آموزش یک مدل یادگیری ماشین تولید را با AWS & React اجرا کنید

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Intro

• نمای کلی دوره Course overview

• چیزی که قراره بسازیم What we're going to build

• معرفی Introduction

راه اندازی SageMaker Setting up SageMaker

• تنظیم سیاست های IAM Setting Up IAM Policies

• راه اندازی SageMaker Setting Up SageMaker

• راه اندازی نوت بوک SageMaker ما Launching our SageMaker notebook

نکات سریع قبل از دریافت اطلاعات ما Quick Tips before getting our Data

• بهینه سازی هزینه و نکات دیگر Cost optimazation and other Tips

تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Exploratory data analysis

• داده ها را از Kaggle Part 1 دریافت کنید Get data from Kaggle Part 1

• دریافت اطلاعات از Kaggle Part 2 Get Data from Kaggle Part 2

• مهم Important

• تجسم تصاویر Visualizing images

• تصحیح Correction

• تغییر اندازه تصاویر (تئوری) Resizing images(Theory)

• کامپیوتر ویژن قسمت 1 Computer Vision Part 1

• کامپیوتر ویژن قسمت 2 Computer Vision Part 2

• تغییر اندازه تصاویر ما (کدگذاری) Resizing our images(Coding)

• اندازه تصاویر را بررسی کنید Check the resized images

• تجسم داده ها Data Visualization

• ایجاد DataFrame ما برای تجسم Creating our DataFrame for Visualization

• ایجاد نمودارهای نواری ما Creating our Bar Graphs

• زیباتر کردن نمودارهای ما Making our Graphs nicer

راه اندازی کار آموزش AWS ما Setting up our AWS training Job

• فایل های lst چیست؟ What are .lst Files

• ایجاد Pandas DataFrame برای فایل های lst Creating Pandas DataFrame for .lst files

• ایجاد فایل های .lst ما Creating our .lst files

• تصاویر و فایل های lst را در S3 آپلود کنید Upload images and .lst files to S3

• تصحیح و تایید آپلود Correction and Verify Upload

• تنظیم شی Estimator برای آموزش Setting up our Estimator object for training

• مهم، تصحیح برای حداکثر اجرا IMPORTANT, Correction for Max Runs

• تنظیم Hyperparameter Tuning Setting up Hyperparameter Tuning

• تنظیم محدوده Hyperparameters Setting up Hyperparameters ranges

• تصحیح Correction

• راه اندازی شغل آموزشی ما Setting up our Training Job

• شروع کار آموزشی ما Starting our Training Job

ارزیابی و آزمایش مدل آموزش دیده ما Evaluating and Testing our Trained model

• ارزیابی شغل آموزشی ما Evaluating our Training Job

• استقرار مدل ما به صورت محلی Deploying our model locally

• گرفتن اولین استنتاج ما Getting our First Inference

• ساخت ماتریس سردرگمی ما Constructing our confusion matrix

• Recall، Precision، F1 Score Recall, Precision, F1 Score

• خاموش کردن نقطه پایانی ما Shutting down our Endpoint

استقرار مدل پایانی ما در دروازه API آمازون Deploying our model Endpoint to Amazon API Gateway

• ایجاد خط مشی IAM برای تابع لامبدا ما Creating IAM Policy for our lambda function

• کدگذاری تابع Lambda ما Coding our Lambda function

• ایجاد دروازه API ما Creating Our API Gateway

• اضافه کردن نام نقطه پایانی به Lambda Adding Endpoint name to Lambda

• شکل تصویر برای استنتاج Image shape for Inference

• تست نقطه پایانی ما با پستچی Testing Our Endpoint with Postman

• راه اندازی همزمانی لامبدا Setting up Lambda Concurrency

ایجاد برنامه وب ما Creating our web application

• کد منبع Source Code

• راه اندازی پایگاه داده MongoDB ما Setting up our MongoDB database

• دانلود کد منبع از Github Downloading source code from Github

• راه اندازی برنامه وب ما به صورت محلی Launching our web application locally

• URL Axios را روی Endpoint خود تنظیم کنید Set Axios URL to our Endpoint

• راهنمای برنامه MERN قسمت 1 MERN app walkthrough Part 1

• نقطه پایان خود را شروع کنید Start your Endpoint

• راهنمای برنامه MERN قسمت 2 MERN app walkthrough Part 2

مقیاس پذیری و امنیت Scalability and Security

• مقیاس خودکار برای نقطه پایانی ما قسمت 1 AutoScaling for our Endpoint Part 1

• مقیاس خودکار برای قسمت 2 نقطه پایانی ما AutoScaling for our Endpoint Part 2

• ایمن سازی نقطه پایانی ما قسمت 1 Securing our Endpoint Part 1

• ایمن سازی نقطه پایانی ما قسمت 2 Securing our Endpoint Part 2

استقرار برنامه وب ما در DigitalOcean Deploying our web application to DigitalOcean

• ایجاد حساب DigitalOcean ما Creating our DigitalOcean account

• راه اندازی سرور DigitalOcean ما Setting Up our DigitalOcean server

• SSH به قطره DigitalOcean ما وارد می شود SSH-ing into our DigitalOcean droplet

• نصب Node.js و NPM در قطره ما Installing Node.js and NPM to our droplet

• ایجاد مخازن Frontend و Backend ما Creating our Frontend and Backend repositories

• Repos را از Github کلون کنید و Nginx را نصب کنید Clone Repos from Github and Install Nginx

• ایجاد فایل‌های env و راه‌اندازی MongoDB Create env Files and Setting up MongoDB

• راه اندازی Backend ما Starting our Backend

• اجرای Frontend ما Running our Frontend

• تغییر آدرس های IP Changing IP addresses

• آزمایش بر روی تصاویر تصادفی از اینترنت Testing on random images from the Internet

Outro Outro

• Amazon SageMaker Endpoint را حذف کنید Delete Amazon SageMaker Endpoint

• پاکسازی و مراحل بعدی Clean Up and Next Steps

• مرحله آخر: حذف Elastic File System Final Step: Delete Elastic File System

• متشکرم Thank you