آموزش وکتور، نمودار و DynamoDB
Vector, Graph, and DynamoDB
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
در این دوره، Noah Gift، متخصص MLOps، پایگاه‌های داده برداری و نمودار، ابزارهای قدرتمند برای مدیریت و استخراج بینش از مجموعه داده‌های بزرگ و پیچیده را بررسی می‌کند. با ادامه رشد حجم داده ها، مقیاس پذیری بسیار مهم است. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه پایگاه داده های برداری و نمودار می توانند به طور موثر داده ها را در حین حفظ روابط ذخیره کنند و تجزیه و تحلیل های پیشرفته تری را ممکن می سازد. از طریق مثال‌های واقعی، خواهید دید که چگونه این پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیری را برای یادگیری ماشینی، تشخیص تقلب، شبکه‌های اجتماعی و موارد دیگر باز می‌کنند.
این دوره توسط Noah Gift ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.
سرفصل ها و درس ها
1. بردار، نمودار و DynamoDB 1. Vector, Graph, and DynamoDB
-
SQLite چیست؟: ویژگی های کلیدی What is SQLite?: Key features
-
Key Rust CLI Key Rust CLI
-
معرفی نپتون آمازون Intro to Amazon Neptune
-
جستجوی معنایی Semantic search
-
استفاده از CRUD با DynamoDB و Python Using CRUD with DynamoDB and Python
-
آزمایشگاه Rust CLI Graph Rust CLI Graph lab
-
استفاده از CRUD با DynamoDB و Rust Using CRUD with DynamoDB and Rust
-
آموزش AWS CodeCatalyst: Demo Learn AWS CodeCatalyst: Demo
-
پایگاه داده های نموداری Graph databases
-
انتخاب یک پایگاه داده Picking a database
-
یک جدول با مقادیر را پرس و جو کنید Query a table with values
-
استفاده از CRUD با DynamoDB و CLI Using CRUD with DynamoDB and the CLI
-
مشتری قدرانت روست Qdrant Rust client
-
پر کردن دسته جدول Populate table batch
-
آموزش AWS CodeWhisperer: Demo Learn AWS CodeWhisperer: Demo
-
معماری پایگاه داده برداری Vector database architecture
-
راه اندازی سریع Qdrant Quickstart Qdrant
-
افزایش جستجوی معنایی Enhance semantic search
-
پایگاه داده های برداری چیست؟ What are vector databases?
-
ETL با SQLite ETL with SQLite
-
ETL با SQLite: نسخه ی نمایشی ETL with SQLite: Demo
-
بررسی پروژه Project walkthrough
-
DynamoDB چیست؟ What is DynamoDB?
-
آموزش AWS CloudShell: Demo Learn AWS CloudShell: Demo
-
یک جدول با CLI ایجاد کنید Create a table with the CLI
https://donyad.com/d/f97b3b
Noah Gift
کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO
Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نمایش نظرات