بهترین دوره جامع آموزش مصورسازی داده با پایتون - گام به گام - آخرین آپدیت

دانلود The Ultimate Python Data Visualization Course- Step By Step

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش جامع مصورسازی داده با پایتون: راهنمای گام به گام برای کشف قدرت داده‌ها

با دوره جامع "آموزش گام به گام مصورسازی داده با پایتون" قدرت داده‌های خود را آزاد کنید. این دوره جامع به گونه‌ای طراحی شده است که شما را از یک مبتدی به یک متخصص در مصورسازی داده با پایتون تبدیل کند. یاد خواهید گرفت که چگونه تصاویر بصری خیره‌کننده و آموزنده‌ای ایجاد کنید که داستان داده‌های شما را به طور موثر بیان کند.

با شروع از اصول اولیه، به بررسی کتابخانه‌های قدرتمند پایتون مانند Matplotlib، Seaborn و Plotly خواهید پرداخت. هر بخش از دوره بر اساس بخش قبلی ساخته می‌شود و درک کاملی از مفاهیم اصلی را قبل از رفتن به تکنیک‌های پیشرفته‌تر تضمین می‌کند. بر روی پروژه‌های دنیای واقعی و مثال‌های عملی کار خواهید کرد که تئوری را به زندگی می‌آورد و شما را به مهارت‌هایی مجهز می‌کند که می‌توانید بلافاصله آنها را اعمال کنید.

این دوره شامل:

مقدمه‌ای بر مصورسازی داده

  • مقدمه‌ای بر پایتون برای مصورسازی داده
  • اهمیت مصورسازی داده و انواع آن
  • نصب کتابخانه‌های مورد نیاز (Matplotlib، Seaborn، Plotly و غیره)

شروع کار با Matplotlib

  • رسم نمودارهای اساسی: نمودارهای خطی، نمودارهای پراکندگی و نمودارهای میله‌ای
  • سفارشی سازی نمودارها: عنوان‌ها، برچسب‌ها و راهنماها
  • کار با رنگ‌ها، نشانه‌ها و سبک‌های خط
  • ایجاد زیر نمودارها برای نمودارهای چندگانه

تکنیک‌های پیشرفته Matplotlib

  • سفارشی سازی محورها و تیک‌های نمودار
  • اضافه کردن حاشیه‌نویسی‌ها و متن به نمودارها
  • ایجاد هیستوگرام‌ها و نمودارهای چگالی
  • کار با نمودارهای سه بعدی در Matplotlib
  • ذخیره و صادر کردن نمودارها با فرمت‌های مختلف

مصورسازی داده با Seaborn

  • ایجاد نمودارهای Pair Plot، Heatmap و Violin Plot
  • سفارشی سازی زیبایی‌شناسی با تم‌ها و سبک‌های Seaborn
  • مصورسازی روابط با Seaborn (دسته‌ای، خطی و غیر خطی)

مصورسازی‌های تعاملی با Plotly

  • ایجاد نمودارهای خطی، میله‌ای و پراکندگی تعاملی
  • مصورسازی داده‌های مکانی با Plotly
  • ساخت داشبوردهای تعاملی با Plotly Dash

مصورسازی داده با Pandas و سایر کتابخانه‌ها

  • استفاده از Pandas برای مصورسازی سریع داده
  • مصورسازی داده‌های سری زمانی
  • مصورسازی داده با Altair و Bokeh
  • ایجاد مصورسازی‌های تعاملی با Altair

مصورسازی مجموعه‌های داده بزرگ

  • کار با داده‌های بزرگ: چالش‌ها و استراتژی‌ها
  • مصورسازی داده با Dask و Vaex
  • بهینه سازی عملکرد برای مصورسازی داده‌های بزرگ

داستان‌سرایی بصری و اصول طراحی

  • اصول داستان‌سرایی موثر داده
  • استفاده موثر از رنگ در مصورسازی داده
  • تایپوگرافی و چیدمان برای وضوح بیشتر

این دوره که برای تحلیلگران داده، متخصصان کسب و کار و دانشمندان داده مشتاق طراحی شده است، ابزارهایی را برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده با اطمینان فراهم می‌کند. پتانسیل داده‌های خود را با این راهنمای جامع گام به گام آزاد کنید و به یک متخصص مصورسازی تبدیل شوید.

هم اکنون در این سفر تحول‌آفرین ثبت‌نام کنید و داده‌های خود را به سخن وادارید!

پیش نیازها: بدون تجربه قبلی


سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر مصورسازی داده Introduction to Data Visualization

  • مقدمه‌ای بر پایتون برای مصورسازی داده Introduction to Python for Data Visualization

  • اهمیت و انواع مصورسازی داده The Importance of Data Visualization and Typess

  • نصب کتابخانه‌های مورد نیاز (Matplotlib، Seaborn، Plotly و غیره) Installing Required Libraries (Matplotlib, Seaborn, Plotly, etc.)

شروع کار با Matplotlib Getting Started with Matplotlib

  • رسم نمودارهای پایه: نمودارهای خطی، پراکندگی و میله‌ای Basic Plotting: Line Plots, Scatter Plots, and Bar Charts

  • سفارشی‌سازی نمودارها: عنوان، برچسب‌ها و راهنما Customizing Plots: Titles, Labels, and Legends

  • کار با رنگ‌ها، نشانگرها و سبک خطوط Working with Colors, Markers, and Line Styles

  • ایجاد زیرنمودارها برای چندین نمودار Creating Subplots for Multiple Charts

تکنیک‌های پیشرفته Matplotlib Advanced Matplotlib Techniques

  • سفارشی‌سازی محورها و تیک‌های نمودار Customizing Plot Axes and Ticks

  • اضافه کردن حاشیه نویسی و متن به نمودارها Adding Annotations and Text to Plots

  • ایجاد هیستوگرام و نمودارهای چگالی Creating Histograms and Density Plots

  • کار با نمودارهای سه‌بعدی در Matplotlib Working with 3D Plots in Matplotlib

  • ذخیره و خروجی گرفتن از نمودارها در فرمت‌های مختلف Saving and Exporting Charts for Different Formats

مصورسازی داده با Seaborn Data Visualization with Seaborn

  • ایجاد نمودارهای زوجی، نقشه‌های حرارتی و نمودارهای ویولن Creating Pair Plots, Heatmaps, and Violin Plots

  • سفارشی‌سازی زیبایی‌شناسی با تم‌ها و استایل‌های Seaborn Customizing Aesthetics with Seaborn Themes and Styles

  • مصورسازی روابط با Seaborn (دسته‌ای، خطی و غیرخطی) Visualizing Relationships with Seaborn (Categorical, Linear, and Non-linear)

مصورسازی تعاملی با Plotly Interactive Visualizations with Plotly

  • ایجاد نمودارهای تعاملی خطی، میله‌ای و پراکندگی Creating Interactive Line, Bar, and Scatter Plots

  • مصورسازی داده‌های مکانی-فضایی با Plotly Visualizing Geospatial Data with Plotly

  • ساخت داشبوردهای تعاملی با Plotly Dash Building Interactive Dashboards with Plotly Dash

مصورسازی داده با Pandas و سایر کتابخانه‌ها Visualizing Data with Pandas and Other Libraries

  • استفاده از Pandas برای مصورسازی داده سریع Using Pandas for Quick Data Visualization

  • مصورسازی داده‌های سری زمانی Visualizing Time Series Data

  • مصورسازی داده با Altair و Bokeh Data Visualization with Altair and Bokeh

  • ایجاد مصورسازی‌های تعاملی با Altair Creating Interactive Visualizations with Altair

مصورسازی مجموعه‌داده‌های بزرگ Visualizing Large Datasets

  • کار با داده‌های بزرگ: چالش‌ها و استراتژی‌ها Working with Big Data: Challenges and Strategies

  • مصورسازی داده با Dask و Vaex Visualizing Data with Dask and Vaex

  • بهینه‌سازی عملکرد برای مصورسازی داده‌های بزرگ Optimizing Performance for Large Data Visualizations

داستان‌گویی بصری و اصول طراحی Visual Storytelling and Design Principles

  • اصول داستان‌گویی مؤثر داده Principles of Effective Data Storytelling

  • استفاده مؤثر از رنگ در مصورسازی داده Using Color Effectively in Data Visualizations

  • تایپوگرافی و طرح‌بندی برای وضوح بیشتر Typography and Layout for Enhanced Clarity

نمایش نظرات

بهترین دوره جامع آموزش مصورسازی داده با پایتون - گام به گام
جزییات دوره
4.5 hours
28
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,003
2.7 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Click Learning Click Learning

مربی در Udemy