تحلیل داده فرآیندی است برای بازرسی، پاکسازی، تبدیل و مدلسازی دادهها با هدف کشف اطلاعات مفید، اطلاعرسانی به نتیجهگیری و حمایت از تصمیمگیری.
تحلیلگران داده در همه بخشها، مانند امور مالی، مشاوره، تولید، داروسازی، دولت و آموزش، تقاضای زیادی دارند.
توانایی توجه به جزئیات، برقراری ارتباط خوب و سازماندهی بسیار مهارت های ضروری برای تحلیلگران داده است. آنها نه تنها نیاز به درک داده ها دارند، بلکه قادر به ارائه بینش و تجزیه و تحلیل از طریق ارتباط تصویری، نوشتاری و شفاهی واضح هستند.
برخی از مسئولیت های یک تحلیلگر داده عبارتند از:
توسعه فرآیندها و خطمشیهای مدیریت سوابق
مناطق را برای افزایش کارایی و اتوماسیون فرآیندها شناسایی کنید
فرآیندهای داده خودکار را تنظیم و نگهداری کنید
سرویس ها و ابزارهای خارجی را برای پشتیبانی از اعتبارسنجی و پاکسازی داده ها شناسایی، ارزیابی و اجرا کنید
شاخصهای کلیدی عملکرد را تولید و پیگیری کنید
فرایندهای گزارش دهی را توسعه و پشتیبانی کنید
کیفیت داده ها را پایش و حسابرسی کنید
برای درک کامل محتوای داده با مشتریان داخلی و خارجی ارتباط برقرار کنید
با استفاده از ابزارها و تکنیکهای مناسب، الزامات کسبوکار را با جزئیات جمعآوری، درک و مستند کنید
طراحی و اجرای نظرسنجی و تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی
دستکاری، تجزیه و تحلیل و تفسیر مجموعه داده های پیچیده مربوط به کسب و کار کارفرما
با استفاده از ابزارهای گزارش تجزیه و تحلیل کسب و کار، گزارش هایی را برای مخاطبان داخلی و خارجی تهیه کنید
داشبورد داده، نمودار و تصویرسازی ایجاد کنید
ارائه محک زدن بخش و رقیب
مجموعههای داده بزرگ را استخراج و تجزیه و تحلیل کنید، استنتاجهای معتبر را استخراج کنید و با استفاده از ابزار گزارشدهی با موفقیت به مدیریت ارائه کنید
در این دوره ما برخی از وظایف یک تحلیلگر داده را با استفاده از پایتون، اکسل، SQL و Power BI انجام خواهیم داد. ما به انواع منابع داده متصل خواهیم شد، تبدیل داده ها، تمیز کردن و اکتشاف را انجام خواهیم داد. ما داشبوردهایی را برای داده های بصری ایجاد خواهیم کرد.
سرمایه گذاری در دانش بهترین سود را می دهد
نمایش نظرات