۴ الگوی طراحی ایجنت‌های هوش مصنوعی برای گردش‌کارهای Agentic با مدل‌های Ollama [آموزشی] - آخرین آپدیت

دانلود The 4 AI Agentic Design Patterns for AI Agentic Workflows - with Ollama Models [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره کاربرد عملی الگوهای طراحی ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agentic Design Patterns) را برای بهینه‌سازی گردش‌کارهای هوشمند آموزش می‌دهد. شما با معرفی AutoGen و مدل‌های Ollama شروع خواهید کرد و محیط توسعه خود را برای حداکثر یادگیری آماده می‌کنید. اولین الگوی طراحی، Reflection (تامل)، به شما کمک می‌کند سیستم‌هایی بسازید که قادر به تحلیل درونی و بهبود فرآیندهای خود باشند. سپس الگوی Tool Use (استفاده از ابزار) معرفی می‌شود تا نحوه ارتقای گردش‌کارها از طریق ادغام ابزارهای خارجی برای تصمیم‌گیری موثرتر را بیاموزید. سپس وارد الگوی Planning-ReAct (برنامه‌ریزی و واکنش) خواهید شد و یاد می‌گیرید استراتژی‌های تصمیم‌گیری را پیاده‌سازی کنید تا سیستم‌های هوش مصنوعی بتوانند در لحظه برنامه‌ریزی کرده و واکنش نشان دهند. دوره با الگوی Multi-agent Collaboration (همکاری چند-ایجنت) به پایان می‌رسد که در آن نحوه همکاری چندین ایجنت هوش مصنوعی برای حل وظایف پیچیده را خواهید آموخت. در طول دوره، تمرین‌های عملی به شما امکان می‌دهد هر الگو را مستقیماً در سناریوهای واقعی به کار ببرید. در پایان، شما در طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی گردش‌کارهای هوشمند با استفاده از این چهار الگوی کلیدی مهارت خواهید یافت. همچنین تجربه استفاده از مدل‌های Ollama به صورت محلی را کسب می‌کنید تا بدون هزینه‌های API، راهکارهای مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی بسازید. چه توسعه‌دهنده باشید و چه معمار سیستم، این دوره شما را به ابزارهای لازم برای ایجاد گردش‌کارهای نوآورانه و کارآمد هوش مصنوعی مجهز می‌کند. • پیاده‌سازی گردش‌کارهای هوش مصنوعی با استفاده از الگوهای اصلی طراحی ایجنتیک. • ساخت سیستم‌های تصمیم‌گیرنده با الگوهای Reflection و Planning. • ادغام ابزارها در گردش‌کارهای هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی اجرای وظایف. • به کارگیری تکنیک ReAct برای ارتقای قابلیت‌های برنامه‌ریزی هوش مصنوعی. • توسعه سیستم‌های چند-ایجنت برای حل مشارکتی مسائل. • بهره‌گیری از مدل‌های Ollama برای توسعه رایگان و بدون API. این دوره برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، دانشمندان داده و معماران سیستم طراحی شده است که به دنبال گسترش تخصص خود در گردش‌کارهای AI و الگوهای طراحی هستند. همچنین برای هر کسی که علاقه‌مند به اتوماسیون و بهینه‌سازی فرآیندها با AI است، مناسب است. پیش‌نیازها شامل دانش برنامه‌نویسی مقدماتی (ترجیحاً پایتون)، آشنایی با مفاهیم و فریم‌ورک‌های هوش مصنوعی و درک پایه‌ای از سیستم‌های گردش‌کار AI است. • پوشش جامع چهار الگوی ضروری طراحی هوش مصنوعی • پروژه‌های عملی برای پیاده‌سازی الگوها در گردش‌کارهای واقعی • آموزش استفاده محلی از مدل‌های Ollama برای توسعه مقرون‌به‌صرفه

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه و این دوره برای چه کسانی است Introduction & Who is the Course For

  • پیش‌نیازها و ساختار دوره Course Pre-requisites & Structure

  • راه اندازی محیط توسعه Development Environment Setup

  • دوره فشرده و بررسی عمیق AutoGen AutoGen Deep Dive - Crash Course

بررسی عمیق الگوهای طراحی ایجنت‌های هوش مصنوعی AI Agentic Design Patterns - Deep Dive

  • مروری بر الگوهای طراحی Introduction to Design Patterns - Overview

  • مروری بر الگوهای طراحی ایجنت‌های هوش مصنوعی The AI Agentic Design Patterns - Overview

الگوی Reflection (تامل) - عملی The Reflection Pattern - Hands-on

  • مروری بر الگوی طراحی ایجنتیک Reflection The Reflection Agentic Design Pattern Overview

  • مروری بر گردش‌کار الگوی طراحی Reflection Reflection Design Pattern Workflow Overview

  • پیاده‌سازی عملی الگوی Reflection - بخش اول Hands-on - Reflection Design Pattern - Part 1

  • مهم: جایگزین OpenAI API - مدل‌های Ollama به صورت محلی و رایگان IMPORTANT - OpenAI API Alternative - Ollama Models Locally - FREE Cost!

  • افزودن بخش‌های Reflection و مدیریت (Orchestration) به گردش‌کار Adding the Reflection and Orchestration parts to the Workflow

  • خلاصه الگوی طراحی ایجنتیک Reflection The Reflection Agentic Design Pattern - Summary

الگوی Tool Use (استفاده از ابزار) The Tool Use Pattern

  • مروری بر الگوی Tool Use (استفاده از ابزار) Tool Use Pattern - Overview

  • پیاده‌سازی عملی گردش‌کار برنامه‌ریز سفر Trip Planner Workflow - Hands-on

  • خلاصه الگوی Tool Use Tool Use Pattern - Summary

الگوی Planning-ReAct (برنامه‌ریزی و واکنش) The Planning - ReAct - Pattern

  • مروری بر الگوی Planning و تکنیک ReAct The Planning Pattern and ReAct Technique Overview

  • پیاده‌سازی عملی الگوی Planning و تکنیک ReAct Planning Pattern - ReAct Technique - Hands-on

  • خلاصه الگوی Planning Planning Pattern - Summary

الگوی Multi-agent (همکاری چند-ایجنت) Multi-agent (Collaboration) Pattern

  • مروری بر الگوی همکاری چند-ایجنت Multi-agent Collaboration Pattern - Overview

  • پیاده‌سازی عملی الگوی چند-ایجنت Multi-agent Pattern - Hands-on

  • تبریکات Congratulations

جمع‌بندی Wrap-up

  • گام‌های بعدی Next Steps

نمایش نظرات

۴ الگوی طراحی ایجنت‌های هوش مصنوعی برای گردش‌کارهای Agentic با مدل‌های Ollama [آموزشی]
جزییات دوره
1h 47m
22
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Paulo Dichone
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paulo Dichone Paulo Dichone

توسعه دهنده و معلم

سلام! من پائولو هستم. من مدرک علوم کامپیوتر از دانشگاه Whitworth دارم و یک متخصص برنامه نویسی هستم و به آن افتخار می کنم!

من تجربه گسترده ای در توسعه برنامه Android به ویژه در برنامه موبایل (اندروید و iOS) و توسعه وب دارم. من همچنین بنیانگذار Magadistudio هستم، یک شرکت توسعه برنامه تلفن همراه مستقر در شمال غربی داخلی زیبا (WA).

من علاقه زیادی به آموزش توسعه برنامه اندروید به مردم دارم. نشان دادن طناب‌های ساخت اپلیکیشن‌های اندرویدی شگفت‌انگیز، تجربه‌ای بسیار ارزشمند است! هدف من این است که شما را به سرعت راه اندازی کنم و برنامه های اندروید بسازید.

شما آزادی را که یک توسعه‌دهنده اندروید ارائه می‌دهد، باور نمی‌کنید.

من را در توییتر @buildappswithme دنبال کنید

برنامه نویس نرم افزار/برنامه - موبایل و وب

مدرس آنلاین: 2014 - حال

علوم کامپیوتر (BS)
دانشگاه ویتورث
سپتامبر 2006 - مه 2009