آموزش راهنمای مبتدیان نهایی پایتون NumPy

دانلود The Ultimate Beginners Guide to Python NumPy

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: همه چیزهایی را که در مورد NumPy برای تجزیه و تحلیل عددی و محاسبات علمی لازم است بدانید! تمرین های حل شده! دانش پایتون خود را تقویت کنید و مهارت های برنامه نویسی خود را برای کار با آرایه های NumPy در پروژه های خود تقویت کنید. ماهیت قدرتمند آرایه های NumPy و ویژگی های ضروری آنها برای دستکاری کارآمد داده ها را کاوش کنید. آرایه‌های NumPy را ایجاد، پر و پیمایش کنید، داده‌ها را یکپارچه استخراج و اصلاح کنید. از روش ها و توابع برای انجام عملیات پیچیده بر روی آرایه های خود، بهینه سازی کد و استفاده از پتانسیل کامل NumPy استفاده کنید. در مفاهیم بنیادی علم داده غوطه ور شوید، یاد بگیرید که داده ها را به طور موثر دستکاری و تجزیه و تحلیل کنید. پیش نیازها: منطق برنامه نویسی پایه و برنامه نویسی پایتون، اگرچه امکان پیگیری دوره بدون دانش عمیق در این زمینه ها وجود دارد.

این دوره برای توسعه دهندگان پایتون طراحی شده است که می خواهند ویژگی های قدرتمند کتابخانه NumPy را کشف کنند. از طریق درس‌های عملی، مهارت‌های لازم برای کار با آرایه‌های چند بعدی، انجام محاسبات علمی پیچیده و دستکاری کارآمد داده‌ها را به دست خواهید آورد.

ما موضوعات زیر را پوشش خواهیم داد:

  • ndarrays

    (کلاس اساسی NumPy) و ویژگی های آنها:

    • ایجاد و دستکاری آرایه های چند بعدی با کلاس "ndarray"

    • ویژگی‌های ضروری «ndarrays»

      را کاوش کنید
    • تکنیک های نمایه سازی و برش آرایه و تخصیص مقدار را بیاموزید

    • روش های مختلف ایجاد آرایه های پر شده را بدانید

  • متدهای ndarray:

    • ویژگی ها را استخراج کنید و عملیات ریاضی روی آرایه ها انجام دهید

    • از روش‌های «ndarray» برای دستکاری مؤثر داده‌ها

      استفاده کنید
  • دستکاری آرایه:

    • از توابع دستکاری آرایه برای تغییر و تبدیل داده ها استفاده کنید

    • آرایه ها را به روش های مختلف برای ایجاد مجموعه داده های پیچیده تر ترکیب کنید

    • نحوه جابجایی، ترتیب مجدد و معکوس کردن آرایه ها را بیاموزید

    • تکنیک های نمایه سازی پیشرفته را برای استخراج اطلاعات خاص از آرایه ها کاوش کنید

  • توابع قدرتمند NumPy برای تجزیه و تحلیل:

    • از توابع جبر خطی برای حل سیستم های معادلات، محاسبه ماتریس های معکوس و موارد دیگر استفاده کنید

    • اعمال توابع آماری برای تجزیه و تحلیل داده ها، محاسبه معیارهای تمایل مرکزی و پراکندگی

    • توابع جهانی Master NumPy برای انجام عملیات ریاضی روی آرایه ها

  • و موارد دیگر:

    • اعداد تصادفی با توزیع‌های احتمال متفاوت ایجاد کنید

    • ثابت های مفید NumPy را برای محاسبات علمی کشف کنید

    • آرایه ها را برای ماندگاری داده ذخیره و بارگیری کنید

در پایان این دوره، شما با اطمینان از کتابخانه NumPy برای تجزیه و تحلیل عددی در پایتون استفاده خواهید کرد، با آرایه‌های چند بعدی به طور موثر کار خواهید کرد، محاسبات علمی پیچیده را روی آرایه‌ها با دقت و سرعت انجام می‌دهید، داده‌ها را به‌طور کارآمد دستکاری می‌کنید تا بینش‌های ارزشمند را استخراج کنید، و یکپارچه‌سازی کنید. کتابخانه NumPy در پروژه های توسعه پایتون موجود شما. با بیش از 7 ساعت فیلم گام به گام و تمرین های حل شده در پایان هر بخش!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • محتوای دوره Course content

  • مواد درسی Course materials

Numpy و لیست ها Numpy and lists

  • ایجاد لیست ها و آرایه ها Creating lists and arrays

  • انواع داده ها Data types

  • برداری Vectorization

  • پخش Broadcasting

  • تکالیف HOMEWORK

  • راه حل Solution

ndarray و ویژگی های آن ndarray and its attributes

  • آرایه از داده ها Array from data

  • آرایه ای با ابعاد 1 و 2 Array with 1 and 2 dimensions

  • آرایه ای با n بعد Array with n dimensions

  • ویژگی های آرایه Array attributes

  • تکالیف HOMEWORK

  • راه حل Solution

آرایه های پر شده Filled arrays

  • آرایه های پر شده 1 Filled arrays 1

  • آرایه های پر شده 2 Filled arrays 2

  • آرایه های پر شده 3 Filled arrays 3

  • تکالیف HOMEWORK

  • راه حل Solution

نمایه سازی، برش، تخصیص Indexing, slicing, assigning

  • نمایه سازی Indexing

  • برش دادن Slicing

  • اختصاص دادن Assigning

  • تکالیف HOMEWORK

  • راه حل Solution

روش ها Methods

  • روش های تبدیل Conversion methods

  • روش های دستکاری شکل Shape manipulation methods

  • انتخاب آیتم Item selection

  • تکالیف HOMEWORK

  • راه حل Solution

  • روش های محاسبه 1 Calculation methods 1

  • روش های محاسبه 2 Calculation methods 2

  • روش های محاسبه 3 Calculation methods 3

  • روش های محاسبه 4 Calculation methods 4

  • تکالیف HOMEWORK

  • راه حل Solution

اعداد تصادفی Random numbers

  • اعداد تصادفی ساده Simple random numbers

  • جایگشت Permutations

  • توزیع ها 1 Distributions 1

  • توزیع ها 2 Distributions 2

  • تکالیف HOMEWORK

  • راه حل Solution

توابع دستکاری Manipulation functions

  • گروه بندی و تقسیم آرایه ها Grouping and splitting arrays

  • افزودن محورها Adding axes

  • ترتیب مجدد عناصر Reordering elements

  • افزودن یا حذف عناصر Adding or removing elements

  • ارزش های منحصر به فرد Unique values

  • تکالیف HOMEWORK

  • راه حل Solution

توابع نمایه سازی Indexing functions

  • توابع نمایه سازی 1 Indexing functions 1

  • توابع نمایه سازی 2 Indexing functions 2

  • توابع نمایه سازی 3 Indexing functions 3

  • تکالیف HOMEWORK

  • راه حل Solution

توابع جهانی Universal functions

  • توابع ریاضی 1 Mathematical functions 1

  • توابع ریاضی 2 Mathematical functions 2

  • توابع مثلثاتی Trigonometric functions

  • توابع مقایسه Comparison functions

  • توابع شناور Float functions

  • تکالیف HOMEWORK

  • راه حل Solution

جبر خطی Linear algebra

  • عملیات اساسی Basic operations

  • محصولات ماتریسی و برداری 1 Matrix and vector products 1

  • محصولات ماتریسی و برداری 2 Matrix and vector products 2

  • تکالیف HOMEWORK

  • راه حل Solution

آمار Statistic

  • شهود اولیه Basic intuition

  • آمار 1 Statistic 1

  • آمار 2 Statistic 2

  • تکالیف HOMEWORK

  • راه حل Solution

ذخیره و بارگذاری آرایه ها Saving and loading arrays

  • ذخیره و بارگذاری آرایه ها Saving and loading arrays

  • تکالیف HOMEWORK

  • راه حل Solution

اظهارات پایانی Final remarks

  • اظهارات پایانی Final remarks

  • جایزه BONUS

نمایش نظرات

آموزش راهنمای مبتدیان نهایی پایتون NumPy
جزییات دوره
8 hours
75
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
122
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jones Granatyr Jones Granatyr

استاد اولا! 10 مورد از جونز گراناتیر و ترابیلو در 10 سال گذشته است که شامل Inteligência Artificial (IA) می باشد استاد حرفه ای ، پشکیزادور و بنیانگذار پورتال IA Expert ، وب سایت com conteúdo específico sobre Inteligência Artificial. Desde que iniciei na Udemy criei vários cursos sobre diversos assuntos de IA، como as exemplolo: یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین ، علم داده ، Redes Neurais Artificiais، Algoritmos Genéticos، Detecção e Reconhecimento Facial، Algoritmos de cesos، Busca ، Mineração de Regras de Associação ، Sistemas Especialistas e Sistemas de Recomendação. اگر بخواهید از طریق برنامه های مختلف زبان (Python ، R e Java) و یا فن آوری های مختلف (tensorflow ، keras ، pandas ، sklearn ، opencv ، dlib ، weka ، nltk ، به عنوان مثال) استفاده کنید. با توجه به هدف اصلی و دستیابی به اطلاعات IA و مجوز فعالیت در TI و متقاضیان ، به عنوان تجدید نظر در زمینه استفاده از قوانین و مقررات و امکان مشاهده تجدید نظرهای جدید در زمینه مشروبات الکلی ارائه می شود.

AI Expert Academy AI Expert Academy

مربی

Denny Ceccon Denny Ceccon

Entusiasta em Data Science