نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
هوش مصنوعی دیگر علمی تخیلی یا دامنه انحصاری دانشمندان نیست. در این دوره ، شما نحوه آموزش و استقرار مدلهای هوش مصنوعی سفارشی را با استفاده از Microsoft Azure Machine Learning Service یاد خواهید گرفت. AI در اطراف ماست و دیگر فقط کار دانشمندان نیست. در این دوره ، در حال توسعه مدل های AI در Microsoft Azure ، اطلاعات و جزئیات سرویس یادگیری ماشین Azure را خواهید آموخت. شما با اصول اولیه شروع خواهید کرد ، و یاد خواهید گرفت که چگونه محیط آزمایشی خود را با یک نسخه آزمایشی در هر مرحله مهم تنظیم کنید. با تنظیم محیط توسعه ، نحوه استفاده از امکانات فضای کار یادگیری ماشین Azure ، تعامل با آن از طریق نوت بوک های VSCode و Jupyter با استفاده از Azure ML SDK ، نحوه تهیه محاسبه از راه دور و نحوه استقرار یک مدل را برای شما بررسی می کنید. گزینه های مختلف ، مانند تصویر docker ، ACI یا AKS. با پایان این دوره ، شما مهارت های لازم را برای مقابله با هر گونه مشکل AI سفارشی کلاس سازمانی در اکوسیستم Microsoft Azure خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
نزدیک شدن به هوش مصنوعی ، ML Studio و سرویس یادگیری ماشین
Approaching AI, ML Studio, and Machine Learning Service
-
مقدمه
Introduction
-
Microsoft Azure و AI
Microsoft Azure and AI
-
خدمات شناختی
Cognitive Services
-
استودیو یادگیری ماشین لاجورد
Azure Machine Learning Studio
-
خدمات یادگیری ماشین لاجوردی
Azure Machine Learning Services
-
Azure Machine Learning Services - تجربه کد
Azure Machine Learning Services - Code Experience
-
خلاصه
Summary
تنظیم محیط Dev خود
Setting up Your Dev Environment
-
مقدمه
Introduction
-
Conda را راه اندازی کنید
Set up Conda
-
یک محیط پایتون جداگانه ایجاد کنید
Create an Isolated Python Environment
-
Azure ML SDK را نصب کرده و یک دفترچه یادداشت ایجاد کنید
Install the Azure ML SDK and Create a Notebook
-
Azure ML Workspace ایجاد کنید
Create an Azure ML Workspace
-
فضای کاری را به عنوان پرونده پیکربندی ذخیره کنید
Save a Workspace as a Config File
-
فضای کاری را از یک فایل پیکربندی بارگیری کنید
Load a Workspace from a Config File
-
ابزارهای VSCode را برای هوش مصنوعی نصب کنید
Install VSCode Tools for AI
-
خلاصه
Summary
آموزش مدل خود
Training Your Model
-
مقدمه
Introduction
-
مدل را آموزش دهید
Train the Model
-
مدل را ثبت کنید
Register the Model
-
خلاصه
Summary
استفاده از مدل خود
Deploying Your Model
-
مقدمه
Introduction
-
مدل را پیاده کنید
Deploy the Model
-
خلاصه
Summary
بسته بندی کردن
Wrapping Up
Pluralsight (پلورال سایت)
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرمهای آموزش آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان کمک میکند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دورههای آموزشی در زمینههای فناوری اطلاعات، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعهدهندگان و کارشناسان معتبر، دورههایی را ارائه میدهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژیها نگه میدارد. این امر به کاربران این اطمینان را میدهد که دورههایی که در Pluralsight میپذیرند، با جدیدترین دانشها و تجارب به روز شدهاند.
نمایش نظرات