آموزش درک هوش مصنوعی مولد در رایانش ابری: خدمات و کاربردها - آخرین آپدیت

دانلود Understanding Generative AI in Cloud Computing: Services and Use Cases

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آیا به دنبال یک دید کلی از خدمات هوش مصنوعی مولد (GenAI) مبتنی بر ابر هستید؟ در این دوره مقدماتی با مدرس، دیوید لینثیکوم، مفاهیم اصلی، ابزارها، خدمات و ملاحظات رایج در نقطه تلاقی هوش مصنوعی مولد و رایانش ابری را بیاموزید. دیوید در این دوره به بررسی هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) و هوش مصنوعی مولد در فضای ابری می‌پردازد. وی نمایی کلی از خدمات و ویژگی‌های ابری GenAI ارائه کرده و کاربردهای متعددی را در صنایع مختلف از جمله سیستم‌های تجاری، هنر، موسیقی، بازی‌های ویدئویی، تولید متن و تصویر، افزایش داده‌ها، شخصی‌سازی، مراقبت‌های بهداشتی، رباتیک و موارد دیگر بررسی می‌کند. این دوره با پوشش ملاحظات پیشرفته، از جمله امنیت و اخلاق به پایان می‌رسد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر Cloud-based generative AI

1. مبانی هوش مصنوعی مولد و رایانش ابری 1. Generative AI and Cloud Computing Basics

  • ارزش تجاری هوش مصنوعی مولد در پلتفرم‌های ابری The business value of generative AI on cloud platforms

  • تحولات جدید هوش مصنوعی مولد در ابر New evolutions of generative AI in the cloud

  • آشنایی با هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر Introduction to cloud-based generative AI

  • جایگاه بیشترین اثربخشی GenAI Where GenAI is most effective

  • موارد استفاده تجاری GenAI GenAI business use cases

2. خدمات مبتنی بر ابر برای هوش مصنوعی مولد 2. Cloud-Based Services for Generative AI

  • مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد رقابتی (GANs) در ابر Introduction to Generative Adversarial Networks (GANs) on the cloud

  • آشنایی با مدل‌های مولد ابری برای داده‌های تصویر و ویدیو Introduction to cloud-based generative models for image and video data

  • راهکار: راه‌اندازی خدمات ابری برای هوش مصنوعی مولد Solution: Set up cloud services for generative AI

  • آشنایی با APIهای ابری برای هوش مصنوعی مولد Introduction to cloud-based APIs for generative AI

  • آشنایی با ابزارهای ابری برای آموزش و استقرار مدل Introduction to cloud-based tools for model training and deployment

  • چالش: راه‌اندازی خدمات ابری برای هوش مصنوعی مولد Challenge: Set up cloud services for generative AI

  • آشنایی با ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های ابری Introduction to cloud-based storage and data management

3. ویژگی‌های هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر 3. Features of Cloud-Based Generative AI

  • مروری بر تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تولید متن Overview of natural language processing (NLP) techniques for text generation

  • MLOps و هوش مصنوعی مولد در فضای ابری MLOps and cloud-based generative AI on the cloud

  • آشنایی با مدل‌های هوش مصنوعی مولد ابری برای داده‌های متنی Introduction to cloud-based generative AI models for text data

  • ابزارهای ابری برای آموزش مدل‌های زبانی Cloud-based tools for training language models

  • مطالعه موردی GenAI: تعریف مسئله تجاری برای حل GenAI case study: Defining the business problem to be solved

  • مطالعه موردی GenAI: معماری سیستم GenAI case study: System architecture

  • مطالعه موردی GenAI: راهکارهای تکنولوژی GenAI case study: Technology solutions

  • موفقیت‌های اولیه و نوظهور GenAI Emerging GenAI early success

4. موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر 4. Cloud-Based Generative AI Use Cases

  • مورد استفاده در توسعه بازی Game development use case

  • مورد استفاده در تولید هنر و موسیقی Art and music generation use case

  • سایر موارد استفاده نوظهور Other emerging use cases

  • مورد استفاده در تولید تصویر و ویدیو Image and video generation use case

  • راهکار: خلاقیت در هنر Solution: Get creative with art

  • چالش: خلاقیت در هنر Challenge: Get creative with art

  • مورد استفاده در تولید متن Text generation use case

  • مورد استفاده در رباتیک Robotics use case

  • مورد استفاده در افزایش داده‌ها (Data Augmentation) Data augmentation use case

  • مورد استفاده در شخصی‌سازی Personalization use case

  • مورد استفاده در تشخیص پزشکی Medical diagnosis use case

5. ابزارها و راهکارهای هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر 5. Cloud-Based Generative AI Tools and Solutions

  • اوپن ای‌آی (OpenAI) OpenAI

  • آمازون بدراک (Amazon Bedrock) Amazon Bedrock

  • هوش مصنوعی و مایکروسافت آزور (Microsoft Azure) AI and Microsoft Azure

  • پلتفرم هوش مصنوعی گوگل کلاد (Google Cloud AI Platform) Google Cloud AI Platform

  • ابزارهای قدرت گرفته از GenAI: دواپس (DevOps) GenAI-powered tools: DevOps

  • ابزارهای قدرت گرفته از GenAI: عملیات ابری GenAI-powered tools: Cloud operations

  • ابزارهای قدرت گرفته از GenAI: امنیت GenAI-powered tools: Security

6. ملاحظات پیشرفته 6. Advanced Considerations

  • علم داده و هوش مصنوعی مولد در ابر Data science and generative AI in the cloud

  • یادگیری فدرال برای مدل‌های مولد توزیع شده در ابر Federated learning for distributed generative models on the cloud

  • نظارت بر سوگیری و شفافیت برای هوش مصنوعی مولد در ابر Bias monitoring and transparency for generative AI in the cloud

  • مسائل امنیتی و حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد ابری Security and privacy issues in cloud-based generative AI

  • چالش: هوش مصنوعی مولد در لبهه‌های ابر (Edge of Clouds) Challenge: Generative AI on the edge of clouds

  • رایانش لبه و هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر Edge computing and cloud-based generative AI

  • مروری بر اخلاق هوش مصنوعی مولد در ابر Overview of generative AI ethics in the cloud

  • راهکار: هوش مصنوعی مولد در لبهه‌های ابر Solution: Generative AI on the edge of clouds

  • عیب‌یابی و عملیات GenAI Gen AI troubleshooting and operations

7. هوش مصنوعی عامل‌محور و هوش مصنوعی مولد در ابر 7. Agentic AI and Generative AI in the Cloud

  • مروری بر هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) در ابر Overview of agentic AI in the cloud

  • راهکار: مورد استفاده هوش مصنوعی عامل‌محور Solution: Agentic AI use case

  • ارتباط بین هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عامل‌محور Linked between generative AI and agentic AI

  • چالش: مورد استفاده هوش مصنوعی عامل‌محور Challenge: Agentic AI use case

  • استقرار چند-عامل هوش مصنوعی در ابر Multi-AI agent deployment on the cloud

  • ابزارهای Agentic AI برای توسعه هوش مصنوعی مولد در ابر Agentic AI tools for generative AI development in the cloud

  • هوش مصنوعی عامل‌محور و GenAI: چه چیزی تغییر می‌کند و چه چیزی یکسان است Agentic AI and GenAI, what changes, and what's the same

  • اهمیت هوش مصنوعی عامل‌محور The importance of agentic AI

  • کجا هوش مصنوعی عامل‌محور مناسب است و کجا نیست Where agentic AI is a fit, and not

جمع‌بندی Conclusion

  • تجربه عملی هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر Trying out cloud-based generative AI

نمایش نظرات

آموزش درک هوش مصنوعی مولد در رایانش ابری: خدمات و کاربردها
جزییات دوره
2h 28m
58
(آخرین آپدیت)
11,248
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

David Linthicum David Linthicum

مدیر ارشد استراتژی ابر در Deloitte Consulting

David Linthicum مدیر ارشد استراتژی ابر در Deloitte Consulting است.

دیوید به تازگی از طریق اخیراً به عنوان تأثیرگذار ابر شماره 1 معرفی شد. گزارش اصلی آپولو ریسرچ دیوید یک رهبر فکری، مدیر اجرایی، مشاور، نویسنده و سخنران رایانش ابری است. او در 25 سال گذشته 5 بار مدیر عامل شرکت‌های دولتی و خصوصی و سه بار مدیرعامل بوده است. تعداد کمی از افراد غول های واقعی رایانش ابری هستند، اما دستاوردها، شهرت و رهبری درخشان دیوید باعث شده است تا او جایگاهی رفیع در صنعت داشته باشد. فقط این نیست که او یک رهبر فکری برتر در دنیای رایانش ابری است، بلکه او اغلب رویایی است که رسانه‌های گسترده‌تر از آن دعوت می‌کنند تا به خوانندگان، شنوندگان و بینندگان خود نگاهی به فناوری‌هایی که هر روز در حال تغییر شکل دادن به کسب‌وکارها هستند، بپردازند. دیوید با بیش از 13 کتاب در زمینه محاسبات، بیش از 5000 مقاله منتشر شده، بیش از 500 سخنرانی در کنفرانس، و حضورهای متعدد در برنامه های رادیویی و تلویزیونی، 20 سال گذشته را صرف رهبری، نمایش و آموزش کسب و کارها کرده است که چگونه از منابع به طور مؤثرتر استفاده کنند. مدام نوآوری کنید او چشم انداز استارت آپ ها و شرکت های تأسیس شده را در مورد آنچه ممکن و دست یافتنی است گسترش داده است.

دیوید یک تحلیلگر تحقیقاتی Gigaom است و به عنوان یک وبلاگ نویس رایانش ابری برای InfoWorld به طور فراوان می نویسد. دیوید همچنین در IEEE Cloud Computing و همچنین SearchCloudComputing و SearchAWS از Tech Target مشارکت دارد. از او در نشریات تجاری مهم، از جمله Forbes، Business Week، وال استریت ژورنال و LA Times دیوید چندین بار به عنوان مفسر صنعت محاسبات در NPR ظاهر شده است و یک پادکست هفتگی در مورد رایانش ابری انجام می دهد.