مشکل زیرساخت شبکه و افت سرعت کاملاً برطرف شده است. در حال حاضر فعالسازی و آمادهسازی دورهها در حال انجام است. از صبر و شکیبایی شما سپاسگزاریم.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی برای توسعه اپلیکیشن: گردش کار جامع AI
- آخرین آپدیت
دانلود AI for Application Development: End-to-End AI Workflow
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هوش مصنوعی مولد در حال تغییر نحوه طراحی، ساخت، تست و استقرار نرمافزار است و به ابزاری ضروری برای توسعهدهندگان، مهندسان، معماران و رهبران فناوری تبدیل شده است. AI برای توسعه اپلیکیشن به جای جایگزینی تخصص انسانی، با سرعت بخشیدن به گردش کارها، بهبود کیفیت کد و خودکارسازی وظایف تکراری، بهرهوری را افزایش میدهد. این دوره یک مسیر عملی و جامع از چرخه حیات توسعه نرمافزار را ارائه میدهد و نشان میدهد که چگونه میتوان AI را در کدنویسی، مستندسازی، تست، DevOps و استقرار ادغام کرد.
یادگیرندگان با کدنویسی به کمک AI و استفاده از ابزارهای توسعه اپلیکیشن مانند GitHub Copilot، به همراه مهندسی پرامپت و تولید کد شروع میکنند و سپس به تحلیل نیازمندیها، توسعه API، طراحی پایگاه داده و مستندسازی با قدرت AI میپردازند. در ادامه، این دوره به تستهای مبتنی بر AI، شناسایی باگها، بهینهسازی عملکرد و امنیت، و سپس اتوماسیون DevOps، زیرساخت به عنوان کد (IaC)، CI/CD، مانیتورینگ و پاسخ به حوادث میپردازد. از طریق آزمایشگاههای عملی، کوییزها، بحثها و یک پروژه نهایی، کاربران تجربه عملی ساخت اپلیکیشنهای AI و بهکارگیری آن در گردشهای کاری واقعی توسعه را کسب میکنند. این دوره چهار ساعته برای توسعهدهندگان، مهندسان QA، متخصصان DevOps و معماران با دانش پایه برنامهنویسی طراحی شده است تا آنها را برای ادغام مطمئن هوش مصنوعی مولد در مهندسی نرمافزار، همراه با حفظ تعادل بین نوآوری و نظارت انسانی مسئولانه، آماده کند.
سرفصل ها و درس ها
مبانی کدنویسی به کمک هوش مصنوعی
AI-Assisted Coding Fundamentals
ویدیو معرفی دوره
Intro Video to Course
معرفی ماژول
Module Introduction
مروری بر ابزارهای تولید کد
Overview of Code Generation Tools
راهاندازی دستیارهای کدنویسی AI
Setting Up AI Coding Assistants
الگوهای پرامپت برای کدنویسی
Prompt Patterns for Coding
تولید توابع و کلاسهای ساده
Generating Simple Functions and Classes
ساختارهای Boilerplate و پیچیده
Boilerplate and Complex Structures
مطالعه موردی: پروژه تولید کد با AI
Case Study: AI Code Generation Project
بررسی کد و تحلیل امنیتی
Code Review & Security Analysis
بازنویسی کد (Refactoring) برای قابلیت نگهداری
Refactoring for Maintainability
تست و دیباگ کدهای تولید شده توسط AI
Testing and Debugging AI-Generated Code
بهینهسازی گردش کار توسعه با AI
Development Workflow Optimization with AI
معرفی ماژول
Module Introduction
تبدیل نیازمندیها به طرح کلی کد
Requirements to Code Outlines
استفاده از AI برای طراحی پایگاه داده و کوئریها
AI for Database Design and Queries
مطالعه موردی AI در مرحله طراحی
Case Study on AI in Design Phase
تولید نقاط انتهایی API
Generating API Endpoints
استفاده از AI برای توسعه یکپارچهسازی
AI for Integration Development
دیباگ APIها با کمک AI
Debugging APIs with AI
تولید کامنتهای درونخطی کد
Generating Inline Code Comments
ایجاد مستندات جامع
Creating Comprehensive Documentation
خودکارسازی گردش کار مستندسازی با AI
Automating Documentation Workflows with AI
تست و تضمین کیفیت
Testing and Quality Assurance
معرفی ماژول
Module Introduction
مقدمهای بر AI در تست نرمافزار
Introduction to AI in Software Testing
تولید تستهای Unit، Integration و End-to-End
Generating Unit, Integration, and End-to-End Tests
مطالعه موردی در مورد به حداکثر رساندن پوشش تست
Case Study on Maximising Test Coverage
نوشتن اسکریپتهای تست خودکار با AI
Writing Automated Testing Scripts with AI
استفاده از AI برای شناسایی باگ و تحلیل علت ریشه
Using AI for Bug Detection and Root Cause Analysis
استفاده از AI برای پیشنهاد رفع باگها
AI for Suggesting Bug Fixes
استفاده از AI برای بهینهسازی عملکرد
AI for Performance Optimisation
شناسایی نقاط آسیبپذیری با AI
Identifying Vulnerabilities with AI
چگونه AI باگها و خطاها را پیش از وقوع پیشبینی میکند
How AI Anticipates Bugs and Failures Before They Happens
DevOps و استقرار با هوش مصنوعی مولد
DevOps and Deployment with Generative AI
معرفی ماژول
Module Introduction
مقدمهای بر AI برای زیرساخت به عنوان کد (IaC)
Introduction to AI for Infrastructure as Code
تولید کدهای Terraform و Ansible با AI
Generating Terraform and Ansible Code with AI
مطالعه موردی در مورد تامین خودکار زیرساخت
Case Study on Automated Infrastructure Provisioning
بهینهسازی اسکریپتهای CI/CD با GenAI
Optimising CI/CD Scripts with GenAI
تحلیل خطاهای Build با استفاده از AI
Analysing Build Failures with AI
مانیتورینگ و هشداردهی خودکار با AI
Automated Monitoring & Alerting with AI
خودکارسازی پاسخ به حوادث
Automating Incident Response
تحلیل عملکرد در لحظه و پیشنهادات مقیاسپذیری
Real-time Performance Analysis and Scaling Suggestions
مهندسی قابلیت اطمینان خودگردان با AI
Autonomous Reliability Engineering with AI
نمایش نظرات