آموزش توسعه هوش مصنوعی با DeepSeek برای برنامه‌نویسان - آخرین آپدیت

دانلود AI Development with DeepSeek for Developers

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره توسعه هوش مصنوعی با DeepSeek برای برنامه‌نویسان، یک راهنمای عملی برای ساخت اپلیکیشن‌های واقعی هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌های متن‌باز DeepSeek است که هیچ پیش‌نیازی نمی‌طلبد. این دوره که برای توسعه‌دهندگان، دانشجویان، مهندسان یادگیری ماشین (ML) و علاقه‌مندان به تکنولوژی طراحی شده، مفاهیم تئوری را با پروژه‌های کاربردی ترکیب کرده و از طریق نوت‌بوک‌های Jupyter و کتابخانه‌های محبوب پایتون مانند LangChain، Streamlit، Promptify، DSPy و DeepEval ارائه می‌دهد. در ابتدا با اکوسیستم DeepSeek آشنا شده، به مدل‌های V3، R1 و Coder از طریق وب و API دسترسی پیدا می‌کنید و اولین اپلیکیشن پرسش و پاسخ (Q&A) خود را می‌سازید. سپس، DeepSeek را در وظایف واقعی مانند خلاصه‌سازی اسناد، تولید کد، ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ تعاملی و استدلال‌های پیشرفته به کار می‌گیرید. در ادامه، ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents) تخصصی ایجاد کرده، عملکرد و قیمت‌گذاری DeepSeek را با مدل‌های پیشرو LLM مقایسه می‌کنید و نتایج بنچمارک‌ها را تحلیل می‌نمایید. در نهایت، ویژگی‌های منحصر‌به‌فرد DeepSeek از جمله GRPO، معماری Mixture-of-Experts، مدل‌های کوانتیزه شده و گزینه‌های Fine-tuning برای کاربردهای سفارشی را بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - ساخت اپلیکیشن‌های پرسش و پاسخ، چت‌بات و تولید کد با استفاده از DeepSeek و ابزارهای پایتون. - به‌کارگیری DeepSeek برای خلاصه‌سازی، کدنویسی و استدلال پیشرفته در پروژه‌های واقعی. - ایجاد و مقایسه ایجنت‌های هوش مصنوعی، تحلیل عملکرد مدل و تفسیر بنچمارک‌ها. - شخصی‌سازی و ارزیابی مدل‌های DeepSeek برای کاربردهای خاص با بهره‌گیری از ویژگی‌های متن‌باز. چه در ابتدای مسیر یادگیری هوش مصنوعی باشید و چه به دنبال گسترش ابزارهای خود، این دوره به شما کمک می‌کند تا با اعتمادبه‌نفس کامل، راهکارهای عملی هوش مصنوعی را با DeepSeek توسعه داده و مستقر کنید. سلب مسئولیت: این دوره یک منبع آموزشی مستقل است که توسط Board Infinity توسعه یافته و هیچ وابستگی، تاییدیه یا حمایت رسمی از سوی Deepseek یا شرکت‌های تابعه آن ندارد. این دوره متریال رسمی آماده‌سازی Deepseek نیست. تمامی علائم تجاری و نام‌های شرکت‌های ذکر شده متعلق به مالکان مربوطه است و صرفاً جهت شناسایی استفاده شده‌اند.

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با مدل‌های DeepSeek Getting Started with DeepSeek Models

  • ویدیو خوش‌آمدگویی دوره! Course Welcome Video!

  • DeepSeek چیست؟ What is DeepSeek?

  • دسترسی به DeepSeek از طریق رابط وب Accessing DeepSeek via Web Interface

  • آشنایی با مدل‌های DeepSeek Introduction to DeepSeek Models

  • ساخت حساب کاربری DeepSeek Setting Up a DeepSeek Account

  • مقدمه‌ای بر API مدل DeepSeek Introduction to DeepSeek’s API

  • تنظیمات احراز هویت API Setting Up API Authentication

  • استفاده از Promptify برای نوشتن پرامپت‌های بهتر Using Promptify for Better Prompts

  • ساخت یک اپلیکیشن ساده پرسش و پاسخ با Streamlit Building a Simple Q&A App with Streamlit

  • مدل DeepSeek V3: مدل همه‌منظوره DeepSeek-V3: General-Purpose Model

  • مدل DeepSeek R1: مدل متمرکز بر استدلال DeepSeek-R1: Reasoning-Focused Model

  • مدل DeepSeek Coder: دستیار برنامه‌نویسی DeepSeek-Coder: Programming Assistant

  • انتخاب مدل مناسب Choosing the Right Model

کاربردهای مدل‌های DeepSeek Applications of DeepSeek Models

  • تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  • خلاصه‌سازی متن Text Summarization

  • تحلیل اسناد با کانتکست طولانی Long-Context Document Analysis

  • سیستم‌های پرسش و پاسخ (Q&A) Question Answering (Q&A) Systems

  • هوش مصنوعی محاوره‌ای با DSPy Conversational AI with DSPy

  • ساخت اپلیکیشن پرسش و پاسخ با Streamlit Building a Q&A App with Streamlit

  • تولید کد Code Generation

  • توضیح و تحلیل کد Code Explanation

  • استدلال ریاضی Mathematical Reasoning

ایجنت‌ها و مقایسه مدل‌ها با DeepSeek Agents and Model Comparisons with DeepSeek

  • ایجنت‌های هوش مصنوعی چیستند؟ What Are AI Agents?

  • چرا از DeepSeek برای ایجنت‌ها استفاده کنیم؟ Why DeepSeek for Agents?

  • راه‌اندازی LangChain با DeepSeek Setting Up LangChain with DeepSeek

  • ایجنت‌های پژوهشی Research Agents

  • ایجنت‌های محاوره‌ای Conversational Agents

  • مروری بر مقایسه‌های مدل‌ها Overview of Model Comparisons

  • مقایسه قیمت‌گذاری Pricing Comparison

  • عملکرد در بنچمارک‌ها Performance on Benchmarks

  • جایگاه در LMArena LMArena Positioning

تفاوت‌های DeepSeek با سایر مدل‌ها What’s Different About DeepSeek

  • چه چیزی DeepSeek را متمایز می‌کند؟ What Makes DeepSeek Stand Out?

  • بهینه‌سازی نقش‌آفرینی هدایت‌شده (GRPO) Guided Roleplay Optimization (GRPO)

  • آموزش چندمرحله‌ای در DeepSeek R1 Multi-Stage Training in DeepSeek-R1

  • معماری Mixture of Experts (MoE) Mixture-of-Experts (MoE) Architecture

  • مزیت استدلالی DeepSeek DeepSeek’s Reasoning Edge

  • بهره‌گیری از کانتکست 128K برای استدلال Leveraging 128K Context for Reasoning

  • ارزیابی خروجی‌ها با DeepEval Evaluating Outputs with DeepEval

  • تحلیل نتایج بنچمارک Benchmark Insights

  • اصول Fine Tuning در DeepSeek Basics of Fine-Tuning DeepSeek

  • مدل‌های کوانتیزه برای استنتاج سریع‌تر Quantized Models for Easier Inference

  • پایان دوره و سپاسگزاری! Course Closure - Gratitude !

نمایش نظرات

آموزش توسعه هوش مصنوعی با DeepSeek برای برنامه‌نویسان
جزییات دوره
14h 9m
42
(آخرین آپدیت)
776
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Board Infinity Board Infinity

Board Infinity: توانمندسازی مشاغل با مسیرهای یادگیری