لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش درک هوش مصنوعی مولد در رایانش ابری: خدمات و کاربردها
- آخرین آپدیت
دانلود Understanding Generative AI in Cloud Computing: Services and Use Cases
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا به دنبال یک دید کلی از خدمات هوش مصنوعی مولد (GenAI) مبتنی بر ابر هستید؟ در این دوره مقدماتی با مدرس، دیوید لینثیکوم، مفاهیم اصلی، ابزارها، خدمات و ملاحظات رایج در نقطه تلاقی هوش مصنوعی مولد و رایانش ابری را بیاموزید. دیوید در این دوره به بررسی هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) و هوش مصنوعی مولد در فضای ابری میپردازد. وی نمایی کلی از خدمات و ویژگیهای ابری GenAI ارائه کرده و کاربردهای متعددی را در صنایع مختلف از جمله سیستمهای تجاری، هنر، موسیقی، بازیهای ویدئویی، تولید متن و تصویر، افزایش دادهها، شخصیسازی، مراقبتهای بهداشتی، رباتیک و موارد دیگر بررسی میکند. این دوره با پوشش ملاحظات پیشرفته، از جمله امنیت و اخلاق به پایان میرسد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر
Cloud-based generative AI
1. مبانی هوش مصنوعی مولد و رایانش ابری
1. Generative AI and Cloud Computing Basics
ارزش تجاری هوش مصنوعی مولد در پلتفرمهای ابری
The business value of generative AI on cloud platforms
تحولات جدید هوش مصنوعی مولد در ابر
New evolutions of generative AI in the cloud
آشنایی با هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر
Introduction to cloud-based generative AI
جایگاه بیشترین اثربخشی GenAI
Where GenAI is most effective
موارد استفاده تجاری GenAI
GenAI business use cases
2. خدمات مبتنی بر ابر برای هوش مصنوعی مولد
2. Cloud-Based Services for Generative AI
مقدمهای بر شبکههای مولد رقابتی (GANs) در ابر
Introduction to Generative Adversarial Networks (GANs) on the cloud
آشنایی با مدلهای مولد ابری برای دادههای تصویر و ویدیو
Introduction to cloud-based generative models for image and video data
راهکار: راهاندازی خدمات ابری برای هوش مصنوعی مولد
Solution: Set up cloud services for generative AI
آشنایی با APIهای ابری برای هوش مصنوعی مولد
Introduction to cloud-based APIs for generative AI
آشنایی با ابزارهای ابری برای آموزش و استقرار مدل
Introduction to cloud-based tools for model training and deployment
چالش: راهاندازی خدمات ابری برای هوش مصنوعی مولد
Challenge: Set up cloud services for generative AI
آشنایی با ذخیرهسازی و مدیریت دادههای ابری
Introduction to cloud-based storage and data management
3. ویژگیهای هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر
3. Features of Cloud-Based Generative AI
مروری بر تکنیکهای پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تولید متن
Overview of natural language processing (NLP) techniques for text generation
MLOps و هوش مصنوعی مولد در فضای ابری
MLOps and cloud-based generative AI on the cloud
آشنایی با مدلهای هوش مصنوعی مولد ابری برای دادههای متنی
Introduction to cloud-based generative AI models for text data
ابزارهای ابری برای آموزش مدلهای زبانی
Cloud-based tools for training language models
مطالعه موردی GenAI: تعریف مسئله تجاری برای حل
GenAI case study: Defining the business problem to be solved
مطالعه موردی GenAI: معماری سیستم
GenAI case study: System architecture
مطالعه موردی GenAI: راهکارهای تکنولوژی
GenAI case study: Technology solutions
موفقیتهای اولیه و نوظهور GenAI
Emerging GenAI early success
4. موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر
4. Cloud-Based Generative AI Use Cases
مورد استفاده در توسعه بازی
Game development use case
مورد استفاده در تولید هنر و موسیقی
Art and music generation use case
سایر موارد استفاده نوظهور
Other emerging use cases
مورد استفاده در تولید تصویر و ویدیو
Image and video generation use case
راهکار: خلاقیت در هنر
Solution: Get creative with art
چالش: خلاقیت در هنر
Challenge: Get creative with art
مورد استفاده در تولید متن
Text generation use case
مورد استفاده در رباتیک
Robotics use case
مورد استفاده در افزایش دادهها (Data Augmentation)
Data augmentation use case
مورد استفاده در شخصیسازی
Personalization use case
مورد استفاده در تشخیص پزشکی
Medical diagnosis use case
5. ابزارها و راهکارهای هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر
5. Cloud-Based Generative AI Tools and Solutions
اوپن ایآی (OpenAI)
OpenAI
آمازون بدراک (Amazon Bedrock)
Amazon Bedrock
هوش مصنوعی و مایکروسافت آزور (Microsoft Azure)
AI and Microsoft Azure
پلتفرم هوش مصنوعی گوگل کلاد (Google Cloud AI Platform)
Google Cloud AI Platform
ابزارهای قدرت گرفته از GenAI: دواپس (DevOps)
GenAI-powered tools: DevOps
ابزارهای قدرت گرفته از GenAI: عملیات ابری
GenAI-powered tools: Cloud operations
ابزارهای قدرت گرفته از GenAI: امنیت
GenAI-powered tools: Security
6. ملاحظات پیشرفته
6. Advanced Considerations
علم داده و هوش مصنوعی مولد در ابر
Data science and generative AI in the cloud
یادگیری فدرال برای مدلهای مولد توزیع شده در ابر
Federated learning for distributed generative models on the cloud
نظارت بر سوگیری و شفافیت برای هوش مصنوعی مولد در ابر
Bias monitoring and transparency for generative AI in the cloud
مسائل امنیتی و حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد ابری
Security and privacy issues in cloud-based generative AI
چالش: هوش مصنوعی مولد در لبهههای ابر (Edge of Clouds)
Challenge: Generative AI on the edge of clouds
رایانش لبه و هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر
Edge computing and cloud-based generative AI
مروری بر اخلاق هوش مصنوعی مولد در ابر
Overview of generative AI ethics in the cloud
راهکار: هوش مصنوعی مولد در لبهههای ابر
Solution: Generative AI on the edge of clouds
عیبیابی و عملیات GenAI
Gen AI troubleshooting and operations
7. هوش مصنوعی عاملمحور و هوش مصنوعی مولد در ابر
7. Agentic AI and Generative AI in the Cloud
مروری بر هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) در ابر
Overview of agentic AI in the cloud
راهکار: مورد استفاده هوش مصنوعی عاملمحور
Solution: Agentic AI use case
ارتباط بین هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عاملمحور
Linked between generative AI and agentic AI
چالش: مورد استفاده هوش مصنوعی عاملمحور
Challenge: Agentic AI use case
استقرار چند-عامل هوش مصنوعی در ابر
Multi-AI agent deployment on the cloud
ابزارهای Agentic AI برای توسعه هوش مصنوعی مولد در ابر
Agentic AI tools for generative AI development in the cloud
هوش مصنوعی عاملمحور و GenAI: چه چیزی تغییر میکند و چه چیزی یکسان است
Agentic AI and GenAI, what changes, and what's the same
اهمیت هوش مصنوعی عاملمحور
The importance of agentic AI
کجا هوش مصنوعی عاملمحور مناسب است و کجا نیست
Where agentic AI is a fit, and not
جمعبندی
Conclusion
تجربه عملی هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر
Trying out cloud-based generative AI
David Linthicum مدیر ارشد استراتژی ابر در Deloitte Consulting است.
دیوید به تازگی از طریق اخیراً به عنوان تأثیرگذار ابر شماره 1 معرفی شد. گزارش اصلی آپولو ریسرچ دیوید یک رهبر فکری، مدیر اجرایی، مشاور، نویسنده و سخنران رایانش ابری است. او در 25 سال گذشته 5 بار مدیر عامل شرکتهای دولتی و خصوصی و سه بار مدیرعامل بوده است. تعداد کمی از افراد غول های واقعی رایانش ابری هستند، اما دستاوردها، شهرت و رهبری درخشان دیوید باعث شده است تا او جایگاهی رفیع در صنعت داشته باشد. فقط این نیست که او یک رهبر فکری برتر در دنیای رایانش ابری است، بلکه او اغلب رویایی است که رسانههای گستردهتر از آن دعوت میکنند تا به خوانندگان، شنوندگان و بینندگان خود نگاهی به فناوریهایی که هر روز در حال تغییر شکل دادن به کسبوکارها هستند، بپردازند. دیوید با بیش از 13 کتاب در زمینه محاسبات، بیش از 5000 مقاله منتشر شده، بیش از 500 سخنرانی در کنفرانس، و حضورهای متعدد در برنامه های رادیویی و تلویزیونی، 20 سال گذشته را صرف رهبری، نمایش و آموزش کسب و کارها کرده است که چگونه از منابع به طور مؤثرتر استفاده کنند. مدام نوآوری کنید او چشم انداز استارت آپ ها و شرکت های تأسیس شده را در مورد آنچه ممکن و دست یافتنی است گسترش داده است.
دیوید یک تحلیلگر تحقیقاتی Gigaom است و به عنوان یک وبلاگ نویس رایانش ابری برای InfoWorld به طور فراوان می نویسد. دیوید همچنین در IEEE Cloud Computing و همچنین SearchCloudComputing و SearchAWS از Tech Target مشارکت دارد. از او در نشریات تجاری مهم، از جمله Forbes، Business Week، وال استریت ژورنال و LA Times دیوید چندین بار به عنوان مفسر صنعت محاسبات در NPR ظاهر شده است و یک پادکست هفتگی در مورد رایانش ابری انجام می دهد.
نمایش نظرات