آموزش یادگیری ماشین بدون کد: راهنمای عملی ابزارهای مدرن ML

No-Code Machine Learning: Practical Guide to Modern ML Tools

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ساخت مدل های قدرتمند یادگیری ماشین با کدگذاری صفر! استاد Google Vertex AI ، Microsoft Azure ML Designer ، DataRobot

آنچه خواهید آموخت

  • اصول کارشناسی ارشد یادگیری ماشین بدون هیچ گونه ریاضیات مرعوب کننده و بدون نوشتن یک خط کد!
  • مدل های یادگیری ماشین را بسازید ، آموزش دهید و استقرار دهید که می تواند با استفاده از ویژگی های مشتری مانند درآمد ، نسبت بدهی به درآمد ، اشتغال و مدت وام با استفاده از Microsoft Azure پیش فرض وام را پیش بینی کند.
  • استاد Google Vertex AI شوید تا روند ساخت و آموزش مدل های یادگیری ماشین را در مقیاس خودکار انجام دهید.
  • با کاوش در اهمیت ویژگی ها ، مدل های آموزش دیده آموزش ماشین را بفهمید
  • بیاموزید که چگونه چندین آزمایش را با استفاده از DataRobot AI ایجاد کنید و بهینه سازی ابرپارامتر را انجام دهید.
  • بیاموزید که چگونه چندین مدل پیشرفته یادگیری ماشین را با استفاده از DataRobot AI آموزش دهید و بهترین مدل را به کار بگیرید.

آیا می خواهید بدون نوشتن کد ، از قدرت یادگیری ماشین استفاده کنید؟

آیا می خواهید به یادگیری ماشینی بپردازید ، اما احساس خستگی و وحشت می کنید؟

آیا می خواهید از یادگیری ماشین برای کسب و کار خود استفاده کنید، اما شما علم داده یا زمینه ریاضیات ندارید؟

اگر پاسخ هر یک از این س isال ها مثبت است ، شما به جای درست رسیده اید!

>>

یادگیری ماشین یکی از داغترین زمینه های فناوری است که هم اکنون در آن حضور دارید! این رشته با فرصت ها و چشم اندازهای شغلی در حال انفجار است.

یادگیری ماشین مطالعه الگوریتم هایی است که به کامپیوترها می آموزد از تجربه یاد بگیرند. از طریق تجربه (به عنوان مثال: داده های آموزش بیشتر) ، رایانه ها می توانند به طور مداوم عملکرد خود را بهبود بخشند. امروزه تکنیک های یادگیری ماشینی به طور گسترده در چندین بخش مانند بانکداری ، بهداشت و درمان ، حمل و نقل و فناوری مورد استفاده قرار می گیرند.

در این دوره ، ما 3 ابزار برتر جدید را برای ساخت ، آموزش و استقرار مدل های یادگیری ماشین برش بدون نوشتن یک خط کد ، پوشش خواهیم داد! ما Google Vertex AI جدید ، Microsoft Azure Machine Learning Designer و DataRobot AI را پوشش خواهیم داد.

این دوره برای چه کسانی است:

  • هر کسی که علاقه مند به ساختن برنامه های عملی یادگیری ماشین در دنیای واقعی است اما مهارت رمزگذاری ندارد (یا مهارت های رمزگذاری اساسی دارد).
  • مهندسان مبتدی یادگیری ماشین که می خواهند حرفه خود را پیشرفت دهند و نمونه کارهای خود را بدون نوشتن هیچ کدی بسازند.
  • صاحبان مشاغل می خواهند با استفاده از یادگیری ماشین ، مشاغل را تغییر دهند.
  • دانشمندان مبتدی داده که علاقه زیادی به یادگیری ماشین دارند و می خواهند تجربه عملی واقعی داشته باشند.

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره ، طرح کلی و نتایج کلیدی یادگیری Course Introduction, Outline and Key Learning Outcomes

  • معرفی و پیام خوش آمد گویی Introduction and Welcome Message

  • بهترین روش ها ، نکات موفقیت و گواهینامه Best Practices, Success Tips and Certification

  • قدرت های هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) Super Powers

  • یادگیری ماشینی: تصویر بزرگ Machine Learning: The Big Picture

  • یادگیری ماشین عناصر کلیدی (دستور العمل!) Machine Learning Key Elements (Recipe!)

  • رئوس مطالب درسی و نتایج اصلی یادگیری Course Outline and Key Learning Outcomes

پیش بینی پذیرش دانشگاه با استفاده از Google Vertex AI University Admission Prediction Using Google Vertex AI

  • ظهور یادگیری ماشینی در آموزش عالی The Rise of Machine Learning in Higher Education

  • مطالب خواندنی: ظهور یادگیری ماشینی در آموزش عالی Reading Material: The Rise of Machine Learning in Higher Education

  • مسابقه: ظهور یادگیری ماشینی در آموزش عالی Quiz: The Rise of Machine Learning in Higher Education

  • رگرسیون یادگیری ماشین 101 Machine Learning Regression 101

  • Google Vertex AI Demo قسمت 1: راه اندازی و بارگذاری Google Vertex AI Demo Part 1: Setup and Upload

  • Google Vertex AI Demo Part 2: آموزش مدل Google Vertex AI Demo Part 2: Model Training

  • معیارهای مدل رگرسیون یادگیری ماشین Machine Learning Regression Models Metrics

  • Google Vertex AI Demo Part 3: آزمایش و استفاده از مدل آموزش دیده Google Vertex AI Demo Part 3: Test and Deploy Trained Model

  • جمع بندی و جمع بندی سخنان Recap and Concluding Remarks

پیش بینی ریسک وام بانکی با استفاده از AI Robot AI Bank Loan Risk Prediction Using Data Robot AI

  • مقدمه ای بر یادگیری ماشین در امور مالی/بانکی Introduction to Machine Learning in Finance/Banking

  • مطالب خواندنی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در صنعت امور مالی/بانکی Reading Material: Machine Learning and AI in the Finance/Banking Industry

  • مسابقه: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در امور مالی/بانکی Quiz: Machine Learning and AI in Finance/Banking

  • بررسی اجمالی پروژه: پیش بینی ریسک وام بانکی Project Overview: Bank Loan Risk Prediction

  • نسخه آزمایشی ربات داده شماره 1: ثبت نام و بارگذاری مجموعه داده Data Robot Demo Part #1: Sign Up and Dataset Upload

  • نسخه آزمایشی ربات داده شماره 2: انتخاب هدف و تحلیل داده های اکتشافی Data Robot Demo Part #2: Target Selection & Exploratory Data Analysis

  • نسخه آزمایشی ربات داده شماره 3: آموزش مدل و اهمیت ویژگی Data Robot Demo Part #3: Model Training & Feature Importance

  • Data Demo Demo Part # 4: ماتریس سردرگمی، دقت، یادآوری، ROC، AUC Data Robot Demo Part #4: Confusion Matrix, Precision, Recall, ROC, AUC

  • نسخه آزمایشی ربات داده شماره 5: ارزیابی مدل Data Robot Demo Part #5: Model Assessment

  • نسخه آزمایشی ربات داده شماره 6: تنظیم بیش از حد پارامترها Data Robot Demo Part #6: Hyper Parameters Tuning

  • نسخه آزمایشی ربات داده شماره 7: استقرار و استنتاج مدل Data Robot Demo Part #7: Model Deployment and Making Inference

  • جمع بندی و جمع بندی سخنان پروژه Project Recap and Concluding Remarks

پیش بینی قیمت با استفاده از طراح یادگیری ماشین Azure Microsoft Price Forecasting Using Microsoft Azure Machine Learning Designer

  • مقدمه ای بر یادگیری ماشین برای پیش بینی قیمت Introduction to Machine Learning for Price Prediction

  • مطالب خواندنی: یادگیری ماشینی برای پیش بینی قیمت Reading Material: Machine Learning for Price Forecasting

  • مسابقه: یادگیری ماشین برای پیش بینی قیمت Quiz: Machine Learning for Price Prediction

  • بررسی اجمالی پروژه Project Overview

  • Microsoft Azure ML Demo Part # 1: ML Signup و Studio Studio Microsoft Azure ML Demo Part #1: ML Signup and Studio Launch

  • Microsoft Azure ML نسخه ی نمایشی قسمت 2: ایجاد مجموعه داده Microsoft Azure ML Demo Part #2: Dataset Creation

  • Microsoft Azure ML Demo Part # 3: ساخت ML Pipeline با ML Azure Designer Microsoft Azure ML Demo Part #3: Build ML Pipeline with ML Azure Designer

  • Microsoft Azure ML Demo Part # 4: خط لوله را اجرا و آزمایش کنید Microsoft Azure ML Demo Part #4: Execute and Test the Pipeline

  • Microsoft Azure ML نسخه ی نمایشی قسمت 5: استفاده از مدل و استنباط Microsoft Azure ML Demo Part #5: Deploy Model and Make Inference

  • پروژه کوچک: ساخت و آزمایش چندین مدل Mini Project: Build and Test Multiple Models

  • راه حل کوتاه پروژه: ساخت و آزمایش چندین مدل Mini Project Solution: Build and Test Multiple Models

  • جمع بندی و جمع بندی سخنان پروژه Project Recap and Concluding Remarks

  • جمع بندی و جمع بندی سخنان پروژه Project Recap and Concluding Remarks

نتیجه Conclusion

  • ممنون از ملاحظه تان! Thanks for Watching!

  • پیوند به سایر دوره ها Links to Other Courses

ضمیمه Appendix

  • معرفی XG-Boost [سخنرانی اختیاری/مواد اضافی] Introduction to XG-Boost [Optional Lecture/Additional Material]

  • چه چیزی تقویت می کند What is boosting

  • درختان تصمیم گیری و یادگیری گروه Decision trees and ensemble learning

  • تقویت گرادیان غواصی عمیق شماره 1 [سخنرانی اختیاری/مطالب اضافی] Gradient Boosting Deep Dive #1 [Optional Lecture/Additional Material]

  • تقویت گرادیان Deep Dive # 2 [سخنرانی اختیاری/مطالب اضافی] Gradient Boosting Deep Dive #2 [Optional Lecture/Additional Material]

  • AWS SageMaker XGBoost AWS SageMaker XGBoost

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش یادگیری ماشین بدون کد: راهنمای عملی ابزارهای مدرن ML
جزییات دوره
6h 30m
48
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
15,830
4.3 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA

استاد و پرفروش ترین مربی Udemy ، دانشجویان 100K + رایان احمد مربی پرفروش Udemy است که علاقه زیادی به آموزش و فناوری دارد. ماموریت رایان این است که آموزش با کیفیت را برای همه قابل دسترسی و مقرون به صرفه کند. رایان دکترای خود را دارد. مدرک مهندسی مکانیک از دانشگاه مک مستر * ، با تمرکز بر مکاترونیک و کنترل وسایل نقلیه الکتریکی (EV). وی همچنین با تمرکز بر هوش مصنوعی (AI) و تشخیص خطا و MBA در امور مالی از دانشکده بازرگانی DeGroote ، مدرک کارشناسی ارشد علمی کاربردی را از مک مستر دریافت کرد. رایان چندین سمت مهندسی در شرکتهای Fortune 500 در سطح جهان مانند سامسونگ آمریکا و فیات-کرایسلر اتومبیل (FCA) کانادا داشت. رایان چندین دوره در زمینه علوم ، فناوری ، مهندسی و ریاضیات را به بیش از 100000 دانشجو در سطح جهان آموزش داده است. وی بیش از 15 مقاله تحقیقاتی در زمینه مجلات و کنفرانس ها در زمینه تخمین وضعیت ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، مدل سازی باتری و کنترل های EV دارد. وی دریافت کننده بهترین جایزه مقاله در کنفرانس برق و حمل و نقل IEEE حمل و نقل (iTEC 2012) در دیترویت ، میشیگان ، ایالات متحده آمریکا است.

Mitchell Bouchard Mitchell Bouchard

ویدیو | عکس | طراحی | رمزنگاری

Ligency Team Ligency Team

کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم روابط عمومی و بازاریابی Ligence هستیم. هنگامی که دوره های جدید منتشر می شوند ، وقتی پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و غیره منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در معرض خطر