آموزش یادگیری ماشین بدون کد: راهنمای عملی ابزارهای مدرن ML

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره ، طرح کلی و نتایج کلیدی یادگیری Course Introduction, Outline and Key Learning Outcomes

• معرفی و پیام خوش آمد گویی Introduction and Welcome Message

• بهترین روش ها ، نکات موفقیت و گواهینامه Best Practices, Success Tips and Certification

• قدرت های هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) Super Powers

• یادگیری ماشینی: تصویر بزرگ Machine Learning: The Big Picture

• یادگیری ماشین عناصر کلیدی (دستور العمل!) Machine Learning Key Elements (Recipe!)

• رئوس مطالب درسی و نتایج اصلی یادگیری Course Outline and Key Learning Outcomes

پیش بینی پذیرش دانشگاه با استفاده از Google Vertex AI University Admission Prediction Using Google Vertex AI

• ظهور یادگیری ماشینی در آموزش عالی The Rise of Machine Learning in Higher Education

• مطالب خواندنی: ظهور یادگیری ماشینی در آموزش عالی Reading Material: The Rise of Machine Learning in Higher Education

• مسابقه: ظهور یادگیری ماشینی در آموزش عالی Quiz: The Rise of Machine Learning in Higher Education

• رگرسیون یادگیری ماشین 101 Machine Learning Regression 101

• Google Vertex AI Demo قسمت 1: راه اندازی و بارگذاری Google Vertex AI Demo Part 1: Setup and Upload

• Google Vertex AI Demo Part 2: آموزش مدل Google Vertex AI Demo Part 2: Model Training

• معیارهای مدل رگرسیون یادگیری ماشین Machine Learning Regression Models Metrics

• Google Vertex AI Demo Part 3: آزمایش و استفاده از مدل آموزش دیده Google Vertex AI Demo Part 3: Test and Deploy Trained Model

• جمع بندی و جمع بندی سخنان Recap and Concluding Remarks

پیش بینی ریسک وام بانکی با استفاده از AI Robot AI Bank Loan Risk Prediction Using Data Robot AI

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین در امور مالی/بانکی Introduction to Machine Learning in Finance/Banking

• مطالب خواندنی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در صنعت امور مالی/بانکی Reading Material: Machine Learning and AI in the Finance/Banking Industry

• مسابقه: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در امور مالی/بانکی Quiz: Machine Learning and AI in Finance/Banking

• بررسی اجمالی پروژه: پیش بینی ریسک وام بانکی Project Overview: Bank Loan Risk Prediction

• نسخه آزمایشی ربات داده شماره 1: ثبت نام و بارگذاری مجموعه داده Data Robot Demo Part #1: Sign Up and Dataset Upload

• نسخه آزمایشی ربات داده شماره 2: انتخاب هدف و تحلیل داده های اکتشافی Data Robot Demo Part #2: Target Selection & Exploratory Data Analysis

• نسخه آزمایشی ربات داده شماره 3: آموزش مدل و اهمیت ویژگی Data Robot Demo Part #3: Model Training & Feature Importance

• Data Demo Demo Part # 4: ماتریس سردرگمی، دقت، یادآوری، ROC، AUC Data Robot Demo Part #4: Confusion Matrix, Precision, Recall, ROC, AUC

• نسخه آزمایشی ربات داده شماره 5: ارزیابی مدل Data Robot Demo Part #5: Model Assessment

• نسخه آزمایشی ربات داده شماره 6: تنظیم بیش از حد پارامترها Data Robot Demo Part #6: Hyper Parameters Tuning

• نسخه آزمایشی ربات داده شماره 7: استقرار و استنتاج مدل Data Robot Demo Part #7: Model Deployment and Making Inference

• جمع بندی و جمع بندی سخنان پروژه Project Recap and Concluding Remarks

پیش بینی قیمت با استفاده از طراح یادگیری ماشین Azure Microsoft Price Forecasting Using Microsoft Azure Machine Learning Designer

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین برای پیش بینی قیمت Introduction to Machine Learning for Price Prediction

• مطالب خواندنی: یادگیری ماشینی برای پیش بینی قیمت Reading Material: Machine Learning for Price Forecasting

• مسابقه: یادگیری ماشین برای پیش بینی قیمت Quiz: Machine Learning for Price Prediction

• بررسی اجمالی پروژه Project Overview

• Microsoft Azure ML Demo Part # 1: ML Signup و Studio Studio Microsoft Azure ML Demo Part #1: ML Signup and Studio Launch

• Microsoft Azure ML نسخه ی نمایشی قسمت 2: ایجاد مجموعه داده Microsoft Azure ML Demo Part #2: Dataset Creation

• Microsoft Azure ML Demo Part # 3: ساخت ML Pipeline با ML Azure Designer Microsoft Azure ML Demo Part #3: Build ML Pipeline with ML Azure Designer

• Microsoft Azure ML Demo Part # 4: خط لوله را اجرا و آزمایش کنید Microsoft Azure ML Demo Part #4: Execute and Test the Pipeline

• Microsoft Azure ML نسخه ی نمایشی قسمت 5: استفاده از مدل و استنباط Microsoft Azure ML Demo Part #5: Deploy Model and Make Inference

• پروژه کوچک: ساخت و آزمایش چندین مدل Mini Project: Build and Test Multiple Models

• راه حل کوتاه پروژه: ساخت و آزمایش چندین مدل Mini Project Solution: Build and Test Multiple Models

• جمع بندی و جمع بندی سخنان پروژه Project Recap and Concluding Remarks

• جمع بندی و جمع بندی سخنان پروژه Project Recap and Concluding Remarks

نتیجه Conclusion

• ممنون از ملاحظه تان! Thanks for Watching!

• پیوند به سایر دوره ها Links to Other Courses

ضمیمه Appendix

• معرفی XG-Boost [سخنرانی اختیاری/مواد اضافی] Introduction to XG-Boost [Optional Lecture/Additional Material]

• چه چیزی تقویت می کند What is boosting

• درختان تصمیم گیری و یادگیری گروه Decision trees and ensemble learning

• تقویت گرادیان غواصی عمیق شماره 1 [سخنرانی اختیاری/مطالب اضافی] Gradient Boosting Deep Dive #1 [Optional Lecture/Additional Material]

• تقویت گرادیان Deep Dive # 2 [سخنرانی اختیاری/مطالب اضافی] Gradient Boosting Deep Dive #2 [Optional Lecture/Additional Material]

• AWS SageMaker XGBoost AWS SageMaker XGBoost