آموزش استراتژی و تحول هوش مصنوعی برای مدیران ارشد - آخرین آپدیت

دانلود AI Strategy & Transformation for Executive Leaders

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: رهبری استراتژی هوش مصنوعی سازمانی، حاکمیت، نوآوری و تحول دیجیتال با مهارت‌های پیشرفته رهبری اجرایی. توسعه درک استراتژیک از هوش مصنوعی سازمانی و تأثیر آن بر مدل‌های کسب‌وکار، رقابت‌پذیری و تصمیم‌گیری‌های مدیریتی. طراحی چشم‌انداز جامع، نقشه راه و استراتژی تحول هوش مصنوعی همسو با اهداف سازمانی و معیارهای موفقیت قابل اندازه‌گیری. ارزیابی فناوری‌های هوش مصنوعی، موارد استفاده و کاربردهای صنعتی برای شناسایی فرصت‌های باارزش‌ترین برای سازمان شما. ایجاد ساختارهای حاکمیت، اخلاق، انطباق و مدیریت ریسک برای اطمینان از استقرار مسئولانه و قابل اعتماد هوش مصنوعی. رهبری پذیرش هوش مصنوعی در سطح سازمان، تحول فرهنگی و ارتقای مهارت‌های نیروی کار از طریق استراتژی‌های اثبات شده رهبری تغییر. پیاده‌سازی مدل‌های عملیاتی هوش مصنوعی، چارچوب‌های حاکمیت داده‌ها و برنامه‌های آمادگی زیرساختی و MLOps در سطح سازمان. بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای تجربه مشتری، عملیات، امور مالی، منابع انسانی، بازاریابی، زنجیره تأمین و نوآوری محصول در واحدهای مختلف کسب‌وکار. سنجش بلوغ هوش مصنوعی، گسترش موفقیت‌آمیز طرح‌های آزمایشی و طراحی مراکز تعالی (CoE) سازمانی برای تسریع قابلیت‌های بلندمدت هوش مصنوعی. ادغام فناوری‌های نوظهور مانند هوش مصنوعی مولد، اینترنت اشیا (IoT)، بلاک‌چین، کوانتوم و اتوماسیون برای ایجاد مزیت رقابتی پایدار. ارتباط مؤثر استراتژی هوش مصنوعی با مدیران، هیئت مدیره، سرمایه‌گذاران و ذینفعان جهانی با وضوح و نفوذ. پیش نیازها: هیچ تجربه فنی یا برنامه‌نویسی مورد نیاز نیست؛ این دوره برای مدیران و رهبران غیرفنی طراحی شده است. درک ابتدایی از استراتژی کسب‌وکار، عملیات یا مدیریت مفید است اما اجباری نیست. آشنایی با اهداف، چالش‌ها و فضای صنعتی سازمان شما تجربه یادگیری را تقویت می‌کند. دسترسی به لپ‌تاپ یا کامپیوتر برای تکمیل آزمایشگاه‌های عملی، قالب‌ها و تمرینات استراتژیک. تمایل به کاوش در مفاهیم هوش مصنوعی، چارچوب‌های رهبری و مدل‌های تحول دیجیتال در سطح استراتژیک. پذیرش بازاندیشی در وضعیت فعلی سازمان و طراحی ابتکارات آینده‌نگرانه هوش مصنوعی.

سلب مسئولیت: این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی (AI) است.
استراتژی و تحول هوش مصنوعی برای مدیران ارشد یک برنامه جامع ۵۲ هفته‌ای تسلط اجرایی است که برای تجهیز رهبران ارشد، مدیران و تصمیم‌گیرندگان سطح C به قابلیت‌های استراتژیک، سازمانی و رهبری مورد نیاز برای هدایت سازمان‌هایشان در عصر هوش مصنوعی طراحی شده است. در حالی که بازارهای جهانی به سمت اتوماسیون هوشمند، اکوسیستم‌های دیجیتال و نوآوری‌های داده‌محور شتاب می‌گیرند، مدیران نه تنها باید هوش مصنوعی را درک کنند، بلکه باید بدانند چگونه تحول هوش مصنوعی را در سطح سازمان استراتژی‌بندی، گسترش، حاکمیت و رهبری کنند. این دوره دقیقاً همین هدف را دنبال می‌کند.

در طول ۵۲ هفته یادگیری ساختاریافته اجرایی، شما درک عمیقی از نحوه بازتعریف مدل‌های کسب‌وکار، عملیات، تجربه مشتری و مزیت رقابتی توسط هوش مصنوعی به دست خواهید آورد. شما یاد می‌گیرید که یک استراتژی هوش مصنوعی در سطح سازمان همسو با اهداف شرکت ایجاد کنید، نقشه‌های راه مقیاس‌پذیر طراحی کنید، موارد استفاده با ارزش بالا را ارزیابی کنید و ساختارهای حاکمیتی را پیاده‌سازی کنید که استقرار مسئولانه و اخلاقی هوش مصنوعی را تضمین کند. هر هفته ترکیبی از بینش‌های استراتژیک با آزمایشگاه‌های عملی، تکالیف بازتابی، قالب‌ها و مطالعات موردی واقعی است تا به شما کمک کند آنچه را می‌آموزید فوراً به کار ببرید.

شما موضوعات ضروری اجرایی از جمله تعیین چشم‌انداز هوش مصنوعی، حاکمیت داده‌ها، اقتصاد هوش مصنوعی، مدل‌سازی ROI، رهبری تحول هوش مصنوعی، تغییرات سازمانی و فناوری‌های نوظهور مانند هوش مصنوعی مولد، IoT، اتوماسیون، بلاک‌چین و کوانتوم را بررسی خواهید کرد. شما خواهید آموخت که چگونه بلوغ هوش مصنوعی را ارزیابی کنید، مراکز تعالی (CoE) بسازید، شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) را اندازه‌گیری کنید و مدل‌های عملیاتی هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر مناسب برای محیط‌های پیچیده و چندملیتی طراحی کنید. چه هدف شما رهبری تحول دیجیتال در یک شرکت باشد، چه هدایت نوآوری در یک استارتاپ یا آماده شدن برای نقشی مانند مدیر ارشد هوش مصنوعی (CAIO)، این دوره شما را با چارچوب‌ها، بینش‌ها و ابزارهای لازم برای رهبری با اعتمادبه‌نفس توانمند می‌سازد.

از طریق ماژول‌های تخصصی در حوزه‌های مالی، بهداشت و درمان، تولید، دولت، انرژی، بازاریابی، منابع انسانی، زنجیره تأمین و غیره، شما بر نحوه ایجاد ارزش توسط هوش مصنوعی در هر بخش مسلط خواهید شد. همچنین شایستگی‌های حیاتی رهبری از جمله مدیریت تغییر، نظارت اخلاقی، آمادگی در برابر بحران، همکاری انسان و هوش مصنوعی و همسویی تیم‌های بین‌وظیفه‌ای را ایجاد خواهید کرد. شما توانایی برقراری ارتباط شفاف استراتژی هوش مصنوعی با هیئت مدیره، سرمایه‌گذاران، ذینفعان و مخاطبان غیرفنی را توسعه خواهید داد.

در پایان برنامه، شما دارای یک دسته اسلایدهای استراتژی هوش مصنوعی آماده سازمان، برنامه حاکمیت، منشور اخلاق، نقشه راه، داشبورد KPI و طرح جامع رهبری چندساله خواهید بود. شما نه تنها هوش مصنوعی را درک خواهید کرد، بلکه قادر خواهید بود آن را رهبری، گسترش و پایدار کنید. این جامع‌ترین برنامه استراتژی هوش مصنوعی در سطح اجرایی است و برای رهبرانی طراحی شده است که آماده‌اند آینده سازمان و مسیر شغلی خود را شکل دهند.

اگر متعهد هستید که به یک مدیر داده‌محور تبدیل شوید، سازمان خود را متحول کنید و در برابر اختلالات جهانی پیشرو باشید، این دوره مزیت استراتژیک شماست.


سرفصل ها و درس ها

هفته اول: مبانی رهبری داده‌محور با هوش مصنوعی Week 1: Foundations of AI-Driven Leadership

  • گواهینامه پایان دوره Certificate of Completion

  • درک هوش مصنوعی به عنوان یک ضرورت استراتژیک Understanding AI as a Strategic Imperative

  • نقش در حال تحول مدیران در عصر هوش مصنوعی The Evolving Role of the Executive in the Age of AI

  • چگونه هوش مصنوعی مدل‌های کسب‌وکار را متحول می‌کند How AI Transforms Business Models

  • آزمایشگاه عملی ۱: ترسیم چشم‌انداز هوش مصنوعی در صنعت شما Hands-on Lab 1: Map Your Industry’s AI Landscape

  • آزمایشگاه عملی ۲: شناسایی محرک‌های کلیدی تحول هوش مصنوعی Hands-on Lab 2: Identify Key Drivers of AI Transformation

  • تکلیف: هوش مصنوعی در حال بازسازی زنجیره ارزش سازمان شماست Homework: AI is reshaping your organization’s value chain

هفته دوم: ایجاد چشم‌انداز و نقشه راه هوش مصنوعی Week 2: Building the AI Vision and Roadmap

  • تدوین چشم‌انداز استراتژیک هوش مصنوعی Crafting a Strategic AI Vision

  • همسو کردن هوش مصنوعی با اهداف شرکتی Aligning AI with Corporate Objectives

  • تعریف معیارهای موفقیت قابل اندازه‌گیری برای AI Defining Measurable AI Success Metrics

  • آزمایشگاه عملی ۱: طراحی بیانیه چشم‌انداز هوش مصنوعی برای سازمان Hands-on Lab 1: Design an AI Vision Statement for Your Organization

  • آزمایشگاه عملی ۲: پیش‌نویس نقشه راه استراتژیک هوش مصنوعی Hands-on Lab 2: Draft an AI Strategic Roadmap

  • تکلیف: نوشتن یک گزارش اجرایی ۲ صفحه‌ای در مورد پیوند ابتکارات AI با KPIهای کسب‌وکار Homework: Write a 2-page executive brief linking AI initiatives to business KPIs

هفته سوم: درک فناوری‌های محوری هوش مصنوعی Week 3: Understanding Core AI Technologies

  • توضیح هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق AI, Machine Learning, and Deep Learning Explained

  • پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین در کسب‌وکار Natural Language Processing and Computer Vision in Business

  • هوش مصنوعی مولد و کاربردهای اجرایی آن Generative AI and its Executive Applications

  • آزمایشگاه عملی ۱: بررسی موارد استفاده واقعی AI بر اساس صنعت Hands-on Lab 1: Explore Real-World AI Use Cases by Industry

  • آزمایشگاه عملی ۲: تحلیل فرصت‌های کسب‌وکار در هوش مصنوعی مولد Hands-on Lab 2: Analyze a Generative AI Business Opportunity

  • تکلیف: شناسایی دو فناوری AI با بالاترین پتانسیل تأثیرگذاری Homework: Identify two AI technologies with the highest impact potential

هفته چهارم: اقتصاد تحول هوش مصنوعی Week 4: The Economics of AI Transformation

  • بازگشت سرمایه (ROI) در AI: اندازه‌گیری بازگشت از هوشمندی AI ROI: Measuring Return on Intelligence

  • ساختارهای هزینه و برنامه‌ریزی سرمایه‌گذاری برای هوش مصنوعی Cost Structures and Investment Planning for AI

  • نقش هوش مصنوعی در بهره‌وری عملیاتی AI’s Role in Operational Efficiency

  • آزمایشگاه عملی ۱: ساخت چارچوب تخمین ROI برای هوش مصنوعی Hands-on Lab 1: Build an AI ROI Estimation Framework

  • آزمایشگاه عملی ۲: مدل‌سازی هزینه استقرار AI در محیط سازمانی Hands-on Lab 2: Model the Cost of AI Deployment in an Enterprise Setting

  • تکلیف: تدوین توجیه سرمایه‌گذاری برای یکی از ابتکارات پیشنهادی AI Homework: Draft an investment justification for one proposed AI initiative

هفته پنجم: داده‌ها به عنوان یک دارایی استراتژیک Week 5: Data as a Strategic Asset

  • حاکمیت و کیفیت داده‌ها برای هوش مصنوعی Data Governance and Quality for AI

  • ساخت فرهنگ داده‌محور Building a Data-Driven Culture

  • از سیلوهای داده به اکوسیستم‌های داده From Data Silos to Data Ecosystems

  • آزمایشگاه عملی ۱: ارزیابی بلوغ داده‌ها در سازمان شما Hands-on Lab 1: Assess Data Maturity in Your Organization

  • آزمایشگاه عملی ۲: ترسیم زنجیره ارزش داده‌های شما Hands-on Lab 2: Map Your Data Value Chain

  • تکلیف: نوشتن یادداشت استراتژیک در مورد بهبود آمادگی داده‌های سازمانی برای AI Homework: Write a strategy memo on improving enterprise data readiness for AI

هفته ششم: رهبری تحول دیجیتال با هوش مصنوعی Week 6: Leading Digital Transformation with AI

  • مدل سازمان با اولویت هوش مصنوعی (AI-First) The AI-First Organization Model

  • ادغام هوش مصنوعی در سیستم‌های قدیمی (Legacy) Integrating AI into Legacy Systems

  • مدیریت تغییرات فرهنگی و سازمانی Cultural and Organizational Change Management

  • آزمایشگاه عملی ۱: ارزیابی آمادگی AI در بخش‌های مختلف Hands-on Lab 1: Assess AI Readiness Across Departments

  • آزمایشگاه عملی ۲: ایجاد نقشه تغییرات تحول Hands-on Lab 2: Create a Transformation Change Map

  • تکلیف: توسعه برنامه‌ای برای گنجاندن AI در مدل عملیاتی سازمان Homework: Develop a plan to embed AI into your organization’s operating model

هفته هفتم: اخلاق در هوش مصنوعی، اعتماد و رهبری مسئولانه Week 7: AI Ethics, Trust, and Responsible Leadership

  • اصول اخلاقی هوش مصنوعی برای مدیران Ethical AI Principles for Executives

  • مدیریت سوگیری و عدالت در هوش مصنوعی Managing AI Bias and Fairness

  • ایجاد اعتماد با ذینفعان Building Trust with Stakeholders

  • آزمایشگاه عملی ۱: شناسایی سوگیری در یک گردش کار نمونه AI Hands-on Lab 1: Identify Bias in a Sample AI Workflow

  • آزمایشگاه عملی ۲: تدوین پیش‌نویس سیاست اخلاقی هوش مصنوعی Hands-on Lab 2: Develop an AI Ethics Policy Draft

  • تکلیف: ایجاد یک منشور اخلاقی یک صفحه‌ای برای AI Homework: Create a one-page executive AI ethics charter

هفته هشتم: حاکمیت هوش مصنوعی و طراحی سیاست‌ها Week 8: AI Governance and Policy Design

  • نقش چارچوب‌های حاکمیت هوش مصنوعی The Role of AI Governance Frameworks

  • ریسک، انطباق و پاسخگویی Risk, Compliance, and Accountability

  • روندهای نظارتی در بازارهای جهانی Regulatory Trends Across Global Markets

  • آزمایشگاه عملی ۱: طراحی ساختار حاکمیت داخلی هوش مصنوعی Hands-on Lab 1: Design an Internal AI Governance Structure

  • آزمایشگاه عملی ۲: تحلیل مقررات جهانی AI برای صنعت شما Hands-on Lab 2: Analyze Global AI Regulations for Your Industry

  • تکلیف: نوشتن برنامه اقدام حاکمیتی برای نظارت بر AI Homework: Write a governance action plan for AI oversight

هفته نهم: استعدادهای هوش مصنوعی و قابلیت‌های سازمانی Week 9: AI Talent and Organizational Capabilities

  • ساخت تیم‌های بین‌وظیفه‌ای هوش مصنوعی Building Cross-Functional AI Teams

  • ارتقای مهارت‌ها و بازآموزی نیروی کار Upskilling and Reskilling the Workforce

  • شایستگی‌های رهبری در عصر هوش مصنوعی Leadership Competencies in the AI Era

  • آزمایشگاه عملی ۱: طراحی مدل شایستگی هوش مصنوعی Hands-on Lab 1: Design an AI Competency Model

  • آزمایشگاه عملی ۲: ترسیم شکاف‌های استعدادی در سازمان شما Hands-on Lab 2: Map Talent Gaps in Your Organization

  • تکلیف: توسعه نقشه راه ۶ ماهه برای توسعه استعدادهای AI Homework: Develop a 6-month AI talent development roadmap

هفته دهم: استراتژی هوش مصنوعی در عمل: مطالعات موردی Week 10: AI Strategy in Action: Case Studies

  • درس‌هایی از تحولات موفق هوش مصنوعی Lessons from Successful AI Transformations

  • اشتباهات رایج و شکست‌ها در استراتژی AI Common Pitfalls and Failures in AI Strategy

  • بنچ‌مارکینگ بلوغ AI در صنایع مختلف Benchmarking AI Maturity Across Industries

  • آزمایشگاه عملی ۱: تحلیل یک مورد موفق تحول هوش مصنوعی Hands-on Lab 1: Analyze a Successful AI Transformation Case

  • آزمایشگاه عملی ۲: تشخیص علت شکست یک پروژه AI Hands-on Lab 2: Diagnose a Failed AI Project

  • تکلیف: نوشتن بازتاب ۲ صفحه‌ای درباره نکات کلیدی برای سازمان شما Homework: Write a 2-page reflection on key takeaways for your organization

هفته یازدهم: تجربه مشتری داده‌محور با هوش مصنوعی Week 11: AI-Driven Customer Experience

  • شخصی‌سازی و تعامل پیش‌بینانه Personalization and Predictive Engagement

  • هوش مصنوعی مکالمه‌ای و پشتیبانی مشتریان Conversational AI and Customer Support

  • هوش مصنوعی در بهینه‌سازی بازاریابی و فروش AI in Marketing and Sales Optimization

  • آزمایشگاه عملی ۱: ترسیم سفر مشتری قدرت گرفته از AI Hands-on Lab 1: Map an AI-Powered Customer Journey

  • آزمایشگاه عملی ۲: طراحی یک چت‌بات برای خط خدمات شما Hands-on Lab 2: Design a Chatbot for Your Service Line

  • تکلیف: پیشنهاد یک بهبود تجربه مشتری (CX) مبتنی بر AI برای شرکت Homework: Propose one AI-driven CX enhancement for your company

هفته دوازدهم: هوش مصنوعی در عملیات و زنجیره تأمین Week 12: AI in Operations and Supply Chain

  • نگهداری پیش‌بینانه و بهینه‌سازی Predictive Maintenance and Optimization

  • هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تقاضا و لجستیک AI for Demand Forecasting and Logistics

  • اتوماسیون هوشمند در عملیات Intelligent Automation in Operations

  • آزمایشگاه عملی ۱: مدل‌سازی نگهداری پیش‌بینانه با داده‌های نمونه Hands-on Lab 1: Model Predictive Maintenance with Sample Data

  • آزمایشگاه عملی ۲: ایجاد بوم استراتژی AI برای زنجیره تأمین Hands-on Lab 2: Create a Supply Chain AI Strategy Canvas

  • تکلیف: تدوین پیشنهاد بهبود عملیاتی با استفاده از AI Homework: Draft an operational AI improvement proposal

هفته سیزدهم: هوش تصمیم‌گیری قدرت گرفته از AI Week 13: AI-Powered Decision Intelligence

  • از داده به تصمیم: نقش هوش مصنوعی From Data to Decisions: The Role of AI

  • تحلیل‌های پیش‌بینانه در مقابل تحلیلی‌های تجویزی Predictive vs. Prescriptive Analytics

  • تصمیم‌گیری تقویت‌شده برای مدیران Augmented Decision-Making for Executives

  • آزمایشگاه عملی ۱: ساخت چارچوب هوش تصمیم‌گیری Hands-on Lab 1: Build a Decision Intelligence Framework

  • آزمایشگاه عملی ۲: ارزیابی یک داشبورد پیش‌بینانه Hands-on Lab 2: Evaluate a Predictive Dashboard

  • تکلیف: چگونه AI می‌تواند از یک تصمیم کلیدی اجرایی پشتیبانی کند Homework: How AI could support a key executive decision

هفته چهاردهم: هوش مصنوعی در امور مالی و مدیریت ریسک Week 14: AI in Finance and Risk Management

  • هوش مصنوعی برای شناسایی تقلب و انطباق AI for Fraud Detection and Compliance

  • مدل‌سازی پیش‌بینانه ریسک Predictive Risk Modeling

  • معاملات الگوریتمی و بهینه‌سازی سبد سهام Algorithmic Trading and Portfolio Optimization

  • آزمایشگاه عملی ۱: تجسم تحلیل ریسک اعتباری مبتنی بر AI Hands-on Lab 1: Visualize AI-Based Credit Risk Analysis

  • آزمایشگاه عملی ۲: ایجاد برنامه مورد استفاده AI در امور مالی Hands-on Lab 2: Create a Financial AI Use Case Plan

  • تکلیف: نوشتن گزارش اجرایی در مورد فرصت‌های AI در مالیات سازمانی Homework: Write an executive brief on AI opportunities in enterprise finance

هفته پانزدهم: هوش مصنوعی در منابع انسانی Week 15: AI in Human Resources

  • هوش مصنوعی برای استخدام و تحلیل استعدادها AI for Recruitment and Talent Analytics

  • برنامه‌ریزی نیروی کار و حفظ کارکنان Workforce Planning and Retention

  • پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی در منابع انسانی Ethical Implications of AI in HR

  • آزمایشگاه عملی ۱: ترسیم نقاط تماس AI در عملیات HR Hands-on Lab 1: Map AI Touchpoints in HR Operations

  • آزمایشگاه عملی ۲: طراحی گردش کار عادلانه استخدام با AI Hands-on Lab 2: Design a Fair AI Hiring Workflow

  • تکلیف: توسعه پیشنهاد بهینه‌سازی HR مبتنی بر AI Homework: Develop an AI-based HR optimization proposal

هفته شانزدهم: هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش Week 16: AI in Marketing and Sales

  • بخش‌بندی مشتریان و هدف‌گذاری پیش‌بینانه Customer Segmentation and Predictive Targeting

  • هوش مصنوعی در CRM و امتیازدهی به سرنخ‌ها (Lead Scoring) AI in CRM and Lead Scoring

  • قیمت‌گذاری پویا و تحلیل احساسات Dynamic Pricing and Sentiment Analysis

  • آزمایشگاه عملی ۱: تحلیل داده‌های بازاریابی برای بینش‌های AI Hands-on Lab 1: Analyze Marketing Data for AI Insights

  • آزمایشگاه عملی ۲: نمونه‌سازی استراتژی کمپین تقویت‌شده با AI Hands-on Lab 2: Prototype an AI-Enhanced Campaign Strategy

  • تکلیف: ایجاد پیشنهاد برای اتوماسیون بازاریابی مبتنی بر AI Homework: Create a proposal for AI-based marketing automation

هفته هفدهم: هوش مصنوعی در نوآوری محصول Week 17: AI in Product Innovation

  • خلق مشترک با هوش مصنوعی مولد Co-Creating with Generative AI

  • تحقیق و توسعه (R&D) و نمونه‌سازی مبتنی بر AI AI-Driven R&D and Prototyping

  • از مفهوم تا تجاری‌سازی From Concept to Commercialization

  • آزمایشگاه عملی ۱: ایده‌پردازی محصولات جدید با هوش مصنوعی مولد Hands-on Lab 1: Brainstorm New Products with Generative AI

  • آزمایشگاه عملی ۲: طراحی برنامه چرخه عمر محصول قدرت گرفته از AI Hands-on Lab 2: Design an AI-Powered Product Lifecycle Plan

  • تکلیف: ارائه مفهوم نوآوری محصول فعال‌شده توسط AI Homework: Present a product innovation concept enabled by AI

هفته هجدهم: گسترش هوش مصنوعی در سطح سازمان Week 18: Scaling AI Across the Enterprise

  • از طرح آزمایشی تا مقیاس: مسیر بلوغ From Pilot to Scale: The Maturity Journey

  • مدل‌های متمرکز در مقابل مدل‌های فدرال هوش مصنوعی Centralized vs. Federated AI Models

  • حاکمیت و تغییر در مقیاس گسترده Governance and Change at Scale

  • آزمایشگاه عملی ۱: ارزیابی بلوغ AI سازمان Hands-on Lab 1: Assess Organizational AI Maturity

  • آزمایشگاه عملی ۲: توسعه چارچوب مقیاس‌بندی برای پذیرش AI Hands-on Lab 2: Develop a Scaling Framework for AI Adoption

  • تکلیف: نوشتن نقشه راه برای گسترش ابتکارات AI در سطح سازمان Homework: Write a roadmap for scaling AI initiatives organization-wide

هفته نوزدهم: مبانی زیرساخت‌های ابری و هوش مصنوعی Week 19: Cloud and AI Infrastructure Fundamentals

  • زیرساخت هوش مصنوعی: محاسبات، داده‌ها و ابر AI Infrastructure: Compute, Data, and Cloud

  • درک MLOps و استقرار مدل Understanding MLOps and Model Deployment

  • اقتصاد ابری برای مدیران Cloud Economics for Executives

  • آزمایشگاه عملی ۱: تجسم معماری استقرار هوش مصنوعی Hands-on Lab 1: Visualize AI Deployment Architecture

  • آزمایشگاه عملی ۲: مقایسه خدمات AI ارائه‌دهندگان ابری Hands-on Lab 2: Compare Cloud Provider AI Offerings

  • تکلیف: تدوین استراتژی ابری برای فعال‌سازی AI سازمانی Homework: Draft a cloud strategy for enterprise AI enablement

هفته بیستم: ایجاد مراکز تعالی هوش مصنوعی (CoE) Week 20: Building AI Centers of Excellence (CoE)

  • طراحی چارچوب مرکز تعالی (CoE) هوش مصنوعی Designing an AI CoE Framework

  • مدل‌های حاکمیت و پاسخگویی Governance and Accountability Models

  • ادغام CoE با واحدهای کسب‌وکار Integrating CoE with Business Units

  • آزمایشگاه عملی ۱: ترسیم مدل قابلیت‌های AI سازمان شما Hands-on Lab 1: Map Your Organization’s AI Capability Model

  • آزمایشگاه عملی ۲: تعریف KPIها برای یک مرکز تعالی AI Hands-on Lab 2: Define KPIs for an AI CoE

  • تکلیف: ایجاد پیشنهاد اجرایی برای راه‌اندازی یک CoE هوش مصنوعی Homework: Create an executive proposal to launch an AI CoE

هفته بیست و یکم: هوش مصنوعی در تولید و صنعت ۴.۰ Week 21: AI in Manufacturing and Industry 4.0

  • کیفیت پیش‌بینانه و کارخانه‌های هوشمند Predictive Quality and Smart Factories

  • رباتیک، IoT و هوش مصنوعی لبه (Edge AI) Robotics, IoT, and Edge AI

  • هوش مصنوعی برای بهره‌وری زنجیره تأمین AI for Supply Chain Efficiency

  • آزمایشگاه عملی ۱: ترسیم موارد استفاده AI در فرآیندهای تولید Hands-on Lab 1: Map AI Use Cases Across Manufacturing Processes

  • آزمایشگاه عملی ۲: طراحی مفهوم کارخانه هوشمند Hands-on Lab 2: Design a Smart Factory Concept

  • تکلیف: توسعه برنامه کوتاه برای تحول صنعت ۴.۰ Homework: Develop a short plan for Industry 4.0 transformation

هفته بیست و دوم: هوش مصنوعی در بهداشت، درمان و علوم زیستی Week 22: AI in Healthcare and Life Sciences

  • هوش مصنوعی برای تشخیص و بهینه‌سازی درمان AI for Diagnostics and Treatment Optimization

  • تحلیل‌های پیش‌بینانه در سلامت عمومی Predictive Analytics in Public Health

  • چالش‌های حریم خصوصی و نظارتی در AI بهداشت و درمان Privacy and Regulatory Challenges in Healthcare AI

  • آزمایشگاه عملی ۱: تحلیل مورد استفاده AI در داده‌های بالینی Hands-on Lab 1: Analyze AI Use Case in Clinical Data

  • آزمایشگاه عملی ۲: طراحی مدل AI بهداشت و درمان منطبق با قوانین Hands-on Lab 2: Design a Compliance-Ready Healthcare AI Model

  • تکلیف: نوشتن یادداشت استراتژی AI برای تحول بهداشت و درمان Homework: Write an AI strategy memo for healthcare transformation

هفته بیست و سوم: هوش مصنوعی در انرژی و پایداری Week 23: AI in Energy and Sustainability

  • مدیریت پیش‌بینانه انرژی Predictive Energy Management

  • هوش مصنوعی برای ردیابی و بهینه‌سازی کربن AI for Carbon Tracking and Optimization

  • هوش مصنوعی پایدار: محاسبات سبز Sustainable AI: Green Computing

  • آزمایشگاه عملی ۱: مدل‌سازی بهینه‌سازی مصرف انرژی با AI Hands-on Lab 1: Model Energy Usage Optimization with AI

  • آزمایشگاه عملی ۲: تحلیل معیارهای تأثیر پایداری Hands-on Lab 2: Analyze Sustainability Impact Metrics

  • تکلیف: توسعه استراتژی پایداری AI برای شرکت شما Homework: Develop an AI sustainability strategy for your company

هفته بیست و چهارم: هوش مصنوعی در دولت و سیاست‌های عمومی Week 24: AI in Government and Public Policy

  • هوش مصنوعی در حاکمیت و سیستم‌های تصمیم‌گیری عمومی AI in Governance and Public Decision Systems

  • شفافیت و پاسخگویی در سیاست‌های داده‌محور با AI Transparency and Accountability in AI-Driven Policy

  • شهرهای هوشمند و خدمات شهروندی Smart Cities and Citizen Services

  • آزمایشگاه عملی ۱: طراحی مدل خدمات عمومی فعال‌شده با AI Hands-on Lab 1: Design an AI-Enabled Public Service Model

  • آزمایشگاه عملی ۲: ترسیم ریسک‌های AI در موارد استفاده دولتی Hands-on Lab 2: Map AI Risks in Government Use Cases

  • تکلیف: تدوین چارچوب سیاست AI برای یک ابتکار عمومی Homework: Draft an AI policy framework for a public initiative

هفته بیست و پنجم: امنیت هوش مصنوعی و کاهش ریسک Week 25: AI Security and Risk Mitigation

  • امنیت سایبری در عصر هوش مصنوعی Cybersecurity in the AI Era

  • هوش مصنوعی متخاصم و مسموم‌سازی داده‌ها Adversarial AI and Data Poisoning

  • ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی تاب‌آور Building Resilient AI Systems

  • آزمایشگاه عملی ۱: شناسایی نقاط ضعف در یک گردش کار AI Hands-on Lab 1: Identify Vulnerabilities in an AI Workflow

  • آزمایشگاه عملی ۲: طراحی کنترل‌های ریسک هوش مصنوعی Hands-on Lab 2: Design AI Risk Controls

  • تکلیف: نوشتن برنامه اقدام مدیریت ریسک AI Homework: Write an AI risk management action plan

هفته بیست و ششم: بازبینی میان‌دوره و بررسی استراتژی Week 26: Mid-Year Reflection & Strategy Review

  • بررسی پیشرفت تحول هوش مصنوعی شما Reviewing Your AI Transformation Progress

  • شناسایی پیروزی‌های سریع و فرصت‌های از دست رفته Identifying Quick Wins and Missed Opportunities

  • بازتنظیم چشم‌انداز AI برای ۶ ماه آینده Resetting the AI Vision for the Next 6 Months

  • آزمایشگاه عملی ۱: انجام ممیزی بلوغ میان‌دوره AI Hands-on Lab 1: Conduct a Mid-Year AI Maturity Audit

  • آزمایشگاه عملی ۲: بازطراحی بوم استراتژی AI شما Hands-on Lab 2: Redesign Your AI Strategy Canvas

  • تکلیف: ارسال ارائه به‌روزرسانی استراتژی میان‌دوره Homework: Submit a mid-year strategy update presentation

هفته بیست و هفتم: هوش مصنوعی و نوآوری مشتری‌محور Week 27: AI and Customer-Centric Innovation

  • صدای مشتری در توسعه محصولات هوش مصنوعی Voice of the Customer in AI Product Development

  • خلق مشترک انسان-AI در طراحی خدمات Human-AI Co-Creation in Service Design

  • تحلیل‌های رفتاری و همدلی در هوش مصنوعی Behavioral Analytics and Empathy in AI

  • آزمایشگاه عملی ۱: انجام تمرین بینش داده‌های مشتری Hands-on Lab 1: Conduct a Customer Data Insight Exercise

  • آزمایشگاه عملی ۲: طراحی نمونه اولیه خدمت AI Hands-on Lab 2: Design an AI Service Prototype

  • تکلیف: توسعه مفهوم نوآوری مشتری قدرت گرفته از AI Homework: Develop an AI-powered customer innovation concept

هفته بیست و هشتم: استراتژی هوش مصنوعی برای مزیت رقابتی Week 28: AI Strategy for Competitive Advantage

  • تمایز استراتژیک از طریق هوش مصنوعی Strategic Differentiation Through AI

  • اولین پیشرو در مقابل دنبال‌کننده سریع در بازارهای AI First-Mover vs. Fast-Follower in AI Markets

  • ایجاد خندق‌های رقابتی پایدار با داده‌ها Creating Sustainable Moats with Data

  • آزمایشگاه عملی ۱: بنچ‌مارکینگ رقابتی با استفاده از ابزارهای AI Hands-on Lab 1: Competitive Benchmarking Using AI Tools

  • آزمایشگاه عملی ۲: طراحی نقشه تمایز AI Hands-on Lab 2: Design an AI Differentiation Map

  • تکلیف: نوشتن مقاله ۲ صفحه‌ای در مورد اینکه AI چگونه به شرکت شما مزیت استراتژیک می‌دهد Homework: Write a 2-page paper on how AI gives your company strategic edge

هفته بیست و نهم: مدل‌های درآمدزایی از هوش مصنوعی Week 29: AI Monetization Models

  • داده‌ها به عنوان جریان درآمدی Data as a Revenue Stream

  • مدل‌های AI مبتنی بر پلتفرم و اشتراکی Platform and Subscription-Based AI Models

  • مالکیت معنوی (IP) و لایسنس در نوآوری AI IP and Licensing in AI Innovation

  • آزمایشگاه عملی ۱: ایجاد مدل درآمدی برای یک محصول AI Hands-on Lab 1: Create a Revenue Model for an AI Product

  • آزمایشگاه عملی ۲: تحلیل مدل‌های درآمدزایی شرکت‌های پیشرو در AI Hands-on Lab 2: Analyze Monetization Models of Leading AI Firms

  • تکلیف: تدوین بیزنس پلن برای یک جریان درآمدی فعال‌شده با AI Homework: Draft a business plan for an AI-enabled revenue stream

هفته سی‌ام: همکاری انسان و هوش مصنوعی Week 30: Human-AI Collaboration

  • طراحی برای نظارت و تقویت انسانی Designing for Human Oversight and Augmentation

  • بار شناختی و اعتماد در سیستم‌های هوش مصنوعی Cognitive Load and Trust in AI Systems

  • آینده کار در عصر هوش مصنوعی The Future of Work in the AI Age

  • آزمایشگاه عملی ۱: ترسیم گردش کار با حضور انسان در چرخه (Human-in-the-loop) Hands-on Lab 1: Map a Human-in-the-Loop Workflow

  • آزمایشگاه عملی ۲: شناسایی فرصت‌های همکاری در تیم شما Hands-on Lab 2: Identify Collaboration Opportunities in Your Team

  • تکلیف: نوشتن برنامه‌ای برای ادغام همکاری انسان و هوش مصنوعی Homework: Write a plan for integrating human-AI collaboration

هفته سی و یکم: پیاده‌سازی مسئولانه هوش مصنوعی Week 31: Responsible AI Implementation

  • توضیح‌پذیری و شفافیت در هوش مصنوعی Explainability and Transparency in AI

  • رویکردهای مسئولانه در مدیریت داده‌ها Responsible Data Practices

  • ممیزی و پاسخگویی هوش مصنوعی AI Auditing and Accountability

  • آزمایشگاه عملی ۱: انجام ممیزی عدالت و شفافیت AI Hands-on Lab 1: Conduct an AI Fairness and Transparency Audit

  • آزمایشگاه عملی ۲: طراحی فرآیند بررسی هوش مصنوعی مسئولانه Hands-on Lab 2: Design a Responsible AI Review Process

  • تکلیف: ایجاد چک‌لیست مسئولیت AI برای سازمان شما Homework: Create an AI responsibility checklist for your enterprise

هفته سی و دوم: استراتژی هوش مصنوعی در ادغام و تملک شرکت‌ها Week 32: AI Strategy in Mergers and Acquisitions

  • هوش مصنوعی به عنوان یک دارایی در ارزش‌گذاری شرکتی AI as an Asset in Corporate Valuation

  • بررسی‌های لازم (Due Diligence) برای شرکت‌های AI-محور Due Diligence for AI-Driven Companies

  • ادغام سیستم‌های AI پس از ادغام شرکت‌ها Integrating AI Systems Post-Merger

  • آزمایشگاه عملی ۱: ارزیابی بلوغ AI در یک مورد مطالعه M&A Hands-on Lab 1: Assess AI Maturity in an M&A Case Study

  • آزمایشگاه عملی ۲: مدل‌سازی هم‌افزایی‌های AI پس از ادغام Hands-on Lab 2: Model Post-Merger AI Synergies

  • تکلیف: نوشتن خلاصه اجرایی برای یک سناریوی M&A در حوزه AI Homework: Write an executive summary for an AI M&A scenario

هفته سی و سوم: استراتژی پلتفرم و اکوسیستم‌ها Week 33: Platform Strategy and Ecosystems

  • ساخت پلتفرم‌های قدرت گرفته از هوش مصنوعی Building AI-Driven Platforms

  • شراکت و ادغام اکوسیستمی Partnering and Ecosystem Integration

  • نوآوری باز و اقتصاد API Open Innovation and API Economy

  • آزمایشگاه عملی ۱: ترسیم بازیگران اکوسیستم AI در صنعت شما Hands-on Lab 1: Map AI Ecosystem Players in Your Industry

  • آزمایشگاه عملی ۲: طراحی مدل پلتفرم مبتنی بر API Hands-on Lab 2: Design an API-Based Platform Model

  • تکلیف: تدوین برنامه شراکت اکوسیستم AI Homework: Draft an AI ecosystem partnership plan

هفته سی و چهارم: هوش مصنوعی و مالکیت معنوی Week 34: AI and Intellectual Property

  • مالکیت محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی Ownership of AI-Generated Content

  • پیامدهای قانونی و چارچوب‌های IP Legal Implications and IP Frameworks

  • مدیریت پتنت‌ها و اسرار تجاری در AI Managing AI Patents and Trade Secrets

  • آزمایشگاه عملی ۱: شناسایی ریسک‌های IP در پروژه‌های AI Hands-on Lab 1: Identify IP Risks in AI Projects

  • آزمایشگاه عملی ۲: تدوین استراتژی IP برای نوآوری‌های AI Hands-on Lab 2: Draft AI Innovation IP Strategy

  • تکلیف: نوشتن یادداشت سیاستی در مورد حفاظت از نوآوری‌های مبتنی بر AI Homework: Write a policy note on protecting AI-driven innovation

هفته سی و پنجم: ادغام فناوری‌های نوظهور Week 35: Emerging Technologies Integration

  • ترکیب AI و بلاک‌چین برای اعتماد و ردیابی AI + Blockchain for Trust and Traceability

  • ترکیب AI و IoT برای سیستم‌های هوشمند AI + IoT for Intelligent Systems

  • محاسبات کوانتومی و آینده هوش مصنوعی Quantum Computing and the Future of AI

  • آزمایشگاه عملی ۱: طراحی نقشه نوآوری بین‌تکنولوژیکی Hands-on Lab 1: Design a Cross-Technology Innovation Map

  • آزمایشگاه عملی ۲: بررسی سناریوی کسب‌وکار کوانتوم-AI Hands-on Lab 2: Explore a Quantum-AI Business Scenario

  • تکلیف: پیشنهاد استراتژی چندتکنولوژیکی برای نوآوری Homework: Propose a multi-technology strategy for innovation

هفته سی و ششم: هوش مصنوعی و پایداری شرکتی Week 36: AI and Corporate Sustainability

  • اندازه‌گیری تأثیر ESG (محیط زیست، اجتماع و حاکمیت) هوش مصنوعی Measuring the ESG Impact of AI

  • هوش مصنوعی برای زنجیره‌های تأمین پایدار AI for Sustainable Supply Chains

  • بهره‌وری انرژی و مدل‌های هوش مصنوعی Energy Efficiency and AI Models

  • آزمایشگاه عملی ۱: ایجاد داشبوردهای KPI برای ESG Hands-on Lab 1: Create ESG KPI Dashboards

  • آزمایشگاه عملی ۲: تحلیل معیارهای پایداری با ابزارهای AI Hands-on Lab 2: Analyze Sustainability Metrics with AI Tools

  • تکلیف: تدوین ابتکار AI برای پایداری Homework: Draft an AI-for-sustainability initiative

هفته سی و هفتم: هوش مصنوعی و اقتصاد جهانی Week 37: AI and the Global Economy

  • نقش هوش مصنوعی در شکل‌دهی رشد اقتصادی AI’s Role in Shaping Economic Growth

  • رقابت‌پذیری جهانی و تأثیرات ژئوپلیتیک Global Competitiveness and Geopolitical Impacts

  • هوش مصنوعی و آینده نیروی کار در سراسر جهان AI and the Future of Workforces Worldwide

  • آزمایشگاه عملی ۱: تحلیل تأثیر کلان اقتصادی AI Hands-on Lab 1: Analyze AI’s Macroeconomic Impact

  • آزمایشگاه عملی ۲: ساخت شاخص آمادگی جهانی AI Hands-on Lab 2: Build a Global AI Readiness Index

  • تکلیف: نوشتن گزارش کوتاه درباره نقش AI در رقابت‌پذیری ملی شما Homework: Write a short report on AI’s role in your nation’s competitiveness

هفته سی و هشتم: حریم خصوصی داده‌ها و انطباق Week 38: Data Privacy and Compliance

  • قوانین GDPR، CCPA و قوانین جهانی داده‌ها GDPR, CCPA, and Global Data Laws

  • چارچوب‌های حفاظت از داده‌ها برای مدیران Data Protection Frameworks for Executives

  • اعتماد، رضایت و حاکمیت داده‌ها Trust, Consent, and Data Sovereignty

  • آزمایشگاه عملی ۱: انجام ممیزی انطباق داده‌ها Hands-on Lab 1: Conduct a Data Compliance Audit

  • آزمایشگاه عملی ۲: ترسیم ریسک‌های داده‌های فرامرزی Hands-on Lab 2: Map Cross-Border Data Risks

  • تکلیف: ایجاد چک‌لیست انطباق برای مدیریت داده‌های AI Homework: Create a compliance checklist for AI data handling

هفته سی و نهم: استراتژی هوش مصنوعی برای کسب‌وکارهای کوچک و استارتاپ‌ها Week 39: AI Strategy for SMEs and Startups

  • پذیرش مقرون‌به‌صرفه هوش مصنوعی Affordable AI Adoption

  • شراکت و برون‌سپاری قابلیت‌های AI Partnering and Outsourcing AI Capabilities

  • استراتژی Lean AI برای نوآوری Lean AI Strategy for Innovation

  • آزمایشگاه عملی ۱: طراحی نقشه راه AI برای یک استارتاپ Hands-on Lab 1: Design an AI Roadmap for a Startup

  • آزمایشگاه عملی ۲: ساخت بوم MVP برای Lean AI Hands-on Lab 2: Build a Lean AI MVP Canvas

  • تکلیف: ایجاد استراتژی پذیرش AI برای یک شرکت کوچک Homework: Create an AI adoption strategy for a small enterprise

هفته چهلم: انتقال استراتژی هوش مصنوعی به ذینفعان Week 40: Communicating AI Strategy to Stakeholders

  • داستان‌سرایی با داده‌ها Storytelling with Data

  • تجسم تأثیر AI برای مخاطبان غیرفنی Visualizing AI’s Impact for Non-Technical Audiences

  • تاثیرگذاری بر هیئت مدیره و سرمایه‌گذاران Influencing Boards and Investors

  • آزمایشگاه عملی ۱: ساخت ارائه تأثیرات AI Hands-on Lab 1: Build an AI Impact Presentation

  • آزمایشگاه عملی ۲: ایجاد خلاصه ارتباطات استراتژیک Hands-on Lab 2: Create a Strategic Communication Brief

  • تکلیف: آماده‌سازی دسته اسلایدهای ارائه استراتژی AI Homework: Prepare a short AI strategy presentation deck

هفته چهل و یکم: رهبری تغییر در تحول هوش مصنوعی Week 41: Change Leadership in AI Transformation

  • مدیریت ترس و مقاومت در برابر هوش مصنوعی Managing Fear and Resistance to AI

  • رهبری تغییرات سازمانی Leading Organizational Change

  • ایجاد فرهنگ یادگیری مستمر Creating a Culture of Continuous Learning

  • آزمایشگاه عملی ۱: ترسیم سطوح آمادگی برای تغییر Hands-on Lab 1: Map Change Readiness Levels

  • آزمایشگاه عملی ۲: طراحی برنامه مدیریت تغییر Hands-on Lab 2: Design a Change Management Plan

  • تکلیف: نوشتن یادداشت اقدام رهبری تغییر Homework: Write a change leadership action memo

هفته چهل و دوم: هوش مصنوعی و آینده استراتژی شرکتی Week 42: AI and the Future of Corporate Strategy

  • برنامه‌ریزی سناریو با هوش مصنوعی Scenario Planning with AI

  • آینده‌نگری استراتژیک و بینش‌های پیش‌بینانه Strategic Foresight and Predictive Insights

  • بازتعریف استراتژی در عصر شناختی Redefining Strategy in the Cognitive Era

  • آزمایشگاه عملی ۱: انجام تحلیل سناریوی AI Hands-on Lab 1: Conduct an AI Scenario Analysis

  • آزمایشگاه عملی ۲: مدل‌سازی روندهای آینده در صنعت شما Hands-on Lab 2: Model Future Trends in Your Industry

  • تکلیف: ارسال استراتژی AI آینده‌نگرانه Homework: Submit a future foresight AI strategy

هفته چهل و سوم: هوش مصنوعی و اخلاق جهانی Week 43: AI and Global Ethics

  • تفاوت‌های فرهنگی و اخلاقی در استفاده از AI Cultural and Ethical Variations in AI Use

  • چالش‌های حاکمیت جهانی Global Governance Challenges

  • تعادل بین نوآوری و اخلاقیات Balancing Innovation and Morality

  • آزمایشگاه عملی ۱: ارزیابی موارد اخلاقی AI در سطح جهانی Hands-on Lab 1: Evaluate Global AI Ethics Cases

  • آزمایشگاه عملی ۲: طراحی سیاست اخلاقی چندملیتی Hands-on Lab 2: Design a Multinational Ethics Policy

  • تکلیف: نوشتن بازتابی در مورد اخلاق AI در مناطق مختلف Homework: Write a reflection on AI ethics across regions

هفته چهل و چهارم: هوش مصنوعی در مدیریت بحران و تاب‌آوری Week 44: AI in Crisis and Resilience Management

  • مدیریت پیش‌بینانه بحران Predictive Crisis Management

  • هوش مصنوعی در پاسخ به بلایا AI in Disaster Response

  • تداوم کسب‌وکار با سیستم‌های هوشمند Business Continuity with Intelligent Systems

  • آزمایشگاه عملی ۱: شبیه‌سازی سناریوی تشخیص بحران با AI Hands-on Lab 1: Simulate AI Crisis Detection Scenario

  • آزمایشگاه عملی ۲: ساخت نقشه پاسخ تاب‌آوری Hands-on Lab 2: Build a Resilience Response Map

  • تکلیف: نوشتن برنامه مدیریت بحران فعال‌شده با AI Homework: Write an AI-enabled crisis management plan

هفته چهل و پنجم: سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی و استراتژی‌های جسورانه Week 45: AI Investments and Venture Strategies

  • سرمایه‌گذاری جسورانه شرکتی (CVC) در AI Corporate Venture Capital in AI

  • ارزیابی استارتاپ‌های AI برای سرمایه‌گذاری Evaluating AI Startups for Investment

  • مدیریت پورتفولیوهای نوآوری Managing Innovation Portfolios

  • آزمایشگاه عملی ۱: تحلیل مورد سرمایه‌گذاری در استارتاپ AI Hands-on Lab 1: Analyze an AI Startup Investment Case

  • آزمایشگاه عملی ۲: ساخت چارچوب ارزیابی سرمایه‌گذاری Hands-on Lab 2: Build a Venture Evaluation Framework

  • تکلیف: تدوین یادداشت سرمایه‌گذاری در یک Venture هوش مصنوعی Homework: Draft an AI venture investment memo

هفته چهل و ششم: استراتژی هوش مصنوعی در سازمان‌های جهانی Week 46: AI Strategy in Global Enterprises

  • چالش‌های استقرار AI در سطح چندملیتی Multi-National AI Deployment Challenges

  • مسائل حاکمیتی و داده‌های فرامرزی Cross-Border Data and Governance Issues

  • گسترش جهانی هوش مصنوعی Scaling AI Globally

  • آزمایشگاه عملی ۱: ترسیم عملیات جهانی AI Hands-on Lab 1: Map Global AI Operations

  • آزمایشگاه عملی ۲: طراحی استراتژی بومی‌سازی Hands-on Lab 2: Design a Localization Strategy

  • تکلیف: ایجاد استراتژی برای مقیاس‌بندی جهانی AI Homework: Create a strategy for scaling AI globally

هفته چهل و هفتم: رهبری هوش مصنوعی و برندینگ اجرایی Week 47: AI Leadership and Executive Branding

  • جایگاه‌سازی به عنوان پیشرو در تفکر AI Positioning Yourself as an AI Thought Leader

  • انتقال چشم‌انداز AI به عموم مردم Communicating AI Vision to the Public

  • ساخت حضور مدیریتی در عصر دیجیتال Building Executive Presence in the Digital Era

  • آزمایشگاه عملی ۱: تدوین مانیفست رهبری AI شما Hands-on Lab 1: Draft Your AI Leadership Manifesto

  • آزمایشگاه عملی ۲: ایجاد برنامه پیشروی تفکری در لینکدین Hands-on Lab 2: Create a LinkedIn AI Thought Leadership Plan

  • تکلیف: انتشار بیانیه شخصی چشم‌انداز AI Homework: Publish a personal AI vision statement

هفته چهل و هشتم: بنچ‌مارکینگ و بهبود مستمر Week 48: Benchmarking and Continuous Improvement

  • شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) و معیارهای موفقیت AI AI KPIs and Success Metrics

  • بنچ‌مارکینگ در برابر پیشروان صنعت Benchmarking Against Industry Leaders

  • تکامل مستمر استراتژی هوش مصنوعی Continuous AI Strategy Evolution

  • آزمایشگاه عملی ۱: ساخت داشبورد KPI برای AI Hands-on Lab 1: Build an AI KPI Dashboard

  • آزمایشگاه عملی ۲: انجام مطالعه بنچ‌مارک استراتژی AI Hands-on Lab 2: Conduct an AI Strategy Benchmark Study

  • تکلیف: آماده‌سازی نقشه راه بهبود مستمر Homework: Prepare a continuous improvement roadmap

هفته چهل و نهم: هوش مصنوعی و یادگیری سازمانی Week 49: AI and Organizational Learning

  • نهادینه کردن دانش هوش مصنوعی Institutionalizing AI Knowledge

  • ساخت سازمان‌های یادگیرنده Building Learning Organizations

  • ارتقای مهارت در مقیاس گسترده Upskilling at Scale

  • آزمایشگاه عملی ۱: ترسیم سیستم‌های یادگیری سازمانی Hands-on Lab 1: Map Organizational Learning Systems

  • آزمایشگاه عملی ۲: طراحی مداخلات یادگیری AI Hands-on Lab 2: Design AI Learning Interventions

  • تکلیف: نوشتن برنامه یک ساله یادگیری سازمانی Homework: Write a 1-year organizational learning plan

هفته پنجاهم: آینده مقررات هوش مصنوعی و جامعه Week 50: The Future of AI Regulation and Society

  • پیش‌بینی مقررات جهانی هوش مصنوعی Anticipating Global AI Regulations

  • هوش مصنوعی و حقوق بشر AI and Human Rights

  • مسئولیت اجتماعی و درک عمومی Social Responsibility and Public Perception

  • آزمایشگاه عملی ۱: تحلیل قوانین جهانی آینده در حوزه AI Hands-on Lab 1: Analyze Upcoming Global AI Laws

  • آزمایشگاه عملی ۲: تدوین خلاصه دفاع از سیاست‌های AI Hands-on Lab 2: Develop a Policy Advocacy Brief

  • تکلیف: تدوین خلاصه اجرایی درباره مسئولیت اجتماعی AI Homework: Draft an executive summary on AI’s social responsibility

هفته پنجاه و یکم: پروژه نهایی استراتژی و تحول هوش مصنوعی Week 51: The Executive AI Capstone

  • ترکیب بینش‌های استراتژی و تحول AI Synthesizing AI Strategy and Transformation Insights

  • ارائه چشم‌انداز AI به ذینفعان Presenting AI Vision to Stakeholders

  • همسو کردن نقشه‌های راه بلندمدت AI Aligning Long-Term AI Roadmaps

  • آزمایشگاه عملی ۱: ساخت دسته اسلایدهای استراتژی AI سازمان Hands-on Lab 1: Build Your Enterprise AI Strategy Deck

  • آزمایشگاه عملی ۲: تمرین ارائه پروژه نهایی Hands-on Lab 2: Practice Capstone Presentation

  • تکلیف: ارسال گزارش و ارائه نهایی استراتژی هوش مصنوعی Homework: Submit final AI strategy presentation and report

هفته پنجاه و دوم: بازتاب، صدور گواهینامه و آمادگی برای آینده Week 52: Reflection, Certification, and Future Readiness

  • بازتاب در مسیر رهبری هوش مصنوعی Reflecting on the AI Leadership Journey

  • رشد مستمر به عنوان یک مدیر AI-محور Continuous Growth as an AI-Driven Executive

  • ساخت برنامه ۵ ساله رهبری هوش مصنوعی شما Building Your 5-Year AI Leadership Plan

  • آزمایشگاه عملی ۱: خودارزیابی رهبری AI Hands-on Lab 1: AI Leadership Self-Assessment

  • آزمایشگاه عملی ۲: ساخت برنامه اقدام اجرایی ۵ ساله AI Hands-on Lab 2: Build a 5-Year Executive AI Action Plan

  • تکلیف: ارسال بازتاب نهایی از تحول شما به عنوان رهبر AI Homework: Submit a final reflection on your transformation as an AI leader

نمایش نظرات

آموزش استراتژی و تحول هوش مصنوعی برای مدیران ارشد
جزییات دوره
14 hours
313
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
5,283
4.1 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

School of AI School of AI

Siam Hossain Siam Hossain

رهبر اجرایی

Algorizin Inc Algorizin Inc

برای مهاجران توسط مهاجران