آموزش تسلط بر توسعه اپلیکیشن هوش مصنوعی مولد از صفر تا صد در سال 2025 - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Basics of Artificial Intelligence and Machine Learning

• مرور دوره Course Overview

• هوش مصنوعی چیست What is Artificial Intelligence

• یادگیری ماشین چیست What is Machine Learning

• رابطه بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی بزرگ Relationship between AL ML DL LLM

• یادگیری با نظارت و بدون نظارت Supervised and Unsupervised Learning

• یادگیری تقویتی و مدل‌های زبانی بزرگ Reinforcement learning and LLM

اصول هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ Fundamentals of Generative AI and Large Language Models

• هوش مصنوعی مولد چیست What is Generative AI

• مدل زبانی بزرگ چیست What is Large Language Model

• انواع مختلف مدل‌های زبانی بزرگ Different types of LLMs

• پارامترها، توکن‌ها، پنجره متن در مدل‌های زبانی بزرگ Parameters , Tokens, Context window in LLMs

• تکه‌ها در مدل‌های زبانی بزرگ Chunks in LLM

• Embeddings در مدل‌های زبانی بزرگ Embeddings in LLM

مهندسی Prompt با تمرین عملی Prompt Engineering with Handson

• اجزای یک Prompt خوب Parts of a Good Prompt

• مثالی از یک Prompt خوش ساختار Example of well structured prompt

• Prompt سیستم در مقابل Prompt کاربر System Prompt vs User Prompt

• مثال‌هایی از Prompt سیستم و کاربر Examples of System and User Prompts

• تمرین عملی با Prompt کاربر Handson with User Prompt

• استفاده از ChatGPT برای تولید Prompt خوب و خوش ساختار Use ChatGPT to generate well structured good Prompt

• توهم هوش مصنوعی چیست و چگونه از آن جلوگیری کنیم What is AI Hallucination and how to avoid it

راه اندازی محیط و دستیارهای محبوب هوش مصنوعی مولد Environment Setup and Popular GenAI Assitants

• راه اندازی محیط توسعه محلی پایتون Python local development environment setup

• مدل زبانی بزرگ و ChatGPT چیست با تمرین عملی What is LLM and ChatGPT with Practical Handson

• DeepSeek، Google Gemini، Claude، Grok DeepSeek, Google Gemini, Claude, Grok

• روش‌های مختلف تعامل با هر مدل زبانی بزرگ Different ways to Interact with any LLM models

استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ از طریق API و SDK Using LLMs from Custom Application via API and SDK

• کاوش در پلتفرم OpenAI برای کلید API و مستندات Exploring OpenAI Platform for API Key and Docs

• فراخوانی API OpenAI از طریق کد پایتون، تمرین عملی Calling OpenAI API via Python Code Practical Handson

• فراخوانی API Google Gemini از طریق کد پایتون، تمرین عملی Calling Google Gemini API via Python Code Practical Handson

• فراخوانی API DeepSeek از طریق کد پایتون، تمرین عملی Calling DeepSeek API via Python Code Practical Handson

گزینه‌های میزبانی برای مدل‌های زبانی بزرگ و قیمت‌گذاری آن‌ها Hosted Options for LLMs and their Pricing

• گزینه‌های میزبانی برای مدل‌های زبانی بزرگ Hosting options for LLM models

• میزبانی مدل‌های LLAMA روی ابر و فراخوانی آن از طریق کد Hosting LLAMA models on Cloud and calling it via Code

• استفاده از مدل زبانی بزرگ میزبانی شده در ابر برای برنامه تبدیل متن به گفتار Using cloud hosted LLM Model for text to speech application

• اهمیت پارامتر دما در مدل زبانی بزرگ Significance of Temparature parameter in LLM

• استفاده از مدل زبانی بزرگ میزبانی شده در ابر برای OCR و قابلیت دید Using cloud hosted LLM for OCR and Vision capability

اجرای مدل‌های زبانی بزرگ روی کامپیوتر محلی Running LLMs on Local Computer

• چگونه مدل زبانی بزرگ را روی کامپیوتر محلی اجرا کنیم How to run LLM on Local Computer

• نصب مدل زبانی بزرگ روی کامپیوتر مبتنی بر CPU محلی Installing LLM Model on Local CPU based computer

• فراخوانی مدل‌های زبانی بزرگ نصب شده به صورت محلی از کد Calling locally installed LLM models from code

توسعه اپلیکیشن فول استک با چندین مدل زبانی بزرگ Fullstack App Development with multiple LLMs

• برنامه‌های کاربردی فول استک مدل زبانی بزرگ در دنیای واقعی Real world fullstack LLM applications

کد منبع Source code

• کد Code