آموزش طراحی مدل‌های داده‌ای قدرتمند برای تحلیل داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Design Robust Data Models for Analytics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تحلیل‌های مدرن به چیزی فراتر از ذخیره‌سازی ساده داده‌ها نیاز دارند؛ این امر مستلزم طراحی هوشمندانه‌ای است که پرس‌وجوهای (Queries) فوق‌سریع و بینش‌های تجاری سازگار را ممکن سازد. این دوره شما را به یک متخصص مدل‌سازی ابعادی تبدیل می‌کند که می‌تواند انبارهای داده‌ای (Data Warehouses) متناسب با نیازهای سازمان‌های بزرگ را معماری کند. این دوره کوتاه برای کمک به متخصصان مدیریت و مهندسی داده طراحی شده است تا بتوانند زیرساخت‌های تحلیلی با کارایی بالا و مستحکم را پیاده‌سازی کنند. با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود جداول حقیقت (Fact) و ابعاد (Dimension) را در قالب طرح ستاره‌ای (Star-Schema) بسازید تا گلوگاه‌های پرس‌وجو حذف شوند، مسیرهای جستجوی تکراری که سرعت تحلیل را کاهش می‌دهند شناسایی و رفع کنید و لایه‌های متریک معنایی (Semantic Metrics Layers) ایجاد کنید که منطق تجاری را در سراسر سازمان شما استانداردسازی کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: • اصول طرح ستاره‌ای را برای ایجاد جداول ابعاد و حقیقت با کلیدهای جایگزین (Surrogate Keys) به کار ببرید • ساختارهای طرح دانه‌برفی (Snowflake Schema) را برای شناسایی و حذف جستجوهای تکراری تحلیل کنید • لایه‌های متریک معنایی ایجاد کنید که تعاریف و محاسبات تجاری را استانداردسازی نماید ویژگی منحصر به فرد این دوره، ترکیب مدل‌سازی ابعادی عملی با معماری مدرن لایه معنایی است که پلی میان انبار داده‌های سنتی و روش‌های مهندسی تحلیل امروزی ایجاد می‌کند. برای موفقیت در این پروژه، باید با SQL، مبانی طراحی پایگاه داده و جریان‌های کاری تحلیل داده‌ها آشنایی داشته باشید.

سرفصل ها و درس ها

ماژول ۱: تحلیل افزونگی‌های طرح دانه‌برفی Module 1: Analyze Snowflake Schema Redundancies

  • چرا تحلیل طرح دانه‌برفی باعث موفقیت در عملکرد می‌شود Why Snowflake Schema Analysis Drives Performance Success

  • مبانی طرح دانه‌برفی برای تحلیل عملکرد Snowflake Schema Fundamentals for Performance Analysis

  • فرآیند گام‌به‌گام شناسایی جستجوهای تکراری Step-by-Step Redundant Lookup Identification Process

ماژول ۲: پیاده‌سازی مدل‌سازی ابعادی طرح ستاره‌ای Module 2: Apply Star-Schema Dimensional Modeling

  • اصول معماری و الگوهای طراحی طرح ستاره‌ای Star Schema Architectural Principles and Design Patterns

  • ساخت جداول طرح ستاره‌ای با کلیدهای جایگزین Building Star Schema Tables with Surrogate Keys

ماژول ۳: ایجاد لایه متریک‌های معنایی Module 3: Create Semantic Metrics Layer

  • چرا لایه‌های معنایی تحلیل‌های سازمانی را متحول می‌کنند Why Semantic Layers Transform Enterprise Analytics

  • مفاهیم استانداردسازی متریک‌ها و الگوهای پیاده‌سازی Metrics Standardization Concepts and Implementation Patterns

  • پیاده‌سازی تعاریف متریک‌ها با منطق تجاری استاندارد Implementing Metrics Definitions with Standardized Business Logic

نمایش نظرات

آموزش طراحی مدل‌های داده‌ای قدرتمند برای تحلیل داده‌ها
جزییات دوره
2h 4m
8
(آخرین آپدیت)
53
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده