و ابر مشغول به کار است. در اوقات فراغت خود ، افراد را در DevOps و فن آوری های ابری آموزش می دهد. Subhasish زیرساخت های ابری بسیاری از مشتریان را طراحی کرده و به آنها در راه اندازی خطوط لوله CI-CD ، نظارت ، ورود به سیستم و هشدار کمک کرده است. او در طراحی معماری 2 لایه و 3 لایه در هر دو ابر AWS و GCP تجربه دارد. او همچنین به فن آوری های ظرف سازی و ارکستراسیون علاقه مند است. او از سال 2017 روی داکر و کوبرنتس کار می کند و به مردم کمک می کند تا از مزایای ظرف سازی ، تنظیم و تحویل مداوم در تحویل نرم افزار و سودآوری کلی یک سازمان مطلع شوند. وی بسیاری از خوشه های k8s با درجه تولید را با استفاده از Kops و Rancher طراحی کرده است. Subhasish در یک سال گذشته جنبه های امنیتی عملیات نرم افزار را کاوش کرده است.