آموزش گردش کار تجزیه و تحلیل داده ها - آخرین آپدیت

دانلود The Data Analysis Workflow

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تجزیه و تحلیل داده ها می تواند بدون فرآیند ساختاری بسیار زیاد باشد. در این دوره ، گردش کار تجزیه و تحلیل داده ها ، شما توانایی تعریف مشکلات ، داده های پاک و بینش های موجود را خواهید داشت. ابتدا ، نحوه تعریف پروژه های تجزیه و تحلیل داده ها را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد ، تکنیک هایی را برای تمیز کردن و تبدیل داده ها کشف خواهید کرد. سرانجام ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه بینش ها را تجسم کنید و داستانهای داده قانع کننده را بیان کنید. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش در مورد تجزیه و تحلیل داده های مورد نیاز برای تصمیم گیری های تأثیرگذار و آگاه از داده را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

مشکلات تجزیه و تحلیل داده ها Defining and Scoping Data Analysis Problems

  • یادگیری گردش کار تجزیه و تحلیل داده ها Learning the Data Analysis Workflow

  • شناسایی منابع مشکلات تجزیه و تحلیل داده ها Identifying Sources of Data Analysis Problems

  • تدوین اهداف روشن Formulating Clear Objectives

  • ارزیابی دامنه و محدودیت های یک پروژه Assessing the Scope and Constraints of a Project

  • هماهنگی اهداف تجاری با ذینفعان Aligning Business Objectives with Stakeholders

  • تمایز بین منابع داده Differentiating between Data Sources

  • ارزیابی قابلیت اطمینان و ارتباط داده ها Evaluating Data Reliability and Relevance

  • تکنیک های جمع آوری داده ها Techniques for Gathering Data

  • سازماندهی و مستند سازی روند جمع آوری داده ها Organizing and Documenting the Data Collection Process

تمیز کردن ، تهیه و تجزیه و تحلیل داده ها Cleaning, Preparing, and Analyzing Data

  • اهمیت تمیز کردن و تهیه داده ها The Importance of Data Cleaning and Preparation

  • پرداختن به مسائل مربوط به کیفیت داده های مشترک Addressing Common Data Quality Issues

  • اعتبار داده های پاک Validating Clean Data

  • تبدیل داده ها با عادی سازی و رمزگذاری Transforming Data with Normalization and Encoding

  • تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از تکنیک های آماری Analyzing Data Using Statistical Techniques

  • تجسم داده ها برای بینش Visualizing Data for Insights

  • داستان سرایی Data Storytelling

نمایش نظرات

آموزش گردش کار تجزیه و تحلیل داده ها
جزییات دوره
44m
16
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
1
از 5
دارد
دارد
دارد
Pinal Dave
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pinal Dave Pinal Dave

Pinal Dave یک متخصص تنظیم عملکرد SQL سرور و یک مشاور مستقل است. وی 11 کتاب پایگاه داده SQL Server ، 25 دوره Pluralsight را تألیف کرده و بیش از 5000 مقاله در زمینه فناوری پایگاه داده در وبلاگ خود در https://blog.sqlauthority.com نوشته است. وی همراه با 16 سال تجربه عملی ، دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم و تعدادی گواهینامه پایگاه داده است.