Google Data Studio کامل آموزش مبتدی تا پیشرفته

Google Data Studio Complete Beginners to Advanced Tutorial

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: بهترین ابزار تجسم داده BI مبتنی بر ابر را بیاموزید - Google Data Studio - گزارش های استثنایی را در چند دقیقه ایجاد کنید!

آنچه یاد خواهید گرفت

  • درباره Google Data Studio به عنوان یک ابزار سطح سازمانی BI بدانید
  • نحوه استفاده از Google Data Studio برای ایجاد داشبوردهای تعاملی و زیبا
  • نحوه اتصال به منابع داده های مختلف با مثال های زنده
  • همه انواع نمودارها در Google Data Studio مانند نوار، سری زمانی، نقشه های جغرافیایی، نمودارهای پراکنده و غیره و نحوه پیکربندی هر یک از آنها
  • اشتراک‌گذاری گزارش‌ها همانطور که هست، به‌عنوان نشانک‌های سفارشی‌شده یا به‌عنوان الگو
  • جاسازی محتوای خارجی مانند وب‌سایت‌ها در گزارش خود، و همچنین جاسازی گزارش خود در وب‌سایت خود با مثال زنده.
  • برای افزودن تعامل با کاربر، کنترل‌های کنش مانند کشویی، لغزنده و سایر کنترل‌های فیلتر را در گزارش خود اضافه کنید
  • نحوه ترکیب داده ها از جداول مختلف برای ایجاد یک گزارش
  • فیلدها و پارامترهای محاسبه شده پیچیده ایجاد کنید
  • ویژگی های پیشرفته مانند REGEX_EXP (عبارات منظم)
  • استفاده از تجسم‌های انجمن و قالب‌های داخلی برای آماده‌سازی سریع گزارش کاری.
  • بهترین روش‌های نمودار برای ایجاد گزارش‌های مفید، تعاملی، غنی از ویژگی و زیبا.

این دوره آموزشی Google Data Studio به شما کمک می‌کند تا به یک متخصص تجسم داده تبدیل شوید و مهارت‌های شما را با ارائه دانش جامع و تجربه عملی مورد نیاز در مورد این ابزار BI مبتنی بر Cloud، با حل صنعت بلادرنگ، افزایش می‌دهد. پروژه های مبتنی بر.

دلایل اصلی برای اینکه چرا باید Google Data Studio را یاد بگیرید:

  • Google data Studio شماره 1 ابزار هوش تجاری رایگان مبتنی بر ابر است که در صنعت مورد استفاده قرار می گیرد.

  • تقاضا برای متخصصان BI در حال افزایش است. این یکی از پرطرفدارترین حرفه‌هایی است که در حال حاضر در خطوط علم داده وجود دارد.

  • فرصت های متعددی در سرتاسر جهان برای همه افراد دارای این مهارت وجود دارد.

  • Google Data Studio منحنی یادگیری کوچکی دارد و می‌توانید حتی مفاهیم پیشرفته را خیلی سریع درک کنید.

  • هیچ نسخه Trail یا پولی این ابزار وجود ندارد. این کاملا رایگان است و برای همه در دسترس است.

  • برای یادگیری این ابزار BI به رایانه با پیکربندی بالا نیاز ندارید. تنها چیزی که نیاز دارید هر سیستمی با اتصال به اینترنت است.

دلایل اصلی برای انتخاب این دوره:

  • این دوره با در نظر گرفتن دانش‌آموزان از همه زمینه‌ها طراحی شده است - از این رو ما همه چیز را از پایه پوشش می‌دهیم و به تدریج به سمت موضوعات پیشرفته پیش می‌رویم.

  • این دوره را می توان در یک آخر هفته تکمیل کرد.

  • مطالعات موردی واقعی و نمونه‌های زنده از همه موضوعات.

  • به همه شبهات پاسخ داده خواهد شد.

مهمتر از همه، راهنمایی فراتر از ابزار ارائه می شود - شما نه تنها نرم افزار، بلکه اصول مهم طراحی داشبورد را یاد خواهید گرفت. همچنین، من یک برگه تقلب برای پیدا کردن سریع نمودار مناسب برای استفاده، منابعی برای دریافت مجموعه داده های عمومی برای کار کردن، دریافت ایده های الهام بخش، نحوه کسب درآمد با استفاده از تخصص Google Data Studio خود و حتی در مورد یک گواهی رایگان Google به اشتراک خواهم گذاشت. می توانید بدست آورید.

یک گواهی پایان قابل تأیید به همه دانش‌آموزانی که این دوره Google Data Studio را می‌گذرانند ارائه می‌شود.

این دوره برای چه کسانی است:

  • علاقه مندان به هوش تجاری می خواهند Google Data Studio را بیاموزند
  • هر فرد یا سازمانی که وب سایت خود را دارد
  • افراد حرفه ای به دنبال یادگیری یک ابزار قدرتمند جدید برای توسعه داشبورد و تجسم داده ها هستند
  • دانشجویانی که می خواهند وارد حوزه تحلیل داده یا هوش تجاری
شوند

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • Google Data Studio چیست؟ What is Google Data Studio ?

  • مزایا و محدودیت های Google Data Studio Benefits and Limitations of Google Data Studio

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • پیش نیازهای این دوره Pre Requisites for this Course

  • منابع Resources

شروع شدن Getting Started

  • گشت و گذار در استودیوی داده های گوگل Getting Around Google Data Studio

اتصال به منابع داده Connecting to Data Sources

  • اتصال به منبع داده Connecting to a Data Source

  • مدیریت منابع داده Managing Data Sources

  • منابع برای دریافت مجموعه داده های عمومی Sources to get Public Datasets

معرفی گزارش بوم Introducing Report Canvas

  • دور زدن بوم گزارش Getting Around Report Canvas

با استفاده از ویژگی جدید 'Explorer' Using the new 'Explorer' Feature

  • نحوه استفاده از "Explorer" How to use 'Explorer'

ایجاد و پیکربندی انواع نمودار Creating and Configuring Various Chart Types

  • تجسم جدول Table Visualization

  • انواع ویژه تجسم جدول Special Types of Table Visualizations

  • جداول محوری Pivot Tables

  • کارت امتیاز Scorecards

  • نمودار میله Bar Charts

  • نمودارهای خطی و سری زمانی Line Charts and Time Series

  • نمودارهای ترکیبی Combo Charts

  • نمودار پای و دونات Pie and Donut Charts

  • نمودار گلوله Bullet Chart

  • نقشه جغرافیایی و نمودار نقشه های گوگل Geo Maps and Google Maps Chart

به اشتراک گذاری گزارش ها Sharing Reports

  • چگونه گزارش های خود را به اشتراک بگذارید How to Share your Reports

مدیریت گزارش های استودیوی داده گوگل Managing Google Data Studio Reports

  • ترکیب داده ها Data Blending

  • افزودن اکشن کنترل برای تعامل کاربر Adding Action Controls for User Interaction

  • کپی کردن فرمت بصری Copying Visualization Formatting

  • تجسم سطح صفحه و گزارش سطح Page Level and Report Level Visualizations

  • قالب بندی نمودارهای متریک Formatting Chart Metrics

  • ایجاد گروه های تجسم Creating Visualization Groups

  • URL، ویدیوها و فرم‌های Google را در گزارش خود جاسازی کنید Embed URL, Videos and Google Forms in your Report

  • استفاده از پارامترها برای دریافت ورودی کاربر Using Parameters to get User Input

  • استفاده از قالب های داخلی و نحوه ایجاد قالب های خود Using Built in Templates and how to create your own Templates

  • جاسازی گزارش در وب سایت شما - مثال زنده Embedding a Report in Your Website - Live Example

  • استفاده از عبارات منظم (REGEX) Using Regular Expressions (REGEX)

  • کار با تجسم های جامعه Working with Community Visualizations

بهترین روش ها برای ایجاد گزارش در Data Studio Best Practices to create Reports in Data Studio

  • نمودار بهترین شیوه ها Charting Best Practices

  • چگونه تصویرسازی مناسب را انتخاب کنیم؟ How to choose the right Visualization?

  • نکاتی برای ایجاد یک گزارش موثر Tips to create an effective Report

بابت اتمام دوره به شما تبریک می گویم Congratulations on Completing the Course

  • مراحل بعدی Next Steps

  • تبریک می گویم ! Congratulations !

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

Google Data Studio کامل آموزش مبتدی تا پیشرفته
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 56m
40
Udemy (یودمی) udemy-small
10 مرداد 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
65,021
4.4 از 5
ندارد
دارد
دارد
Prince Patni

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Prince Patni Prince Patni

توسعه دهنده نرم افزار (BI ، Data Science) مهندسی مطالعه کرد ، تاکنون در 3 MNC کار کرده و برای کار در سراسر کره خاکی جهان سفر کرده است. در حال حاضر در نقش توسعه دهنده تجزیه و تحلیل در یک سازمان معتبر است. عاشق آموزش است ، یادگیری را دوست دارد. در اینجا برای به اشتراک گذاشتن تجزیه و تحلیل داده ها ، تجسم داده ها ، هوش تجاری ، علوم داده و سایر نکات مربوط به توسعه نرم افزار. شعار زندگی: آسمان بالای سر من. زمین زیر من آتش درون من.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.