آموزش گواهینامه CompTIA Data AI+: نقشه راه کامل موفقیت - آخرین آپدیت

دانلود CompTIA Data AI+ Certification: Complete Success Blueprint

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

یادگیری تحلیل داده با هوش مصنوعی: از مدل‌های آماری تا یادگیری ماشین، مصورسازی و حفظ حریم خصوصی

مهارت‌های جمع‌آوری، پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها را با استفاده از ابزارها و روش‌های استاندارد صنعت برای مجموعه‌داده‌های واقعی کسب کنید.

تسلط خود را در زبان‌های برنامه‌نویسی SQL و Python برای دستکاری داده‌ها، تجزیه و تحلیل و اتوماسیون وظایف پردازش داده‌ها توسعه دهید.

با استفاده از Power BI و Tableau، مصورسازی‌های جذاب داده ایجاد کنید و مجموعه داده‌های پیچیده را به بینش‌های عملی و داستان‌های واضح تبدیل کنید.

بهترین شیوه‌های امنیت داده و پروتکل‌های حریم خصوصی را مطابق با مقررات صنعت و دستورالعمل‌های اخلاقی پیاده‌سازی کنید.

از تکنیک‌های تحلیل آماری از جمله روش‌های توصیفی و استنباطی برای استخراج الگوهای معنادار از مجموعه داده‌ها استفاده کنید.

پروژه‌های تحلیل داده سرتاسری را از جمع‌آوری نیازمندی‌ها تا ارائه نهایی بینش‌ها طراحی و اجرا کنید.

تخصص خود را در مفاهیم انبار داده، مدیریت پایگاه داده و استراتژی‌های ذخیره‌سازی کارآمد داده ایجاد کنید.

بر تکنیک‌های مهندسی ویژگی و روش‌های تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای تجزیه و تحلیل و مدل‌سازی پیشرفته داده‌ها مسلط شوید.

مهارت‌های ارائه و داستان‌سرایی حرفه‌ای داده‌ها را برای برقراری ارتباط موثر با مخاطبان فنی و غیر فنی توسعه دهید.

با اطمینان از آزمون صدور گواهینامه CompTIA Data+ عبور کنید، از طریق آزمون‌های تمرینی گسترده و پوشش برنامه درسی متمرکز بر آزمون.

پیش نیازها:

سواد کامپیوتری پایه و آشنایی با سیستم عامل های ویندوز یا مک

دسترسی به کامپیوتر با اتصال به اینترنت (حداقل 4 گیگابایت رم توصیه می شود)

نیازی به تجربه برنامه نویسی قبلی نیست

درک اولیه از مایکروسافت اکسل (فرمول ها و توابع اولیه)

تمایل به یادگیری و تمرین با تمرین های عملی

آخرین نسخه های پایتون، Power BI Desktop (رایگان) و Tableau Public (رایگان) - دستورالعمل نصب ارائه شده است

مهارت های ریاضی پایه (در سطح دبیرستان)

تسلط به زبان انگلیسی زیرا مطالب دوره و آزمون CompTIA به زبان انگلیسی است

بدون نیاز به تجربه قبلی در تجزیه و تحلیل داده - مناسب برای مبتدیان

آیا آماده هستید قدرت داده را آزاد کرده و آن را به بینش‌های عملی تبدیل کنید؟ در دنیای داده‌محور امروز، شرکت‌ها به طور فعال به دنبال متخصصانی هستند که بتوانند اطلاعات خام را به تصمیمات استراتژیک تبدیل کنند.

دوره جامع گواهینامه CompTIA Data AI+ دروازه شما برای تسلط بر این مهارت‌های مورد نیاز است. چه تازه شروع به کار کرده باشید و چه به دنبال تایید تخصص خود هستید، این برنامه شما را از طریق هر جنبه از تجزیه و تحلیل داده‌های مدرن با یک رویکرد عملی و کاربردی راهنمایی می‌کند.

شما با مجموعه داده‌های واقعی کار خواهید کرد، مشکلات واقعی تجاری را حل می‌کنید و بر ابزارهای ضروری مانند Python، SQL، Power BI و Excel مسلط می‌شوید. برنامه درسی ما از اصول مدیریت داده تا تجزیه و تحلیل پیشرفته پیشرفت می‌کند و اطمینان می‌دهد که شما یک پایه محکم از طریق نه ماژول با دقت ساختاریافته ایجاد می‌کنید.

در طول دوره، یاد خواهید گرفت که داده‌ها را به طور موثر جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و مصورسازی کنید. ما همه چیز را از حریم خصوصی و امنیت داده‌ها گرفته تا تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و داستان‌سرایی با داده‌ها پوشش می‌دهیم. این دوره با یک پروژه تحلیل عملکرد کسب‌وکار به اوج خود می‌رسد که در آن تمام مهارت‌های تازه کسب‌شده خود را به کار خواهید گرفت.

هر درس توضیحات واضح را با تمرین‌های عملی ترکیب می‌کند و شما را نه تنها برای آزمون صدور گواهینامه، بلکه برای موفقیت در دنیای واقعی آماده می‌کند. شما در مدیریت داده‌ها از جمع‌آوری تا ارائه، تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده‌ها و درک مقررات کلیدی حریم خصوصی، اعتماد به نفس کسب خواهید کرد.

رویکرد اثبات‌شده ما به هزاران دانشجو کمک کرده است تا با موفقیت به نقش‌های تحلیل داده منتقل شوند. با راهنمایی‌های تخصصی و آزمون‌های تمرینی منظم، شما به طور کامل برای قبولی در آزمون صدور گواهینامه CompTIA Data AI+ و افزودن این اعتبار ارزشمند به رزومه خود آماده خواهید بود.

اولین قدم را برای تبدیل شدن به یک متخصص تجزیه و تحلیل داده دارای گواهینامه بردارید - آینده شما در داده ها از اینجا شروع می شود.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر مدیریت و تحلیل داده Introduction to Data Management and Analytics

  • مروری بر تحلیل داده و اهمیت آن Overview of Data Analytics and Its Importance

  • انواع داده: ساختار یافته در مقابل ساختار نیافته Types of Data: Structured vs. Unstructured

  • چرخه عمر داده The Data Lifecycle

  • نقش های کلیدی در تحلیل داده Key Roles in Data Analytics

جمع آوری و ذخیره سازی داده Data Collection and Storage

  • منابع داده و روش های جمع آوری Data Sources and Collection Methods

  • مقدمه ای بر پایگاه های داده Introduction to Databases

  • ذخیره سازی داده و انبار داده Data Storage and Data Warehousing

  • کیفیت و یکپارچگی داده Data Quality and Integrity

تکنیک های تحلیل داده Data Analysis Techniques

  • آمار توصیفی در مقابل آمار استنباطی Descriptive vs. Inferential Statistics

  • تجمیع و خلاصه سازی داده Data Aggregation and Summarization

  • تکنیک های بصری سازی داده Data Visualization Techniques

  • تفسیر و ارائه بینش های داده Interpreting and Presenting Data Insights

پاکسازی و آماده سازی داده Data Cleaning and Preparation

  • مسائل رایج داده Common Data Issues

  • تکنیک های تبدیل داده Data Transformation Techniques

  • مهندسی ویژگی و ایجاد متغیر Feature Engineering and Variable Creation

  • اتوماسیون پاکسازی داده Automation of Data Cleaning

مفاهیم پیشرفته تحلیل داده Advanced Data Analytics Concepts

  • مقدمه ای بر تحلیل پیش بینی کننده Introduction to Predictive Analytics

  • نمونه برداری و استنباط آماری Sampling and Statistical Inference

  • معیارهای کلیدی برای تحلیل داده Key Metrics for Data Analysis

  • اعتبار سنجی مدل و ارزیابی عملکرد Model Validation and Performance Evaluation

حریم خصوصی، امنیت و اخلاق داده Data Privacy, Security, and Ethics

  • مقدمه ای بر مقررات حریم خصوصی داده Introduction to Data Privacy Regulations

  • مبانی امنیت داده Data Security Fundamentals

  • ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده Ethical Considerations in Data Analytics

  • رسیدگی به نقض داده Handling Data Breaches

گزارش دهی و بصری سازی داده Data Reporting and Visualization

  • اصول بصری سازی داده Principles of Data Visualization

  • تکنیک های پیشرفته بصری سازی Advanced Visualization Techniques

  • ارائه و داستان سرایی داده Data Presentation and Storytelling

  • بهترین شیوه های گزارش دهی داده Data Reporting Best Practices

ابزارها و فناوری های تحلیل داده Data Analytics Tools and Technologies

  • مقدمه ای بر پایتون برای تحلیل داده Introduction to Python for Data Analytics

  • SQL برای تحلیل داده SQL for Data Analytics

  • اکسل برای تحلیل داده Excel for Data Analysis

آمادگی برای آزمون CompTIA Data+ Preparing for the CompTIA Data+ Exam

  • مروری بر آزمون و موضوعات کلیدی Exam Overview and Key Topics

  • سوالات آزمون تمرینی Practice Exam Questions

  • منابع و نکات مطالعه Study Resources and Tips

  • بررسی آمادگی نهایی آزمون Final Exam Readiness Check

پروژه پایانی دوره: تحلیل داده عملکرد کسب و کار End of Course Project: Business Performance Data Analysis

  • پروژه پایانی دوره End of Course Project

نمایش نظرات

آموزش گواهینامه CompTIA Data AI+: نقشه راه کامل موفقیت
جزییات دوره
4 hours
36
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
6,660
4.4 از 5
ندارد
دارد
دارد
Skool of AI
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Skool of AI Skool of AI

پتانسیل هوش مصنوعی خود را باز کنید