آموزش مدل‌سازی کمّی مدل (Quantitative Model Checking) - آخرین آپدیت

دانلود Quantitative Model Checking

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به دوره پیشرفته «مدل‌سازی کمّی مدل برای زنجیره‌های مارکوف» خوش آمدید! با نفوذ تکنولوژی در تمام جنبه‌های زندگی مدرن — از سیستم‌های نهفته (Embedded Systems) و سیستم‌های سایبر-فیزیکی گرفته تا پروتکل‌های ارتباطی و سیستم‌های حمل‌ونقل — نیاز به نرم‌افزارهای قابل اطمینان به بالاترین حد خود رسیده است. یک نقص کوچک می‌تواند منجر به شکست‌های فاجعه‌بار و هزینه‌های هنگفت شود و اینجاست که نقش شما پررنگ می‌شود. این دوره با ایجاد یک «سیستم انتقال حالت» (State Transition System) آغاز می‌شود؛ مدلی پایه که دینامیک‌های پیچیده سیستم‌های دنیای واقعی را بازنمایی می‌کند. به زودی وارد دنیای زنجیره‌های مارکوف گسسته-زمان و پیوسته-زمان خواهید شد؛ فرمالیسم‌های ریاضی قدرتمندی که آنقدر تطبیق‌پذیر هستند که می‌توانند سیستم‌های پیچیده را مدل‌سازی کنند و در عین حال در طراحی خود بسیار ظریف و دقیق عمل می‌کنند. این‌ها صرفاً تئوری نیستند، بلکه ابزارهایی هستند که به‌طور فعال در حوزه‌های مختلف برای ارزیابی عملکرد و قابلیت اطمینان استفاده می‌شوند. اما ما به مدل‌سازی بسنده نمی‌کنیم. قلب این دوره، «مدل‌چکینگ» (Model Checking) یا بررسی مدل است؛ یک روش تأیید رسمی که عملکرد مدل سیستم شما را با دقت بررسی می‌کند. یاد بگیرید که چگونه ویژگی‌های قابلیت اطمینان را بیان کنید، تکامل زنجیره‌های مارکوف را در طول زمان دنبال کنید و تأیید کنید که آیا حالت‌ها شرایط خاصی را برآورده می‌کنند یا خیر — همه این‌ها با استفاده از الگوریتم‌های محاسباتی پیشرفته. در پایان این دوره، شما مهارت‌های زیر را کسب خواهید کرد: - مشخص کردن ویژگی‌های قابلیت اطمینان برای طیف وسیعی از سیستم‌های انتقال. - درک تکامل زمانی زنجیره‌های مارکوف. - تحلیل و محاسبه مجموعه ارضای ویژگی‌های متعدد. آیا آماده هستید تا در تضمین قابلیت اطمینان فناوری‌های آینده متخصص شوید؟ همین امروز برای ثبت‌نام کلیک کنید و در یادگیری هنر و علم مدل‌چکینگ به ما بپیوندید.

سرفصل ها و درس ها

Module 1: Computational Tree Logic Module 1: Computational Tree Logic

  • Welcome! Welcome!

  • Introduction Introduction

  • Semantics of CTL Semantics of CTL

  • Model Checking CTL Model Checking CTL

  • The Until Operator The Until Operator

  • The Always Operator The Always Operator

Discrete Time Markov Chains Discrete Time Markov Chains

  • Introduction to DTMCs Introduction to DTMCs

  • Evolution in Time Evolution in Time

  • Transient probabilities Transient probabilities

  • State classification State classification

  • Steady state probabilities Steady-state probabilities

Probabilistic Computational Tree Logic Probabilistic Computational Tree Logic

  • Syntax of PCTL Syntax of PCTL

  • Model checking and the Next operator Model checking and the Next operator

  • Time bounded Until Time-bounded Until

  • Backwards computation Backwards computation

  • Unbounded Until Unbounded Until

Continuous Time Markov Chains Continuous Time Markov Chains

  • Definition of a CTMC Definition of a CTMC

  • Generator matrix Generator matrix

  • Steady state probabilities Steady-state probabilities

  • Triple Modular Redundancy Triple Modular Redundancy

  • Uniformisation Uniformisation

Continuous Stochastic Logic Continuous Stochastic Logic

  • Model checking CSL Model checking CSL

  • Model checking and Time bounded next Model checking and Time-bounded next

  • Model checking the steady state operator Model checking the steady-state operator

  • Time bounded Until Time-bounded Until

  • An application An application

نمایش نظرات

آموزش مدل‌سازی کمّی مدل (Quantitative Model Checking)
جزییات دوره
13h 39m
26
(آخرین آپدیت)
6,605
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
Anne Remke
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar