آموزش هوش مصنوعی برای توسعه اپلیکیشن: گردش کار جامع AI - آخرین آپدیت

دانلود AI for Application Development: End-to-End AI Workflow

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی مولد در حال تغییر نحوه طراحی، ساخت، تست و استقرار نرم‌افزار است و به ابزاری ضروری برای توسعه‌دهندگان، مهندسان، معماران و رهبران فناوری تبدیل شده است. AI برای توسعه اپلیکیشن به جای جایگزینی تخصص انسانی، با سرعت بخشیدن به گردش کارها، بهبود کیفیت کد و خودکارسازی وظایف تکراری، بهره‌وری را افزایش می‌دهد. این دوره یک مسیر عملی و جامع از چرخه حیات توسعه نرم‌افزار را ارائه می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان AI را در کدنویسی، مستندسازی، تست، DevOps و استقرار ادغام کرد. یادگیرندگان با کدنویسی به کمک AI و استفاده از ابزارهای توسعه اپلیکیشن مانند GitHub Copilot، به همراه مهندسی پرامپت و تولید کد شروع می‌کنند و سپس به تحلیل نیازمندی‌ها، توسعه API، طراحی پایگاه داده و مستندسازی با قدرت AI می‌پردازند. در ادامه، این دوره به تست‌های مبتنی بر AI، شناسایی باگ‌ها، بهینه‌سازی عملکرد و امنیت، و سپس اتوماسیون DevOps، زیرساخت به عنوان کد (IaC)، CI/CD، مانیتورینگ و پاسخ به حوادث می‌پردازد. از طریق آزمایشگاه‌های عملی، کوییزها، بحث‌ها و یک پروژه نهایی، کاربران تجربه عملی ساخت اپلیکیشن‌های AI و به‌کارگیری آن در گردش‌های کاری واقعی توسعه را کسب می‌کنند. این دوره چهار ساعته برای توسعه‌دهندگان، مهندسان QA، متخصصان DevOps و معماران با دانش پایه برنامه‌نویسی طراحی شده است تا آن‌ها را برای ادغام مطمئن هوش مصنوعی مولد در مهندسی نرم‌افزار، همراه با حفظ تعادل بین نوآوری و نظارت انسانی مسئولانه، آماده کند.

سرفصل ها و درس ها

مبانی کدنویسی به کمک هوش مصنوعی AI-Assisted Coding Fundamentals

  • ویدیو معرفی دوره Intro Video to Course

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • مروری بر ابزارهای تولید کد Overview of Code Generation Tools

  • راه‌اندازی دستیارهای کدنویسی AI Setting Up AI Coding Assistants

  • الگوهای پرامپت برای کدنویسی Prompt Patterns for Coding

  • تولید توابع و کلاس‌های ساده Generating Simple Functions and Classes

  • ساختارهای Boilerplate و پیچیده Boilerplate and Complex Structures

  • مطالعه موردی: پروژه تولید کد با AI Case Study: AI Code Generation Project

  • بررسی کد و تحلیل امنیتی Code Review & Security Analysis

  • بازنویسی کد (Refactoring) برای قابلیت نگهداری Refactoring for Maintainability

  • تست و دیباگ کدهای تولید شده توسط AI Testing and Debugging AI-Generated Code

بهینه‌سازی گردش کار توسعه با AI Development Workflow Optimization with AI

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • تبدیل نیازمندی‌ها به طرح کلی کد Requirements to Code Outlines

  • استفاده از AI برای طراحی پایگاه داده و کوئری‌ها AI for Database Design and Queries

  • مطالعه موردی AI در مرحله طراحی Case Study on AI in Design Phase

  • تولید نقاط انتهایی API Generating API Endpoints

  • استفاده از AI برای توسعه یکپارچه‌سازی AI for Integration Development

  • دیباگ APIها با کمک AI Debugging APIs with AI

  • تولید کامنت‌های درون‌خطی کد Generating Inline Code Comments

  • ایجاد مستندات جامع Creating Comprehensive Documentation

  • خودکارسازی گردش کار مستندسازی با AI Automating Documentation Workflows with AI

تست و تضمین کیفیت Testing and Quality Assurance

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • مقدمه‌ای بر AI در تست نرم‌افزار Introduction to AI in Software Testing

  • تولید تست‌های Unit، Integration و End-to-End Generating Unit, Integration, and End-to-End Tests

  • مطالعه موردی در مورد به حداکثر رساندن پوشش تست Case Study on Maximising Test Coverage

  • نوشتن اسکریپت‌های تست خودکار با AI Writing Automated Testing Scripts with AI

  • استفاده از AI برای شناسایی باگ و تحلیل علت ریشه Using AI for Bug Detection and Root Cause Analysis

  • استفاده از AI برای پیشنهاد رفع باگ‌ها AI for Suggesting Bug Fixes

  • استفاده از AI برای بهینه‌سازی عملکرد AI for Performance Optimisation

  • شناسایی نقاط آسیب‌پذیری با AI Identifying Vulnerabilities with AI

  • چگونه AI باگ‌ها و خطاها را پیش از وقوع پیش‌بینی می‌کند How AI Anticipates Bugs and Failures Before They Happens

DevOps و استقرار با هوش مصنوعی مولد DevOps and Deployment with Generative AI

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • مقدمه‌ای بر AI برای زیرساخت به عنوان کد (IaC) Introduction to AI for Infrastructure as Code

  • تولید کدهای Terraform و Ansible با AI Generating Terraform and Ansible Code with AI

  • مطالعه موردی در مورد تامین خودکار زیرساخت Case Study on Automated Infrastructure Provisioning

  • بهینه‌سازی اسکریپت‌های CI/CD با GenAI Optimising CI/CD Scripts with GenAI

  • تحلیل خطاهای Build با استفاده از AI Analysing Build Failures with AI

  • مانیتورینگ و هشداردهی خودکار با AI Automated Monitoring & Alerting with AI

  • خودکارسازی پاسخ به حوادث Automating Incident Response

  • تحلیل عملکرد در لحظه و پیشنهادات مقیاس‌پذیری Real-time Performance Analysis and Scaling Suggestions

  • مهندسی قابلیت اطمینان خودگردان با AI Autonomous Reliability Engineering with AI

  • ویدیوی جمع‌بندی دوره Course Wrap-up Video

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی برای توسعه اپلیکیشن: گردش کار جامع AI
جزییات دوره
8h 3m
42
(آخرین آپدیت)
99
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar