آموزش دوره پیشرفته جمینای (Gemini) برای توسعه‌دهندگان - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• ساخت اپلیکیشن‌های GenAI سازمانی با گوگل جمینای Creating enterprise GenAI apps with Google Gemini

1. تست پرامپت‌ها 1. Test Prompts

• استفاده از CloudRun با API جمینای Use CloudRun with the Gemini API

• پیکربندی ابزار Prompt Tool Configure Prompt Tool

• استفاده از Colab Enterprise با API جمینای Use Colab Enterprise with the Gemini API

• تست پرامپت‌ها با ابزار Prompt Tool Test prompts with Prompt Tool

2. مدیریت پرامپت‌ها 2. Manage Prompts

• استفاده از مدیریت پرامپت برای مقایسه پرامپت‌ها Use Prompt Management to compare prompts

• استفاده از مدیریت پرامپت برای نوشتن پرامپت‌ها Use Prompt Management to write prompts

• استفاده از مدیریت پرامپت برای ارزیابی پرامپت‌ها Use Prompt Management to evaluate prompts

• استفاده از مدیریت پرامپت برای بهینه‌سازی پرامپت‌ها Use Prompt Management to optimize prompts

3. استفاده از Model Garden 3. Use Model Garden

• تست مدل‌های متن‌باز (Open Source) Test open source models

• تست مدل‌های Gemini و Gemma Test Gemini and Gemma models

• تست Hugging Face Test Hugging Face

• تست مدل‌های متن‌باز پزشکی Test medical open source models

4. ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی 4. Build AI Applications

• راه‌اندازی ذخیره‌ساز داده برای اپلیکیشن سفارشی Vertex AI Search Set up datastore for Vertex AI Search custom app

• بررسی اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی و Vertex AI Search Explore AI applications and Vertex AI Search

• ساخت اپلیکیشن سفارشی Vertex AI Search Build Vertex AI Search custom app

• بررسی قابلیت‌های Agent Garden Explore Agent Garden capabilities

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی Next steps