آموزش کاربرد عملی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در علوم داده مدرن - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه: افزایش سریع بهره‌وری Introduction: Get Productive Fast

• ساخت اولین دستیار LLM: از پرامپت تا کد پایتون قابل بررسی Building your first LLM helper: From prompt to inspectable Python code

• جایگاه LLMها در علوم داده How LLMs fit into data science

1. دستیارهای تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) 1. Exploratory Data Analysis Helpers

• تولید دستیار خلاصه ساز EDA Generate an EDA summary helper

• اعتبارسنجی و اصلاح خروجی‌های دستیار EDA Validate and refine EDA helper outputs

• گسترش دستیار EDA با تشخیص‌های بصری Extend the EDA helper with visual diagnostics

2. دستیارهای پیش‌پردازش داده‌ها 2. Preprocessing Helpers

• ترکیب دستیارهای پیش‌پردازش در یک خط لوله (Pipeline) قابل استفاده مجدد Combine preprocessing helpers into a reusable pipeline

• ساخت دستیار کدگذاری ویژگی‌ها و مقیاس‌بندی (Scaling) Create a feature encoding and scaling helper

• ساخت دستیار پاک‌سازی داده‌ها Build a data cleaning helper

3. دستیارهای مدل‌سازی 3. Modeling Helpers

• ساخت دستیار طبقه‌بندی پایه (Baseline Classification) Build a baseline classification helper

• ساخت دستیار مدل‌سازی رگرسیون Build a regression modeling helper

• اصلاح و شخصی‌سازی دستیارهای مدل‌سازی Refine and customize model helpers

4. دستیارهای ارزیابی 4. Evaluation Helpers

• اعتبارسنجی عملکرد مدل با مدل‌های پایه Validate model performance with baselines

• ساخت دستیار ارزیابی رگرسیون Build a regression evaluation helper

• ساخت دستیار ارزیابی طبقه‌بندی Build a classification evaluation helper

5. قضاوت، کنترل و استفاده مسئولانه 5. Judgment, Control, and Responsible Use

• اجرای دستیارها با LLMهای محلی یا حافظ-محافظ (حریم خصوصی) Run helpers with local or privacy-preserving LLMs

• قابلیت حسابرسی و بازتولیدپذیری دستیارهای LLM Make LLM helpers auditable and reproducible

6. اجرای پروژه جامع (پایان به پایان) 6. End-to-End Application

• تست استرس دستیارها روی یک مجموعه داده جدید Stress-testing helpers on a new dataset

• اجرای کامل گردش‌کار مبتنی بر دستیار Run the full helper-based workflow

7. جمع‌بندی و گام‌های بعدی 7. Wrap-Up and Next Steps

• الگوهایی برای ساخت دستیارهای LLM اختصاصی شما Patterns for building your own LLM helpers