🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مولد برای متخصصان امنیت سایبری
- آخرین آپدیت
دانلود Generative AI for Cybersecurity Experts
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بیش از 1000 پرامپت برای وظایف امنیت سایبری با هوش مصنوعی مولد (GenAI)
یک پایه مفهومی قوی از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به دست آورید، از جمله اینکه چگونه مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و مدلهای انتشاری (Diffusion Models) عمل میکنند و در موارد کاربرد امنیتی به کار میروند.
تفاوت بین هوش مصنوعی سنتی و GenAI را در زمینه تشخیص، پیشگیری و واکنش به تهدیدات امنیت سایبری درک کنید.
بیش از 1000 پرامپت برای عملیاتی کردن GenAI در سراسر فرآیندهای امنیت سایبری.
طراحی پرامپتهای موثر برای وظایف خاص امنیتی مانند تحلیل لاگ، اولویتبندی رخداد (Incident Triage) و شبیهسازی حملات (Adversarial Simulation) را بیاموزید.
از GenAI برای خودکارسازی فرآیندهای اطلاعات تهدید (Threat Intelligence) استفاده کنید، از جمله تجزیه و تحلیل IOCs، خلاصهسازی OSINT، و نگاشت بردارهای MITRE ATT&CK.
GenAI را برای تولید و سفارشیسازی پلیبوکهای SOAR، مستندات واکنش به رخداد، و خلاصههای هشدار SIEM پیادهسازی کنید.
زنجیرههای حمله APT، کمپینهای فیشینگ، و سناریوهای تیم قرمز (Red Team) را با استفاده از پرامپتهای GenAI که به صورت اخلاقی طراحی شدهاند، شبیهسازی کنید.
محتوای آماده برای انطباق (Compliance) مانند مستندات ممیزی، گزارشهای NIST/ISO 27001، سیاستهای مبتنی بر نقش، و ارزیابیهای CVSS را با استفاده از GenAI ایجاد کنید.
خطرات خاص GenAI مانند تزریق پرامپت (Prompt Injection)، وارونگی مدل (Model Inversion)، و مسمومیت داده (Data Poisoning) را از طریق شیوههای طراحی امن درک و کاهش دهید.
پیادهسازی سندباکسینگ (Sandboxing)، کنترل دسترسی (Access Control)، و ثبت وقایع (Audit Logging) را برای ابزارهای امنیتی GenAI بیاموزید و آنها را در خطوط لوله موجود ادغام کنید.
مطالعات موردی واقعی از جمله Microsoft Security Copilot و Palo Alto Cortex XSIAM را بررسی کنید.
پیش نیازها:
دانش بنیادی مفاهیم امنیت سایبری
تمایل به آزمایش با پرامپتها و ابزارهای هوش مصنوعی
با تکامل چشمانداز امنیت سایبری، ابزارهای مورد نیاز برای حفاظت از آن نیز دستخوش تغییر میشوند. این دوره، متخصصان امنیت سایبری را با مهارتهای عملی، بینشهای فنی و چارچوبهای استراتژیک لازم برای بهرهبرداری از قدرت هوش مصنوعی مولد (GenAI) در محیطهای دفاعی مدرن توانمند میسازد. از تشخیص تهدید و واکنش به رخداد گرفته تا خودکارسازی انطباق و شبیهسازی حملات، این دوره کاربردهای واقعی GenAI را در بستر سایبری ارائه میدهد.
ما با روشن ساختن نحوه عملکرد مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و مدلهای انتشاری (Diffusion Models) شروع میکنیم و توضیح میدهیم که چرا GenAI به طور منحصربهفردی برای تقویت وظایف امنیت سایبری در مقایسه با سیستمهای هوش مصنوعی سنتی مناسب است. شما بررسی خواهید کرد که چگونه GenAI در حال تغییر شکل اکوسیستم امنیت سایبری است، با موارد کاربردی عملی مانند تولید خودکار گزارشهای اطلاعات تهدید از فیدهای IOC، تبدیل OSINT بدون ساختار به خلاصههای ساختاریافته، و بهرهگیری از ChatGPT برای نگاشت بردارهای MITRE ATT&CK.
شما بر مهندسی پرامپت برای امنیت سایبری مسلط خواهید شد—طراحی دستورات برای تحلیل لاگ، تشخیص ناهنجاری، خودکارسازی اولویتبندی و شبیهسازی حملات. از طریق آزمایشگاهها، از GenAI برای تجزیه و تحلیل لاگهای SIEM، تولید فرآیندهای SOAR و شبیهسازی زنجیرههای حمله APT به صورت اخلاقی و ایمن استفاده خواهید کرد.
این دوره به حکمرانی و ریسک میپردازد و موضوعات پیشرفتهای مانند تزریق پرامپت (Prompt Injection)، وارونگی مدل (Model Inversion) و مسمومیت داده (Data Poisoning) را مورد بحث قرار میدهد، در حالی که استراتژیهای کاهش خطر مانند سندباکسینگ (Sandboxing)، کنترلهای دسترسی (Access Controls) و ثبت وقایع ممیزی (Audit Logging) را برای استقرار امن GenAI معرفی میکند.
با مطالعات موردی در مورد Microsoft Security Copilot و Palo Alto Cortex XSIAM، ادغامهای GenAI با پلتفرمهای SIEM، SOAR و EDR را بررسی خواهید کرد. بخش پایانی شامل بیش از 1000 پرامپت GenAI است که به صورت تخصصی طراحی شدهاند تا عملیات امنیت سایبری را متحول کنند—از طبقهبندی آسیبپذیری تا خودکارسازی گزارشهای انطباق.
سرفصل ها و درس ها
Introduction to Generative AI for Cybersecurity
مقدمه
Introduction
ارتباط GenAI با اکوسیستم امنیت سایبری
Relevance of GenAI to the Cybersecurity Ecosystem
هوش مصنوعی سنتی در برابر هوش مصنوعی مولد در دفاع سایبری
Traditional AI vs. Generative AI in Cyber Defense
تولید اطلاعات تهدید با استفاده از GenAI
Threat Intelligence Generation Using GenAI
تولید خودکار گزارشات اطلاعات تهدید از فیدهای IOC
Auto-generating threat intelligence reports from IOC feeds
تبدیل OSINT نامنظم به خلاصههای تهدید ساختاریافته
Converting unstructured OSINT into structured threat summaries
مطالعه موردی: استفاده از ChatGPT برای خلاصهسازی بردارهای تهدید MITRE ATT&CK
Case Study: Using ChatGPT to summarize MITRE ATT&CK threat vectors
مهندسی پرامپت برای وظایف امنیت سایبری
Prompt Engineering for Cybersecurity Tasks
مبانی مهندسی پرامپت برای امنیت سایبری
Basics of Prompt Engineering for Cybersecurity
طراحی پرامپتها برای تحلیل لاگ، تشخیص ناهنجاری و گزارشات حادثه
Designing prompts for log analysis, anomaly detection, and incident reports
ساخت قالبهای پرامپت امنیتی قابل استفاده مجدد
Crafting reusable security prompt templates
تشخیص تهدید و خودکارسازی SOC با پشتیبانی GenAI
GenAI-Powered Threat Detection & SOC Automation
استفاده از GenAI برای تجزیه لاگهای SIEM و تشخیص ناهنجاریها
Using GenAI to parse SIEM logs and detect anomalies
خودکارسازی تولید پلیبوک و جریانهای کاری SOAR
Automating playbook generation and SOAR workflows
طبقهبندی خودکار هشدارها و مستندسازی تریاژ
Auto-classification of alerts and triage documentation
هوش مصنوعی مولد برای تیم قرمز و تست نفوذ
Generative AI for Red Teaming and Penetration Testing
تولید خودکار ایمیلهای فیشینگ و الگوهای پیلود
Auto-generating phishing emails and payload templates
تولید مبتنی بر پرامپت زنجیرههای حمله و سناریوهای تهاجمی
Prompt-based generation of attack chains and adversarial scenarios
ملاحظات اخلاقی و شیوههای ایمن سندباکس
Ethical considerations and safe sandboxing practices
مطالعه موردی: تولید خودکار یک توالی حمله APT شبیهسازی شده
Case Study: Auto-generating a simulated APT attack sequence
خودکارسازی مستندات امنیتی با GenAI
Automating Security Documentation with GenAI
پیشنویس خودکار گزارشات واکنش به حادثه
Auto-drafting incident response reports
تولید اسناد انطباق (مانند NIST, ISO 27001)
Generating compliance documents (e.g., NIST, ISO 27001)
سیاستهای امنیتی مبتنی بر نقش و راهنماهای پیکربندی با استفاده از GenAI
Role-based security policies and configuration guides using GenAI
استفاده از GenAI برای ارزیابی ریسک سایبری
Using GenAI for Cyber Risk Assessment
تولید خودکار ماتریسهای ریسک و ارزیابیهای تأثیر
Auto-generating risk matrices and impact assessments
پرامپتها برای طبقهبندی آسیبپذیری (امتیازدهی CVSS)
Prompts for vulnerability classification (CVSS scoring)
همسو کردن بینشهای GenAI با چارچوبهای نظارتی (مانند GDPR, CCPA)
Aligning GenAI insights with regulatory frameworks (e.g., GDPR, CCPA)
استقرار امن GenAI در عملیات امنیت سایبری
Secure Deployment of GenAI in Cybersecurity Operations
جلوگیری از نشت داده از ابزارهای GenAI
Preventing data leakage from GenAI tools
سندباکس و تعامل امن مبتنی بر API با GenAI
Sandboxing and API-based secure interaction with GenAI
مدیریت کنترل دسترسی و ثبت رویدادهای حسابرسی در پایپلاینهای GenAI
Managing access control and audit logging in GenAI pipelines
خطرات امنیتی استفاده از GenAI
Security Risks of Using GenAI
خطرات تزریق پرامپت، وارونگی مدل و مسمومیت داده
Prompt Injection, Model Inversion, and Data Poisoning Risks
چگونه مهاجمان ممکن است از سیستمهای فعالشده با GenAI سوءاستفاده کنند
How attackers may exploit GenAI-enabled systems
مطالعه موردی: تزریق پرامپت در چتباتهای امنیتی و کاهش آن
Case Study: Prompt injection in security chatbots and its mitigation
ساخت یک محیط SOC پشتیبانیشده با GenAI
Building a GenAI-Supported SOC Environment
معماری برای یکپارچهسازی GenAI با پلتفرمهای SIEM، SOAR و EDR
Architecture for integrating GenAI with SIEM, SOAR, and EDR platforms
ساخت عاملهای LLM سفارشی برای امنیت سایبری
Building custom LLM agents for cybersecurity
مورد استفاده انتها به انتها: پایپلاین واکنش به حادثه تقویتشده با هوش مصنوعی
End-to-end use case: AI-augmented incident response pipeline
مطالعات موردی واقعی
Real-World Case Studies
مایکروسافت سکیوریتی کوپایلوت
Microsoft Security Copilot
دوره های آموزش آنلاین Edcorner گزینه های آموزشی متمرکز بر مشتری را در قالب های مختلف و روش های تحویل ارائه می دهد ، و به افراد و سازمان ها آموزش با کیفیت بالا ارائه می دهد که می تواند متناسب با سبک های یادگیری فردی و نیازهای خاص باشد ، مانند آموزش آنلاین ، آموزش سفارشی ، آموزش خود گام ، محل آموزش. مدرسان ما از سراسر حوزه دارای مهارت و تخصص بالایی هستند. Edcorner آموزش مهارت های زیر را ارائه می دهد: 1. HR و HR Analytics ، روز کاری HCM. 2. برنامه نویسی - C ، C ++ ، C Sharp ، JAVA ، JS ، Angular ، Python ، HTML CSS. PHP ، Flutter ، vb.net ، .net ، Unity و موارد دیگر. 3. امنیت سایبری. 4. بلاکچین. 5. SAP
نمایش نظرات