آموزش مبانی حاکمیت هوش مصنوعی و توسعه مسئولانه - آخرین آپدیت

دانلود Foundations of AI Governance and Responsible Development

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به معرفی شیوه‌های بنیادین مورد نیاز برای طراحی، توسعه و مدیریت مسئولانه سیستم‌های هوش مصنوعی در محیط‌های تحت نظارت و حساس می‌پردازد. فراگیران می‌آموزند که چگونه حاکمیت (Governance) را در هر مرحله از چرخه عمر هوش مصنوعی ادغام کنند تا اطمینان حاصل شود که مدل‌ها از مرحله توسعه تا استقرار و نظارت، شفاف، پاسخگو و آماده حسابرسی هستند. این دوره بر ایجاد نقاط بازرسی ساختاریافته حاکمیتی، تعریف پاسخگویی شفاف با استفاده از چارچوب‌هایی مانند RACI و همسو کردن جریان‌های کاری فنی با انتظارات رگولاتوری مانند چارچوب مدیریت ریسک AI NIST و قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) تأکید دارد. همچنین، فراگیران مهارت‌های عملی در زمینه هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI) را کسب کرده و تکنیک‌هایی مانند SHAP و LIME را برای تولید تحلیل‌های قابل اعتماد در سطح نمونه و انتقال مؤثر آن‌ها به ذینفعان، از جمله نهادهای نظارتی، مدیران اجرایی و مشتریان به کار می‌گیرند. علاوه بر این، دوره شامل شیوه‌های مستندسازی آماده حسابرسی، از جمله ردیابی مدل، کنترل نسخه و ایجاد گزارش‌های حسابرسی ساختاریافته است که شواهد چرخه عمر را به مصنوعات حاکمیتی تبدیل می‌کند. در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود سیستم‌های هوش مصنوعی را به‌گونه‌ای طراحی کنند که نه تنها از نظر فنی عملکرد عالی داشته باشند، بلکه در برابر بررسی‌های انطباق (Compliance) مقاوم باشند، از مدیریت ریسک پشتیبانی کنند و اعتماد سازمانی را جلب نمایند.

سرفصل ها و درس ها

حاکمیت و چرخه عمر هوش مصنوعی Governance and the AI Lifecycle

  • خوش‌آمدگویی به مبانی حاکمیت هوش مصنوعی و توسعه مسئولانه Welcome to Foundations of AI Governance and Responsible Development

  • حاکمیت و چرخه عمر هوش مصنوعی Governance and the AI Lifecycle

  • شناسایی گیت‌های مفقود پیش از آنکه دیگران متوجه شوند Spot the Missing Gates Before They Find You

  • ساخت ستون فقرات حاکمیتی برای چرخه عمر هوش مصنوعی Build the Governance Backbone Your AI Lifecycle Is Missing

  • ترسیم نقاط بازرسی حاکمیتی سیستم هوش مصنوعی از ابتدا تا انتها Map Your AI System's Governance Checkpoints End to End

  • حاکمیت بر سیستم‌های با بالاترین ریسک در اولویت اول Govern Your Highest-Risk System First

  • تشخیص مالک مفقود، نه جلسات برگزار نشده Diagnose the Missing Owner, Not the Missing Meeting

  • تفکیک تصمیم‌گیرندگان از توسعه‌دهندگان Distinguish Who Decides from Who Builds

  • ساخت گام‌به‌گام ماتریس پاسخگویی هوش مصنوعی Build Your AI Accountability Matrix Step by Step

  • اعمال پاسخگویی در نقاط حساس و حیاتی Apply Accountability Where the Stakes Hit First

  • از حاکمیت تا قابلیت توضیح‌پذیری From Governance to Being Explainable

هوش مصنوعی قابل توضیح و شفاف Explainable and Transparent AI

  • هوش مصنوعی قابل توضیح و شفاف Explainable and Transparent AI

  • شناسایی شکاف بین امتیازات مدل و دلایل تصمیم‌گیری Spot the Gap Between Your Scores and Your Reasons

  • تفکیک متغیرهای مورد اتکای مدل از عوامل محرک تصمیم Separate What the Model Relies On from What Drove This Decision

  • ادغام توضیحات در جریان کاری حاکمیتی Wire Explanations into Your Governance Workflow

  • اولویت‌بندی توضیحات برای تصمیمات با ریسک بالا Prioritize Explanations for Your Highest-Risk Decisions

  • شناسایی شکاف ترجمه مفاهیم، نه شکاف فنی Recognize the Translation Gap, Not the Technical Gap

  • تطبیق هر توضیح با شخصی که به آن نیاز دارد Map Each Explanation to the Person Who Needs It

  • طراحی توضیحاتی که هر ذینفع بتواند عملاً از آن استفاده کند Design Explanations That Each Stakeholder Can Actually Use

  • جلب اعتماد مخاطبان پیش از رد شدن مدل Win the Room Before You Lose the Model

شیوه‌های مستندسازی آماده حسابرسی Audit-Ready Documentation Practices

  • شیوه‌های مستندسازی آماده حسابرسی Audit-Ready Documentation Practices

  • ردیابی مدل شکست‌خورده، نه فقط کدهای تغییر یافته Trace the Model That Failed, Not Just the Code That Changed

  • نگاه به هر مدل و مجموعه داده به عنوان یک دارایی تحت حاکمیت Treat Every Model and Dataset as a Governed Asset

  • اتصال هر مدل به تاریخچه کامل آن Connect Every Model to Its Full History

  • حسابرسی مدل‌های پرریسک پیش از آنکه دیگران انجام دهند Audit Your Highest-Risk Model Before Someone Else Does

  • نام‌گذاری مستندات مفقود، نه فرآیندهای مفقود Name the Missing Document, Not the Missing Process

  • درک ماهیت گزارش حسابرسی پیش از نوشتن آن Understand What an Audit Report is Before You Write One

  • جمع‌آوری شواهد پیش از شروع نگارش Assemble the Evidence Before You Write a Word

  • شروع گزارش حسابرسی از جایی که رگولاتور ابتدا نگاه می‌کند Start Your Audit Report Where the Regulator Will Look First

  • پایان دوره End of Course

نمایش نظرات

آموزش مبانی حاکمیت هوش مصنوعی و توسعه مسئولانه
جزییات دوره
3h 30m
30
(آخرین آپدیت)
68
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده