لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آمادهسازی دادهها (DataPrep) برای H2O Driverless AI
- آخرین آپدیت
دانلود DataPrep for H2O Driverless AI
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره که بخشی از برنامه گواهینامه دانشگاه H2O است، با هدف تجهیز شرکتکنندگان به مهارتهای لازم برای استفاده بهینه از ابزار H2O Driverless AI طراحی شده است. در این دوره، جاناتان فارینلا، مهندس راهکارهای H2O، بر نقش حیاتی کیفیت دادهها در دستیابی به نتایج موفق تأکید کرده و اصول و روشهای آمادهسازی دادهها را تبیین میکند.
این دوره به دو بخش اصلی تقسیم شده است: در بخش اول، شرکتکنندگان اهمیت قالبهای جدولی (Tabular) در یادگیری ماشین کلاسیک را بررسی میکنند. همچنین تفاوت بین یادگیری نظارتشده (Supervised) و نظارتنشده (Unsupervised) و متدهای رایجی مانند طبقهبندی (Classification) و رگرسیون (Regression) را فرا میگیرند. در این بخش، اهمیت تعریف واحد تحلیل در ساخت مجموعهدادهها برجسته شده و نمایشهایی از آمادهسازی دادهها در Driverless AI برای نشان دادن توانایی این ابزار در اتوماسیون پیشپردازشها و قابلیت شخصیسازی با کد پایتون ارائه میشود.
در بخش دوم، تمرکز دوره بر آمادهسازی دادههای سری زمانی (Time Series) است. جنبههای بنیادی مسائل سری زمانی، از جمله ضرورت ستون تاریخ و درک ماهیت خودرگرسیونی (Autoregressive) این دادهها بررسی خواهد شد. همچنین چالشهای مدیریت چندین سری در یک مجموعهداده و بهترین روشها برای بهبود عملکرد مدل مورد بحث قرار میگیرد. در نهایت، جاناتان تکنیکهای آمادهسازی و تقسیمبندی مجموعهدادههای متناسب با تحلیل سری زمانی را با استفاده از قابلیتهای Driverless AI آموزش میدهد.
از این مسیر یادگیری لذت ببرید!
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر آمادهسازی دادهها برای H2O Driverless AI
Introduction to Data Prep for H2O Driverless AI
معرفی دوره آمادهسازی دادهها برای DriverlessAI
Introduction to the DataPrep for DriverlessAI Course
مبانی آمادهسازی دادهها
Fundamentals of Data Preparation
نمایش نظرات