آموزش تخصص مدیریت امنیت هوش مصنوعی - AAISM Mindset Unlocked - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Orientation

• خوش‌آمدگویی به آموزش AAISM در Cyvitrix Welcome to Cyvitrix's AAISM Training

• درک اهمیت حاکمیت هوش مصنوعی Understanding the Importance of AI Governance

مبانی هوش مصنوعی: درک آنچه باید محافظت کنیم (ماژول اختیاری) Foundations of AI - Understand What We Are Trying to Protect (Optional Module)

• مقدمه‌ای بر مبانی هوش مصنوعی Introduction to AI Foundations

• اساسيات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Artificial Intelligence and Machine Learning Basics

• حاکمیت، پاسخگویی و شفافیت در AI AI Governance, Accountability, and Transparency

• دقت، قابلیت اطمینان و تاب‌آوری Accuracy, Reliability, and Robustness

• رویکردهای یادگیری در هوش مصنوعی Learning Approaches in AI

• تکنیک‌های آموزشی پیشرفته و مدل‌ها Advanced Training Techniques and Models

• حملات خصمانه و آسیب‌پذیری‌های AI Adversarial Attacks and AI Vulnerabilities

• سوگیری، عدالت و چالش‌های اخلاقی Bias, Fairness, and Ethical Challenges

• تضمین AI، ممیزی‌ها و ارزیابی‌های تاثیر AI Assurance, Audits, and Impact Assessments

• توضیح‌پذیری، تفسیرپذیری و نظارت انسانی Explainability, Interpretability, and Human Oversight

• کیفیت داده‌ها، منشاء و ریسک‌های چرخه حیات Data Quality, Provenance, and Lifecycle Risks

• داده‌های مصنوعی، داده‌های آموزشی و داده‌های اعتبارسنجی Synthetic Data, Training Data, and Validation Data

دامنه 1: حاکمیت هوش مصنوعی و مدیریت برنامه (31%) Domain 1: AI Governance and Program Management (31%)

• مرور دامنه 1 – ایجاد زیربنای حاکمیتی Domain 1 Overview – Building Foundations

• ذینفعان در حاکمیت هوش مصنوعی Stakeholders in AI Governance

• چارچوب‌ها و استانداردهای صنعتی AI Industry AI Frameworks and Standards

• چشم‌انداز مقررات جهانی برای هوش مصنوعی Global Regulatory Landscape for AI

• توسعه استراتژی‌های AI برای سازمان Developing AI Strategies for the Enterprise

• ایجاد سیاست‌ها و رویه‌های هوش مصنوعی Creating AI Policies and Procedures

• شناسایی و طبقه‌بندی دارایی‌های AI AI Asset Identification and Classification

• حاکمیت داده‌های AI و مدیریت چرخه حیات AI Data Governance and Life Cycle Management

• توسعه برنامه‌های امنیتی هوش مصنوعی Developing AI Security Programs

• تعریف معیارها و نظارت بر امنیت AI Defining Metrics and Monitoring AI Security

• تداوم کسب‌وکار در سازمان‌های مبتنی بر AI Business Continuity in AI-Enabled Enterprises

• پاسخ به حوادث در سیستم‌های هوش مصنوعی Incident Response for AI Systems

• جمع‌بندی دامنه 1 – حاکمیت، سیاست و تداوم Domain 1 Recap – Governance, Policy, and Continuity

دامنه 2: مدیریت ریسک هوش مصنوعی (31%) Domain 2: AI Risk Management (31%)

• مقدمه دامنه 2 – مدیریت ریسک‌های هوش مصنوعی Domain 2 Introduction – Managing AI Risks

• مبانی مدیریت ریسک AI Foundations of AI Risk Management

• انجام ارزیابی‌های ریسک هوش مصنوعی Conducting AI Risk Assessments

• آستانه‌ها و تحملات ریسک در AI Risk Thresholds and Tolerances in AI

• استراتژی‌های مقابله با ریسک AI AI Risk Treatment Strategies

• درک چشم‌انداز تهدیدات هوش مصنوعی Understanding the AI Threat Landscape

• مدیریت آسیب‌پذیری برای سیستم‌های AI Vulnerability Management for AI Systems

• ارزیابی‌های تاثیر هوش مصنوعی AI Impact Assessments

• ریسک‌های تامین‌کننده در راهکارهای AI Vendor Risks in AI Solutions

• امنیت زنجیره تامین هوش مصنوعی AI Supply Chain Security

• جمع‌بندی دامنه 2 – ضروریات مدیریت ریسک Domain 2 Recap – Risk Management Essentials

دامنه 3: فناوری‌ها و کنترل‌های هوش مصنوعی (38%) Domain 3: AI Technologies and Controls (38%)

• مقدمه دامنه 3 – تسلط فنی بر کنترل‌های AI Domain 3 Introduction – Technical Mastery of AI Controls

• مبانی معماری امنیتی هوش مصنوعی AI Security Architecture Fundamentals

• طراحی سیستم‌های امن هوش مصنوعی Designing Secure AI Systems

• یکپارچه‌سازی AI در معماری سازمانی Integrating AI into Enterprise Architecture

• استراتژی‌های فنی AI و سیاست‌های پیاده‌سازی Technical AI Strategies and Implementation Policies

• ریسک‌های داده‌های AI و استراتژی‌های حفاظتی AI Data Risks and Protection Strategies

• تبار داده‌ها، ردیابی و قابلیت ممیزی Data Lineage, Traceability, and Auditability

• حریم خصوصی در سیستم‌های هوش مصنوعی Privacy in AI Systems

• اخلاق و اعتماد در AI Ethics and Trust in AI

• کنترل‌های ایمنی برای خروجی‌های AI Safety Controls for AI Outputs

• نظارت بر سوگیری و تاب‌آوری هوش مصنوعی Monitoring AI Bias and Robustness

• طراحی کنترل‌های امنیتی AI Designing AI Security Controls

• نظارت مستمر بر سیستم‌های هوش مصنوعی Continuous Monitoring for AI Systems

• اندازه‌گیری اثربخشی امنیت AI Measuring AI Security Effectiveness

• جمع‌بندی دامنه 3 – فناوری‌ها و کنترل‌های AI در عمل Domain 3 Recap – AI Technologies and Controls in Action

بخش نهایی Final Section

• مرور کلی دوره – پیوند حاکمیت، ریسک و کنترل‌ها Full Course Recap – Linking Governance, Risk, and Controls

• آینده حاکمیت و امنیت هوش مصنوعی The Future of AI Governance and Security

• سپاسگزاری و گام‌های بعدی Thank You and Next Steps