لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش وایب کدینگ (Vibe Coding) برای تحلیلگران داده
- آخرین آپدیت
دانلود Vibe Coding for Data Analysts
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره آموزشی که مخصوص تحلیلگران داده طراحی شده است، با مفاهیم و کاربردهای وایب کدینگ برای انجام وظایف تحلیلی آشنا شوید. مدرس دوره، ست بری، ضروریات راهاندازی محیط برای وایب کدینگ موثر را با هدف ساخت یک اپلیکیشن جامع برای میزبانی مدل یادگیری ماشین آموزش میدهد. از وارد کردن دادهها تا استقرار مدل، ست توضیح میدهد که کدام بخشهای فرآیند باید توسط انسان مدیریت شوند و در کجا میتوان از قدرت مدلهای زبانی بزرگ (LLM) به بهترین شکل استفاده کرد. در پایان این دوره، شما مهارتهای لازم برای ایجاد پروژه وایب کدینگ خود را با کمک دستیارهای صوتی کسب خواهید کرد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
پیشبینی آهنگهای پرطرفدار با وایب کدینگ
Predict chart-topping hits with vibe coding
راهاندازی محیط کاری
Setting up your environment
1. وارد کردن دادهها
1. Importing Data
خواندن دادهها از جداول HTML
Reading data from HTML tables
ادغام دادهها
Merging data
بارگذاری دادهها با pandas و PyArrow
Loading data with pandas and PyArrow
تولید کوئریهای SQL
Generating SQL
بارگذاری دادهها با Polars
Loading data with Polars
2. اکتشاف و آمادهسازی دادهها
2. Data Exploration and Wrangling
نقش انسان: اطمینان از آماده بودن دادهها
A human’s job: Knowing your data is ready
تجمیع دادهها
Aggregating data
تغییر شکل دادهها (Reshaping)
Reshaping data
بررسی همبستگیها
Examining correlations
ایجاد متغیرهای مشتق شده
Creating derived variables
تولید آمار توصیفی
Generating descriptive statistics
تبدیل انواع دادهها
Converting data types
3. خط لولههای داده (Data Pipelines)
3. Data Pipelines
مقیاسبندی ویژگیها و جایگذاری دادهها برای scikit learn
Feature scaling and imputing data for scikit-learn
ایجاد پیکربندیهای داده برای PyTorch Tabular
Creating data configurations for PyTorch Tabular
استادیار تدریس و مدیر مشترک MSBA در دانشگاه نوتردام
ست بری فن آوری اطلاعات، تجزیه و تحلیل، و عملیات را تدریس می کند و برنامه MSBA را هدایت می کند.
پس از دریافت دکتری. در روانشناسی تجربی کاربردی، ست سفر خود را در نوتردام به عنوان مشاور روششناسی نظرسنجی برای مرکز تحقیقات اجتماعی (CSR) آغاز کرد، جایی که در تحقیقات گستردهای شرکت داشت. او سمت دانشمند داده را در کالج بازرگانی مندوزا پذیرفت و سپس شروع به تدریس کلاس گاه به گاه برای بخش فناوری اطلاعات، تجزیه و تحلیل و عملیات (ITAO) کرد. این کلاس های گاه به گاه به یک موقعیت تدریس تمام وقت برای ITAO تبدیل شدند. ست همچنین چندین خط تحقیقاتی را دنبال میکند، از جمله روشهای بررسی مدرن و آواتارهای انساننما.
نمایش نظرات