آموزش در حال توسعه مدل های AI در Microsoft Azure

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

نزدیک شدن به هوش مصنوعی ، ML Studio و سرویس یادگیری ماشین Approaching AI, ML Studio, and Machine Learning Service

• مقدمه Introduction

• Microsoft Azure و AI Microsoft Azure and AI

• خدمات شناختی Cognitive Services

• استودیو یادگیری ماشین لاجورد Azure Machine Learning Studio

• خدمات یادگیری ماشین لاجوردی Azure Machine Learning Services

• Azure Machine Learning Services - تجربه کد Azure Machine Learning Services - Code Experience

• خلاصه Summary

تنظیم محیط Dev خود Setting up Your Dev Environment

• مقدمه Introduction

• Conda را راه اندازی کنید Set up Conda

• یک محیط پایتون جداگانه ایجاد کنید Create an Isolated Python Environment

• Azure ML SDK را نصب کرده و یک دفترچه یادداشت ایجاد کنید Install the Azure ML SDK and Create a Notebook

• Azure ML Workspace ایجاد کنید Create an Azure ML Workspace

• فضای کاری را به عنوان پرونده پیکربندی ذخیره کنید Save a Workspace as a Config File

• فضای کاری را از یک فایل پیکربندی بارگیری کنید Load a Workspace from a Config File

• ابزارهای VSCode را برای هوش مصنوعی نصب کنید Install VSCode Tools for AI

• خلاصه Summary

آموزش مدل خود Training Your Model

• مقدمه Introduction

• مدل را آموزش دهید Train the Model

• مدل را ثبت کنید Register the Model

• خلاصه Summary

استفاده از مدل خود Deploying Your Model

• مقدمه Introduction

• مدل را پیاده کنید Deploy the Model

• خلاصه Summary

بسته بندی کردن Wrapping Up

• خلاصه Summary