آموزش AWS دارای گواهی یادگیری ماشین - تخصص (MLS-C01) - 2023

سرفصل ها و درس ها

درباره آزمون گواهینامه و دوره About Certification Exam & Course

• درباره مدرس دوره و بهترین روش ها برای موفقیت About the Course Instructor & Best Practices to Succeed

• چک لیست دامنه 1: مهندسی داده Checklist of Domain 1 : Data Engineering

• راه اندازی رابط خط فرمان برای کاربران ویندوز Command Line Interface Setup for Windows Users

دامنه 1: مهندسی داده Domain 1 : Data Engineering

• دامنه 1 - فایل های پیوست Domain 1 - Hands On Attachment Files

• مقدمه ای بر مهندسی داده و ابزارهای جذب داده Introduction to Data Engineering & Data Ingestion Tools

• ابزار مهندسی داده Data Engineering Tools

• کار با کلاس های S3 و Storage Working with S3 and Storage Classes

• ایجاد سطل S3 از کنسول Creating the S3 Bucket from Console

• راه اندازی AWS CLI Setting up the AWS CLI

• ایجاد سطل از AWS CLI و رویدادهای چرخه زندگی Create Bucket from AWS CLI & Lifecycle Events

• S3 - هوشمند Tiering Hands On S3 - Intelligent Tiering Hands On

• پاکسازی - فعالیت 2 Cleanup - Activity 2

• S3 - تکرار داده ها برای نقطه بازیابی S3 - Data Replication for Recovery Point

• بهترین روش ها و دستورالعمل های امنیتی برای Amazon S3 Security Best Practices and Guidelines for Amazon S3

• معرفی سرویس Amazon Kinesis Introduction to Amazon Kinesis Service

• دریافت داده‌های جریانی با استفاده از Kinesis Stream - Hands On Ingest Streaming data using Kinesis Stream - Hands On

• با Amazon Kinesis Data Streams- Hands On یک سیستم پخش بسازید Build a streaming system with Amazon Kinesis Data Streams- Hands On

• پخش جریانی داده ها به Amazon S3 با استفاده از Kinesis Data Firehose - Hands On Streaming data to Amazon S3 using Kinesis Data Firehose - Hands On

• دست در تولید تجزیه و تحلیل داده های Kinesis Hands On Generate Kinesis Data Analytics

• با Amazon Kinesis Data Stream و Kinesis Agent کار کنید Work with Amazon Kinesis Data Stream and Kinesis Agent

• آشنایی با چسب AWS Understanding AWS Glue

• با استفاده از AWS Glue Crawlers ابرداده ها را کشف کنید Discover the Metadata using AWS Glue Crawlers

• تبدیل داده ها با چسب AWS DataBrew Data Transformation wth AWS Glue DataBrew

• ETL را در چسب با S3 انجام دهید Perform ETL in Glue with S3

• درک آتنا Understanding Athena

• جستجوی داده های S3 با استفاده از آمازون آتنا Querying S3 data using Amazon Athena

• درک دسته AWS Understanding AWS Batch

• مهندسی داده با AWS Step Data Engineering with AWS Step

• کار با AWS Step Functions Working with AWS Step Functions

• گردش کار بدون سرور را با AWS Step ایجاد کنید Create Serverless workflow with AWS Step

• کار با حالت ها در تابع AWS Step Working with states in AWS Step function

• یادگیری ماشین و توابع مرحله AWS Machine Learning and AWS Step Functions

• مهندسی ویژگی با AWS Step و AWS Glue Feature Engineering with AWS Step and AWS Glue

• خلاصه و موضوعات کلیدی برای تمرکز بر ماژول 1 Summary and Key topics to Focus on Module 1

دامنه 2: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Domain 2 : Exploratory Data Analysis

• دامنه 2 - فایل های پیوست Domain 2 - Hands On Attachment Files

• مقدمه ای بر تحلیل داده های اکتشافی Introduction to Exploratory Data Analysis

• دست در EDA Hands On EDA

• انواع داده ها و تجزیه و تحلیل مربوطه Types of Data & the respective analysis

• تحلیل آماری Statistical Analysis

• آمار توصیفی - شناخت روشها Descriptive Statistics - Understanding the Methods

• تعریف Outlier Definition of Outlier

• دست در دست EDA - جمع آوری داده ها و ادغام داده ها EDA Hands on - Data Acquisition & Data Merging

• EDA Hands on - تجزیه و تحلیل Outlier و تجزیه و تحلیل ارزش تکراری EDA Hands on - Outlier Analysis and Duplicate Value Analysis

• تحلیل ارزش گمشده Missing Value Analysis

• رفع خطاها/اشتباهات تایپی در مجموعه داده Fixing the Errors/Typos in dataset

• تبدیل داده ها Data Transformation

• برخورد با داده های طبقه بندی شده Dealing with Categorical Data

• مقیاس بندی داده های عددی Scaling the Numerical data

• روش های تجسم برای EDA Visualization Methods for EDA

• مجموعه داده نامتعادل Imbalanced Dataset

• کاهش ابعاد - PCA Dimensionality Reduction - PCA

• کاهش ابعاد - LDA Dimensionality Reduction - LDA

• آمازون QuickSight Amazon QuickSight

• آپاچی اسپارک - EMR Apache Spark - EMR

دامنه 3: مدل سازی Domain 3 : Modelling

• دامنه 3 - فایل های پیوست Hands On Domain 3 - Hands On Attachment files

• مقدمه ای بر دامنه 3 - مدل سازی Introduction to Domain 3 - Modelling

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

• انواع یادگیری ماشینی Types of Machine Learning

• رگرسیون خطی و توابع ارزیابی Linear Regression & Evaluation Functions

• منظم سازی و مفروضات رگرسیون خطی Regularization and Assumptions of Linear Regression

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• گرادیان نزول Gradient Descent

• پیاده سازی رگرسیون لجستیک و EDA Logistic Regression Implementation and EDA

• معیارهای ارزیابی برای طبقه بندی Evaluation Metrics for Classification

• الگوریتم های درخت تصمیم Decision Tree Algorithms

• توابع از دست دادن درختان تصمیم Loss Functions of Decision Trees

• پیاده سازی الگوریتم درخت تصمیم Decision Tree Algorithm Implementation

• Overfit در مقابل Underfit - اعتبارسنجی Kfold Cross Overfit Vs Underfit - Kfold Cross validation

• تکنیک های بهینه سازی فراپارامتر Hyperparameter Optimization Techniques

• بررسی سریع در برنامه درسی Quick Check-in on the Syllabus

• الگوریتم KNN KNN Algorithm

• الگوریتم SVM SVM Algorithm

• آموزش گروه - طبقه بندی رأی Ensemble Learning - Voting Classifier

• آموزش گروهی - دسته‌بندی کیسه‌ای و جنگل تصادفی Ensemble Learning - Bagging Classifier & Random Forest

• Ensemble Learning - تقویت Adabost و Gradient Boost Ensemble Learning - Boosting Adabost and Gradient Boost

• Emsemble Learning XGBoost Emsemble Learning XGBoost

• خوشه بندی - Kmeans Clustering - Kmeans

• خوشه بندی - خوشه بندی سلسله مراتبی Clustering - Hierarchial Clustering

• خوشه بندی - DBScan Clustering - DBScan

• تجزیه و تحلیل سری زمانی Time Series Analysis

• ARIMA Hands On ARIMA Hands On

• توصیه آمازون شخصی سازی Reccommendation Amazon Personalize

• مقدمه ای بر یادگیری عمیق Introduction to Deep Learning

• مقدمه ای بر تنسورفلو و ایجاد اولین شبکه عصبی Introduction to Tensorflow & Create first Neural Network

• شهود آموزش یادگیری عمیق Intuition of Deep Learning Training

• تابع فعال سازی Activation Function

• معماری شبکه های عصبی Architecture of Neural Networks

• آموزش مدل یادگیری عمیق. - دوره ها - اندازه دسته ای Deep Learning Model Training. - Epochs - Batch Size

• تنظیم فراپارامتر در یادگیری عمیق Hyperparameter Tuning in Deep Learning

• گرادیان های در حال انفجار و انفجار - مقداردهی اولیه، منظم سازی Vanshing & Exploding Gradients - Initializations, Regularizations

• مقدمه ای بر شبکه های عصبی کانولوشنال Introduction to Convolutional Neural Networks

• پیاده سازی CNN در مجموعه داده CatDog Implementation of CNN on CatDog Dataset

• آموزش انتقال برای بینایی کامپیوتر Transfer Learning for Computer Vision

• چالش های شبکه عصبی فید فوروارد Feed Forward Neural Network Challenges

• RNN و انواع معماری RNN & Types of Architecture

• معماری LSTM LSTM Architecture

• مکانیسم توجه Attention Mechanism

• انتقال یادگیری برای داده های زبان طبیعی Transfer Learning for Natural Language Data

• مروری بر معماری ترانسفورماتور Transformer Architecture Overview

دامنه 4: پیاده سازی و عملیات یادگیری ماشین Domain 4 : Machine Learning Implementation and Operations

• دامنه 4 - فایل های پیوست Domain 4 - Attachment Files

• مقدمه ای بر دامنه 4 - پیاده سازی و عملیات یادگیری ماشین Introduction to Domain 4 - Machine Learning Implementation and Operations

• AWS Lambda بدون سرور - قسمت 1 Serverless AWS Lambda - Part 1

• مقدمه ای بر داکر و ایجاد فایل داکر Introduction to Docker & Creating the Dockerfile

• AWS Lambda بدون سرور - قسمت 2 Serverless AWS Lambda - Part 2

• ساعت ابری Cloudwatch

• استقرار پایان به پایان با نقطه پایانی AWS Sagemaker End to End Deployment with AWS Sagemaker End Point

• AWS Sagemaker JumpStart AWS Sagemaker JumpStart

• AWS Polly AWS Polly

• رونویسی AWS AWS Transcribe

• AWS Lex AWS Lex

• خطوط لوله بازآموزی Retrain Pipelines

• نسب مدل در یادگیری ماشینی Model Lineage in Machine Learning

• هوش مصنوعی آمازون افزوده شده است Amazon Augmented AI

• کدگورو آمازون Amazon CodeGuru

• Amazon Comprehend & Amazon Comprehend Medical Amazon Comprehend & Amazon Comprehend Medical

• AWS DeepComposer AWS DeepComposer

• AWS DeepLens AWS DeepLens

• AWS DeepRacer AWS DeepRacer

• گورو آمازون DevOps Amazon DevOps Guru

• پیش بینی آمازون Amazon Forecast

• ردیاب تقلب آمازون Amazon Fraud Detector

• آمازون سلامت دریاچه Amazon HealthLake

• آمازون کندرا Amazon Kendra

• آمازون مواظب تجهیزات، متریک و چشم انداز است Amazon Lookout for equipment , Metrics & Vision

• آمازون مونیترون Amazon Monitron

• پانوراما AWS AWS Panorama

• شناسایی آمازون Amazon Rekognition

• ترجمه آمازون Amazon Translate

• متن آمازون Amazon Textract

• مراحل بعدی Next Steps

یادگیری ماشینی برای پروژه ها Machine Learning for Projects

• فایل های استقرار ML ML Deployment Files

• استقرار یادگیری ماشین قسمت 1 - آماده سازی مدل - پایان تا پایان Machine learning Deployment Part 1 - Model Prep - End to End

• استقرار یادگیری ماشین قسمت 2 - استقرار برنامه Flask - End to End Machine learning Deployment Part 2 - Deploy Flask App - End to End

• آموزش Streamlit Streamlit Tutorial

موضوعات اختیاری برای یادگیری اضافی - تجزیه و تحلیل متن Optional Topics for Additional Learning - Text Analytics

• به فراگیران در این بخش توجه داشته باشید Note to Learners on this section

• پیوست برای خط لوله NLP Attachment for NLP Pipeline

• خط لوله NLP NLP Pipeline

• استخراج داده ها و تمیز کردن متن به صورت دستی انجام می شود Data Extraction and Text Cleaning hands On

• آشنایی با کتابخانه NLTK Introduction to NLTK library

• توکن سازی، بیگرام ها، تری گرام ها و N گرم - دست روی دست Tokenization , bigrams, trigrams, and N gram - Hands on

• برچسب گذاری POS و توقف حذف کلمات POS Tagging & Stop Words Removal

• ریشه یابی و لماتی سازی Stemming & Lemmatization

• ابهام NER و Wordsense NER and Wordsense Ambiguation

• مقدمه ای بر Spacy Library Introduction to Spacy Library

• دست در فضایی Hands On Spacy

• خلاصه Summary

• پیوست NLP 2 NLP Attachment 2

• وکتور نمایش متن - یک کدگذاری داغ Vector Representation of Text - One Hot Encoding

• درک تکنیک BoW Understanding BoW Technique

• تعظیم دست در BoW Hands On

• نمایش متن: TF-IDF Text Representation : TF-IDF

• TF-IDF Hands On TF-IDF Hands On

• مقدمه ای بر جاسازی ورد Introduction to Word Embeddings

• TF-IDF Hands On TF-IDF Hands On

• درک اهمیت بردارها - شهود Understanding the Importance of Vectors - Intuition

• Hands On Word Embeddings - استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده Hands On Word Embeddings - Usage of Pre-trained models

• Skip-gram Word Embeddings - Understanding Data Preperation Skip-gram Word Embeddings - Understanding Data Preperation

• از معماری مدل گرام بگذرید Skip Gram Model Architecture

• اجرای Gram را از ابتدا رد کنید Skip Gram Implementation from Scratch

• معماری مدل CBOW و Hands On CBOW Model Architecture & Hands On

• فراپارامترها - نمونه گیری منفی و نمونه گیری فرعی Hyperparameters - Negative Sampling and Sub Sampling

• تفاوت عملی بین CBOW و Skip-gram Practical Difference between CBOW and Skip-gram

موضوعات اختیاری برای یادگیری اضافی - آمار استنباطی Optional Topics for Additional Learning - Inferential Statistics

• کد منبع برای آمار استنباطی Source code for Inferential Statistics

• مقدمه ای بر آمار استنباطی Introduction to Inferential Statistics

• اصطلاحات کلیدی آمار استنباطی Key Terminology of Inferential Statistics

• دست در دست - جمعیت و نمونه Hands On - Population & Sample

• انواع استنتاج آماری Types of Statistical Inference

• فاصله اطمینان - حاشیه خطا - تخمین فاصله اطمینان - ساختار Confidence Interval - Margin of Error - Confidence Interval Estimation - Constru

• نسخه ی نمایشی - حاشیه خطا و فاصله اطمینان Demo - Margin of Error and Confidence Interval

• آزمون فرضیه و مراحل آزمون فرضیه Hypothesis Testing & Steps of Hypothesis testing

• ZTest و مثال مشکل ZTest and Example Problem

• راه حل ZTest دست در دست است ZTest Solution Hands On

ضمیمه - سایر مراجع برای فراگیران APPENDIX - Other References for Learners

• حساب AWS ایجاد کنید Create AWS Account

• راه اندازی MFA در حساب ریشه Setting up MFA on Root Account

• حساب IAM و نام مستعار حساب ایجاد کنید Create IAM Account and Account Alias

• راه اندازی CLI با اعتبار Setup CLI with Credentials

• سیاست IAM IAM Policy

• مولد سیاست IAM و پیوست IAM Policy generator & attachment

• کاربر IAM را حذف کنید Delete the IAM User

• معرفی نمونه های EC2 Introduction EC2 instances

• نمونه EC2 و SSH را در نمونه های EC2 راه اندازی کنید Launch EC2 instance & SSH into EC2 Instances

• پاکسازی منابع Clean Up of Resources

• نصب داکر Installation of Docker

• مبانی لینوکس Linux Basics

• توصیه های آموزشی اضافی Additional Learning Recommendations

• MLO با MLFlow MLOps with MLFlow

• معرفی دوره MLOps Course Intro to MLOps