آموزش هوش مصنوعی تخاصمی: اخلاق و اثرات - آخرین آپدیت

دانلود Adversarial AI: Ethics and Impact

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با انتقال هوش مصنوعی تخاصمی (Adversarial AI) از آزمایشگاه‌های تحقیقاتی به سیستم‌های دنیای واقعی، درک پیامدهای گسترده‌تر آن برای پیاده‌سازی مسئولانه حیاتی است. در این دوره آموزشی با عنوان «هوش مصنوعی تخاصمی: اخلاق و اثرات»، شما یاد می‌گیرید که چگونه چالش‌های پیچیده اخلاقی، مالی و اجتماعی ناشی از یادگیری ماشین تخاصمی را مدیریت کنید. ابتدا بررسی خواهید کرد که چگونه تأثیرات مالی حملات تخاصمی بر سازمان‌ها را اندازه‌گیری کرده و تصمیمات سرمایه‌گذاری امنیتی مبتنی بر داده بگیرید. سپس، پرسش‌های اخلاقی و قانونی پیرامون مسئولیت‌پذیری و پاسخگویی در زمان شکست سیستم‌های هوش مصنوعی بر اثر دستکاری‌های تخاصمی را تحلیل می‌کنید. در نهایت، حوادث واقعی تخاصمی مانند دیپ‌فیک‌ها (Deepfakes) را تحلیل کرده و می‌آموزید که این موارد چه نکاتی را درباره تهدیدات نوظهور به ما می‌گویند. در پایان این دوره، شما دانش و چارچوب‌های لازم برای رسیدگی به جنبه‌های فنی هوش مصنوعی تخاصمی، پیامدهای تجاری، چالش‌های اخلاقی و اثرات اجتماعی آن را به دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

هزینه حمله: تأثیر سازمانی هوش مصنوعی تخاصمی The Cost of Attack: Organizational Impact of Adversarial AI

  • محاسبه هزینه‌ها: تأثیر مالی حملات تخاصمی Counting the Cost: Financial Impact of Adversarial Attacks

  • فراتر از پول: حریم خصوصی، امنیت و حقوق بشر Beyond Dollars: Privacy Security and Human Rights

  • چه کسی مسئول است: مسئولیت قانونی در شکست‌های هوش مصنوعی Who's Responsible: Liability in AI Failures

  • سرمایه‌گذاری در دفاع: هزینه امنیت Investing in Defense: The Cost of Security

اثرات دنیای واقعی هوش مصنوعی تخاصمی Real-world Impacts of Adversarial AI

  • اعتماد عمومی در معرض خطر: اثرات اجتماعی هوش مصنوعی تخاصمی Public Trust at Risk: Societal Impacts of Adversarial AI

  • تضاد محققان: انتشار اخلاقی پژوهش‌ها در هوش مصنوعی تخاصمی The Researchers Dilemma: Ethical Publication in Adversarial AI

  • مرزهای جدید: تهدیدات تخاصمی در مدل‌های زبانی New Frontiers: Adversarial Threats in Language Models

  • آمادگی برای فردا: چشم‌انداز در حال تحول تهدیدات تخاصمی Preparing for Tomorrow: The Evolving Adversarial Landscape

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی تخاصمی: اخلاق و اثرات
جزییات دوره
31m
8
(آخرین آپدیت)
4
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Goran Trajkovski Goran Trajkovski

دکتر گوران تراژکوفسکی دارای بیش از ۳۰ سال تجربه در زمینه‌های هوش مصنوعی، علم داده و طراحی یادگیری است و بر استراتژی‌های یادگیرنده-محور و تغییرات سازمانی تمرکز دارد. او بیش از ۳۵ برنامه آکادمیک و ۳۵۰ دوره آموزشی طراحی کرده، یک آزمایشگاه رباتیک با حمایت NSF تأسیس نموده و در استارتاپ‌های دانشگاهی و طرح‌های گواهینامه‌های خرد مشارکت داشته است. او به عنوان پژوهشگر فولبرایت، در محیط‌های آموزشی و صنعتی فعالیت کرده و هوش مصنوعی را با یادگیری و تصمیم‌گیری‌های داده‌محور ادغام نموده است. وی مناصب مدیریتی متعددی را در موسسات آکادمیک و محیط‌های شرکتی برای نظارت بر نوآوری در برنامه درسی، اعتباربخشی و طراحی آموزشی داشته است. تخصص او شامل حاکمیت هوش مصنوعی، تحلیل‌های یادگیری و توسعه برنامه با تمرکز ویژه بر مربیگری، تحقیق و نقش تکاملی هوش مصنوعی در آموزش و توسعه نیروی کار است. او کتاب‌ها و مقالاتی در زمینه AI و یادگیری تالیف کرده، در همکاری‌های پژوهشی بین‌المللی مشارکت داشته و به طور منظم در کنفرانس‌هایی درباره اخلاق در هوش مصنوعی، تحول دیجیتال و ارتقای مهارت‌های نیروی کار سخنرانی می‌کند. او با اشتیاق به پر کردن شکاف بین تکنولوژی و آموزش، به شکل دادن به آینده راهکارهای آموزشی و تمرینی مبتنی بر هوش مصنوعی ادامه می‌دهد.