لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش عملیات یادگیری ماشین (MLOps) با Vertex AI: ارزیابی مدل
- آخرین آپدیت
دانلود MMachine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 한국어
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره برای متخصصان یادگیری ماشین طراحی شده است تا روشهای ارزیابی مدلهای AI تولیدی (Generative AI) و پیشبینیکننده (Predictive AI) را به همراه مفاهیم کلیدی، تکنیکها و استانداردهای عملیاتی بیاموزند. ارزیابی مدل یک مرحله حیاتی است تا اطمینان حاصل شود که سیستمهای ML در محیط واقعی به درستی عمل کرده و نتایجی قابل اعتماد ارائه میدهند.
در این آموزش، شما با متدهای مختلف ارزیابی، ابزارهای سنجش عملکرد و تحلیل خطاهای مدل آشنا خواهید شد. هدف این دوره، تجهیز شما به مهارتهای لازم برای بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی تولیدی و استقرار آنها در مقیاس صنعتی است. همچنین یاد میگیرید که چگونه با استفاده از پلتفرم Vertex AI گوگل کلاود، فرآیندهای ارزیابی مدل را به صورت خودکار، بهینه و سیستماتیک پیادهسازی کنید.
سرفصل ها و درس ها
عملیات یادگیری ماشین (MLOps) با Vertex AI: ارزیابی مدل
Machine Learning Operations(MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation 소개
مقدمه دوره
과정 소개
مبانی ارزیابی مدل
모델 평가 소개
مبانی ارزیابی مدل
모델 평가 소개
ارزیابی مدل در MLOps
MLOps 모델 평가
روشهای ارزیابی مدل و پیادهسازی در Vertex AI
모델 평가의 문제와 Vertex AI에서 제공하는 솔루션
ارزیابی مدلهای AI تولیدی
생성형 AI 모델 평가
مقدمهای بر ارزیابی مدلهای AI تولیدی
생성형 AI 작업 평가의 문제 - 소개
تکنیکها و استانداردهای ارزیابی مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
대규모 언어 모델 평가의 기술과 과학
متریکهای ارزیابی AI تولیدی: معیارهای کمی و کیفی
정확성 그 이상: 생성형 AI의 평가 측정항목 숙지
سنجش عملکرد LLM
LLM 평가 권장사항
تحلیل خطاهای ارزیابی
평가의 문제 해결
سادهسازی ارزیابی مدل با متدهای استاندارد
계산 기반 측정항목으로 모델 평가 간소화
نمایش نظرات