آموزش یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: استنتاج علی و مدلسازی

Machine Learning and AI Foundations: Causal Inference and Modeling

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره با مدرس کیت مک کورمیک مقدمه ای بر برخی از تکنیک های پیشرفته در استنتاج علی و مدل سازی علّی ارائه می دهد. این پایه بر پایه دوره کیث، یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: پیش بینی، علیت و استنتاج آماری استوار است. کیت این دوره را بر روی سه موضوع اصلی متمرکز می کند: قدرت آزمایش ها (و واقعیت این است که آنها همیشه به عنوان یک گزینه در دسترس نیستند). فلسفه و رویکرد آمار بیزی و زمانی که انتخاب خوبی است. و مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علی با تکنیک‌هایی مانند مدل‌سازی معادلات ساختاری و شبکه‌های بیزی. در این دوره آموزشی به کیت بپیوندید تا با این تکنیک های پیشرفته و آنچه که آنها را قدرتمند و جالب می کند آشنا شوید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • اندیشیدن به علیت Thinking about causality

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

1. طراحی آزمایشی و کنترل های آماری 1. Experimental Design and Statistical Controls

  • بازپرس، هیئت منصفه و قاضی The investigator, the jury, and the judge

  • فیشر و آزمایش Fisher and experiments

  • جان اسنو و آزمایش های طبیعی John Snow and natural experiments

  • مطالعات دوسوکور Double blind studies

  • متغیرهای کنترل (ANCOVA) Control variables (ANCOVA)

  • Judea Pearl: مشکلات با متغیرهای کنترل Judea Pearl: Problems with control variables

  • اعتدال، میانجیگری و متغیرهای در کمین Moderation, mediation, and lurking variables

  • پارادوکس سیمپسون Simpson's paradox

  • چالش: اعتدال، میانجیگری یا متغیر سوم Challenge: Moderation, mediation, or a third variable

  • راه حل: اعتدال، میانجیگری یا متغیر سوم Solution: Moderation, mediation, or a third variable

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. احتمال شرطی و قضیه بیز 2. Conditional Probability and Bayes' Theorem

  • تورینگ، انیگما و کپچا Turing, Enigma, and CAPTCHA

  • معما و عدم قطعیت Enigma and uncertainty

  • ایجاد شهود برای بیز با وردل Developing an intuition for Bayes with Wordle

  • وردل و احتمال شرطی Wordle and conditional probability

  • Wordle، bans و bit Wordle, bans, and bits

  • قضیه وردل و بیز Wordle and Bayes' theorem

  • چالش: احتمال شرطی و قضیه بیز Challenge: Conditional probability and Bayes' theorem

  • راه حل: احتمال شرطی و قضیه بیز Solution: Conditional probability and Bayes' theorem

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. پیش بینی و اثبات با آمار بیزی 3. Prediction and Proof with Bayesian statistics

  • متضاد آمار فراوان گرا و آمار بیزی Contrasting frequentist statistics and Bayesian statistics

  • بیزین تی تست با JASP Bayesian T-Test with JASP

  • Google Optimize Google Optimize

  • بیز و اتفاقات نادر Bayes and rare events

  • چالش: JASP Challenge: JASP

  • راه حل: JASP Solution: JASP

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. مدلسازی علی با مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) 4. Causal Modeling with Structural Equation Modeling (SEM)

  • سول رایت Sewell Wright

  • معرفی تحلیل مسیر و SEM Introducing path analysis and SEM

  • مثال SEM: قصد SEM example: Intention

  • افسانه ها در مورد SEM Myths about SEM

  • متغیرهای پنهان در SEM Latent variables in SEM

  • یافتن جهت علیت با SEM (PSAT) Finding direction of causality with SEM (PSAT)

  • امتحان فصل Chapter Quiz

5. مدلسازی علی با شبکه های بیزی 5. Causal Modeling with Bayesian Networks

  • مروارید یهودا و انقلاب علّی Judea Pearl and the causal revolution

  • دانلود BayesiaLab و منابع Downloading BayesiaLab and resources

  • معرفی BayesiaLab: رنگ مو و چشم Introducing BayesiaLab: Hair and eye color

  • مقدمه ای بر مدل سازی علی با شبکه های بیزی Introduction to causal modeling with Bayesian networks

  • شبکه های بیزی: مطالعه موردی قو سیاه Bayesian Networks: Black Swan case study

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • عليت را بيشتر ببرد Taking causality further

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: استنتاج علی و مدلسازی
جزییات دوره
2h 51m
43
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Keith McCormick Keith McCormick

داده کاو ، مربی ، سخنران ، نویسنده کیت مک کورمیک یک کاوشگر اطلاعات ، مربی ، سخنران و نویسنده مستقل است.

کیت در توضیح روشهای پیچیده برای کاربران جدید یا تصمیم گیرندگان در سطوح مختلف از جزئیات فنی مهارت دارد. وی متخصص در مدل های پیش بینی و تجزیه و تحلیل تقسیم بندی از جمله درختان طبقه بندی ، شبکه های عصبی ، مدل خطی کلی ، تجزیه خوشه و قوانین ارتباط است.