آموزش بوت‌کمپ آخر هفته تحلیلگر داده Qlik Sense - آخرین آپدیت

دانلود The Qlik Sense Data Analyst Weekend Boot Camp

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر Qlik Sense برای تحلیل داده‌ها، بصری‌سازی داده‌ها و طراحی داشبورد، و تحلیل‌های پیشرفته مانند K-Means و پیش‌بینی (Forecasting) نمایش مهارت‌های خود با ۳ پروژه کامل دوره (به همراه راهنمای گام‌به‌گام) کاوش در تکنیک‌های قدرتمند تحلیل پیشرفته داده‌ها و بصری‌سازی مانند رگرسیون خطی، K-Means و غیره طراحی و پیاده‌سازی اپلیکیشن‌هایی مشابه آنچه تحلیلگران داده و دانشمندان داده حرفه‌ای استفاده می‌کنند یادگیری از مدرس برتر و توسعه‌دهنده حرفه‌ای Qlik Sense ساخت داشبوردهای هوش تجاری (BI) با کیفیت حرفه‌ای از ابتدا تمرین مهارت‌ها با تعداد زیادی تمرین عملی در طول دوره نحوه بارگذاری داده‌ها برای تبدیل آن‌ها به بصری‌سازی‌های کاربردی برای کاربران پیش نیازها: Qlik Sense Desktop (لینک‌های دانلود موجود است - رایگان) این دوره برای کاربران PC/Windows طراحی شده است (در حال حاضر برای Mac در دسترس نیست) نیازی به تجربه برنامه‌نویسی کاربردی نیست، اما اگر دارید یک امتیاز مثبت است، در هر صورت من همه چیز را آموزش خواهم داد!

آیا شما یک تحلیلگر داده هستید که به دنبال ارتقای مهارت‌های Qlik Sense خود یا به‌روزرسانی دانش فعلی‌تان هستید؟

آیا در تحلیل داده‌ها با Qlik Sense تازه‌کار هستید و نیاز دارید فراتر از مبانی یاد بگیرید؟

بوت‌کمپ آخر هفته تحلیلگر داده Qlik Sense دقیقاً برای شما طراحی شده است!

این دوره فشرده و عملی، شما را تنها در دو روز با Qlik Sense آشنا می‌کند.

نکات برجسته دوره:

  • ساخت اپلیکیشن‌ها: یاد بگیرید چگونه اپلیکیشن‌های Qlik Sense را از صفر بسازید و مدیریت کنید.

  • بارگذاری داده‌ها: بارگذاری داده‌های آماده شده و ایجاد داده‌ها با راهنمایی هوش مصنوعی (AI).

  • طراحی نمودارهای مناسب: تسلط بر هنر ایجاد نمودارها و داشبوردهای بصری و بصیرت‌بخش.

  • درک مدل انجمن (Associative Model): غوطه‌ور شدن در مدل منحصر‌به‌فرد Qlik Sense برای کشف بینش‌های پنهان.

  • نوشتن Set Expressions: (داخلی و خارجی) ارتقای قابلیت‌های تحلیلی با تکنیک‌های پیشرفته Set Expression.

  • کار عملی با توابع پیشرفته: مانند Correlation، K-Means، STL و رگرسیون خطی ساده برای افزودن ارزش به مهارت‌هایتان.

  • تمرین‌های عملی: چالش‌هایی برای یادگیری فعال


شما ۳ اپلیکیشن خواهید ساخت تا از سطح مبتدی به یک توسعه‌دهنده پیشرفته تبدیل شوید


تحلیل‌های میز کمک (Help Desk Analytics) (مرحله ابتدایی مهارت‌ها)

  • تفسیر نیازمندی‌های کاربر

  • بارگذاری داده‌ها از اکسل از طریق Data Manager

  • اصلاح داده‌ها از طریق Data Manager

  • طراحی و ایجاد داشبورد با اشیاء بصری آموزنده

  • نوشتن منطق محاسباتی و سپس انتقال به محاسبات مبتنی بر Set Expression

  • نحوه ایجاد و نگهداری Master Items برای استفاده مجدد

  • همه چیز درباره متغیرها و $ Expansion

  • استایل‌دهی به بصری‌سازی‌ها برای بیشترین تاثیر

  • استفاده از ChatGPT برای تحلیل نمودار و ارائه بینش

فروش خرده‌فروشی جهانی (Global Retail Sales) (مرحله تکامل مهارت‌ها)

  • تفسیر نیازمندی‌های کاربر

  • بارگذاری داده‌ها با استفاده از ویرایشگر اسکریپت بارگذاری داده‌ها

  • اسکریپت‌نویسی با استفاده از هوش مصنوعی

  • ابعاد Drill down و Cyclic

  • تحلیل‌های جغرافیایی (چند لایه)

  • Content Containers (کانتینرهای محتوا)

  • کدنویسی پیشرفته Set Expression (مانند Total, Aggr(), RangeSum() و غیره)

  • همبستگی (Correlation)، STL و خوشه‌بندی K-Means

  • استفاده از اصلاح‌کننده‌های مجموعه با توابع { P(), E() } برای محاسبه مواردی مانند ریزش مشتری (Churn)

  • و بسیاری موارد دیگر

پیش‌بینی داده‌ها (Data Forecasting) (مرحله مهارت‌های پیشرفته)

  • بارگذاری داده‌ها با ویرایشگر اسکریپت و آینده‌نگری تقویم

  • درک تئوری رگرسیون خطی ساده

  • کدنویسی عبارات رگرسیون برای شیب (Slope)، عرض از مبدا (Intercept) و R²

  • پیاده‌سازی و بررسی بصری‌سازی‌ها


    در یک آخر هفته آموزش Qlik Sense به من بپیوندید؛ از این تصمیم خوشحال خواهید شد و دسترسی مادام‌العمر به موارد زیر خواهید داشت:


  • ۱۶ ساعت ویدیو با کیفیت بالا

  • بیش از ۳۰ تمرین عملی و راهکارهای آن‌ها

  • فایل‌های پروژه دوره قابل دانلود (نرم‌افزار، داده‌ها و اپلیکیشن Qlik Sense)

  • پشتیبانی تخصصی پرسش و پاسخ

  • ضمانت بازگشت وجه ۳۰ روزه

نکته: «این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است» 

برخی تصاویر تولید شده توسط AI برای تاکید بر موضوعات جلسات استفاده شده است. همچنین نحوه استفاده از ChatGPT برای کمک به کدنویسی تقویم اصلی (Master Calendar) در اسکریپت Qlik Sense نمایش داده شده است.




سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر Qlik Sense Introduction to Qlik Sense

  • شروع به کار Getting Started

  • دانلود، نصب و فعال‌سازی Qlik Sense Desktop Download, Install and Unlock Qlik Sense Desktop

  • نگاهی گذرا به ویژگی‌های Qlik Sense A Sneak Peek at Qlik Sense Features

  • هاب (HUB) چیست؟ What is the HUB ?

ساخت اپلیکیشن عملکرد میز کمک در کمتر از ۳ ساعت Build a Help Desk Performance App in under 3 hours

  • به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که توسعه خواهیم داد! Welcome to this section. This is what we will develop !

  • مشخصات نیازمندی‌های کاربر برای توسعه User Requirements Specification for Development

  • ایجاد و بررسی یک اپلیکیشن جدید Create and Explore a New App

  • بارگذاری داده‌ها بدون کدنویسی No Code Data Load

  • بهره‌گیری از هوش مصنوعی در نبود متخصص موضوع (SME) Leverage AI When the SME is not Available

  • نحوه افزودن یک فیلد محاسباتی به داده‌ها How to Add a Computed Field to Your Data

  • تمرین عملی ۲.۱ Practice Assignment 2.1

  • مدل انجمنی Qlik مفاهیم The Qlik Associative Model - Concept

  • مدل انتخاب (Selection Model) چیست؟ What is the Selection Model ?

  • ایجاد صفحه داشبورد Creating our Dashboard Sheet

  • بعد Drill Down The Drill Down Dimension

  • افزودن پانل‌های فیلتر Adding Filter Panes

  • شروع کار با معیارها (Measures) Getting Started with Measures

  • اعمال منطق به معیار با استفاده از If() Applying Logic to the Measure with If()

  • استایل‌دهی به KPI Styling the KPI

  • تمرین عملی ۲.۲ Practice Assignment 2.2

  • KPIهایی برای شمارش ردیف‌های منحصر به فرد KPI's to Count Unique Rows Only

  • تمرین عملی ۲.۳ Practice Assignment 2.3

  • اولین نمودار شما: نمودار پراکندگی ابعاد و معیارها Your first chart is a Scatter Plot - Dimensions and Measures

  • اولین نمودار شما: نمودار پراکندگی افزودن نشانه‌های بصری برای بینش سریع Your first chart is a Scatter Plot - Add Visual Ques to Derive Instant Insight

  • استفاده از هوش مصنوعی برای کشف بینش در نمودار پراکندگی Using AI to Reveal Insight in the Scatter Plot

  • استفاده بهینه از نمودار دایره‌ای Putting a Pie Chart to Good Use

  • تمرین عملی ۲.۴ Practice Assignment 2.4

  • استفاده از نمودار میله‌ای برای مقایسه‌های دسته‌بندی شده Using a Bar Chart for Categorical Comparisons

  • مقدمه‌ای بر روندهای زمانی از طریق نمودار خطی Introduction to Time Based Trends via a Line Chart

  • برجسته کردن داده‌های معیوب ابعاد از طریق Data Manager Highlight Bad Dimension Data via the Data Manager

  • نکات و ترفندهای بصری‌سازی بخش ۱ از ۲ Visualization Tips and Tricks - Part 1/2

  • نکات و ترفندهای بصری‌سازی بخش ۲ از ۲ Visualization Tips and Tricks - Part 2/2

  • آزمون Quiz

بهینه‌سازی KPIها جایگزینی توابع If() با Set Analysis Optimizing KPIs - Replacing If() Functions with Set Analysis

  • به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که توسعه خواهیم داد! Welcome to this section. This is what we will develop !

  • معرفی Set Analysis: ابزاری قدرتمند برای توسعه‌دهندگان Qlik Sense Introducing Set Analysis: A Powerful Tool for Qlik Sense Developers

  • ساختار عبارات مجموعه داخلی و خارجی (سینتکس) The Inner and Outer Set Expression Structure (Syntax)

  • جایگزینی if() با عبارات مجموعه داخلی Replace if() with Inner Set Expressions

  • جایگزینی عبارات مجموعه داخلی با عبارات مجموعه خارجی Replace Inner Set Expression with Outer Set Expressions

  • معیارهای Master مورد استفاده در عبارات Master Measures used in Expressions

  • ترکیب Master Expression و بصری‌سازی‌ها Master Expression and Visualizations Combined

  • تمرین عملی ۳.۱ Practice Assignment 3.1

  • آزمون Quiz

درک متغیرهای Qlik Sense و گسترش علامت $ Understanding Qlik Sense Variables and $ Sign Expansion

  • متغیرها در Qlik Sense Variables in Qlik Sense

  • کار با متغیرها Working with Variables

  • تمرین عملی ۴.۱ Practice Assignment 4.1

  • آزمون Quiz

تعریف محدوده پروژه تحلیل فروش Define the Sales Analytics Project Scope

  • ارائه نیازمندی‌های طراحی Presenting the Design Requirements

  • منبع داده‌های ما چیست؟ What is Our Data Source ?

  • آزمون Quiz

بارگذاری داده‌های سطح ۳ در مدل Loading Tier 3 Data Into The Model

  • به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که توسعه خواهیم داد! Welcome to this section. This is what we will develop !

  • درک مدل ستاره‌ای (Star Schema) Understanding the Star Schema

  • درک مدل دانه برفی (Snowflake Schema) Understanding the Snowflake Schema

  • استفاده از ویرایشگر بارگذاری داده‌ها برای وارد کردن داده‌ها بخش ۱ از ۳ Using the Data Load Editor to Import Data - Part 1/3

  • استفاده از ویرایشگر بارگذاری داده‌ها برای وارد کردن داده‌ها بخش ۲ از ۳ Using the Data Load Editor to Import Data - Part 2/3

  • استفاده از ویرایشگر بارگذاری داده‌ها برای وارد کردن داده‌ها بخش ۳ از ۳ Using the Data Load Editor to Import Data - Part 3/3

  • خلاصه مدل داده‌ها The Data Model Summary

  • استفاده از هوش مصنوعی برای تولید تقویم اصلی ضرورت Use AI to generate a Master Calendar - The Need

  • استفاده از هوش مصنوعی برای تولید تقویم اصلی تعیین محدوده تاریخ Use AI to generate a Master Calendar - Qualifying Date Ranges

  • استفاده از هوش مصنوعی برای تولید تقویم اصلی استفاده از کد تولید شده Use AI to generate a Master Calendar - Using the Generated Code

  • مزایای فوری تولید تقویم اصلی The Master Calendar Generation is Immediately Beneficial

  • تمرین عملی ۶.۱ Practice Assignment 6.1

  • آزمون Quiz

داشبورد درآمدی چندکاناله (Omni Channel) Omni Channel Revenue Dashboard

  • به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که توسعه خواهیم داد! Welcome to this section. This is what we will develop !

  • مشخصات عملکردی داشبورد درآمد Functional Specification - Revenue Dashboard

  • تنظیم استایل صفحه داشبورد Setting up the Dashboard Sheet Style

  • ایجاد بعد Drill Down برای تقویم Create a Calendar Drill Down Dimension

  • تمرین عملی ۷.۱ Practice Assignment 7.1

  • معیار Master درآمد کانال فروش ۱ Sales Channel 1 Revenue Master Measure

  • معیار Master سود کانال فروش ۱ Sales Channel 1 Profit Master Measure

  • KPI درآمد کانال فروش ۱ Sales Channel 1 Revenue KPI

  • تمرین عملی ۷.۲ Practice Assignment 7.2

  • نهایی کردن صفحه داشبورد چندکاناله Finalizing the Omni Channel Dashboard Sheet

  • آزمون Quiz

داشبورد خلاصه خوشه KPIهای مقایسه‌ای Summary Dashboard - Comparative KPI cluster

  • به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که توسعه خواهیم داد! Welcome to this section. This is what we will develop !

  • مشخصات عملکردی خوشه KPI Functional Specification - KPI Cluster

  • ملاحظات نوع تاریخ Date Type Consideration

  • KPI درآمد فروش حضوری در تمام زمان‌ها All Time Instore Sales Revenue KPI

  • تمرین عملی ۸.۱ Practice Assignment 8.1

  • بهبود استایل KPI Finesse the KPI Styling

  • سود حضوری در تمام زمان‌ها All Time Instore Profit

  • تمرین عملی ۸.۲ Practice Assignment 8.2

  • معرفی کنترل ورودی متغیر (Variable Input Control) Introducing the Variable Input Control

  • روشن و خاموش کردن معیارهای KPI Switch KPI Metrics On/Off

  • تمرین عملی ۸.۳ Practice Assignment 8.3

  • KPIهای درآمد سال جاری / سال گذشته This Year / Last Year Revenue KPI's

  • تمرین عملی ۸.۴ Practice Assignment 8.4

  • KPIهای درآمد امروز / دیروز Today / Yesterday Revenue KPI's

  • تمرین عملی ۸.۵ Practice Assignment 8.5

  • KPI تفاوت‌های دوره‌ای Periodic Differences KPI

  • تمرین عملی ۸.۶ Practice Assignment 8.6

  • آزمون Quiz

داشبورد خلاصه تحلیل‌های جغرافیایی (GEO Analytics) Summary Dashboard - GEO Analytics

  • به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که توسعه خواهیم داد! Welcome to this section. This is what we will develop !

  • مشخصات عملکردی نقشه Functional Specification - The Map

  • تمرین عملی ۹.۱ Practice Assignment 9.1

  • شروع کار با لایه‌های نقشه Getting Started With Map Layers

  • افزودن لایه نقاط درآمدی Add the Revenue Point Layer

  • حل مشکل نقاط درآمد صفر Solving the $0 Revenue Point Issue

  • کنترل نمایش لایه‌ها Layer Display can be Controlled

  • تمرین عملی ۹.۲ Practice Assignment 9.2

  • آزمون Quiz

داشبورد خلاصه معیارهای روند (Trending Measures) Summary Dashboard - Trending Measures

  • به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که توسعه خواهیم داد! Welcome to this section. This is what we will develop !

  • مشخصات عملکردی روند فروش/سود Functional Specification - Sales/Profit Trend

  • نمودار خطی درآمد فروش / سود فروش Sales Revenue /Sales Profit Line Chart

  • تمرین عملی ۱۰.۱ Practice Assignment 10.1

  • آزمون Quiz

داشبورد خلاصه کانتینرهای محتوا Summary Dashboard - Content Containers

  • به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که توسعه خواهیم داد! Welcome to this section. This is what we will develop !

  • مشخصات عملکردی لایه‌های بصری (Overlays) Functional Specification - Visualization Overlays

  • تمرین عملی ۱۱.۱ Practice Assignment 11.1

  • مقدمه‌ای بر کانتینرهای محتوا Introduction to Content Containers

  • روشن و خاموش کردن بصری‌سازی‌ها در یک کانتینر Switching On/Off Visualizations in a Container

  • آزمون Quiz

داشبورد خلاصه روند درآمد در مقابل سن Summary Dashboard - Revenue Trend vs Age

  • به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که توسعه خواهیم داد! Welcome to this section. This is what we will develop !

  • مشخصات عملکردی نمودار میله‌ای و همبستگی Functional Specification - Bar Chart and Correlation

  • آیا داده‌ها از نیازمندی پشتیبانی می‌کنند؟ Will the Data Support the Requirement ?

  • تمرین عملی ۱۲.۱ Practice Assignment 12.1

  • تأیید مشاهدات با امتیاز همبستگی (Correlation Score) Confirming Your Observation with a Correlation Score

  • آزمون Quiz

داشبورد خلاصه نیاز به بعد Cyclic Summary Dashboard - A Cyclic Dimension is Now Required

  • چالش تمرین عملی ۱۳.۱ Practice Assignment Challenge 13.1

  • ایجاد یک بعد Cyclic Create a Cyclic Dimension

  • آزمون Quiz

داشبورد خلاصه رتبه‌بندی و همبستگی با استفاده از Aggr() Summary Dashboard - Ranking and Correlation Using Aggr()

  • به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که توسعه خواهیم داد! Welcome to this section. This is what we will develop !

  • مشخصات عملکردی ۱۵ محصول پرفروش Functional Specification - Top 15 Best Sellers

  • رتبه‌بندی درآمد فروش محصول با محدود کردن ابعاد Ranking Product Sales Revenue by Dimension Limiting

  • درک محدوده تجمیع (Aggregation Scope) برای محاسبه سهم Understanding Aggregation Scope to Calculate Share

  • هدف از تابع Aggr() The Purpose of the Aggr() Function

  • پیاده‌سازی Aggr() برای ایجاد لیست ۱۵ محصول برتر Implementing Aggr() to Create the Top 15 Product List

  • بازگشت به همبستگی با استفاده از تابع Aggr() Circle Back to Correlation Using the Aggr() Function

  • آزمون Quiz

داشبورد خلاصه KPIهای ویژه مشتری با توابع Element Set Summary Dashboard - Special Customer KPI's using Element Set Functions

  • به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که توسعه خواهیم داد! Welcome to this section. This is what we will develop !

  • مشخصات عملکردی KPIهای تخصصی Functional Specification - Specialized KPI's

  • حذف صریح ارز به عنوان KPI فروش Explicit Currency Exclusion as a Sales KPI

  • تمرین عملی ۱۵.۱ Practice Assignment - 15.1

  • محاسبه KPI تعداد مشتریان جدید Calculating New Customer Count KPI

  • چه تعداد مشتری را از دست دادیم؟ بخش ۱ How Many Customers Did We Lose ? - Part 1

  • چه تعداد مشتری را از دست دادیم؟ بخش ۲ How Many Customers Did We Lose ? - Part 2

  • چالش تمرین عملی ۱۵.۲ Practice Assignment Challenge 15.2

  • درصد ریزش مشتری (Churn) چگونه به نظر می‌رسد؟ What Does the Customer Churn % Look Like ?

  • آزمون Quiz

داشبورد خلاصه نمودارهای دایره‌ای در عمل (درآمد، تخفیف‌ها و دموگرافی) Summary Dashboard - Pie Charts in Action (Revenue, Discounts, and Demographics)

  • به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که توسعه خواهیم داد! Welcome to this section. This is what we will develop !

  • مشخصات عملکردی نمودارهای دایره‌ای در عمل Functional Specification - Pie Charts in Action

  • موردی برای استفاده یا عدم استفاده از نمودارهای دایره‌ای! A Case for Pie Charts or Not !

  • تمرین عملی ۱۶.۱ Practice Assignment - 16.1

  • بخش‌بندی درآمد بر اساس تحصیلات و دسته محصول Segmenting Revenue by Education & Product Category

  • تمرین عملی ۱۶.۲ Practice Assignment - 16.2

  • آزمون Quiz

تحلیل پیشرفته فروش پیاده‌سازی قانون ۸۰/۲۰ Advanced Sales Analysis - Implementing the 80/20 Rule

  • به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که توسعه خواهیم داد! Welcome to this section. This is what we will develop !

  • مشخصات عملکردی بصری‌سازی قانون ۸۰/۲۰ Functional Specification - Visualizing the 80/20 Rule

  • معرفی توابع پیشرفته Introducing Advanced Functions

  • مرحله ۱ ساخت نمودار: نمودار ترکیبی پایه Chart Build Step 1 Base Combo Chart

  • مرحله ۲ ساخت نمودار: اولین انباشت (Accumulation) Chart Build Step 2 First Accumulation

  • مرحله ۳ ساخت نمودار: انباشت نهایی بخش ۱ Chart Build Step 3 Final Accumulation - Part 1

  • مرحله ۳ ساخت نمودار: انباشت نهایی بخش ۲ Chart Build Step 3 Final Accumulation - Part 2

  • چالش تمرین عملی ۱۷.۱ Practice Assignment Challenge 17.1

  • دموی چالش تمرین عملی ۱۷.۱ Practice Assignment Challenge 17.1 - Demo

  • آزمون Quiz

تحلیل پیشرفته فروش خوشه‌بندی K Means Advanced Sales Analysis - K Means Clustering

  • به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که توسعه خواهیم داد! Welcome to this section. This is what we will develop !

  • مشخصات عملکردی توزیع فروش / سفارشات Functional Specification - Sales / Orders Distribution

  • مبانی خوشه‌بندی K Means K-Means Clustering - 101

  • ایجاد نمودار پراکندگی پایه Create the Baseline Scatter Plot Chart

  • پیاده‌سازی K Means در نمودار Implementing K-Means in the Chart

  • تمرین عملی ۱۸.۱ Practice Assignment 18.1

  • آزمون Quiz

تحلیل پیشرفته فروش توزیع ارزش سفارشات Advanced Sales Analysis - Order Value Distribution

  • به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که توسعه خواهیم داد! Welcome to this section. This is what we will develop !

  • مشخصات عملکردی توزیع ارزش سفارشات Functional Specification - Order Value Distribution

  • ایجاد نمودار میله‌ای انباشته (Stacked Bar Chart) Creating the Stacked Bar Chart

  • محاسبه میانه (Median) در Qlik Sense و دلیل استفاده از آن! Calculating Median in Qlik Sense & Why We Use It !

  • چالش تمرین عملی ۱۹.۱ Practice Assignment Challenge 19.1

  • آزمون Quiz

تحلیل پیشرفته فروش جریان‌های درآمدی و روابط Advanced Sales Analysis - Revenue Flows and Relationships

  • به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که توسعه خواهیم داد! Welcome to this section. This is what we will develop !

  • مشخصات عملکردی بصری‌سازی جریان درآمد Functional Specification - Visualizing Revenue Flow

  • ایجاد و رنگ‌آمیزی نمودار دقیق Sankey Create and Colorize a Detailed Sankey Chart

  • تمرین عملی ۲۰.۱ Practice Assignment 20.1

  • آزمون Quiz

تحلیل روند فصلی بودن و باقی‌مانده (Seasonality &Residual) Trend Analysis - Seasonality & Residual

  • به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که توسعه خواهیم داد! Welcome to this section. This is what we will develop !

  • مشخصات عملکردی بصری‌سازی فصلی بودن Functional Specification - Visualizing Seasonality

  • مبانی نمودار و توابع STL Understanding the STL Chart and Functions 101

  • افزودن به تقویم اصلی Make an addition to the Master Calendar

  • نمودار خطی تحلیل روند، فصلی بودن و باقی‌مانده بخش ۱ Trend , Seasonality & Residual Analysis Line Chart - Part 1

  • نمودار خطی تحلیل روند، فصلی بودن و باقی‌مانده بخش ۲ Trend , Seasonality & Residual Analysis Line Chart - Part 2

  • خلوت کردن انتخابی نمودار STL Selectable De-Cluttering the STL Chart

  • تمرین عملی ۲۱.۱ بخش ۱ Practice Assignment 21.1 - Part 1

  • تمرین عملی ۲۱.۱ بخش ۲ Practice Assignment 21.1 - Part 2

  • آزمون Quiz

چرا باید از تقویم‌های Canonical استفاده کنید Why You Should Use Canonical Calendar(s)

  • برطرف کردن مشکل تاریخ‌های متعدد Addressing the Multiple Date Problem

  • وضعیت جایگزین (Alternate State) و تقویم‌های Canonical در عمل بخش ۱ Alternate State & Canonical Calendars in Action - Part 1

  • وضعیت جایگزین (Alternate State) و تقویم‌های Canonical در عمل بخش ۲ Alternate State & Canonical Calendars in Action - Part 2

  • مشخصات چالش تمرین عملی ۲۲.۱ Practice Assignment Challenge 22.1 - Spec

  • راهکار چالش تمرین عملی ۲۲.۱ Practice Assignment Challenge 22.1 - Solution

  • آزمون Quiz

پیش‌بینی با استفاده از رگرسیون خطی Forecasting using Linear Regression

  • به این بخش خوش آمدید. این چیزی است که توسعه خواهیم داد! Welcome to this section. This is what we will develop !

  • خلاصه پیش‌نیازها Summary of Pre-Requisites

  • آماده‌سازی داده‌های Fact Preparing the Fact Data

  • آینده‌نگری تقویم اصلی Futurize the Master Calendar

  • مبانی رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression 101

  • عبارت رگرسیون چگونه کدنویسی می‌شود؟ How is the Regression Expression Coded ?

  • بصری‌سازی پیش‌بینی برای تحلیل Visualize the Forecast for Analysis

  • نحوه محاسبه R²(R Squared) How to Calculate R² (R-Squared)

  • چالش تمرین عملی ۲۳.۱ Practice Assignment Challenge 23.1

  • آزمون Quiz

جمع‌بندی Wrap up

  • نحوه دریافت گواهینامه آموزشی بر اساس نتایج How to Retrieve Your Results Based Training Certificate

  • درس جایزه (Bonus) Bonus Lecture

نمایش نظرات

آموزش بوت‌کمپ آخر هفته تحلیلگر داده Qlik Sense
جزییات دوره
16 hours
179
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
269
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paul Scotchford Paul Scotchford

تحلیلگر داده و متخصص توسعه Qlik @ awari