در این دوره، با استفاده از آزمونهای عملی دنیای واقعی، بر تمام حوزههای کلیدی آزمون تسلط خواهید یافت.
تمایز بین طرحهای مختلف GitHub Copilot (فردی، تجاری و سازمانی) و شناسایی ویژگیها و کنترلهای حریم خصوصی.
نصب، پیکربندی و استفاده از GitHub Copilot در IDEهایی مانند Visual Studio Code، JetBrains یا Neovim برای تولید پیشنهادات کد، تکمیل کد، و غیره.
استفاده از Copilot برای نوشتن تستهای واحد، تستهای یکپارچهسازی، و تستهای موارد خاص، و بهبود پوشش تستهای موجود با استفاده از پیشنهادات مبتنی بر هوش مصنوعی.
پیکربندی exclusions محتوا در سطح مخزن و سازمان برای محافظت از کدهای حساس از استفاده در پیشنهادات Copilot.
پیکربندی تنظیمات GitHub Copilot در GitHub، از جمله فعال/غیرفعال کردن تشخیص تکراری، تنظیمات جمعآوری دادهها و اعمال سیاستها.
بهرهگیری از Copilot برای شناسایی آسیبپذیریهای بالقوه، پیشنهاد بهینهسازیهای عملکرد، و گنجاندن بهترین روشها در طول توسعه.
تشخیص و رفع مشکلاتی مانند پیشنهادات از دست رفته، انواع فایلهای پشتیبانی نشده، یا اعمال زمینه نادرست در محیط ویرایشگر خود.
آشنایی با حداقل یک زبان برنامهنویسی (به عنوان مثال، جاوا اسکریپت، پایتون، جاوا، سی شارپ و غیره) برای درک و اعمال مؤثر کد تولید شده توسط Copilot ضروری است.
کاربران باید با استفاده از GitHub برای کنترل نسخه، از جمله کار با مخازن، شاخهها، درخواستهای pull و دستورات اولیه Git راحت باشند.
دانستن نحوه کار در ویرایشگرهای کد محبوب مانند Visual Studio Code یا JetBrains IDEs مهم است، زیرا GitHub Copilot مستقیماً با این ابزارها ادغام میشود.
درک اساسی از نحوه حرکت کد از طریق توسعه، تست و استقرار به کاربران کمک میکند تا درک کنند Copilot در کجا قرار میگیرد.
درک تستهای واحد، تستهای یکپارچهسازی و توسعه مبتنی بر تست (TDD) توانایی استفاده مؤثر از Copilot برای تولید تست را افزایش میدهد.
کاربران باید یک حساب GitHub فعال برای استفاده از GitHub Copilot و دسترسی به ویژگیهای مرتبط با دوره داشته باشند.
آیا آمادهاید تا گردش کار توسعه خود را با هوش مصنوعی برای آینده تضمین کنید و در سال 2025 به یک متخصص گواهینامه GitHub Copilot تبدیل شوید؟
این دوره راهنمای جامعی برای تسلط بر مهارتها و دانش مورد نیاز برای قبولی در گواهینامه GitHub Copilot (نسخه 2025) است. چه یک توسعهدهنده، مهندس DevOps، رهبر فناوری یا مدیر مهندسی باشید، این دوره برای کمک به شما در درک نحوه استفاده مؤثر و مسئولانه از GitHub Copilot در محیطهای فردی و سازمانی طراحی شده است.
GitHub Copilot در حال تغییر نحوه نوشتن، تست و بررسی کد است. از تولید کد boilerplate و نوشتن تستهای واحد گرفته تا شناسایی گلوگاههای عملکرد و آسیبپذیریهای امنیتی بالقوه - Copilot چیزی بیش از یک دستیار هوش مصنوعی است؛ این یک ضربکننده بهرهوری است. اما با قدرت زیاد مسئولیت زیاد هم میآید. به همین دلیل است که این دوره همچنین بر ملاحظات حریم خصوصی، محافظتهای امنیتی و پیکربندیهای سازمانی تأکید دارد که برای پذیرش سازمانی و صدور گواهینامه بسیار مهم هستند.
در این دوره، شما بررسی خواهید کرد:
SKUهای مختلف GitHub Copilot (فردی، تجاری، سازمانی)، از جمله ویژگیها و تنظیمات حریم خصوصی موجود در هر طرح.
نحوه پیکربندی exclusions محتوا و درک اثرات و محدودیتهای آنها - اطمینان از محافظت از کدهای حساس در تنظیمات سازمانی.
نقش فایل .copilot، تشخیص تکراری، جمعآوری اعلانها و سایر تنظیمات قابل تنظیم هم در GitHub[dot]com و هم در IDEها.
چگونه GitHub Copilot به تولید تستهای واحد، تستهای یکپارچهسازی، تستهای موارد خاص و حتی بهبود اثربخشی مجموعههای تست موجود کمک میکند.
نحوه عیبیابی مشکلات رایج مانند پیشنهادات از دست رفته، failureهای exclude context یا پیکربندیهای نادرست ویرایشگر.
بهترین شیوههای امنیتی، از جمله چگونگی توانایی Copilot در شناسایی آسیبپذیریها، اعمال الگوهای کدنویسی ایمن و بهینهسازی کد برای عملکرد.
این دوره شامل سوالات چندگزینهای مبتنی بر سناریوهای واقعی، آزمونهای تمرینی مطابق با آزمون گواهینامه و مثالهای عملی برای تقویت هر مفهوم است. هر سوال با توضیحات دقیقی همراه است، بنابراین شما فقط پاسخها را حفظ نمیکنید - بلکه "چرایی" آنها را درک میکنید.
در پایان دوره، شما:
میدانید چگونه از GitHub Copilot به طور مؤثر در ویرایشگرهای پشتیبانی شده مانند VS Code و JetBrains استفاده کنید.
میتوانید تنظیمات Copilot را در سطوح فردی و سازمانی پیکربندی کنید.
درک خواهید کرد که Copilot چگونه در گردش کارهای توسعه نرمافزار مدرن قرار میگیرد و هم بهرهوری و هم کیفیت کد را افزایش میدهد.
کاملاً آماده خواهید بود تا با اطمینان در آزمون گواهینامه GitHub Copilot 2025 قبول شوید.
چه امروز از GitHub Copilot استفاده میکنید یا قصد دارید آن را در سراسر سازمان خود راهاندازی کنید، این دوره به شما دانش عملی، مهارتهای پیکربندی و بینشهای استراتژیک را میدهد که برای استفاده حداکثری از توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی نیاز دارید.
Ravi Singh
مهندس در WalmartLabs
نمایش نظرات