آموزش گردش کار تجزیه و تحلیل داده ها

دانلود The Data Analysis Workflow

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: تجزیه و تحلیل داده ها می تواند بدون فرآیند ساختاری بسیار زیاد باشد. در این دوره ، گردش کار تجزیه و تحلیل داده ها ، شما توانایی تعریف مشکلات ، داده های پاک و بینش های موجود را خواهید داشت. ابتدا ، نحوه تعریف پروژه های تجزیه و تحلیل داده ها را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد ، تکنیک هایی را برای تمیز کردن و تبدیل داده ها کشف خواهید کرد. سرانجام ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه بینش ها را تجسم کنید و داستانهای داده قانع کننده را بیان کنید. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش در مورد تجزیه و تحلیل داده های مورد نیاز برای تصمیم گیری های تأثیرگذار و آگاه از داده را خواهید داشت.

      سرفصل ها و درس ها

      مشکلات تجزیه و تحلیل داده ها Defining and Scoping Data Analysis Problems

      • یادگیری گردش کار تجزیه و تحلیل داده ها Learning the Data Analysis Workflow

      • شناسایی منابع مشکلات تجزیه و تحلیل داده ها Identifying Sources of Data Analysis Problems

      • تدوین اهداف روشن Formulating Clear Objectives

      • ارزیابی دامنه و محدودیت های یک پروژه Assessing the Scope and Constraints of a Project

      • هماهنگی اهداف تجاری با ذینفعان Aligning Business Objectives with Stakeholders

      • تمایز بین منابع داده Differentiating between Data Sources

      • ارزیابی قابلیت اطمینان و ارتباط داده ها Evaluating Data Reliability and Relevance

      • تکنیک های جمع آوری داده ها Techniques for Gathering Data

      • سازماندهی و مستند سازی روند جمع آوری داده ها Organizing and Documenting the Data Collection Process

      تمیز کردن ، تهیه و تجزیه و تحلیل داده ها Cleaning, Preparing, and Analyzing Data

      • اهمیت تمیز کردن و تهیه داده ها The Importance of Data Cleaning and Preparation

      • پرداختن به مسائل مربوط به کیفیت داده های مشترک Addressing Common Data Quality Issues

      • اعتبار داده های پاک Validating Clean Data

      • تبدیل داده ها با عادی سازی و رمزگذاری Transforming Data with Normalization and Encoding

      • تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از تکنیک های آماری Analyzing Data Using Statistical Techniques

      • تجسم داده ها برای بینش Visualizing Data for Insights

      • داستان سرایی Data Storytelling

      نمایش نظرات

      آموزش گردش کار تجزیه و تحلیل داده ها
      جزییات دوره
      44m
      16
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      1
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Pinal Dave
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Pinal Dave Pinal Dave

      Pinal Dave یک متخصص تنظیم عملکرد SQL سرور و یک مشاور مستقل است. وی 11 کتاب پایگاه داده SQL Server ، 25 دوره Pluralsight را تألیف کرده و بیش از 5000 مقاله در زمینه فناوری پایگاه داده در وبلاگ خود در https://blog.sqlauthority.com نوشته است. وی همراه با 16 سال تجربه عملی ، دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم و تعدادی گواهینامه پایگاه داده است.