لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش استراتژی و تحول هوش مصنوعی برای مدیران ارشد
- آخرین آپدیت
دانلود AI Strategy & Transformation for Executive Leaders
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
رهبری استراتژی هوش مصنوعی سازمانی، حاکمیت، نوآوری و تحول دیجیتال با مهارتهای پیشرفته رهبری اجرایی.
توسعه درک استراتژیک از هوش مصنوعی سازمانی و تأثیر آن بر مدلهای کسبوکار، رقابتپذیری و تصمیمگیریهای مدیریتی.
طراحی چشمانداز جامع، نقشه راه و استراتژی تحول هوش مصنوعی همسو با اهداف سازمانی و معیارهای موفقیت قابل اندازهگیری.
ارزیابی فناوریهای هوش مصنوعی، موارد استفاده و کاربردهای صنعتی برای شناسایی فرصتهای باارزشترین برای سازمان شما.
ایجاد ساختارهای حاکمیت، اخلاق، انطباق و مدیریت ریسک برای اطمینان از استقرار مسئولانه و قابل اعتماد هوش مصنوعی.
رهبری پذیرش هوش مصنوعی در سطح سازمان، تحول فرهنگی و ارتقای مهارتهای نیروی کار از طریق استراتژیهای اثبات شده رهبری تغییر.
پیادهسازی مدلهای عملیاتی هوش مصنوعی، چارچوبهای حاکمیت دادهها و برنامههای آمادگی زیرساختی و MLOps در سطح سازمان.
بهرهگیری از هوش مصنوعی برای تجربه مشتری، عملیات، امور مالی، منابع انسانی، بازاریابی، زنجیره تأمین و نوآوری محصول در واحدهای مختلف کسبوکار.
سنجش بلوغ هوش مصنوعی، گسترش موفقیتآمیز طرحهای آزمایشی و طراحی مراکز تعالی (CoE) سازمانی برای تسریع قابلیتهای بلندمدت هوش مصنوعی.
ادغام فناوریهای نوظهور مانند هوش مصنوعی مولد، اینترنت اشیا (IoT)، بلاکچین، کوانتوم و اتوماسیون برای ایجاد مزیت رقابتی پایدار.
ارتباط مؤثر استراتژی هوش مصنوعی با مدیران، هیئت مدیره، سرمایهگذاران و ذینفعان جهانی با وضوح و نفوذ.
پیش نیازها: هیچ تجربه فنی یا برنامهنویسی مورد نیاز نیست؛ این دوره برای مدیران و رهبران غیرفنی طراحی شده است.
درک ابتدایی از استراتژی کسبوکار، عملیات یا مدیریت مفید است اما اجباری نیست.
آشنایی با اهداف، چالشها و فضای صنعتی سازمان شما تجربه یادگیری را تقویت میکند.
دسترسی به لپتاپ یا کامپیوتر برای تکمیل آزمایشگاههای عملی، قالبها و تمرینات استراتژیک.
تمایل به کاوش در مفاهیم هوش مصنوعی، چارچوبهای رهبری و مدلهای تحول دیجیتال در سطح استراتژیک.
پذیرش بازاندیشی در وضعیت فعلی سازمان و طراحی ابتکارات آیندهنگرانه هوش مصنوعی.
سلب مسئولیت: این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی (AI) است. استراتژی و تحول هوش مصنوعی برای مدیران ارشد یک برنامه جامع ۵۲ هفتهای تسلط اجرایی است که برای تجهیز رهبران ارشد، مدیران و تصمیمگیرندگان سطح C به قابلیتهای استراتژیک، سازمانی و رهبری مورد نیاز برای هدایت سازمانهایشان در عصر هوش مصنوعی طراحی شده است. در حالی که بازارهای جهانی به سمت اتوماسیون هوشمند، اکوسیستمهای دیجیتال و نوآوریهای دادهمحور شتاب میگیرند، مدیران نه تنها باید هوش مصنوعی را درک کنند، بلکه باید بدانند چگونه تحول هوش مصنوعی را در سطح سازمان استراتژیبندی، گسترش، حاکمیت و رهبری کنند. این دوره دقیقاً همین هدف را دنبال میکند.
در طول ۵۲ هفته یادگیری ساختاریافته اجرایی، شما درک عمیقی از نحوه بازتعریف مدلهای کسبوکار، عملیات، تجربه مشتری و مزیت رقابتی توسط هوش مصنوعی به دست خواهید آورد. شما یاد میگیرید که یک استراتژی هوش مصنوعی در سطح سازمان همسو با اهداف شرکت ایجاد کنید، نقشههای راه مقیاسپذیر طراحی کنید، موارد استفاده با ارزش بالا را ارزیابی کنید و ساختارهای حاکمیتی را پیادهسازی کنید که استقرار مسئولانه و اخلاقی هوش مصنوعی را تضمین کند. هر هفته ترکیبی از بینشهای استراتژیک با آزمایشگاههای عملی، تکالیف بازتابی، قالبها و مطالعات موردی واقعی است تا به شما کمک کند آنچه را میآموزید فوراً به کار ببرید.
شما موضوعات ضروری اجرایی از جمله تعیین چشمانداز هوش مصنوعی، حاکمیت دادهها، اقتصاد هوش مصنوعی، مدلسازی ROI، رهبری تحول هوش مصنوعی، تغییرات سازمانی و فناوریهای نوظهور مانند هوش مصنوعی مولد، IoT، اتوماسیون، بلاکچین و کوانتوم را بررسی خواهید کرد. شما خواهید آموخت که چگونه بلوغ هوش مصنوعی را ارزیابی کنید، مراکز تعالی (CoE) بسازید، شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI) را اندازهگیری کنید و مدلهای عملیاتی هوش مصنوعی مقیاسپذیر مناسب برای محیطهای پیچیده و چندملیتی طراحی کنید. چه هدف شما رهبری تحول دیجیتال در یک شرکت باشد، چه هدایت نوآوری در یک استارتاپ یا آماده شدن برای نقشی مانند مدیر ارشد هوش مصنوعی (CAIO)، این دوره شما را با چارچوبها، بینشها و ابزارهای لازم برای رهبری با اعتمادبهنفس توانمند میسازد.
از طریق ماژولهای تخصصی در حوزههای مالی، بهداشت و درمان، تولید، دولت، انرژی، بازاریابی، منابع انسانی، زنجیره تأمین و غیره، شما بر نحوه ایجاد ارزش توسط هوش مصنوعی در هر بخش مسلط خواهید شد. همچنین شایستگیهای حیاتی رهبری از جمله مدیریت تغییر، نظارت اخلاقی، آمادگی در برابر بحران، همکاری انسان و هوش مصنوعی و همسویی تیمهای بینوظیفهای را ایجاد خواهید کرد. شما توانایی برقراری ارتباط شفاف استراتژی هوش مصنوعی با هیئت مدیره، سرمایهگذاران، ذینفعان و مخاطبان غیرفنی را توسعه خواهید داد.
در پایان برنامه، شما دارای یک دسته اسلایدهای استراتژی هوش مصنوعی آماده سازمان، برنامه حاکمیت، منشور اخلاق، نقشه راه، داشبورد KPI و طرح جامع رهبری چندساله خواهید بود. شما نه تنها هوش مصنوعی را درک خواهید کرد، بلکه قادر خواهید بود آن را رهبری، گسترش و پایدار کنید. این جامعترین برنامه استراتژی هوش مصنوعی در سطح اجرایی است و برای رهبرانی طراحی شده است که آمادهاند آینده سازمان و مسیر شغلی خود را شکل دهند.
اگر متعهد هستید که به یک مدیر دادهمحور تبدیل شوید، سازمان خود را متحول کنید و در برابر اختلالات جهانی پیشرو باشید، این دوره مزیت استراتژیک شماست.
سرفصل ها و درس ها
هفته اول: مبانی رهبری دادهمحور با هوش مصنوعی
Week 1: Foundations of AI-Driven Leadership
گواهینامه پایان دوره
Certificate of Completion
درک هوش مصنوعی به عنوان یک ضرورت استراتژیک
Understanding AI as a Strategic Imperative
نقش در حال تحول مدیران در عصر هوش مصنوعی
The Evolving Role of the Executive in the Age of AI
چگونه هوش مصنوعی مدلهای کسبوکار را متحول میکند
How AI Transforms Business Models
آزمایشگاه عملی ۱: ترسیم چشمانداز هوش مصنوعی در صنعت شما
Hands-on Lab 1: Map Your Industry’s AI Landscape
آزمایشگاه عملی ۲: شناسایی محرکهای کلیدی تحول هوش مصنوعی
Hands-on Lab 2: Identify Key Drivers of AI Transformation
تکلیف: هوش مصنوعی در حال بازسازی زنجیره ارزش سازمان شماست
Homework: AI is reshaping your organization’s value chain
هفته دوم: ایجاد چشمانداز و نقشه راه هوش مصنوعی
Week 2: Building the AI Vision and Roadmap
تدوین چشمانداز استراتژیک هوش مصنوعی
Crafting a Strategic AI Vision
همسو کردن هوش مصنوعی با اهداف شرکتی
Aligning AI with Corporate Objectives
تعریف معیارهای موفقیت قابل اندازهگیری برای AI
Defining Measurable AI Success Metrics
آزمایشگاه عملی ۱: طراحی بیانیه چشمانداز هوش مصنوعی برای سازمان
Hands-on Lab 1: Design an AI Vision Statement for Your Organization
آزمایشگاه عملی ۲: پیشنویس نقشه راه استراتژیک هوش مصنوعی
Hands-on Lab 2: Draft an AI Strategic Roadmap
تکلیف: نوشتن یک گزارش اجرایی ۲ صفحهای در مورد پیوند ابتکارات AI با KPIهای کسبوکار
Homework: Write a 2-page executive brief linking AI initiatives to business KPIs
توضیح هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
AI, Machine Learning, and Deep Learning Explained
پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین در کسبوکار
Natural Language Processing and Computer Vision in Business
هوش مصنوعی مولد و کاربردهای اجرایی آن
Generative AI and its Executive Applications
آزمایشگاه عملی ۱: بررسی موارد استفاده واقعی AI بر اساس صنعت
Hands-on Lab 1: Explore Real-World AI Use Cases by Industry
آزمایشگاه عملی ۲: تحلیل فرصتهای کسبوکار در هوش مصنوعی مولد
Hands-on Lab 2: Analyze a Generative AI Business Opportunity
تکلیف: شناسایی دو فناوری AI با بالاترین پتانسیل تأثیرگذاری
Homework: Identify two AI technologies with the highest impact potential
هفته چهارم: اقتصاد تحول هوش مصنوعی
Week 4: The Economics of AI Transformation
بازگشت سرمایه (ROI) در AI: اندازهگیری بازگشت از هوشمندی
AI ROI: Measuring Return on Intelligence
ساختارهای هزینه و برنامهریزی سرمایهگذاری برای هوش مصنوعی
Cost Structures and Investment Planning for AI
نقش هوش مصنوعی در بهرهوری عملیاتی
AI’s Role in Operational Efficiency
آزمایشگاه عملی ۱: ساخت چارچوب تخمین ROI برای هوش مصنوعی
Hands-on Lab 1: Build an AI ROI Estimation Framework
آزمایشگاه عملی ۲: مدلسازی هزینه استقرار AI در محیط سازمانی
Hands-on Lab 2: Model the Cost of AI Deployment in an Enterprise Setting
تکلیف: تدوین توجیه سرمایهگذاری برای یکی از ابتکارات پیشنهادی AI
Homework: Draft an investment justification for one proposed AI initiative
هفته پنجم: دادهها به عنوان یک دارایی استراتژیک
Week 5: Data as a Strategic Asset
حاکمیت و کیفیت دادهها برای هوش مصنوعی
Data Governance and Quality for AI
ساخت فرهنگ دادهمحور
Building a Data-Driven Culture
از سیلوهای داده به اکوسیستمهای داده
From Data Silos to Data Ecosystems
آزمایشگاه عملی ۱: ارزیابی بلوغ دادهها در سازمان شما
Hands-on Lab 1: Assess Data Maturity in Your Organization
آزمایشگاه عملی ۲: ترسیم زنجیره ارزش دادههای شما
Hands-on Lab 2: Map Your Data Value Chain
تکلیف: نوشتن یادداشت استراتژیک در مورد بهبود آمادگی دادههای سازمانی برای AI
Homework: Write a strategy memo on improving enterprise data readiness for AI
هفته ششم: رهبری تحول دیجیتال با هوش مصنوعی
Week 6: Leading Digital Transformation with AI
مدل سازمان با اولویت هوش مصنوعی (AI-First)
The AI-First Organization Model
ادغام هوش مصنوعی در سیستمهای قدیمی (Legacy)
Integrating AI into Legacy Systems
مدیریت تغییرات فرهنگی و سازمانی
Cultural and Organizational Change Management
آزمایشگاه عملی ۱: ارزیابی آمادگی AI در بخشهای مختلف
Hands-on Lab 1: Assess AI Readiness Across Departments
آزمایشگاه عملی ۲: ایجاد نقشه تغییرات تحول
Hands-on Lab 2: Create a Transformation Change Map
تکلیف: توسعه برنامهای برای گنجاندن AI در مدل عملیاتی سازمان
Homework: Develop a plan to embed AI into your organization’s operating model
هفته هفتم: اخلاق در هوش مصنوعی، اعتماد و رهبری مسئولانه
Week 7: AI Ethics, Trust, and Responsible Leadership
اصول اخلاقی هوش مصنوعی برای مدیران
Ethical AI Principles for Executives
مدیریت سوگیری و عدالت در هوش مصنوعی
Managing AI Bias and Fairness
ایجاد اعتماد با ذینفعان
Building Trust with Stakeholders
آزمایشگاه عملی ۱: شناسایی سوگیری در یک گردش کار نمونه AI
Hands-on Lab 1: Identify Bias in a Sample AI Workflow
آزمایشگاه عملی ۲: تدوین پیشنویس سیاست اخلاقی هوش مصنوعی
Hands-on Lab 2: Develop an AI Ethics Policy Draft
تکلیف: ایجاد یک منشور اخلاقی یک صفحهای برای AI
Homework: Create a one-page executive AI ethics charter
هفته هشتم: حاکمیت هوش مصنوعی و طراحی سیاستها
Week 8: AI Governance and Policy Design
نقش چارچوبهای حاکمیت هوش مصنوعی
The Role of AI Governance Frameworks
ریسک، انطباق و پاسخگویی
Risk, Compliance, and Accountability
روندهای نظارتی در بازارهای جهانی
Regulatory Trends Across Global Markets
آزمایشگاه عملی ۱: طراحی ساختار حاکمیت داخلی هوش مصنوعی
Hands-on Lab 1: Design an Internal AI Governance Structure
آزمایشگاه عملی ۲: تحلیل مقررات جهانی AI برای صنعت شما
Hands-on Lab 2: Analyze Global AI Regulations for Your Industry
تکلیف: نوشتن برنامه اقدام حاکمیتی برای نظارت بر AI
Homework: Write a governance action plan for AI oversight
هفته نهم: استعدادهای هوش مصنوعی و قابلیتهای سازمانی
Week 9: AI Talent and Organizational Capabilities
ساخت تیمهای بینوظیفهای هوش مصنوعی
Building Cross-Functional AI Teams
ارتقای مهارتها و بازآموزی نیروی کار
Upskilling and Reskilling the Workforce
شایستگیهای رهبری در عصر هوش مصنوعی
Leadership Competencies in the AI Era
آزمایشگاه عملی ۱: طراحی مدل شایستگی هوش مصنوعی
Hands-on Lab 1: Design an AI Competency Model
آزمایشگاه عملی ۲: ترسیم شکافهای استعدادی در سازمان شما
Hands-on Lab 2: Map Talent Gaps in Your Organization
تکلیف: توسعه نقشه راه ۶ ماهه برای توسعه استعدادهای AI
Homework: Develop a 6-month AI talent development roadmap
هفته دهم: استراتژی هوش مصنوعی در عمل: مطالعات موردی
Week 10: AI Strategy in Action: Case Studies
درسهایی از تحولات موفق هوش مصنوعی
Lessons from Successful AI Transformations
اشتباهات رایج و شکستها در استراتژی AI
Common Pitfalls and Failures in AI Strategy
بنچمارکینگ بلوغ AI در صنایع مختلف
Benchmarking AI Maturity Across Industries
آزمایشگاه عملی ۱: تحلیل یک مورد موفق تحول هوش مصنوعی
Hands-on Lab 1: Analyze a Successful AI Transformation Case
آزمایشگاه عملی ۲: تشخیص علت شکست یک پروژه AI
Hands-on Lab 2: Diagnose a Failed AI Project
تکلیف: نوشتن بازتاب ۲ صفحهای درباره نکات کلیدی برای سازمان شما
Homework: Write a 2-page reflection on key takeaways for your organization
تکلیف: توسعه استراتژی پایداری AI برای شرکت شما
Homework: Develop an AI sustainability strategy for your company
هفته بیست و چهارم: هوش مصنوعی در دولت و سیاستهای عمومی
Week 24: AI in Government and Public Policy
هوش مصنوعی در حاکمیت و سیستمهای تصمیمگیری عمومی
AI in Governance and Public Decision Systems
شفافیت و پاسخگویی در سیاستهای دادهمحور با AI
Transparency and Accountability in AI-Driven Policy
شهرهای هوشمند و خدمات شهروندی
Smart Cities and Citizen Services
آزمایشگاه عملی ۱: طراحی مدل خدمات عمومی فعالشده با AI
Hands-on Lab 1: Design an AI-Enabled Public Service Model
آزمایشگاه عملی ۲: ترسیم ریسکهای AI در موارد استفاده دولتی
Hands-on Lab 2: Map AI Risks in Government Use Cases
تکلیف: تدوین چارچوب سیاست AI برای یک ابتکار عمومی
Homework: Draft an AI policy framework for a public initiative
هفته بیست و پنجم: امنیت هوش مصنوعی و کاهش ریسک
Week 25: AI Security and Risk Mitigation
امنیت سایبری در عصر هوش مصنوعی
Cybersecurity in the AI Era
هوش مصنوعی متخاصم و مسمومسازی دادهها
Adversarial AI and Data Poisoning
ساخت سیستمهای هوش مصنوعی تابآور
Building Resilient AI Systems
آزمایشگاه عملی ۱: شناسایی نقاط ضعف در یک گردش کار AI
Hands-on Lab 1: Identify Vulnerabilities in an AI Workflow
آزمایشگاه عملی ۲: طراحی کنترلهای ریسک هوش مصنوعی
Hands-on Lab 2: Design AI Risk Controls
تکلیف: نوشتن برنامه اقدام مدیریت ریسک AI
Homework: Write an AI risk management action plan
هفته بیست و ششم: بازبینی میاندوره و بررسی استراتژی
Week 26: Mid-Year Reflection & Strategy Review
بررسی پیشرفت تحول هوش مصنوعی شما
Reviewing Your AI Transformation Progress
شناسایی پیروزیهای سریع و فرصتهای از دست رفته
Identifying Quick Wins and Missed Opportunities
بازتنظیم چشمانداز AI برای ۶ ماه آینده
Resetting the AI Vision for the Next 6 Months
آزمایشگاه عملی ۱: انجام ممیزی بلوغ میاندوره AI
Hands-on Lab 1: Conduct a Mid-Year AI Maturity Audit
آزمایشگاه عملی ۲: بازطراحی بوم استراتژی AI شما
Hands-on Lab 2: Redesign Your AI Strategy Canvas
تکلیف: ارسال ارائه بهروزرسانی استراتژی میاندوره
Homework: Submit a mid-year strategy update presentation
هفته بیست و هفتم: هوش مصنوعی و نوآوری مشتریمحور
Week 27: AI and Customer-Centric Innovation
صدای مشتری در توسعه محصولات هوش مصنوعی
Voice of the Customer in AI Product Development
خلق مشترک انسان-AI در طراحی خدمات
Human-AI Co-Creation in Service Design
تحلیلهای رفتاری و همدلی در هوش مصنوعی
Behavioral Analytics and Empathy in AI
آزمایشگاه عملی ۱: انجام تمرین بینش دادههای مشتری
Hands-on Lab 1: Conduct a Customer Data Insight Exercise
آزمایشگاه عملی ۲: طراحی نمونه اولیه خدمت AI
Hands-on Lab 2: Design an AI Service Prototype
تکلیف: توسعه مفهوم نوآوری مشتری قدرت گرفته از AI
Homework: Develop an AI-powered customer innovation concept
هفته بیست و هشتم: استراتژی هوش مصنوعی برای مزیت رقابتی
Week 28: AI Strategy for Competitive Advantage
تمایز استراتژیک از طریق هوش مصنوعی
Strategic Differentiation Through AI
اولین پیشرو در مقابل دنبالکننده سریع در بازارهای AI
First-Mover vs. Fast-Follower in AI Markets
ایجاد خندقهای رقابتی پایدار با دادهها
Creating Sustainable Moats with Data
آزمایشگاه عملی ۱: بنچمارکینگ رقابتی با استفاده از ابزارهای AI
Hands-on Lab 1: Competitive Benchmarking Using AI Tools
آزمایشگاه عملی ۲: طراحی نقشه تمایز AI
Hands-on Lab 2: Design an AI Differentiation Map
تکلیف: نوشتن مقاله ۲ صفحهای در مورد اینکه AI چگونه به شرکت شما مزیت استراتژیک میدهد
Homework: Write a 2-page paper on how AI gives your company strategic edge
هفته بیست و نهم: مدلهای درآمدزایی از هوش مصنوعی
Week 29: AI Monetization Models
دادهها به عنوان جریان درآمدی
Data as a Revenue Stream
مدلهای AI مبتنی بر پلتفرم و اشتراکی
Platform and Subscription-Based AI Models
مالکیت معنوی (IP) و لایسنس در نوآوری AI
IP and Licensing in AI Innovation
آزمایشگاه عملی ۱: ایجاد مدل درآمدی برای یک محصول AI
Hands-on Lab 1: Create a Revenue Model for an AI Product
آزمایشگاه عملی ۲: تحلیل مدلهای درآمدزایی شرکتهای پیشرو در AI
Hands-on Lab 2: Analyze Monetization Models of Leading AI Firms
تکلیف: تدوین بیزنس پلن برای یک جریان درآمدی فعالشده با AI
Homework: Draft a business plan for an AI-enabled revenue stream
هفته سیام: همکاری انسان و هوش مصنوعی
Week 30: Human-AI Collaboration
طراحی برای نظارت و تقویت انسانی
Designing for Human Oversight and Augmentation
بار شناختی و اعتماد در سیستمهای هوش مصنوعی
Cognitive Load and Trust in AI Systems
آینده کار در عصر هوش مصنوعی
The Future of Work in the AI Age
آزمایشگاه عملی ۱: ترسیم گردش کار با حضور انسان در چرخه (Human-in-the-loop)
Hands-on Lab 1: Map a Human-in-the-Loop Workflow
آزمایشگاه عملی ۲: شناسایی فرصتهای همکاری در تیم شما
Hands-on Lab 2: Identify Collaboration Opportunities in Your Team
تکلیف: نوشتن برنامهای برای ادغام همکاری انسان و هوش مصنوعی
Homework: Write a plan for integrating human-AI collaboration
هفته سی و یکم: پیادهسازی مسئولانه هوش مصنوعی
Week 31: Responsible AI Implementation
توضیحپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی
Explainability and Transparency in AI
رویکردهای مسئولانه در مدیریت دادهها
Responsible Data Practices
ممیزی و پاسخگویی هوش مصنوعی
AI Auditing and Accountability
آزمایشگاه عملی ۱: انجام ممیزی عدالت و شفافیت AI
Hands-on Lab 1: Conduct an AI Fairness and Transparency Audit
آزمایشگاه عملی ۲: طراحی فرآیند بررسی هوش مصنوعی مسئولانه
Hands-on Lab 2: Design a Responsible AI Review Process
تکلیف: ایجاد چکلیست مسئولیت AI برای سازمان شما
Homework: Create an AI responsibility checklist for your enterprise
هفته سی و دوم: استراتژی هوش مصنوعی در ادغام و تملک شرکتها
Week 32: AI Strategy in Mergers and Acquisitions
هوش مصنوعی به عنوان یک دارایی در ارزشگذاری شرکتی
AI as an Asset in Corporate Valuation
بررسیهای لازم (Due Diligence) برای شرکتهای AI-محور
Due Diligence for AI-Driven Companies
ادغام سیستمهای AI پس از ادغام شرکتها
Integrating AI Systems Post-Merger
آزمایشگاه عملی ۱: ارزیابی بلوغ AI در یک مورد مطالعه M&A
Hands-on Lab 1: Assess AI Maturity in an M&A Case Study
آزمایشگاه عملی ۲: مدلسازی همافزاییهای AI پس از ادغام
Hands-on Lab 2: Model Post-Merger AI Synergies
تکلیف: نوشتن خلاصه اجرایی برای یک سناریوی M&A در حوزه AI
Homework: Write an executive summary for an AI M&A scenario
هفته سی و سوم: استراتژی پلتفرم و اکوسیستمها
Week 33: Platform Strategy and Ecosystems
ساخت پلتفرمهای قدرت گرفته از هوش مصنوعی
Building AI-Driven Platforms
شراکت و ادغام اکوسیستمی
Partnering and Ecosystem Integration
نوآوری باز و اقتصاد API
Open Innovation and API Economy
آزمایشگاه عملی ۱: ترسیم بازیگران اکوسیستم AI در صنعت شما
Hands-on Lab 1: Map AI Ecosystem Players in Your Industry
آزمایشگاه عملی ۲: طراحی مدل پلتفرم مبتنی بر API
Hands-on Lab 2: Design an API-Based Platform Model
تکلیف: تدوین برنامه شراکت اکوسیستم AI
Homework: Draft an AI ecosystem partnership plan
هفته سی و چهارم: هوش مصنوعی و مالکیت معنوی
Week 34: AI and Intellectual Property
مالکیت محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی
Ownership of AI-Generated Content
پیامدهای قانونی و چارچوبهای IP
Legal Implications and IP Frameworks
مدیریت پتنتها و اسرار تجاری در AI
Managing AI Patents and Trade Secrets
آزمایشگاه عملی ۱: شناسایی ریسکهای IP در پروژههای AI
Hands-on Lab 1: Identify IP Risks in AI Projects
آزمایشگاه عملی ۲: تدوین استراتژی IP برای نوآوریهای AI
Hands-on Lab 2: Draft AI Innovation IP Strategy
تکلیف: نوشتن یادداشت سیاستی در مورد حفاظت از نوآوریهای مبتنی بر AI
Homework: Write a policy note on protecting AI-driven innovation
هفته سی و پنجم: ادغام فناوریهای نوظهور
Week 35: Emerging Technologies Integration
ترکیب AI و بلاکچین برای اعتماد و ردیابی
AI + Blockchain for Trust and Traceability
ترکیب AI و IoT برای سیستمهای هوشمند
AI + IoT for Intelligent Systems
محاسبات کوانتومی و آینده هوش مصنوعی
Quantum Computing and the Future of AI
آزمایشگاه عملی ۱: طراحی نقشه نوآوری بینتکنولوژیکی
Hands-on Lab 1: Design a Cross-Technology Innovation Map
آزمایشگاه عملی ۲: بررسی سناریوی کسبوکار کوانتوم-AI
Hands-on Lab 2: Explore a Quantum-AI Business Scenario
تکلیف: پیشنهاد استراتژی چندتکنولوژیکی برای نوآوری
Homework: Propose a multi-technology strategy for innovation
هفته سی و ششم: هوش مصنوعی و پایداری شرکتی
Week 36: AI and Corporate Sustainability
اندازهگیری تأثیر ESG (محیط زیست، اجتماع و حاکمیت) هوش مصنوعی
Measuring the ESG Impact of AI
هوش مصنوعی برای زنجیرههای تأمین پایدار
AI for Sustainable Supply Chains
بهرهوری انرژی و مدلهای هوش مصنوعی
Energy Efficiency and AI Models
آزمایشگاه عملی ۱: ایجاد داشبوردهای KPI برای ESG
Hands-on Lab 1: Create ESG KPI Dashboards
آزمایشگاه عملی ۲: تحلیل معیارهای پایداری با ابزارهای AI
Hands-on Lab 2: Analyze Sustainability Metrics with AI Tools
تکلیف: تدوین ابتکار AI برای پایداری
Homework: Draft an AI-for-sustainability initiative
هفته سی و هفتم: هوش مصنوعی و اقتصاد جهانی
Week 37: AI and the Global Economy
نقش هوش مصنوعی در شکلدهی رشد اقتصادی
AI’s Role in Shaping Economic Growth
رقابتپذیری جهانی و تأثیرات ژئوپلیتیک
Global Competitiveness and Geopolitical Impacts
هوش مصنوعی و آینده نیروی کار در سراسر جهان
AI and the Future of Workforces Worldwide
آزمایشگاه عملی ۱: تحلیل تأثیر کلان اقتصادی AI
Hands-on Lab 1: Analyze AI’s Macroeconomic Impact
آزمایشگاه عملی ۲: ساخت شاخص آمادگی جهانی AI
Hands-on Lab 2: Build a Global AI Readiness Index
تکلیف: نوشتن گزارش کوتاه درباره نقش AI در رقابتپذیری ملی شما
Homework: Write a short report on AI’s role in your nation’s competitiveness
هفته سی و هشتم: حریم خصوصی دادهها و انطباق
Week 38: Data Privacy and Compliance
قوانین GDPR، CCPA و قوانین جهانی دادهها
GDPR, CCPA, and Global Data Laws
چارچوبهای حفاظت از دادهها برای مدیران
Data Protection Frameworks for Executives
اعتماد، رضایت و حاکمیت دادهها
Trust, Consent, and Data Sovereignty
آزمایشگاه عملی ۱: انجام ممیزی انطباق دادهها
Hands-on Lab 1: Conduct a Data Compliance Audit
نمایش نظرات