آموزش آمازون SageMaker

Amazon SageMaker

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بیاموزید که چگونه از قدرت AWS SageMaker برای پروژه های یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی خود در AWS استفاده کنید! راه اندازی و پیمایش کنسول AWS SageMaker برای پروژه های یادگیری ماشینی را بیاموزید. اصول AWS SageMaker از جمله دامنه ها و نمونه های نوت بوک را بدانید. نحوه استفاده از نمونه های نوت بوک SageMaker برای توسعه یادگیری ماشین را شناسایی کنید. تعریف قابلیت های Amazon SageMaker Python SDK و کاربرد آن در پردازش داده ها. ویژگی های SageMaker Studio Classic و نقش آن در گردش کار یادگیری ماشین را درک کنید. در استفاده از SageMaker Canvas برای خودکار ML، وارد کردن داده‌ها، بحث و جدل و استنتاج تسلط پیدا کنید. نحوه استفاده موثر از SageMaker Ground Truth برای پروژه های برچسب گذاری داده را کشف کنید. دانش جامع SageMaker را در سناریوهای دنیای واقعی از طریق Capstone Projects اعمال کنید. پیش نیازها:دسترسی به کنسول AWS و مجوزهای کامل برای ایجاد منابع AWS SageMaker

به تجربه یادگیری آنلاین نهایی با دوره جامع Bootcamp AWS SageMaker در Udemy خوش آمدید!

این دوره آموزشی با طراحی دقیق دروازه‌ای برای تسلط بر AWS SageMaker است، یک پلت فرم قدرتمند یادگیری ماشین ابری که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا مدل‌های یادگیری ماشینی را به سرعت بسازند، آموزش دهند و به کار گیرند.

یک سفر آموزشی را آغاز کنید که با مقدمه ای برای دوره شروع می شود، جایی که ما سؤالات متداول را پوشش می دهیم، بارگیری دوره های ضروری را ارائه می دهیم و یک نمای کلی از برنامه درسی به شما ارائه می دهیم. ما همچنین شما را در راه‌اندازی کنسول AWS خود راهنمایی می‌کنیم و اطمینان حاصل می‌کنیم که آماده شیرجه‌زنی عمیق در دنیای AWS SageMaker هستید.

در قلب AWS SageMaker با کاوشی عمیق در مورد اینکه SageMaker چیست و چگونه کنسول آن را پیمایش کنید، کاوش کنید. درباره دامنه های SageMaker و نحوه ایجاد دامنه های خود بیاموزید و زمینه را برای یادگیری عملی و عملی فراهم کنید.

دانش نظری خود را با بخش ما در مورد نمونه های نوت بوک SageMaker به تخصص عملی تبدیل کنید. قدرت نوت بوک های SageMaker را کشف کنید، یاد بگیرید چگونه از آنها به طور موثر استفاده کنید و در پروژه ای شرکت کنید که دانش تازه به دست آمده شما را در معرض آزمایش قرار می دهد.

مهارت های خود را با Amazon SageMaker Python SDK بیشتر ارتقا دهید. این بخش شما را با کتابخانه Python SageMaker، تکنیک‌های پردازش داده آشنا می‌کند و شما را در پروژه‌ای هدایت می‌کند که از قابلیت‌های خودکار ML SageMaker استفاده می‌کند.

امکانات را با SageMaker Canvas کاوش کنید، با مقدمه ای بر Auto ML شروع کنید. نمای کلی بوم را کشف کنید و با استفاده از مدل‌های آماده برای استفاده وارد وارد کردن داده‌ها، مشاجره داده‌ها، آماده‌سازی و استنتاج شوید. درباره ایجاد مدل سفارشی، ارزیابی مدل، و استنتاج برای گسترش قابلیت‌های یادگیری ماشین خود بیاموزید.

این دوره برای زبان آموزان در تمام سطوح علاقه مند به AWS SageMaker، از مبتدی تا کاربران پیشرفته که به دنبال بهبود مهارت های خود هستند، طراحی شده است. خواه قصد پیشرفت شغلی خود را داشته باشید، پروژه‌های جدید یادگیری ماشینی را آغاز کنید یا صرفاً مشتاق محاسبات ابری و یادگیری ماشین باشید، این دوره گامی عالی برای دستیابی به اهداف شما است. در این سفر هیجان انگیز برای تسلط بر AWS SageMaker به ما بپیوندید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Introduction to Course

  • سوالات متداول و دانلود دوره FAQs and Course Downloads

  • مروری بر برنامه درسی دوره Course Curriculum Overview

  • AWS SageMaker چیست؟ What is AWS SageMaker?

  • درک قیمت گذاری SageMaker Understanding SageMaker Pricing

مقدمه ای بر AWS SageMaker Introduction to AWS SageMaker

  • راه اندازی کنسول AWS AWS Console Set Up

  • دامنه ها و نقش های SageMaker SageMaker Domains and Roles

  • SageMaker Studio و کاربران SageMaker Studio and Users

  • نمونه SageMaker Studio JupyterLab SageMaker Studio JupyterLab Instance

بوم SageMaker SageMaker Canvas

  • مجموعه داده پنگوئن ها را از اینجا دانلود کنید Download Penguins Data Set Here

  • معرفی آمازون SageMaker Canvas Introduction to Amazon SageMaker Canvas

  • درک داده ها رانگلر Understanding Data Wrangler

  • Data Rangler در بوم Data Wrangler in Canvas

  • مدل های ML در داخل بوم ML Models inside of Canvas

  • مدل های آماده برای استفاده - داده های متنی Ready-to-Use Models - Text Data

  • مدل های آماده برای استفاده - اسناد و داده های تصویر Ready-to-Use Models - Documents and Image Data

  • استقرار مدل با Canvas Model Deployment with Canvas

SageMaker JumpStart SageMaker JumpStart

  • مقدمه ای بر جامپ استارت Introduction to JumpStart

  • نمونه نوت بوک JumpStart JumpStart Example Notebook

SageMaker از طریق Python SDK SageMaker via Python SDK

  • نوت بوک Jupyter برای سخنرانی بعدی Jupyter Notebook for Next Lecture

  • Python SageMaker SDK Python SageMaker SDK

مدل های بنیادی در آمازون بستر Foundational Models on Amazon Bedrock

  • مروری بر بستر آمازون Amazon Bedrock Overview

  • اتصال به Amazon Bedrock از طریق Python API Connecting to Amazon Bedrock via Python API

  • بررسی اجمالی پارامترهای تولید متن Text Generation Parameters Overview

  • مدل تولید متن آمازون تایتان Amazon Titan Text Generation Model

  • تماس مدل لاما Llama Model Call

  • پارامترهای تولید تصویر Image Generation Parameters

  • تولید تصویر - هوش مصنوعی پایدار Image Generation - Stability AI

  • نسل تصویر - مدل تیتان Image Generation - Titan Model

  • RAG - نمای کلی RAG - Overview

  • RAG - نمونه گردش کار RAG - Example Workflow

نمایش نظرات

آموزش آمازون SageMaker
جزییات دوره
5 hours
30
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
261
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Jose Portilla
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jose Portilla Jose Portilla

رئیس بخش علوم داده در آموزش پیریان