آموزش یادگیری ماشینی کاربردی با BigQuery در Google Cloud [ویدئو]

Applied Machine Learning with BigQuery on Google Cloud [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: در حال حاضر، یادگیری ماشین کاربردی یکی از پرتقاضاترین زمینه های شغلی در جهان است و برای مدتی ادامه خواهد داشت. بیشتر یادگیری ماشین کاربردی تحت نظارت است. این بدان معناست که مدل ها بر اساس مجموعه داده های موجود ساخته می شوند. بیشتر مدل‌های یادگیری ماشینی دنیای واقعی در فضای ابری یا روی جعبه‌های بزرگ داخلی ساخته می‌شوند. در دنیای واقعی، ما مدل‌هایی را روی لپ‌تاپ یا رایانه‌های رومیزی نمی‌سازیم. BigQuery پلتفرم Google Cloud یک انبار داده بدون سرور و در مقیاس پتابایت است که برای قرار دادن مجموعه داده های ساختاریافته و فعال کردن پرس و جوهای SQL سریع طراحی شده است. دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین می‌توانند به راحتی مجموعه داده‌های بزرگ خود را بدون نگرانی در مورد مقیاس یا مدیریت به BigQuery منتقل کنند، بنابراین می‌توانید روی کارهایی تمرکز کنید که واقعاً مهم هستند - ایجاد تجزیه و تحلیل و بینش قدرتمند. این دوره اصول یادگیری ماشین کاربردی و مقدمه ای بر BigQuery ML را پوشش می دهد. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از BigQuery مدل های یادگیری ماشینی خود را در مقیاس بسازید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود از مزایای سرویس انبار داده کاملاً مدیریت شده GCP استفاده کنید. تمام منابع این دوره در اینجا قرار داده شده است: https://github.com/PacktPublishing/Applied-Machine-Learning-with-BigQuery-on-Google-s-Cloud درک BigQuery خاص برای یادگیری ماشینی اصول اولیه Google Cloud Platform را، مخصوص BigQuery بیاموزید اصول یادگیری ماشین کاربردی را از یک مهندس یادگیری ماشین بیاموزید با نحوه ساخت مدل های یادگیری ماشینی در مقیاس با استفاده از BigQuery آشنا شوید مقدمه ای بر BigQuery ML اصول یادگیری ماشین کاربردی را بیاموزید اگر به ساخت مدل های دنیای واقعی در مقیاس، با استفاده از BigQuery و یادگیری پرکاربردترین سرویس در GCP علاقه دارید، این دوره برای شما مناسب است. این یک دوره آموزشی سطح متوسط ​​است و تجربه اولیه با SQL و Python به شما کمک می کند تا از این دوره حداکثر بهره را ببرید. یک پایه مقدماتی خوب در پلتفرم Google Cloud، مخصوص BigQuery دریافت کنید * تاریخچه، معماری و موارد استفاده BigQuery را برای مهندسان یادگیری ماشین بدانید * مطالب و فایل های منابع مرتبط را برای تقویت یادگیری خود کشف کنید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • بزرگ شدن به جای افزایش Scaling Out Instead of Up

  • انقلاب کوچک شده گوگل Google's Scaled Out Revolution

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک حساب کاربری در پلتفرم ابری گوگل Demo: Creating an Account on Google's Cloud Platform

مبانی BigQuery BigQuery Basics

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • BigQuery تعریف شده است BigQuery Defined

  • BigQuery داده های ساخت یافته را ذخیره می کند BigQuery Stores Structured Data

  • اجرای موازی Parallel Execution

  • نسخه ی نمایشی: رابط کاربری وب Demo: Web UI

  • BigQuery چیست What BigQuery Is Not

  • پشته فناوری BigQuery BigQuery Technology Stack

  • نسخه ی نمایشی: مبانی ناوبری Demo: Navigation Basics

مقدمه ای بر یادگیری ماشینی کاربردی An Introduction to Applied Machine Learning

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • سه شغل اصلی Three Core Careers

  • یادگیری ماشین کاربردی Applied Machine Learning

  • فرآیند یادگیری ماشینی The Machine Learning Process

  • انواع یادگیری ماشینی Types of Machine Learning

  • چرا پایتون پادشاه است Why Python is King

  • پایتون را روی ویندوز نصب کنید Install Python on Windows

  • پایتون را روی MAC نصب کنید Install Python on a MAC

  • آرایه Array

  • ناوبری پایه نوت بوک Jupyter Basic Jupyter Notebook Navigation

کتابخانه های یادگیری ماشین Machine Learning Libraries

  • نمای کلی بخش Section Overview

  • کتابخانه های اصلی یادگیری ماشین Core Machine Learning Libraries

  • نسخه ی نمایشی: کتابخانه های یادگیری ماشین اصلی Demo: Core Machine Learning Libraries

  • داده های منبع یابی Sourcing Data

  • تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Exploratory Data Analysis

  • پاک کردن داده Data Cleansing

  • نسخه ی نمایشی: مدل سازی Demo: Modeling

طبقه بندی و رگرسیون Classification and Regression

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • رگرسیون خطی Linear Regression

  • نسخه ی نمایشی: رگرسیون خطی Demo: Linear Regression

  • طبقه بندی Classification

  • نسخه ی نمایشی: طبقه بندی Demo: Classification

  • شبکه عصبی مصنوعی چیست؟ What is an Artificial Neural Network?

یادگیری ماشینی با BigQuery Machine Learning with BigQuery

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مجموعه داده ها و جداول Datasets and Tables

  • نسخه ی نمایشی: مجموعه داده ها و جداول Demo: Datasets and Tables

  • نسخه ی نمایشی: Cloud Datalab Demo: Cloud Datalab

  • نسخه ی نمایشی: مدل سازی مجموعه داده تایتانیک در Cloud Datalab Demo: Modeling the Titanic Dataset in Cloud Datalab

  • نسخه ی نمایشی: مدل سازی مجموعه داده های Iris در Cloud Datalab Demo: Modeling the Iris Dataset on Cloud Datalab

  • نسخه ی نمایشی: Scale Cloud Datalab Demo: Scale Cloud Datalab

  • BigQuery ML BigQuery ML

  • نسخه ی نمایشی: BigQuery ML رگرسیون لجستیک باینری Demo: BigQuery ML Binary Logistic Regression

  • نصب Google Cloud SDK Installing the Google Cloud SDK

  • نسخه ی نمایشی: اصول ناوبری gsutil Demo: gsutil Navigation Basics

  • نسخه ی نمایشی: بخش بندی مجموعه های داده Demo: Segmenting Datasets

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش یادگیری ماشینی کاربردی با BigQuery در Google Cloud [ویدئو]
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2 h 28 m
48
Packtpub packtpub-small
27 آبان 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Mike West

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar