آموزش ساخت برنامه ها با یادگیری ماشین در .NET - آخرین آپدیت

دانلود Building Apps with Machine Learning in .NET

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یادگیری ماشین (ML) زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی (AI) است که می توانید از آنها برای ساختن الگوریتم ها (مدل ها) استفاده کنید که به رایانه شما اجازه می دهد پیش بینی هایی را بر اساس داده هایی که ارائه می دهید انجام دهد. در این دوره ، ساخت برنامه هایی با یادگیری ماشین در .NET ، شما یاد می گیرید که چگونه مدل های یادگیری ماشین سفارشی را با برنامه های دات نت خود آموزش ، ساخت و حمل کنید. ابتدا ، یادگیری ماشین و ML.NET را کشف خواهید کرد و یاد می گیرید که چگونه می توانید مدل سازنده مدل Visual Studio را برای ML.NET تنظیم کنید. در مرحله بعد ، شما می توانید نحوه ارسال یک مدل یادگیری را برای تشخیص زبان یک قطعه متن کشف کنید. سرانجام ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک مدل یادگیری ماشین را آموزش دهید تا تشخیص دهد که آیا یک تصویر حاوی یک محتوای خاص است. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش در مورد سازنده مدل ML.NET و Visual Studio لازم برای استفاده از یادگیری ماشین در برنامه های دات نت خود خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

درک یادگیری ماشین و ML.NET Understanding Machine Learning and ML.NET

  • یادگیری ماشین چیست؟ What Is Machine Learning?

  • ML.NET را درک کنید Understand ML.NET

  • Automl و Model Builder را بشناسید Know AutoML and Model Builder

  • محیط خود را تنظیم کنید Set up Your Environment

  • پروژه استارت را کاوش کنید Explore the Starter Project

با استفاده از طبقه بندی داده ها Using Data Classification

  • کار را درک کنید Understand the Task

  • یک فایل پیکربندی سازنده مدل ایجاد کنید Create a Model Builder Config File

  • یک سناریو را انتخاب کنید Select a Scenario

  • داده های آموزش را مشخص کنید Specify the Training Data

  • مدل را آموزش دهید Train the Model

  • مدل را ارزیابی کنید Evaluate the Model

  • مدل را مصرف کنید Consume the Model

  • همه برچسب ها را پیش بینی کنید Predict All Labels

  • مدل را دوباره تهیه کنید Retrain the Model

کار با طبقه بندی تصویر Working with Image Classification

  • کار را درک کنید Understand the Task

  • سناریو را انتخاب کنید و GPU خود را تنظیم کنید Select Scenario and Set up Your GPU

  • داده های آموزش را مشخص کنید Specify the Training Data

  • مدل را آموزش دهید Train the Model

  • مدل را ارزیابی کنید Evaluate the Model

  • مدل را مصرف کنید Consume the Model

  • همه برچسب ها را پیش بینی کنید Predict All Labels

نمایش نظرات

آموزش ساخت برنامه ها با یادگیری ماشین در .NET
جزییات دوره
1h 0m
21
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
15
5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Thomas Claudius Huber Thomas Claudius Huber

مهندس نرم افزار و نویسنده دوره ویدیویی