AWS خبره مهندس داده - آزمون کاردانی

"این آزمون تمرینی شامل 6 بخش است که هر بخش شامل 65 سوال است و تمام موضوعات موجود در آزمون گواهینامه را پوشش می دهد."

گواهینامه مهندس داده خبره AWS - Associate برای تأیید مهارت های مورد نیاز برای کار با راه حل های مهندسی داده با استفاده از خدمات وب آمازون (AWS) طراحی شده است. این گواهی تضمین می‌کند که افراد در پیاده‌سازی و مدیریت خطوط لوله داده، انجام وظایف تبدیل داده‌ها و اطمینان از کیفیت داده‌ها، در حالی که از خدمات داده AWS استفاده می‌کنند، تخصص دارند. این دوره با تمرکز بر حوزه های کلیدی مانند جذب داده ها، ذخیره سازی، تبدیل، هماهنگ سازی و امنیت، داوطلبان را برای آزمون گواهینامه آماده می کند.

عنوان دوره: AWS Certified Data Engineer - Associate

نمای کلی دوره:

این دوره آموزش جامعی را برای حرفه ای ها ارائه می دهد که با هدف دستیابی به گواهینامه مهندس داده خبره AWS - Associate. این مفاهیم اساسی و مهارت‌های عملی مورد نیاز برای طراحی، ساخت و نگهداری راه‌حل‌های داده در AWS، با تمرکز بر ابزار، خدمات و معماری مورد نیاز برای پردازش و مدیریت داده‌ها در مقیاس را پوشش می‌دهد. این دوره حول محور خدمات داده AWS ساختار یافته است و به یادگیرندگان اطمینان می دهد که تجربه عملی و دانش لازم برای امتحان گواهینامه را به دست می آورند.

اهداف کلیدی آموزشی:

1. مقدمه ای بر مهندسی داده در AWS

   • نقش یک مهندس داده و خدمات اصلی AWS مورد استفاده در مهندسی داده، مانند S3، Redshift، Kinesis و Glue را درک کنید.

   • دانش اساسی در مورد مفاهیم مهندسی داده، از جمله خطوط لوله داده، دریاچه های داده، و پردازش دسته ای در مقابل زمان واقعی به دست آورید.

2. ساخت و مدیریت خطوط لوله داده

   • با نحوه جذب، تبدیل و بارگیری داده‌ها با استفاده از سرویس‌های AWS مانند AWS Glue، Kinesis، و Data Pipeline آشنا شوید.

   • اجرای گردش کار خودکار برای فرآیندهای ETL (Extract، Transform، Load).

3. ذخیره سازی و مدیریت داده

   • گزینه‌های ذخیره‌سازی AWS (S3، DynamoDB، Redshift) و نحوه انتخاب راه‌حل ذخیره‌سازی مناسب بر اساس موارد استفاده خاص را کاوش کنید.

   • با نحوه ساختاربندی داده‌ها در قالب‌های مختلف مانند Parquet، Avro، و JSON برای جستجو و تجزیه و تحلیل بهینه آشنا شوید.

4. امنیت داده و حاکمیت

   • اهمیت امنیت داده ها را در مهندسی داده، از جمله رمزگذاری، کنترل دسترسی و انطباق با استانداردهای نظارتی، درک کنید.

   • کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) و خط‌مشی‌ها را برای داده‌های حساس با استفاده از AWS IAM و KMS اجرا کنید.

5. تضمین کیفیت داده

   • راهبردهایی را برای اطمینان از کیفیت داده‌ها، از جمله بررسی اعتبار، رسیدگی به خطا، و ممیزی، اجرا کنید.

   • درباره نسخه‌سازی داده‌ها، نظارت بر خطوط لوله داده، و عیب‌یابی مشکلات داده در محیط تولید اطلاعات کسب کنید.

6. بهینه سازی معماری داده برای عملکرد و هزینه

   • معماری‌های داده مقرون‌به‌صرفه و با کارایی بالا را که با نیازهای کسب‌وکار مقیاس می‌شوند، طراحی کنید.

   • از ابزارهای AWS مانند CloudWatch، Lambda و Step Functions برای کارایی عملیاتی استفاده کنید.

مخاطب هدف:

این دوره برای مهندسان داده، متخصصان ابر و افرادی که مایل به تخصص در مهندسی داده در AWS هستند ایده آل است. همچنین برای افراد حرفه‌ای با تجربه در رایانش ابری یا نقش‌های مرتبط با داده که می‌خواهند مهارت‌ها و دانش خود را از طریق آزمون گواهینامه AWS تأیید کنند، مناسب است.

پیش نیازهای دوره:

• دانش اولیه خدمات AWS و مفاهیم رایانش ابری.

• آشنایی با SQL و مدل سازی داده.

• تجربه در کارهای مهندسی داده مانند انتقال داده، پردازش یا کار با پایگاه داده مفید است اما لازم نیست.

ماژول های دوره:

1. ماژول 1: مبانی مهندسی داده

   • نمای کلی خدمات داده AWS

   • مقدمه ای بر دریاچه های داده، انبارهای داده و خطوط لوله ETL

2. ماژول 2: مصرف داده با AWS

   • دریافت داده با استفاده از Kinesis، Glue و S3

   • کار با جریان و پردازش دسته ای داده

3. ماژول 3: تبدیل داده و گردش کار ETL

   • ایجاد و مدیریت گردش کار ETL با استفاده از AWS Glue و Lambda

   • بهترین شیوه ها و ابزارهای تبدیل داده

4. ماژول 4: ذخیره سازی داده و بهینه سازی پرس و جو

   • استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده با Redshift، S3، DynamoDB

   • تکنیک های بهینه سازی پرس و جو و تنظیم عملکرد

5. ماژول 5: امنیت و انطباق در مهندسی داده

   • اجرای رمزگذاری داده ها و کنترل دسترسی ایمن

   • مدیریت انطباق با استفاده از خدمات AWS

6. ماژول 6: مدیریت و نظارت خط لوله داده

   • سازماندهی خطوط لوله داده با استفاده از توابع مرحله، چسب و لامبدا

   • نظارت و عیب یابی گردش کار داده با CloudWatch و CloudTrail