آموزش گردش کار تحلیل داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود The Data Analysis Workflow

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تحلیل داده‌ها بدون یک فرآیند ساختاریافته می‌تواند گیج‌کننده باشد. در این دوره، «گردش کار تحلیل داده‌ها»، شما توانایی تعریف مسائل، پاک‌سازی داده‌ها و ارائه بینش‌های کاربردی را کسب خواهید کرد. در ابتدا، نحوه تعریف و تعیین محدوده پروژه‌های تحلیل داده را بررسی می‌کنید. سپس، تکنیک‌های پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها را خواهید آموخت. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه بینش‌های به‌دست‌آمده را بصری‌سازی کرده و داستان‌های داده‌ای متقاعدکننده‌ای روایت کنید. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش لازم در تحلیل داده‌ها را برای اتخاذ تصمیمات اثرگذار و مبتنی بر داده به‌دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

تعریف و تعیین محدوده مسائل تحلیل داده Defining and Scoping Data Analysis Problems

  • آشنایی با گردش کار تحلیل داده‌ها Learning the Data Analysis Workflow

  • شناسایی منابع مشکلات در تحلیل داده‌ها Identifying Sources of Data Analysis Problems

  • تدوین اهداف روشن و دقیق Formulating Clear Objectives

  • ارزیابی محدوده و محدودیت‌های پروژه Assessing the Scope and Constraints of a Project

  • همسوسازی اهداف کسب‌وکار با ذینفعان Aligning Business Objectives with Stakeholders

  • تمایز بین منابع مختلف داده Differentiating between Data Sources

  • ارزیابی قابلیت اطمینان و مرتبط بودن داده‌ها Evaluating Data Reliability and Relevance

  • تکنیک‌های جمع‌آوری داده‌ها Techniques for Gathering Data

  • سازماندهی و مستندسازی فرآیند جمع‌آوری داده Organizing and Documenting the Data Collection Process

پاک‌سازی، آماده‌سازی و تحلیل داده‌ها Cleaning, Preparing, and Analyzing Data

  • اهمیت پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها The Importance of Data Cleaning and Preparation

  • رفع مشکلات رایج کیفیت داده‌ها Addressing Common Data Quality Issues

  • اعتبارسنجی داده‌های پاک‌سازی شده Validating Clean Data

  • تبدیل داده‌ها با نرمال‌سازی و کدگذاری Transforming Data with Normalization and Encoding

  • تحلیل داده‌ها با استفاده از تکنیک‌های آماری Analyzing Data Using Statistical Techniques

  • بصری‌سازی داده‌ها برای استخراج بینش Visualizing Data for Insights

  • داستان‌سرایی با داده‌ها Data Storytelling

نمایش نظرات

آموزش گردش کار تحلیل داده‌ها
جزییات دوره
44m
16
(آخرین آپدیت)
23
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Pinal Dave
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pinal Dave Pinal Dave

Pinal Dave یک متخصص تنظیم عملکرد SQL سرور و یک مشاور مستقل است. وی 11 کتاب پایگاه داده SQL Server ، 25 دوره Pluralsight را تألیف کرده و بیش از 5000 مقاله در زمینه فناوری پایگاه داده در وبلاگ خود در https://blog.sqlauthority.com نوشته است. وی همراه با 16 سال تجربه عملی ، دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم و تعدادی گواهینامه پایگاه داده است.