لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش برنامهنویسی هوشمندتر با دستیار هوش مصنوعی JetBrains
- آخرین آپدیت
دانلود Coding Smarter with JetBrains AI Assistant
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره یک راهنمای جامع برای توسعهدهندگانی است که میخواهند از هوش مصنوعی برای افزایش بهرهوری خود بدون کاهش کیفیت کد استفاده کنند. از طریق نمایشهای عملی و مثالهای واقعی، بیاموزید که چگونه دستیار هوش مصنوعی را در هر مرحله از توسعه نرمافزار — از تولید کد اولیه تا مستندسازی و تست — ادغام کنید. این دوره تعادلی بین پیادهسازی عملی و بهترین روشها برقرار میکند تا اطمینان حاصل شود که شما هم نحوه استفاده موثر از AI و هم زمان تکیه بر تخصص خود را میشناسید و در نهایت رویکرد شما به وظایف توسعه در محیطهای سازمانی مدرن را متحول میکند.
سرفصل ها و درس ها
شروع کار با دستیار هوش مصنوعی JetBrains
Getting Started with JetBrains AI Assistant
افزایش بهرهوری با دستیار هوش مصنوعی JetBrains
Boost your efficiency with JetBrains AI Assistant
راهاندازی دستیار هوش مصنوعی JetBrains در IDE
Set up JetBrains AI Assistant in your IDE
پیکربندی تنظیمات دستیار هوش مصنوعی برای گردش کار شما
Configure AI Assistant settings for your workflow
1. تولید و تکمیل کد
1. Code Generation and Completion
تولید کدهای Boilerplate در پروژههای جاوا
Generate boilerplate code in Java projects
استفاده از هوش مصنوعی برای نوشتن الگوریتمهای پیچیده
Utilize AI to write complex algorithms
پیشنهادات کد متنی: هوش مصنوعی چگونه پروژه شما را درک میکند
Contextual code suggestions: How AI understands your project
نوشتن توابع جدید با کمک هوش مصنوعی
Write new functions with AI assistance
مدیریت موارد خاص (Edge Cases) در کدهای تولید شده توسط AI
Handle edge cases in AI-generated code
2. تحلیل و بهبود کد
2. Code Analysis and Improvement
بهبود عملکرد کد با پیشنهادات هوش مصنوعی
Improve code performance with AI suggestions
توضیح بخشهای پیچیده کد توسط هوش مصنوعی
Explain complex code sections with AI
بازنویسی (Refactor) کدهای قدیمی جاوا با کمک AI
Refactor legacy Java code with AI assistance
بازبینی کد (Code Review) به کمک هوش مصنوعی
AI-assisted code reviews
3. مستندسازی و تست
3. Documentation and Testing
تحلیل Stack Traceها و پیامهای خطا با هوش مصنوعی
Analyze stack traces and error messages with AI
مستندسازی APIها و رابطهای سرویس
Document APIs and service interfaces
ساخت فایلهای README کاربرپسند
Create user-friendly README files
ایجاد تستهای واحد (Unit Tests) برای کدهای موجود با AI
Create unit tests for existing code with AI
4. مدیریت پروژه و همکاری تیمی
4. Project Management and Collaboration
تولید یادداشتهای انتشار (Release Notes) و لیست تغییرات
Generate release notes and changelogs
نوشتن پیامهای Commit معنادار با کمک هوش مصنوعی
Craft meaningful commit messages with AI
استفاده از AI برای آشنایی اعضای جدید تیم با کدبیس
Use AI to onboard new team members to your codebase
تهیه خلاصههای Pull Request با کمک هوش مصنوعی
Compose AI-assisted pull request summaries
جمعبندی: بهترین روشها
Conclusion: Best Practices
چه زمانی از هوش مصنوعی استفاده نکنیم: محدودیتها و تلهها
When not to use AI: Limitations and pitfalls
کاترین هاج بهعنوان توسعهدهنده نرمافزار در یک شرکت رسانهای کار میکند.
علاوه بر کار خود بهعنوان توسعهدهنده، کاترین یک کانال YouTube را برای افرادی که مایل هستند اجرا میکند. برای یادگیری نحوه کدنویسی قبل از فارغ التحصیلی از کالج، او به مدت سه سال به عنوان دستیار تدریس علوم کامپیوتر کار کرد. او به تلاقی رسانهها، سرگرمیها و فناوری علاقه زیادی دارد و بر ایجاد نرمافزاری متمرکز است که تأثیرگذار باشد.
نمایش نظرات