🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
بهترین دوره جامع آموزش مصورسازی داده با پایتون - گام به گام
- آخرین آپدیت
دانلود The Ultimate Python Data Visualization Course- Step By Step
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش جامع مصورسازی داده با پایتون: راهنمای گام به گام برای کشف قدرت دادهها
با دوره جامع "آموزش گام به گام مصورسازی داده با پایتون" قدرت دادههای خود را آزاد کنید. این دوره جامع به گونهای طراحی شده است که شما را از یک مبتدی به یک متخصص در مصورسازی داده با پایتون تبدیل کند. یاد خواهید گرفت که چگونه تصاویر بصری خیرهکننده و آموزندهای ایجاد کنید که داستان دادههای شما را به طور موثر بیان کند.
با شروع از اصول اولیه، به بررسی کتابخانههای قدرتمند پایتون مانند Matplotlib، Seaborn و Plotly خواهید پرداخت. هر بخش از دوره بر اساس بخش قبلی ساخته میشود و درک کاملی از مفاهیم اصلی را قبل از رفتن به تکنیکهای پیشرفتهتر تضمین میکند. بر روی پروژههای دنیای واقعی و مثالهای عملی کار خواهید کرد که تئوری را به زندگی میآورد و شما را به مهارتهایی مجهز میکند که میتوانید بلافاصله آنها را اعمال کنید.
این دوره شامل:
مقدمهای بر مصورسازی داده
مقدمهای بر پایتون برای مصورسازی داده
اهمیت مصورسازی داده و انواع آن
نصب کتابخانههای مورد نیاز (Matplotlib، Seaborn، Plotly و غیره)
شروع کار با Matplotlib
رسم نمودارهای اساسی: نمودارهای خطی، نمودارهای پراکندگی و نمودارهای میلهای
سفارشی سازی نمودارها: عنوانها، برچسبها و راهنماها
کار با رنگها، نشانهها و سبکهای خط
ایجاد زیر نمودارها برای نمودارهای چندگانه
تکنیکهای پیشرفته Matplotlib
سفارشی سازی محورها و تیکهای نمودار
اضافه کردن حاشیهنویسیها و متن به نمودارها
ایجاد هیستوگرامها و نمودارهای چگالی
کار با نمودارهای سه بعدی در Matplotlib
ذخیره و صادر کردن نمودارها با فرمتهای مختلف
مصورسازی داده با Seaborn
ایجاد نمودارهای Pair Plot، Heatmap و Violin Plot
سفارشی سازی زیباییشناسی با تمها و سبکهای Seaborn
مصورسازی روابط با Seaborn (دستهای، خطی و غیر خطی)
مصورسازیهای تعاملی با Plotly
ایجاد نمودارهای خطی، میلهای و پراکندگی تعاملی
مصورسازی دادههای مکانی با Plotly
ساخت داشبوردهای تعاملی با Plotly Dash
مصورسازی داده با Pandas و سایر کتابخانهها
استفاده از Pandas برای مصورسازی سریع داده
مصورسازی دادههای سری زمانی
مصورسازی داده با Altair و Bokeh
ایجاد مصورسازیهای تعاملی با Altair
مصورسازی مجموعههای داده بزرگ
کار با دادههای بزرگ: چالشها و استراتژیها
مصورسازی داده با Dask و Vaex
بهینه سازی عملکرد برای مصورسازی دادههای بزرگ
داستانسرایی بصری و اصول طراحی
اصول داستانسرایی موثر داده
استفاده موثر از رنگ در مصورسازی داده
تایپوگرافی و چیدمان برای وضوح بیشتر
این دوره که برای تحلیلگران داده، متخصصان کسب و کار و دانشمندان داده مشتاق طراحی شده است، ابزارهایی را برای تصمیمگیری مبتنی بر داده با اطمینان فراهم میکند. پتانسیل دادههای خود را با این راهنمای جامع گام به گام آزاد کنید و به یک متخصص مصورسازی تبدیل شوید.
هم اکنون در این سفر تحولآفرین ثبتنام کنید و دادههای خود را به سخن وادارید!
پیش نیازها: بدون تجربه قبلی
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر مصورسازی داده
Introduction to Data Visualization
مقدمهای بر پایتون برای مصورسازی داده
Introduction to Python for Data Visualization
اهمیت و انواع مصورسازی داده
The Importance of Data Visualization and Typess
نصب کتابخانههای مورد نیاز (Matplotlib، Seaborn، Plotly و غیره)
Installing Required Libraries (Matplotlib, Seaborn, Plotly, etc.)
شروع کار با Matplotlib
Getting Started with Matplotlib
رسم نمودارهای پایه: نمودارهای خطی، پراکندگی و میلهای
Basic Plotting: Line Plots, Scatter Plots, and Bar Charts
سفارشیسازی نمودارها: عنوان، برچسبها و راهنما
Customizing Plots: Titles, Labels, and Legends
کار با رنگها، نشانگرها و سبک خطوط
Working with Colors, Markers, and Line Styles
ایجاد زیرنمودارها برای چندین نمودار
Creating Subplots for Multiple Charts
نمایش نظرات