آموزش مبانی هوش مصنوعی مولد برای حرفه ای های فنی

Generative AI Foundations for Technical Professionals

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: برای مبتدیان-ماشین یادگیری، یادگیری عمیق، Gen-AI، دموهای عملی، مبانی ChatGPT و برقراری فراخوانی های API AI Fundamentals انواع یادگیری ماشینی Generative AI Fundamentals Demo Lab on Machine Learning.

هوش مصنوعی مولد به نوعی از فناوری هوش مصنوعی اشاره دارد که می تواند محتوای جدیدی را بر اساس داده هایی که روی آن آموزش دیده است تولید کند. این شامل متن، تصاویر، موسیقی، ویدئو و سایر اشکال رسانه است. هوش مصنوعی از یک مجموعه داده بزرگ می آموزد که الگوها، سبک ها یا ویژگی ها را تشخیص دهد و سپس از این درک برای ایجاد محتوای جدید و اصلی استفاده می کند که ورودی هایی را که مطالعه کرده است تقلید می کند.


این دوره به شما یک درک اساسی از هوش مصنوعی ارائه می دهد. این دوره دارای چندین ماژول است که در آن مفاهیم اساسی در مورد هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، هوش مصنوعی مولد، مدل های زبان بزرگ (LLMs)، ChatGPT توضیح داده می شود.


موضوعاتی که پوشش داده خواهد شد به شرح زیر است:


  • بارهای کاری مفاهیم هوش مصنوعی


    هوش مصنوعی چیست؟
    مزایای هوش مصنوعی (AI)
    انواع بار کاری هوش مصنوعی
    AI در مقابل ML در مقابل DL
    زمان آزمون
    مفاهیم AI امتحان


  • یادگیری ماشینی
    یادگیری ماشین - مثال دنیای واقعی
    یادگیری ماشین - اصطلاحات کلیدی
    یادگیری ماشین چیست؟
    انواع یادگیری ماشینی
    یادگیری ماشینی تحت نظارت چیست؟
    چیست طبقه بندی در SML است؟
    رگرسیون در SML چیست؟
    یادگیری ماشین بدون نظارت چیست؟
    یادگیری مجدد ماشین چیست
    نوت بوک Jupyter چیست
    دمو: درک مجموعه داده IRIS
    نمایش: ایجاد آموزش مدل ML شما

  • یادگیری عمیق

    یادگیری عمیق چیست؟

    شبکه عصبی چیست؟
    مدل های یادگیری عمیق
    مدل ترانسفورماتور چیست؟
    دمو: GANs - ویدیوی عمیق جعلی
    دمو- ایجاد آموزش مدل یادگیری عمیق

  • هوش مصنوعی مولد


    هوش مصنوعی مولد چیست؟
    هوش مصنوعی پیشگویانه در مقابل هوش مصنوعی مولد
    GPT چیست؟
    GPT-3 در مقابل GPT-4
    LLM چیست؟

    جاسازی چیست؟

    پایگاه داده برداری چیست

    رابطه بین پایگاه داده جاسازی و برداری
    مهندسی سریع چیست؟

  • زیرساخت هوش مصنوعی


    GPU چیست؟
    دمو: CPU در مقابل GPU
    محاسبات با عملکرد بالا چیست
    شبکه خوشه RDMA چیست


  • OpenAI

OpenAI چیست؟

ChatGPT چیست

نسخه ی نمایشی در chatgpt

زمان رسیدن به 100 میلیون کاربر

درک درستی از مدل‌های مختلف ChatGPT داشته باشید

GPT-3 در مقابل GPT-4

نشانه ها چیست؟

مدل قیمت گذاری برای ChatGPT

نسخه ی نمایشی: نحوه برقراری تماس های API با API های OPENAI

نسخه ی نمایشی: چگونه جاسازی ها را ایجاد کنیم؟

نسخه نمایشی: تولید تصویر با استفاده از DALL·E در API

نسخه ی نمایشی: تبدیل گفتار به متن



سرفصل ها و درس ها

مفاهیم و بار کاری هوش مصنوعی AI Concepts and Workloads

  • مفاهیم و بار کاری هوش مصنوعی - عنوان AI Concepts & Workloads- Title

  • هوش مصنوعی چیست؟ What is AI ?

  • تاریخچه هوش مصنوعی History of AI

  • مزایای هوش مصنوعی (AI) Benefits of Artificial Intelligence (AI)

  • انواع بار کاری هوش مصنوعی Types of AI Workloads

  • AI در مقابل ML در مقابل DL AI vs ML vs DL

مبانی یادگیری ماشین Machine Learning Foundations

  • عنوان یادگیری ماشینی Machine Learning Title

  • یادگیری ماشین - مثال دنیای واقعی Machine Learning - Real World Example

  • یادگیری ماشینی - اصطلاحات کلیدی Machine Learning - Key Terminologies

  • یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning ?

  • انواع یادگیری ماشینی Types of Machine Learning

  • یادگیری ماشین نظارت شده چیست؟ What is Supervised Machine Learning ?

  • طبقه بندی در SML چیست؟ What is Classification in SML ?

  • رگرسیون در SML چیست؟ What is Regression in SML ?

  • یادگیری ماشینی بدون نظارت چیست؟ What is Unsupervised Machine Learning ?

  • یادگیری ماشینی تقویت مجدد چیست؟ What is Re-inforcement Machine Learning

  • نوت بوک Jupyter چیست؟ What is a Jupyter Notebook

  • نسخه ی نمایشی: Anaconda را نصب کنید Demo: Install Anaconda

  • نسخه ی نمایشی: شناخت مجموعه داده های IRIS Demo: Understanding the IRIS Dataset

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد و آموزش مدل ML شما Demo: Creating & Training your ML Model

مبانی یادگیری عمیق Deep Learning Foundations

  • عنوان یادگیری عمیق Deep Learning Title

  • یادگیری عمیق چیست؟ What is Deep Learning ?

  • شبکه عصبی چیست؟ What is a Neural Network ?

  • مدل های یادگیری عمیق Deep Learning Models

  • مدل ترانسفورماتور چیست؟ What is a Transformer Model?

  • نسخه ی نمایشی: GANs - ویدیوی عمیق جعلی Demo: GANs - Deep Fake Video

  • دمو- ایجاد و آموزش مدل یادگیری عمیق Demo- Creating & Training Deep Learning Model

مبانی هوش مصنوعی مولد Generative AI Foundations

  • عنوان AI مولد Generative AI Title

  • هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI ?

  • هوش مصنوعی پیشگو در مقابل هوش مصنوعی مولد Predictive AI vs Generative AI

  • LLM چیست؟ What is LLM ?

  • Embedding چیست؟ What is Embedding ?

  • پایگاه داده برداری چیست؟ What is a Vector Database ?

  • Embedding vs Vector Database Embedding vs Vector Database

  • مهندسی سریع و تنظیم دقیق Prompt Engineering & Fine Tuning

زیرساخت هوش مصنوعی AI Infrastructure

  • عنوان زیرساخت هوش مصنوعی AI Infrastructure Title

  • GPU چیست؟ What is a GPU ?

  • نسخه ی نمایشی: CPU در مقابل GPU Demo: CPU Vs GPU

  • شبکه خوشه ای RDMA چیست؟ What is RDMA Cluster Network

OpenAI/ChatGPT/API OpenAI / ChatGPT / APIs

  • عنوان: OpenAI/ChatGPT/APIs Title: OpenAI / ChatGPT / APIs

  • OpenAI چیست؟ What is OpenAI ?

  • ChatGPT چیست؟ What is ChatGPT ?

  • نسخه ی نمایشی در chatgpt Demo on chatgpt

  • زمان رسیدن به 100 میلیون کاربر است Time to reach 100M users

  • درک درستی از مدل های مختلف OpenAI داشته باشید Get an understanding of Various OpenAI Models

  • GPT-3 در مقابل GPT-4 GPT-3 vs GPT-4

  • توکن ها چیست؟ What are tokens ?

  • مدل قیمت گذاری برای ChatGPT Pricing Model for ChatGPT

  • نسخه ی نمایشی: نحوه برقراری تماس های API با API های OPENAI Demo: How to make API Calls with OPENAI APIs

  • نسخه ی نمایشی: یک تماس API ساده برقرار کنید Demo: Make a simple API Call

  • نسخه ی نمایشی: تولید تصویر با استفاده از DALL·E در API Demo: Image generation using DALL·E in the API

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش مبانی هوش مصنوعی مولد برای حرفه ای های فنی
جزییات دوره
5 hours
51
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
169
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kshitij Joy (Cloud Alchemy Academy) Kshitij Joy (Cloud Alchemy Academy)

Oracle Certified Master (OCM) & Oracle Cloud Architect