آموزش هوش مصنوعی مولد برای متخصصان امنیت سایبری - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI for Cybersecurity Experts

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

بیش از 1000 پرامپت برای وظایف امنیت سایبری با هوش مصنوعی مولد (GenAI)

  • یک پایه مفهومی قوی از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به دست آورید، از جمله اینکه چگونه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و مدل‌های انتشاری (Diffusion Models) عمل می‌کنند و در موارد کاربرد امنیتی به کار می‌روند.
  • تفاوت بین هوش مصنوعی سنتی و GenAI را در زمینه تشخیص، پیشگیری و واکنش به تهدیدات امنیت سایبری درک کنید.
  • بیش از 1000 پرامپت برای عملیاتی کردن GenAI در سراسر فرآیندهای امنیت سایبری.
  • طراحی پرامپت‌های موثر برای وظایف خاص امنیتی مانند تحلیل لاگ، اولویت‌بندی رخداد (Incident Triage) و شبیه‌سازی حملات (Adversarial Simulation) را بیاموزید.
  • از GenAI برای خودکارسازی فرآیندهای اطلاعات تهدید (Threat Intelligence) استفاده کنید، از جمله تجزیه و تحلیل IOCs، خلاصه‌سازی OSINT، و نگاشت بردارهای MITRE ATT&CK.
  • GenAI را برای تولید و سفارشی‌سازی پلی‌بوک‌های SOAR، مستندات واکنش به رخداد، و خلاصه‌های هشدار SIEM پیاده‌سازی کنید.
  • زنجیره‌های حمله APT، کمپین‌های فیشینگ، و سناریوهای تیم قرمز (Red Team) را با استفاده از پرامپت‌های GenAI که به صورت اخلاقی طراحی شده‌اند، شبیه‌سازی کنید.
  • محتوای آماده برای انطباق (Compliance) مانند مستندات ممیزی، گزارش‌های NIST/ISO 27001، سیاست‌های مبتنی بر نقش، و ارزیابی‌های CVSS را با استفاده از GenAI ایجاد کنید.
  • خطرات خاص GenAI مانند تزریق پرامپت (Prompt Injection)، وارونگی مدل (Model Inversion)، و مسمومیت داده (Data Poisoning) را از طریق شیوه‌های طراحی امن درک و کاهش دهید.
  • پیاده‌سازی سندباکسینگ (Sandboxing)، کنترل دسترسی (Access Control)، و ثبت وقایع (Audit Logging) را برای ابزارهای امنیتی GenAI بیاموزید و آن‌ها را در خطوط لوله موجود ادغام کنید.
  • مطالعات موردی واقعی از جمله Microsoft Security Copilot و Palo Alto Cortex XSIAM را بررسی کنید.

پیش نیازها:

  • دانش بنیادی مفاهیم امنیت سایبری
  • تمایل به آزمایش با پرامپت‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی

با تکامل چشم‌انداز امنیت سایبری، ابزارهای مورد نیاز برای حفاظت از آن نیز دستخوش تغییر می‌شوند. این دوره، متخصصان امنیت سایبری را با مهارت‌های عملی، بینش‌های فنی و چارچوب‌های استراتژیک لازم برای بهره‌برداری از قدرت هوش مصنوعی مولد (GenAI) در محیط‌های دفاعی مدرن توانمند می‌سازد. از تشخیص تهدید و واکنش به رخداد گرفته تا خودکارسازی انطباق و شبیه‌سازی حملات، این دوره کاربردهای واقعی GenAI را در بستر سایبری ارائه می‌دهد.

ما با روشن ساختن نحوه عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و مدل‌های انتشاری (Diffusion Models) شروع می‌کنیم و توضیح می‌دهیم که چرا GenAI به طور منحصربه‌فردی برای تقویت وظایف امنیت سایبری در مقایسه با سیستم‌های هوش مصنوعی سنتی مناسب است. شما بررسی خواهید کرد که چگونه GenAI در حال تغییر شکل اکوسیستم امنیت سایبری است، با موارد کاربردی عملی مانند تولید خودکار گزارش‌های اطلاعات تهدید از فیدهای IOC، تبدیل OSINT بدون ساختار به خلاصه‌های ساختاریافته، و بهره‌گیری از ChatGPT برای نگاشت بردارهای MITRE ATT&CK.

شما بر مهندسی پرامپت برای امنیت سایبری مسلط خواهید شد—طراحی دستورات برای تحلیل لاگ، تشخیص ناهنجاری، خودکارسازی اولویت‌بندی و شبیه‌سازی حملات. از طریق آزمایشگاه‌ها، از GenAI برای تجزیه و تحلیل لاگ‌های SIEM، تولید فرآیندهای SOAR و شبیه‌سازی زنجیره‌های حمله APT به صورت اخلاقی و ایمن استفاده خواهید کرد.

این دوره به حکمرانی و ریسک می‌پردازد و موضوعات پیشرفته‌ای مانند تزریق پرامپت (Prompt Injection)، وارونگی مدل (Model Inversion) و مسمومیت داده (Data Poisoning) را مورد بحث قرار می‌دهد، در حالی که استراتژی‌های کاهش خطر مانند سندباکسینگ (Sandboxing)، کنترل‌های دسترسی (Access Controls) و ثبت وقایع ممیزی (Audit Logging) را برای استقرار امن GenAI معرفی می‌کند.

با مطالعات موردی در مورد Microsoft Security Copilot و Palo Alto Cortex XSIAM، ادغام‌های GenAI با پلتفرم‌های SIEM، SOAR و EDR را بررسی خواهید کرد. بخش پایانی شامل بیش از 1000 پرامپت GenAI است که به صورت تخصصی طراحی شده‌اند تا عملیات امنیت سایبری را متحول کنند—از طبقه‌بندی آسیب‌پذیری تا خودکارسازی گزارش‌های انطباق.


سرفصل ها و درس ها

Introduction to Generative AI for Cybersecurity

  • مقدمه Introduction

  • ارتباط GenAI با اکوسیستم امنیت سایبری Relevance of GenAI to the Cybersecurity Ecosystem

  • هوش مصنوعی سنتی در برابر هوش مصنوعی مولد در دفاع سایبری Traditional AI vs. Generative AI in Cyber Defense

تولید اطلاعات تهدید با استفاده از GenAI Threat Intelligence Generation Using GenAI

  • تولید خودکار گزارشات اطلاعات تهدید از فیدهای IOC Auto-generating threat intelligence reports from IOC feeds

  • تبدیل OSINT نامنظم به خلاصه‌های تهدید ساختاریافته Converting unstructured OSINT into structured threat summaries

  • مطالعه موردی: استفاده از ChatGPT برای خلاصه‌سازی بردارهای تهدید MITRE ATT&CK Case Study: Using ChatGPT to summarize MITRE ATT&CK threat vectors

مهندسی پرامپت برای وظایف امنیت سایبری Prompt Engineering for Cybersecurity Tasks

  • مبانی مهندسی پرامپت برای امنیت سایبری Basics of Prompt Engineering for Cybersecurity

  • طراحی پرامپت‌ها برای تحلیل لاگ، تشخیص ناهنجاری و گزارشات حادثه Designing prompts for log analysis, anomaly detection, and incident reports

  • ساخت قالب‌های پرامپت امنیتی قابل استفاده مجدد Crafting reusable security prompt templates

تشخیص تهدید و خودکارسازی SOC با پشتیبانی GenAI GenAI-Powered Threat Detection & SOC Automation

  • استفاده از GenAI برای تجزیه لاگ‌های SIEM و تشخیص ناهنجاری‌ها Using GenAI to parse SIEM logs and detect anomalies

  • خودکارسازی تولید پلی‌بوک و جریان‌های کاری SOAR Automating playbook generation and SOAR workflows

  • طبقه‌بندی خودکار هشدارها و مستندسازی تریاژ Auto-classification of alerts and triage documentation

هوش مصنوعی مولد برای تیم قرمز و تست نفوذ Generative AI for Red Teaming and Penetration Testing

  • تولید خودکار ایمیل‌های فیشینگ و الگوهای پی‌لود Auto-generating phishing emails and payload templates

  • تولید مبتنی بر پرامپت زنجیره‌های حمله و سناریوهای تهاجمی Prompt-based generation of attack chains and adversarial scenarios

  • ملاحظات اخلاقی و شیوه‌های ایمن سندباکس Ethical considerations and safe sandboxing practices

  • مطالعه موردی: تولید خودکار یک توالی حمله APT شبیه‌سازی شده Case Study: Auto-generating a simulated APT attack sequence

خودکارسازی مستندات امنیتی با GenAI Automating Security Documentation with GenAI

  • پیش‌نویس خودکار گزارشات واکنش به حادثه Auto-drafting incident response reports

  • تولید اسناد انطباق (مانند NIST, ISO 27001) Generating compliance documents (e.g., NIST, ISO 27001)

  • سیاست‌های امنیتی مبتنی بر نقش و راهنماهای پیکربندی با استفاده از GenAI Role-based security policies and configuration guides using GenAI

استفاده از GenAI برای ارزیابی ریسک سایبری Using GenAI for Cyber Risk Assessment

  • تولید خودکار ماتریس‌های ریسک و ارزیابی‌های تأثیر Auto-generating risk matrices and impact assessments

  • پرامپت‌ها برای طبقه‌بندی آسیب‌پذیری (امتیازدهی CVSS) Prompts for vulnerability classification (CVSS scoring)

  • هم‌سو کردن بینش‌های GenAI با چارچوب‌های نظارتی (مانند GDPR, CCPA) Aligning GenAI insights with regulatory frameworks (e.g., GDPR, CCPA)

استقرار امن GenAI در عملیات امنیت سایبری Secure Deployment of GenAI in Cybersecurity Operations

  • جلوگیری از نشت داده از ابزارهای GenAI Preventing data leakage from GenAI tools

  • سندباکس و تعامل امن مبتنی بر API با GenAI Sandboxing and API-based secure interaction with GenAI

  • مدیریت کنترل دسترسی و ثبت رویدادهای حسابرسی در پایپ‌لاین‌های GenAI Managing access control and audit logging in GenAI pipelines

خطرات امنیتی استفاده از GenAI Security Risks of Using GenAI

  • خطرات تزریق پرامپت، وارونگی مدل و مسمومیت داده Prompt Injection, Model Inversion, and Data Poisoning Risks

  • چگونه مهاجمان ممکن است از سیستم‌های فعال‌شده با GenAI سوءاستفاده کنند How attackers may exploit GenAI-enabled systems

  • مطالعه موردی: تزریق پرامپت در چت‌بات‌های امنیتی و کاهش آن Case Study: Prompt injection in security chatbots and its mitigation

ساخت یک محیط SOC پشتیبانی‌شده با GenAI Building a GenAI-Supported SOC Environment

  • معماری برای یکپارچه‌سازی GenAI با پلتفرم‌های SIEM، SOAR و EDR Architecture for integrating GenAI with SIEM, SOAR, and EDR platforms

  • ساخت عامل‌های LLM سفارشی برای امنیت سایبری Building custom LLM agents for cybersecurity

  • مورد استفاده انتها به انتها: پایپ‌لاین واکنش به حادثه تقویت‌شده با هوش مصنوعی End-to-end use case: AI-augmented incident response pipeline

مطالعات موردی واقعی Real-World Case Studies

  • مایکروسافت سکیوریتی کوپایلوت Microsoft Security Copilot

  • یکپارچه‌سازی‌های GenAI در پالو آلتو کورتکس XSIAM Palo Alto Cortex XSIAM GenAI integrations

بیش از ۱۰۰۰ پرامپت- هوش مصنوعی مولد برای متخصصان امنیت سایبری 1000+ Prompts- Generative AI for Cybersecurity Experts

  • تشخیص و تحلیل تهدید Threat Detection and Analysis

  • خلاصه‌سازی هشدارهای SIEM SIEM Alert Summarization

  • تولید پلی‌بوک SOAR SOAR Playbook Generation

  • گزارش‌دهی واکنش به حادثه Incident Response Reporting

  • تفسیر لاگ EDR EDR Log Interpretation

  • شبیه‌سازی و تحلیل فیشینگ Phishing Simulation and Analysis

  • نگاشت و ایجاد پوشش MITRE ATT&CK MITRE ATT&CK Mapping and Overlay Creation

  • اسکن آسیب‌پذیری و اولویت‌بندی Vulnerability Scanning and Prioritization

  • امتیازدهی و توجیه CVSS CVSS Scoring and Justification

  • همبستگی اطلاعات تهدید Threat Intelligence Correlation

  • استخراج و قالب‌بندی IOC IOC Extraction and Formatting

  • برنامه‌ریزی شبیه‌سازی مهاجم Adversary Emulation Planning

  • طراحی پرامپت تیم قرمز Red Team Prompt Design

  • پلی‌بوک‌های دفاعی تهدید تیم آبی Blue Team Threat Defense Playbooks

  • گزارشات ارزیابی ریسک سایبری Cyber Risk Assessment Reports

  • پیش‌نویس سیاست امنیتی Security Policy Drafting

  • مستندات انطباق با ISO 27001 و NIST ISO 27001 and NIST Compliance Documentation

  • تولید محتوای آموزش آگاهی امنیتی Security Awareness Training Content Creation

  • تولید سناریوهای پیشگیری از نشت داده (DLP) Data Loss Prevention (DLP) Scenario Generation

  • پرامپت‌های مدیریت هویت و دسترسی (IAM) Identity and Access Management (IAM) Prompts

  • شبیه‌سازی تهدید داخلی Insider Threat Simulation

  • برنامه‌ریزی معماری Zero Trust Zero Trust Architecture Planning

  • پرامپت‌های بهینه‌سازی قوانین فایروال Firewall Rule Optimization Prompts

  • شبیه‌سازی حوادث امنیتی ابری (AWS, Azure, GCP) Cloud Security Incident Simulation (AWS, Azure, GCP)

  • سناریوهای امنیتی کوبرنتیس Kubernetes Security Scenarios

  • تولید پرامپت تست نفوذ Penetration Testing Prompt Generation

  • خلاصه‌های مهندسی معکوس بدافزار Malware Reverse Engineering Summaries

  • تحلیل لاگ برای حرکت جانبی Log Analysis for Lateral Movement

  • پیشنهادات قوانین SIEM بر اساس لاگ‌ها SIEM Rule Suggestions Based on Logs

  • تشخیص ناهنجاری DNS DNS Anomaly Detection

  • توصیه‌های خودکارسازی امنیت Security Automation Recommendations

  • خلاصه‌های اجرایی امنیت سایبری Executive Cybersecurity Briefs

  • پرامپت‌های بازبینی معماری امنیتی Security Architecture Review Prompts

  • تشخیص توهم هوش مصنوعی در زمینه‌های امنیتی AI Hallucination Detection in Security Contexts

  • تزریق پرامپت و کاهش آن Prompt Injection and Mitigation

  • تحلیل شکاف کنترل‌های امنیتی Security Controls Gap Analysis

  • شبیه‌سازی تمرین تیم قرمز و آبی Red-Blue Team Exercise Simulation

  • آماده‌سازی حسابرسی و جمع‌آوری شواهد Audit Preparation and Evidence Collection

  • پرامپت‌های خلاصه‌سازی پزشکی قانونی دیجیتال Digital Forensics Summary Prompts

  • به‌روزرسانی‌های چشم‌انداز تهدید سایبری Cyber Threat Landscape Updates

  • شبیه‌سازی و واکنش به باج‌افزار Ransomware Simulation and Response

  • تحلیل رفتار کاربر (UBA) User Behavior Analytics (UBA)

  • ارزیابی ریسک شخص ثالث Third-Party Risk Assessment

  • بررسی شکاف‌های انطباق با GenAI GenAI-Powered Compliance Gap Checks

  • تولید ایمیل فیشینگ برای آموزش Phishing Email Generation for Training

  • ایجاد سوالات مصاحبه امنیتی Security Interview Question Creation

  • پرامپت‌های توجیه بودجه امنیت سایبری Cybersecurity Budget Justification Prompts

  • موارد استفاده از خودکارسازی DevSecOps DevSecOps Automation Use Cases

  • شبیه‌سازی زنجیره‌های حمله APT Simulation of APT Attack Chains

  • مدل‌سازی ریسک امنیتی و راهبری GenAI GenAI Security Risk Modeling and Governance

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد برای متخصصان امنیت سایبری
جزییات دوره
1.5 hours
83
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
170
4.6 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Edcorner Learning Edcorner Learning

دوره های آموزش آنلاین Edcorner گزینه های آموزشی متمرکز بر مشتری را در قالب های مختلف و روش های تحویل ارائه می دهد ، و به افراد و سازمان ها آموزش با کیفیت بالا ارائه می دهد که می تواند متناسب با سبک های یادگیری فردی و نیازهای خاص باشد ، مانند آموزش آنلاین ، آموزش سفارشی ، آموزش خود گام ، محل آموزش. مدرسان ما از سراسر حوزه دارای مهارت و تخصص بالایی هستند. Edcorner آموزش مهارت های زیر را ارائه می دهد: 1. HR و HR Analytics ، روز کاری HCM. 2. برنامه نویسی - C ، C ++ ، C Sharp ، JAVA ، JS ، Angular ، Python ، HTML CSS. PHP ، Flutter ، vb.net ، .net ، Unity و موارد دیگر. 3. امنیت سایبری. 4. بلاکچین. 5. SAP