لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی حاکمیت هوش مصنوعی و توسعه مسئولانه
- آخرین آپدیت
دانلود Foundations of AI Governance and Responsible Development
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به معرفی شیوههای بنیادین مورد نیاز برای طراحی، توسعه و مدیریت مسئولانه سیستمهای هوش مصنوعی در محیطهای تحت نظارت و حساس میپردازد. فراگیران میآموزند که چگونه حاکمیت (Governance) را در هر مرحله از چرخه عمر هوش مصنوعی ادغام کنند تا اطمینان حاصل شود که مدلها از مرحله توسعه تا استقرار و نظارت، شفاف، پاسخگو و آماده حسابرسی هستند. این دوره بر ایجاد نقاط بازرسی ساختاریافته حاکمیتی، تعریف پاسخگویی شفاف با استفاده از چارچوبهایی مانند RACI و همسو کردن جریانهای کاری فنی با انتظارات رگولاتوری مانند چارچوب مدیریت ریسک AI NIST و قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) تأکید دارد.
همچنین، فراگیران مهارتهای عملی در زمینه هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI) را کسب کرده و تکنیکهایی مانند SHAP و LIME را برای تولید تحلیلهای قابل اعتماد در سطح نمونه و انتقال مؤثر آنها به ذینفعان، از جمله نهادهای نظارتی، مدیران اجرایی و مشتریان به کار میگیرند. علاوه بر این، دوره شامل شیوههای مستندسازی آماده حسابرسی، از جمله ردیابی مدل، کنترل نسخه و ایجاد گزارشهای حسابرسی ساختاریافته است که شواهد چرخه عمر را به مصنوعات حاکمیتی تبدیل میکند.
در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود سیستمهای هوش مصنوعی را بهگونهای طراحی کنند که نه تنها از نظر فنی عملکرد عالی داشته باشند، بلکه در برابر بررسیهای انطباق (Compliance) مقاوم باشند، از مدیریت ریسک پشتیبانی کنند و اعتماد سازمانی را جلب نمایند.
سرفصل ها و درس ها
حاکمیت و چرخه عمر هوش مصنوعی
Governance and the AI Lifecycle
خوشآمدگویی به مبانی حاکمیت هوش مصنوعی و توسعه مسئولانه
Welcome to Foundations of AI Governance and Responsible Development
حاکمیت و چرخه عمر هوش مصنوعی
Governance and the AI Lifecycle
شناسایی گیتهای مفقود پیش از آنکه دیگران متوجه شوند
Spot the Missing Gates Before They Find You
ساخت ستون فقرات حاکمیتی برای چرخه عمر هوش مصنوعی
Build the Governance Backbone Your AI Lifecycle Is Missing
ترسیم نقاط بازرسی حاکمیتی سیستم هوش مصنوعی از ابتدا تا انتها
Map Your AI System's Governance Checkpoints End to End
حاکمیت بر سیستمهای با بالاترین ریسک در اولویت اول
Govern Your Highest-Risk System First
تشخیص مالک مفقود، نه جلسات برگزار نشده
Diagnose the Missing Owner, Not the Missing Meeting
تفکیک تصمیمگیرندگان از توسعهدهندگان
Distinguish Who Decides from Who Builds
ساخت گامبهگام ماتریس پاسخگویی هوش مصنوعی
Build Your AI Accountability Matrix Step by Step
اعمال پاسخگویی در نقاط حساس و حیاتی
Apply Accountability Where the Stakes Hit First
از حاکمیت تا قابلیت توضیحپذیری
From Governance to Being Explainable
هوش مصنوعی قابل توضیح و شفاف
Explainable and Transparent AI
هوش مصنوعی قابل توضیح و شفاف
Explainable and Transparent AI
شناسایی شکاف بین امتیازات مدل و دلایل تصمیمگیری
Spot the Gap Between Your Scores and Your Reasons
تفکیک متغیرهای مورد اتکای مدل از عوامل محرک تصمیم
Separate What the Model Relies On from What Drove This Decision
ادغام توضیحات در جریان کاری حاکمیتی
Wire Explanations into Your Governance Workflow
اولویتبندی توضیحات برای تصمیمات با ریسک بالا
Prioritize Explanations for Your Highest-Risk Decisions
شناسایی شکاف ترجمه مفاهیم، نه شکاف فنی
Recognize the Translation Gap, Not the Technical Gap
تطبیق هر توضیح با شخصی که به آن نیاز دارد
Map Each Explanation to the Person Who Needs It
طراحی توضیحاتی که هر ذینفع بتواند عملاً از آن استفاده کند
Design Explanations That Each Stakeholder Can Actually Use
جلب اعتماد مخاطبان پیش از رد شدن مدل
Win the Room Before You Lose the Model
نمایش نظرات