مشکل زیرساخت شبکه و افت سرعت کاملاً برطرف شده است. در حال حاضر فعالسازی و آمادهسازی دورهها در حال انجام است. از صبر و شکیبایی شما سپاسگزاریم.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش راهنمای عملی مهندس داده Databricks (سطح Associate)
- آخرین آپدیت
دانلود Databricks Data Engineer Associate: Practical Guide
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره تمامی مفاهیم ضروری Databricks را برای مهندسان داده آینده، از جمله مبانی Apache Spark، Delta Lake، بهینهسازی عملکرد و ایجاد خط لوله داده (Data Pipeline) پوشش میدهد. با استفاده از دموهای واقعی، شما تجربه عملی در استقرار و سازماندهی جریانهای کاری مهندسی داده را کسب خواهید کرد.
این دوره به گونهای طراحی شده است تا شما را با مهارتهای لازم برای دریافت گواهینامه Databricks Data Engineer Associate مجهز کند. با شروع از معرفی Databricks، نقش آن در مهندسی داده مدرن و ادغام آن با Apache Spark را بررسی خواهید کرد. از درک عملیات پایه پردازش دادهها تا ساخت خط لولههای داده قدرتمند، شما تجربه عملی در معماری و اجرای Spark، مدیریت دادهها با Delta Lake و استفاده از ویژگیهای پیشرفته Databricks مانند Unity Catalog برای حاکمیت داده و Delta Live Tables برای سازماندهی کسب خواهید کرد.
شما عمیقاً وارد مبانی Spark میشوید و درباره تبدیلهای داده (Transformations)، اکشنها (Actions) و ارزیابی تنبل (Lazy Evaluation) میآموزید و سپس تکنیکهای بهینهسازی عملکرد که برای برنامههای دادهمحور ضروری هستند را بررسی میکنید. این دوره همچنین مفاهیم حیاتی انبار داده مانند OLAP و OLTP را در کنار تراکنشهای ACID و قابلیت سفر در زمان (Time Travel) در Delta Lake برای مدیریت دادهها پوشش میدهد.
از طریق نمایشهای عملی، یاد میگیرید که چگونه در Databricks ثبتنام کنید، نوتبوکها را ایجاد و مدیریت کنید، دادهها را وارد و تبدیل نمایید و با استفاده از پارتیشنها و موازیسازی، عملکرد را بهینه کنید. دوره با یک پروژه نهایی جامع به پایان میرسد که تمام مفاهیم را به هم پیوند میدهد و به شما تجربه و دانش لازم برای قبولی در آزمون گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate و برتری در وظایف مهندسی داده را میدهد.
این دوره برای مهندسان داده، دانشمندان داده و متخصصان IT که مایل به ایجاد یک پایه قوی در Databricks و Apache Spark هستند، طراحی شده است. این دوره برای افرادی که به دنبال تجربه عملی در جریانهای کاری مهندسی داده، اجرای Spark، بهینهسازی عملکرد و استفاده از Delta Lake برای مدیریت دادههای مقیاس بزرگ هستند، ایدهآل است. آشنایی با مفاهیم مهندسی داده یا مبانی برنامهنویسی مفید خواهد بود، اما دوره برای هر دو گروه مبتدیان و متقاضیان گواهینامه مناسب است.
این دوره از رویکرد پروژه-محور پیروی میکند، جایی که شما از طریق دموهای عملی و سناریوهای واقعی پیش میروید. هر بخش مفاهیم ضروری را معرفی کرده و سپس آموزشهای عملی برای تثبیت یادگیری ارائه میدهد. در پایان، شما مهارتهای لازم برای ساخت و بهینهسازی خط لولههای داده و انجام وظایف کلیدی مورد نیاز برای آزمون Databricks Certified Data Engineer Associate را تسلط یافتهاید.
این دوره بر اساس راهنمای عملی Databricks Certified Data Engineer Associate اثر Yogesh Raheja از Thinknyx Technologies تهیه شده است.
این دوره توسط Packt لایسنس و توزیع شده است. تمامی حقوق محفوظ است.
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
Course Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
شروع کار با Databricks
Getting Started with Databricks
معرفی بخش
Section Introduction
Databricks چیست و چرا ایجاد شده است
What Is Databricks and Why It Exists
دمو: نسخههای Databricks و ثبتنام رایگان: بررسی رابط کاربری
Demonstration: Databricks Editions and Free Signup: UI Walkthrough
دمو: بررسی داشبورد Databricks
Demonstration: Exploring the Databricks Dashboard
دمو: ایجاد اولین نوتبوک و وارد کردن دادهها
Demonstration: Creating Your First Notebook and Ingesting Data
خلاصه
Summary
درک مبانی Spark
Understanding Spark Fundamentals
معرفی بخش
Section Introduction
Apache Spark و PySpark چیستند
What Is Apache Spark & PySpark
نمایش نظرات