آموزش مبانی علوم داده در مراقبت‌های بهداشتی و سلامت - آخرین آپدیت

ماژول ۱: چشم‌انداز و اکوسیستم داده‌های بهداشتی Module 1: Healthcare Data Landscape and Ecosystem

• مرور کلی تخصص Specialization Overview

• معرفی دوره Course Introduction

• فرآیندهای تولید داده در بهداشت و درمان How Healthcare Processes Generate Data

• نحوه استفاده ذینفعان مختلف از داده‌های سلامت How Different Stakeholders Use Healthcare Data

• ساختارها و الگوها در داده‌های بهداشتی Structures and Patterns in Healthcare Data

• چالش‌های رایج کیفیت داده در حوزه سلامت Common Data Quality Challenges in Healthcare

• سیر حرکت داده‌های سلامت از پذیرش بیمار تا تحلیل Healthcare Data Journey from Patient Intake to Analytics

ماژول ۲: استانداردهای داده‌های سلامت و قابلیت همکاری Module 2: Healthcare Data Standards and Interoperability

• استانداردهای واژگان بالینی Clinical Vocabulary Standards

• نحوه خواندن و به‌کارگیری کدهای بالینی در پرونده‌های بیماران How to Read and Apply Clinical Codes to Patient Cases

• تبادل داده‌های سلامت با HL7 v2 و FHIR Healthcare Data Exchange with HL7 v2 and FHIR

• هماهنگ‌سازی داده‌های سلامت برای تحلیل Harmonizing Healthcare Data for Analytics

ماژول ۳: پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌های سلامت برای مدل‌سازی Module 3: Preprocessing and Preparing Healthcare Data for Modeling

• پاکسازی داده‌های خام بهداشتی Cleaning Raw Healthcare Data

• تکنیک‌های ناشناس‌سازی مطابق با HIPAA HIPAA De-Identification Techniques

• درک سری‌های زمانی نامنظم در داده‌های EHR Making Sense of Irregular Time-Series in EHR Data

• ایجاد ویژگی‌های مشتق شده از رویدادهای بالینی Creating Derived Features from Clinical Events

• تبدیل داده‌های سلامت به ویژگی‌های آماده برای مدل Transforming Healthcare Data into Model-Ready Features

ماژول ۴: پروژه نهایی، آزمون و جمع‌بندی Module 4: Final Project, Exam, and Wrap-Up

• خلاصه دوره Course Summary