بسترهای داده: جرقه تا دانه برف

Data Platforms: Spark to Snowflake

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

قلمرو گسترده داده های بزرگ را در این دوره از آزمایشگاه های هوش مصنوعی پراگماتیک پیشرو در صنعت کاوش کنید. مربی، کندی بهرمن، ملزومات پردازش کلان داده را در پلتفرم های کلیدی مانند Apache Hadoop، Apache Spark و Snowflake پوشش می دهد. در طول دوره، یاد بگیرید که چگونه با مجموعه داده های توزیع شده انعطاف پذیر (RDDs) کار کنید و از Spark SQL برای مدیریت فریم های داده استفاده کنید. برای درک معماری منحصر به فرد آن، در رابط کاربری وب آن حرکت کنید و از رابط Python آن برای دستکاری داده ها استفاده کنید. در طول مسیر، دموهای جذاب فرصت هایی را برای شما فراهم می کند تا تجربه عملی را با هر پلتفرم به دست آورید، و تضمین می کند که نه تنها مفاهیم نظری را درک می کنید، بلکه نحوه به کارگیری آنها را در سناریوهای عملی نیز درک می کنید. چه یک دانشمند داده، یک تحلیلگر داده، یک متخصص فناوری اطلاعات باشید یا صرفاً مشتاق کسب اطلاعات بیشتر در مورد داده های بزرگ باشید، این دوره بینش ها و مهارت های ارزشمندی را در مورد برخی از پیشرفته ترین فناوری های مدیریت داده موجود امروزی ارائه می دهد.

توجه: این دوره توسط آزمایشگاه های هوش مصنوعی عملی ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه و پلتفرم های کلان داده Introduction and Big Data Platforms

  • آپاچی هادوپ Apache Hadoop

  • معرفی مربی شما، کندی بهرمن Introduction to your instructor, Kennedy Behrman

  • مقدمه ای بر پلتفرم های کلان داده Introduction to big data platforms

  • آپاچی اسپارک Apache Spark

1. هادوپ و اسپارک 1. Hadoop and Spark

  • مجموعه داده توزیع شده انعطاف پذیر (RDD) Resilient distributed dataset (RDD)

  • نسخه ی نمایشی RDD RDD demo

2. Spark SQL 2. Spark SQL

  • نسخه ی نمایشی Dataframes، قسمت 2 Dataframes demo, part 2

  • Spark SQL Spark SQL

  • نسخه ی نمایشی Dataframes، قسمت 1 Dataframes demo, part 1

3. دانه برف 3. Snowflake

  • خواندن از Snowflake با پایتون Reading from Snowflake with Python

  • لایه های برف Snowflake layers

  • ایجاد جداول با Snowflake Creating tables with Snowflake

  • کانکتور پایتون دانه برف Snowflake Python connector

  • انبارهای دانه های برف Snowflake warehouses

  • دانه برف چیست؟ What is Snowflake?

  • Snowflake Web UI Snowflake web UI

  • پیمایش برف ریزه Navigating Snowflake

نمایش نظرات

بسترهای داده: جرقه تا دانه برف
جزییات دوره
0h 54m
17
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
71
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kennedy Behrman Kennedy Behrman

کندی بهرمن یک مشاور ابر است.

کندی یک مشاور کهنه کار ابری است که متخصص در معماری راه حل های AWS برای استارتاپ ها است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم در فناوری اطلاعات کامپیوتر از دانشگاه پنسیلوانیا است و در مهندسی داده، علم داده، یادگیری ماشین و مدیریت مهندسی تخصص دارد. او قبلاً یک الگوریتم اختصاصی هک رشد ایجاد کرده بود که باعث رشد تصاعدی برای یک استارت‌آپ می‌شد، سپس تیم علم داده را که از آن پشتیبانی می‌کردند استخدام و رهبری کرد. کندی که یکی از اعضای فعال جامعه پایتون است، سخنرانی کرده، مقاله نوشته است و به عنوان ویراستار فنی برای بسیاری از نشریات پایتون و علم داده خدمت کرده است.

Pragmatic AI Labs Pragmatic AI Labs

آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی عمل‌گرا یک آموزش‌دهنده فناوری است.

آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی عملی همه را، صرف‌نظر از ابزار یا پیش‌زمینه، به دانشی برای تغییر خود و ارتقای جوامع خود مجهز می‌کند. آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی عملگرا تلاش می‌کنند تا آموزش را دموکراتیک کرده و زندگی را از طریق فناوری خلاقانه و اخلاقی تقویت کنند. با مدرسان برجسته از دانشگاه‌های برتر با تجربه صنعت در دنیای واقعی، برنامه‌های آن بر ارائه مهارت‌های در دسترس و پیشرفته تمرکز دارد که منجر به تحقق مشاغل و در عین حال اجتناب از آسیب و بهبود رفاه انسان می‌شود.